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深兰科技
4月21日消息,2019中国国际服装设计创新大赛落下帷幕,16支参赛队伍中唯一的非“人类设计师”——深兰科技DeepVogue服饰辅助设计系统获得了亚军,并获“最受大众欢迎奖”。据悉,本次大赛由中国服装协会和上海时尚之都促进中心共同主办,共有海内外15所知名服装设计高等院校参与。深兰科技自主研发了一款人工智能辅助设计系统DeepVogue与知名院校同台竞技。
一起惠2019-04-22 09:24:52281 次
3月5日消息,永旺董事会宣布全票通过和深兰合资提案,合资协议本日签署完成,合资公司即将进驻中国。双方将携手进军中国和日本智能物业管理、零售升级、安防等人工智能升级市场。据悉,日本永旺在最新世界500强排名第87位,拥有2万个商超到便利店的它是日本乃至亚洲最大的零售企业,旗下拥有永旺超市、永旺梦乐城、吉之岛、八佰伴、日本家乐福、MAXVALU食品超市、WELCIA医药超市、MINISTOP便利店、DIAMONDCITY商业开发、品牌专卖店以及AEON银行、信用卡等金融业务等多种业态,2017年销售额高达4900亿人民币。同时永旺还是亚洲最大的物业管理公司。其实早在2017年12月,深兰科技创始人陈海波就在其微信朋友圈中提到,“深兰已携手日本永旺集团,未来国内TakeGo注册用户,带着手就可以去日本购物了。无需换日元、美元、欧元,别忘了带手就可以,深兰pay就是支付终极工具。”不过,那时候的“携手”还未在双方的官方渠道中正式公开。图片来自陈海波朋友圈
一起惠2018-03-06 10:00:06253 次
1月18日消息,人工智能开始尝试赋能制冷行业,今日,美菱与深兰科技达成战略合作,主要围绕商用冰柜的人工智能升级展开探索和实践。未来三年,双方计划实现30亿元,5年实现100亿元,10年达到500亿元。据了解,此次合作后,双方将在人工智能的技术应用、无人零售的新产品研发和市场协作等方面深度合作,还将在共建制冷电器的人工智能联合现实等方面进一步探索。“我们正在积极筹划商用冷链和生鲜电商。人工智能离不开智能制造,美菱制造将为智慧零售的应用和普及提供强大动力。”合肥美菱股份有限公司总裁吴定刚表示。美菱方面透露,公司目前已经启动合肥、绵阳两地的智能冰箱生产项目,单线单班生产能力达到4000台。此外,智慧零售社会生产线也在全面动工,单个项目的产能预计可以达至3-5万台。新零售背景下,围绕智能模块大致有两个方向,一种是以家庭为单位,由美菱、海尔在内的企业围绕智能家居展开应用。另一种是在商业环境下进行智能产品的应用,此次合作属于后者。深兰科技创始人兼CEO陈海波表示,今年,自动贩卖机的市场增幅会是很大的,公司现在处于订单多、交付难的阶段。随着美菱的加入,深兰科技的产能和市场供应将具备真正的能力。小编注意到,下一步,双方还将在家电方面进行人工智能探索。美菱方面称,此次合作后,美菱还会联姻其它在新零售方面有强大能力的合作方。
一起惠2018-01-19 09:24:29251 次
在过去几十年,人类一直想通过编程语言把自己输入到计算机里;而在另一端,智能计算机正在构建超越人脑的新物种,并期待有一天走向现实。虚拟和现实正像《奇异博士》里面的镜像空间,在互联网技术应用的时代找到连接点。可笑的是,正如同乔治?奥威尔对人类无情嘲讽的那般——“我们将毁于我们热爱的东西”——不仅仅是“娱乐至死”,人类制造的智能计算机正在现实世界里战胜人类,这一切都得益于人类疯狂得向虚拟世界投射自己。当你发现,自己的一举一动,正在被商业计算机和商业互联网偷偷记录,其目的只是为了有一天创造出一个比你更强大的“自我”,这会不会让你有点担忧呢?有“人”比你还懂你珊珊是一家外企的主管。在下班途中,她走进一家无人超市。门口的摄像头会迅速识别她的身份。“珊珊您好,我是您的管家。”大门开启后,一个机器人管家手里举着平板电脑走了过来。“您最常买的芝士饼干,在左手第三排。您上个月买的蛋糕,目前有买一送一活动。”珊珊感觉亲切而舒服。“管家”继续说:“上月您在网上买的唇膏,出了最新的颜色,您是否考虑?前天您买的白色毛衣,有一款帽子搭配很好,颜色是您最喜欢的红色。上个月,您在网上买的化妆棉预计快用完了,是否考虑买呢?您曾经在朋友圈点赞过的裙子,最近刚刚到店。您搜索里出现最多的电影,目前店里有纪念人偶,上周您犹豫没有买下的粉底,现在是特价……”珊珊可能并不知道,这位“管家”的大脑里正在飞速运转并调取《珊珊女士的用户档案》。档案里面列举了她的很多特点,密密麻麻,珊珊的兴趣爱好、朋友圈互动好友、经常谈论话题、最爱买的东西、搜索关键词……一一展现。用户档案里的信息,很多珊珊自己都忘记了。一个从未谋面的“陌生人”,竟然如此了解自己。“数字化”争夺这是天方夜谭?当然不是。一切都是源于数据。珊珊的数据被计算机捕捉,归根结底是因为其工作、生活的各个场景正在迅速被互联网化,被数据化。基于互联网、移动互联网、大数据和人工智能技术,勾勒出珊珊的轮廓,形成数字化的用户画像,并通过智能算法,预判她的行为。新时代的企业家素来都有收集用户信息的癖好。“大数据指导下的按需供给的计划经济是最好的经济模式。”刚刚拿到新一轮融资的汽车电商大搜车创始人姚军红认为,整套商业模式支撑企业发展的核心,就是车商使用其所提供的在线化软件过程中所产生的大数据。“大搜车其实就是一个汽车零售渠道的数字化整合平台,同时也是一个渠道共享平台,然后提供给主机厂、银行金融机构、消费者等各类主体共享。”大搜车所采用的数字化整合,也是目前很多介入流通环节“互联网+”类公司最钟爱的策略。用阿里巴巴研究院院长曾鸣教授的时髦说法,就是S2b2C,即用网络协同实现对传统商业多场景的数字化改造和连接,从而取代了原来电商来势汹汹的革命气焰。这只是数字化的一部分。经历过电商的洗礼,企业家已经越来越意识到数字化的重要性。不少企业已经开始建立自己的私有云和数据池,他们按图索骥,成为互联网教主们的信徒,深信数据是未来资产,也是未来估值的重要参考。随着混合云的出现,企业与企业之间开始有意无意地探索彼此的数据,试图通过用户在不同场景下的数字化行为,拼凑出最完整最精准的用户画像。今年早些时候,国内口碑颇佳的快递服务商顺丰,就曾因为涉及最后一公里最为敏感的用户数据问题,与互联万巨头阿里巴巴旗下大数据物流公司菜鸟展开一场“捉对厮杀”。在商务部介入调停之前,双方曾一度互相拉黑,斩断了通往彼此的数据接口。珊珊也许并不清楚,为何巨头们会为何对数据如此乐此不疲乃至撕破脸皮;一个车商也只会只关心自己的订单能不能一天比一天多……但在他们的视线死角,数据采集、挖掘、处理技术却真实存在。智能识别、智能算法、大数据,一个个熟悉的词汇,时常出现。珊珊的遭遇正发生在我们每人身上。升级的数据争夺战实际上,直至上个世纪70年代,美国科学家们对人工智能的理解还存在分歧,试图依靠模仿人类的“鸟飞派”研究者们在图像识别、语音识别、机器翻译等方面力求在数十万人造编程中探索出规律。直至20世纪90年代末互联网的诞生,坚信大数据可以驱动机器学习的流派才得以发挥,并逐渐成为主流。“以用户体验为中心。”玖悦数码是一家致力于数字化精准营销的公司,创始人兼CEO邢科春对市场的变化理解很深。他告诉小编,由于近些年消费市场变化太大,逼着商家重视用户数据,重视用户画像,重视精准营销。新零售恰如其时的出现,正在加剧消费人群精准画像的采集和应用,用户数据已经逐渐成为核心竞争力。邢科春认为,这背后主要有四方面原因:首先,互联网上的信息总量正以每年50%的增速不断膨胀,商品、购物行为以数字形式出现。其次,互联网用户由增量变成存量。经历了互联网和移动互联网的浪潮之后,人口红利逐渐缩小。商家由“价格”竞争,过渡到体验和情感的竞争。再者,80后、90后逐渐成为消费中流砥柱。年轻人群消费升级需求增加,商家需要提升优质的数字化内容营销,吸引用户。最后,人力、仓储、零售需要耗费的资源巨大,进行精准营销降低成本,是未来零售业的唯一出路。“今天,争夺用户已经到了白热化地步。”邢科春感慨道,“品牌商、零售商、卖场在数字化营销方面各显神通,从存量市场里尽可能深的挖掘用户价值,其过程可以说是你死我活!”(根据2017新零售时代的用户画像报告)不仅仅是前文提到的顺丰和菜鸟,亚马逊、微软、facebook、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头都在毫无忌惮地收集用户的数据,并试图让用户数字化。“增速超过200%!”金蝶集团的产品总监郭宇鹏告诉小编,“从去年到今年,其公司新零售客户增长迅猛。”金蝶集团从2016年开始,为新零售的线上线下和物流融合的管理系统提供解决方案。“快消品牌需求大。”郭宇鹏分析,因为快消品牌门店,如快时尚、化妆品、商超,用户进入频繁高,经常来买必需品,用户就会关心品牌口碑和销量,数字化程度就高。反之,大家电、家具家居等门店,会员购物频率低,用户画像的构建还不健全。为了讨好用户,商家们拼尽力气。一方面通过海量用户数据挖掘背后的故事。另一方面,竭尽一切办法提供更为精准制导的“个性化”服务。“为了争夺流量。”第四范式方面分析,数字化分析能让电商的用户数量成倍增加!”这家由创新工场投资孵化的人工智能技术与服务提供商,对行业情况有十分敏锐的判断。几年前,因为技术门槛高,用户画像和精准营销主要是金融方面的客户。但随着新零售的爆发,电子商务逐渐成为成公司核心业务之一。“想赢得用户,就要比别人做得好。”第四范式方面介绍。以电商网站为例,AI推荐系统相当于给用户“一对一”私人化服务。AI将定义新的未来。假如用户喜欢做饭,且爱吃西红柿炒蛋。AI推测到这个逻辑,首先通过电商平台,在用户手机上把番茄、鸡蛋、糖、葱、盐之类商品推荐过来。其次,推送做菜妙招,搭配什么菜品好,如何吃更健康等内容。为每人配一个私人专家。和以前冷冰冰的页面相比,哪种更有“温度”呢?这一轮人工智能热潮的爆发引发资本注意,尤其是在中国,外部投资总额已经超过80亿美金,红杉资本创始人沈南鹏认为,大数据是AI的前提和基础,中国企业在过去10年中迅速“数据化”,一方面,公有云计算平台积累了大量数据;另一方面,许多领先的企业意识到数据的重要性,纷纷建立了统一的数据中心。“许多业务型公司其实也是数据公司”,数据已经成为企业最有价值的资产。数据正在出卖你大脑在每天早上起床后发起的第一项指令就是打开手机,查看微信,刷朋友圈,阅读光怪陆离的资讯,以及顺便处理下与客户洽谈业务的邮件……碎片化的数字化场景中产生了大量的数据。计算机正悄悄地记录每一个轨迹,而且永不消失。“数据的本质就是还原……企业在收集数据的时候,一定要明确自己是否有能力辨别用户,是否有能力去收集其在网站中发生的所有行为?企业有多大能力看到具体的场景?有多大能力还原用户的真实需求?”红杉资本合伙人、前阿里巴巴集团副总裁、数据委员会会长车品觉在《决战大数据》一书中把数据采集比喻成“瞄准镜”。对于那些还会介意个人隐私的人群,未来数字化生存的方式有两种:①为了不让你的数据公开而选择付费的互联网服务而不再是免费;②活在不在线的世界里。但即便是远离互联网和电商,也依然无法摆脱被数字化的命运。2016年底,AmazonGo推出的实体新零售购物新模式让人赞叹。在实体店融合了计算机视觉、深度学习算法、图像分析和感测融合等技术。当顾客进入杂货店后,监控系统就会认出顾客是谁并一路“跟踪”,当站在货架前准备购物时,货架上的相机系统便会启动,它会拍下顾客拿取了什么商品和离开货架时手中有什么商品。这次超前的尝试在中国旋即刮起了无人零售的旋风。大量采用智能视觉识别技术和深度学习算法的公司开始进入到快消品、便利店和超市领域。即使消费者并没有通过手机连接移动互联网,其店中的行为依然会被记录。“我们正在研发基于人脸识别技术的CRM(客户管理系统),从而将线下零售门店的客户和在线用户匹配起来,从而实现用户画像的闭环。”金蝶方面透露。即使是在户外,密布的摄像头中,即有一些有智能识别能力。这一类似科幻电影的“天眼”装备正在将我们的城市武装成为拥有智慧的大脑。更有意思的是,我们时常会责怪电商平台上个性化智能推荐的是那些已经买过的商品,却忽视了数据在背后起到的作用。“如果你在中国某大型电商网站上发现,某些人总是买到假货,而另外一些人则以同样价格买到真货。这或许并不是因为前者比后者的运气差,而是商家掌握了太多的个人数据,或者说我们的隐私。当商家知道前者是买了假货也不会吭声的软柿子,后者是睚眦必报的刺头的时候,欺软怕硬的行为一定能够给他们带来最多的利益。在利用大数据方面,个人用户相比商家永远是弱势群体,一旦他们的秘密被商家知道,他们的利益就难免受到损害。”吴军在他的著作《智能时代》中举过这样一个例子。(美剧《疑犯追凶》剧照)(图:旷视科技摄像头识别路人)智能技术的出现正在接近先知的寓言,你无法躲避。“凡是走过,必留下痕迹。”虚实融合的个性化时代不断被计算机收集、量化、分析,被打了无数标签的用户画像让“数据人”成为全新的人类,但你必须正确看待每个数字影子背后隐含的力量。如果把“数据人”看成一个嗷嗷待哺的婴儿,数据就是“奶粉”。奶粉的供给决定婴儿是否能快速长大,“奶粉”的质量则决定了婴儿后续的智力水平。有趣的是,现实世界和数字世界两扇窗之间影射出不同的自我现实世界是由原子和物理法则组成的。常人透过感官和思维来做决策,通过经验、感觉来进行推理,判断。数字世界是由数据组成的。透过计算机算法,通过人的大数据化行为形成“用户画像”。数字婴儿尽管还很小且智力低下,但天生拥有各种逻辑,且计算能力强大,学习能力强大,它还能记住一切。“数字世界正在不断深入实体世界。”在邢科春看来,实际上大部分人都有自己的数字身份,比如网站会员、搜索记录、购买记录。“当万物皆数据的时代到来,当下(过去),我们要学会人机分工,让人做人擅长的事情,让机器做机器擅长的事情;未来,我们要相信人机结合,人机的界限已经模糊,无人驾驶已经变成可能。未来人类的身上流动着的是血液以及数据。”车品觉感叹道。这些数字化身份,正在通过商家推送,慢慢影响和干预人们的正常决策。而我们不断产生的数据,也反馈回数字世界,通过数据闭环,让数字世界的形象得到进化。吴军在《智能时代》一书中提到,智能时代的大数据思维同传统工业时代的机械思维最大的差别在于,世界充满不确定性,类似瓦特蒸汽机这样的通用型解决方案已经不能在信息爆炸的时代匹配到海量的个体。从千人一面,到千人千面,再到如今的一人一面,每个数字婴儿都有自己特征。如今,人们已不必不厌其烦地每天看版面一样的报纸、费尽心思地避免和别人撞衫,以及不知道约会时该和心仪的女孩去附近什么样的餐厅。美图美妆不久前新推出皮肤检测功能,“讨好”爱美的女性用户。“拍一张照片,就能让大家知道皮肤的情况。”据美图高级副总裁张君透露,根据自拍照片产生用户数字化模型,再利用AI算法,让模型生成出测肤报告。美图这家从自拍起家的网站,已经上市成功,现在它希望通过体验式服务,让更多爱美的女生,避免试用化妆品“踩到坑”。另外,它也试图通过新增服务的粘性,拉动女性消费者在保养品、化妆品购买欲。“要让亿万用户实现从‘虚拟美’到‘现实美’的蜕变。”美图高级副总裁张君说。“数字化后营业收入大幅增加”母婴店品牌孩子王CTO何辉介绍。“和去年同期相比,门店销售同比增长40%以上,单客的产值增长也是40%左右,这是很厉害的数字。”从2015年,孩子王就开始用户数据的数字化,在母婴零售方面启动非常早,现在也尝到“甜头”。截止目前,孩子王在全国18个省市布局了185家门店。很多门店是智慧店和体验中心,能很快了解顾客喜好,并提供个性化服务。据何辉介绍,孩子王的门店有很多和顾客的“接触点”,如果一个妈妈进入门店,通过扫会员卡,很多场景植入个性服务。例如,门口大屏幕显示会员照片和欢迎词,手机也会收到个性化信息推荐。育儿顾问会根据顾客的等级,怀孕期还是育儿期,购物偏好,已购产品等信息,精准推荐适合的商品和服务,如果会员临近预产期或临近生日之类,系统也会自动提醒工作人员优先照顾。“抓住线下大数据,即便是阿里巴巴也可能会‘眼红’。”早在2013年,作为实体零售代表之一——银泰百货,就认识到线下零售数据对于用户画像的重要性。开始参与数据之争。尽管彼时还停留在以WIFI、iBeacon、LBS以及智能手机等移动互联网技术基础上,但银泰百货已经可以通过收集用户数据,将用户和商品数字化。当用户出现在银泰时,过往的所有在互联网上产生的交互记录、喜好,门店都能知道。“目前,每个平台的数据是封闭的,形成数据孤岛。”第四范式负责人指出,每人都有很多账户,商家依据自己平台信息进行画像,这样造成用户画像不准确。但是,这个数据孤岛也在悄悄被打破。“一个会员号打通所有产品。”美图高级副总裁张君介绍,美图有21款产品矩阵。美图在国内还拥有8亿激活用户。通过账户打通,可以方便每个人登录所有的美图产品,也可以根据用户画像,更好地为用户服务。据小编了解,美图的用户中70%是女性用户,通过美图实验室,通过对用户面部数据分析,可以确定新的产品方向。最新推出的美图美妆很多功能,都是基于大数据和算法做成。“打造生态会员。”苏宁易购品牌相关人士告诉小编,“以前不同业务块会员和数据相对封闭,围绕用户去推进业务过程总难免会有阻力。因此,集团决定将各大产业会员打通。”苏宁集团旗下的聚力体育拥有会员2-3亿,苏宁易购拥有会员2.8亿,苏宁置业、苏宁金融也有着大量的会员。当全产业会员数据打通之后,平台可以刻画更加立体的用户画像和标签。典型的场景是,一位苏宁酒店的会员,他同时也是西班牙皇家马德里一名球迷,平时喜欢在PPTV观看的直播比赛,他还有苏宁电商购买零食的习惯。当这些数据打通之后,在下次皇马比赛开打之前,苏宁平台就可以为他推送啤酒和食品的打折信息。“这一切都基于会员打通。”苏宁方面称,目前苏宁已经开发包括鹰眼、数据金矿、数据超市、千里传音等多款数据产品。“通过会员打通,对顾客的购物意图有了更清晰的预判,让用户感觉到苏宁门店更懂你。”AI让数据人“活”了美剧的《西部世界》一推出就非常火爆,这部电视剧几乎展示了当今乃至未来很多“黑科技”和“黑场景”:人工智能、3D打印、机器人、虚拟现实……以及,人工智能“干掉”人。以西部世界为背景的高科技乐园,充当导游的智能机器人提供给游客们任意做在人类世界做不了的事情。乐园里机器人与人类高度相似,,一样的外貌皮肤,自己的个性,还拥有独特的记忆。唯一区别是,机器人的记忆只有一天,日复一日的完成制造者安排好的剧情。最终剧集结尾,机器人自己学习、自己进化,掌握了这个乐园,顺带让人类狗带。(美剧《西部世界》截图)《西部世界》反应出编剧们对人工智能的一种担忧。但这种担忧不无道理。谷歌推出的AlphaGo,依靠深度学习技术,最终打败人类世界围棋冠军柯洁。最新的AlphaGoZero的横空出世,这个程序可以从空白状态学起,在无任何人类输入的条件下,迅速自学围棋,并以100:0的战绩击败老版AlphaGo。“人类太多余了。”曾与AlphaGo有过交战的围棋世界冠军柯洁感慨道。虚拟世界正在向人类发起挑战,取代人类的言论甚嚣尘上。让机器人有类人思维,只是让大数据挖掘和处理水平提升并产生效益的必经之路。2012年Google在安迪?鲁宾的主导下,以5亿美元的巨资收购了只有100人左右的小公司DeepMind。这家公司对外宣传其所做的事情是让计算机有思维,其核心技术就是研究通用的机器学习算法,而AlphaGo就是DeepMind团队为了证明他们机器学习算法有效性而开发的一款智能程序。“大数据和AI人工智能是相互依存的。”百融金服董事长、CEO张韶峰介绍,人工智能很早就有,之所以目前呼声高涨,本质是大数据的突破。用户信息为人工智能提供了丰富的“原材料”。百融金融信息服务股份有限公司(简称:百融金服)是一家致力于利用大数据+人工智能技术,为金融行业提供客户全生命周期管理产品和服务的公司。“大数据+人工智能应用越来越广泛。”张韶峰介绍,不仅在金融领域,在智能识别领域,安全防护、无人驾驶技术、零售等多个场景都将基于大数据+人工智能,用户画像也将更加完美,更加强大,而且更加理性。第四范式负责人告诉小编,今日头条的算法在移动互联网端火爆之后,整个AI推荐引擎算法带来的精细化营销都会火起来。数据分成用户数据和用户的反馈数据。第四范式基于“先知”机器学习平台,收集到这些数据,然后通过深度学习算法,相当于制作上亿条规则,机器自动学习。目前,类似小红书这样每天有大量UGC内容产生的导购类社区电商,正在运用第四范式的智能算法来对用户进行智能匹配,精准推荐。AI+大数据满足商家想要链接消费者的一切。现今我们不光“买买买”,还有复杂的心理的诉求。大数据可以形成一个虚拟人像,AI通过算法为人像赋予“生命”,猜你所想。最近的一份报告预测显示,全球情感计算市场总额将从2016年的122亿美元增长到2021年的539.8亿美元。Affectiva是一家在波士顿成立的开发情感识别软件的公司,其首席营销官Zijderveld透露,其公司已经分析了75个国家的470万多张面孔。这个庞大的数据库已经用文化洞察力揭示了人们如何表达自己情感。Zijderveld解释说:“显然每个人都知道,女人比男人表现力更强。但我们的数据证实了这一点,但不仅如此,它还能表明女性的微笑时间更长。她们往往更频繁地微笑。地区差异带来的不同也是一个方面。”今年双11预热期间,互联网品牌韩都衣舍打造的客服机器人“店小蜜”已经创造了1秒钟接待1500名买家的记录。在此前的几次大促中,店小蜜在在线客服这个岗位上承担了60%~70%的工作量。为了“训练”这款软件,韩都客服成立了“店小蜜训练师团队”,利用海量的数据去不断对店小蜜进行强化学习,精准度逐渐提高。这些基于用户画像的数据开始学习人类的情绪和心理状态,在手机等各种智能终端,无孔不入地推送各种广告或商品,想尽一切办法揣测你,满足你。换句话说,装逼没用,数据比你自己更了解你。数据永生英剧《黑镜》第二季《马上回来》这集中描述这样一幕:女主人公Martha,她的男友在一次意外中死去。她孤苦无助的在黑暗的房间里默默流泪。一个高科技的测试项目拯救了Martha。这个项目通过其男友在的大量数据,分析之后生成一个虚拟人,这个“复活”了的男朋友,模仿逝者生前的语调、语气,以及思维模式,和女主角聊天,声音语气一模一样。变成了一个真正的“人”。面对这样的“人”,你该怎么办?(英剧《黑镜》第二季《马上回来》截图)整个过程运用了大数据+AI技术。一切基于这位男友在社交网络Facebook、Youtube、Instagram上的视频、照片等虚拟世界留下的大量个人信息和行为轨迹。科研人员对这些个人大数据进行分析,获得用户模型,并通过AI算法,推测出逝者所可能做到的反应和情绪,最终实现了数字化的“死而复生”。《黑镜》里的场景是虚构的。但现在正有人尝试把它变为现实。“这个世纪生的人,已经不可能逝去了。”从事丧葬电商的天福寿园创始人刘杨向小编坦承。目前,刘杨正在考虑通过个人的数据采集上传,最终达到在网络上“生存”的概念。天福寿园的计划现在只是处于最初级阶段。“但一切变化将会非常快。”刘杨分析,虽然“死而复生”看似很遥远,但是人向往生命这种欲望是最强的,这将极大推动这领域的进展。另外,各种科技出现,包括AI人工智能技术,将不可能变成可能。同样有类似想法的还包括深兰这样的智能零售解决方案服务商。深兰科技CEO曾不止一次提到过其团队一直在关注智能化记忆存储和“永生技术”,并致力于率先在中国实现。在中国将人工智能提上国家发展战略层面,无论科技大佬、投资人,还是创业者,似乎都开始专注于押宝中美智能竞赛。中国的优势是互联网红利期所积攒的大量数据,特别是基于数据人的数据;而美国虽然商业的数字化程度不高,但在科技层面略胜一筹。此前,谷歌的首席未来科学家兼首席工程师Raykurzweil表示,到了2029年,人类将开始正式走上永生之旅。这不是痴人说梦,他是基于已经实现了一些计算机和医药领域的惊人成就作出判断,还运用多重科学理论作支撑。“这一天,很快就要到来了。”Raykurzweil说。20年前就预测AlphaGo出现、而名声大噪的作家雷.库兹韦尔,在畅销书《机器之心》中作出大胆的预测:未来,人类和AI机器的界限将更加模糊,人将会数字化存在,并有可能长生不老。《黑镜》第三季《圣朱尼佩洛的两个过客》一集中,编剧就这个话题,进行了描绘。(《黑镜》第三季《圣朱尼佩洛的两个过客》截图)剧集中,机器能够直接将人类大脑中的意识提取出来,直接数字化,存储在云服务器中。躺在病床上丧失一切行为能力的植物人,能够在虚拟世界中继续自己的人生。甚至当肉体走向生命尽头,仍然有一个自由开放的意识世界依旧可以延续生命。数据没有终点,这不就是永生吗?
一起惠2017-11-09 09:18:30331 次
无人便利店“便利家”已获得数百万人民币天使轮投资,资方为联创永宣冯涛。无人便利店风口正当时,缤果盒子、F5未来商店、深兰科技、EasyGo等一众玩家云集,亚马逊、罗森、阿里巴巴、沃尔玛等巨头亦纷纷试水。“便利家”创立于2017年3月,位于上海。便利家有微型无人便利店和中型无人便利店两款产品,和一众玩家相比,便利家的差异化在于:灵活。便利家的“微型无人便利店”,最小单位占地面积不到1平方米(0.68平方米),投放地点更加灵活,包括地铁站、写字楼、高校等,一个最小单位便利店的成本约为1.3万元(批量化生产后可能更低)。最小单位的无人便利店,可以根据人流量的分布,“拼”起来更大单位面积的便利店。低于100人,可放置一个;100人左右,可以拼两个;大于500人,可以拼四个。便利家的“中型无人便利店”,是由6个微型便利店拼起来的,同时在空间里增设桌椅,为消费者提供休憩区间,可放置在地理位置相对开阔的小区、公园等。技术上,便利家在每一层货架中设置了RFID,并在各个角落缝隙做了密封屏蔽,让识别率更高。流程很简单,用支付宝扫码开门,拿完即走,支付宝自动扣款(微信正在洽谈中)。未来,便利家希望在门把手上做掌纹识别,当消费者进行“拉开门”这个动作的时候,就能够进行识别。概念上,便利家其实更接近于售货机,创始人范韶伟认为,便利家是对传统售货机的一个改进。一方面,传统售货机的经营品类大多以饮料和固定包装零食为主,而便利家将以符合健康趋势的“鲜食类”为主;另一方面,传统售货机的出货流程是先付款、再出货,管道的陈列方式使得空间利用率低,如果是鲜食类商品,还有可能在掉下来的过程中发生变形。而便利家为先拿货、再扣款,可以叠放、密集排列,使得空间利用率更高。“同等面积下,我们的放货率比传统售货机多一倍。”便利家的选品逻辑是,根据不同的场地,选择不同的商品,比如在写字楼满足白领的早午餐需求,提供便当、三明治、沙拉等等;在高校提供零食、卤味、面包等等。比照全家的平均客单价(14元),便利家将平均客单价设定在10元左右。此外,通过小程序,消费者可以反馈自己想吃的食物,根据数据反向指导品类的选择。微型、中型便利店之外,便利家还有第三个方面的业务——对于传统夫妻店的改造。线下夫妻店的特点在于大小不一、面积不一,便利家提供的无人便利店改造方案,一是夫妻店共享场地资源,进行销售分成;二是加盟方式,收益比例更高。一方面,小店店主不需要一天十几个小时守着门店,另一方面,在无人售卖之外,还可以延展其它的生意获得更多利润,比如奶茶、咖啡等。“不管是无人零售还是有人零售,本质上还是零售的生意。”范韶伟说。既然是零售的生意,在网点的布局上,需要站在全局的角度,“最怕东一榔头、西一棒子。”点、线、面的合理布局,才能最大程度的降低运营成本和物流成本。这其中需要考虑两个重要因素:人流量以及铺设点位的协同。便利家的思路是,在人流量密集的地方布一个中型无人便利店,再在周围100米的范围内,去布局10个微型无人便利店,形成“最小补货单元”,1个人可以负责20台设备的补货。至于RFID贴标签的成本问题,范韶伟持有乐观的态度,目前标签成本在0.5-0.6元,但随着RFID在零售市场的普及,RFID标签的价格一定会降低。本轮融资后,便利家将在上海建立试运营点,中型+微型无人便利店,预期铺设20个网点。目前,便利家正在寻求Pre-A轮融资,用于扩大量产和投放运营。团队方面,CEO范韶伟毕业于哈尔滨工业大学,曾任商派软件渠道部北部大区经理,是一位连续创业者。COO吴威为上海交通大学硕士,在快消品领域连续创业;CTO彭庚庚毕业于上海大学计算机工程专业,曾任腾讯OMG事业群广告平台部高级工程师。
一起惠2017-08-17 09:19:03354 次
或为转型,或为尝试,电商平台和传统零售纷纷涉足无人便利店。阿里巴巴、亚马逊、居然之家、天虹等企业是怎么做的?小编整理如下:一、天虹无人便利店天虹无人便利店以会员专属形式运营,连接虹领巾APP,采用RFID射频识别、智能监控、云客服、在线支付等技术手段,通过快速收银、无感核验、实时连接等服务,提升智能化购物体验。用户进入WellGO前,需要先完成会员身份的识别,天虹会员可直接通过“虹领巾APP”扫码进入,新用户则需要通过微信扫码关注天虹官方服务号“天虹”,进行手机号注册验证后,方可进入。店内共摆放了6组货架和1个风幕柜、1台咖啡机,共陈列了300余种商品,涵盖零食、饮料、生活用品等。在结算时,顾客将要购买的全部商品放到收银台感应区,显示屏会出现一个二维码,扫描完成,确认购买者的身份后,显示屏上将显示购物的明细和总金额,点击确认支付后,顾客可通过虹支付(虹领巾APP支付)、微信、支付宝三种结算方式买单。顾客拿着已买单的商品走到门口,系统会自动识别是否有未支付的商品,如有未支付商品则会语音提示,并在门口的显示屏上显示未买单的商品,继续完成买单后,系统感应全部买单成功,将会开启大门。若一次性买单完成,系统识别后将自动开启大门。顾客若在过程中遇到问题,还可以一键呼叫在线客服。二、AmazonGo2016年12月,美国电商巨头亚马逊在西雅图开张了第一家无人零售便利店——AmazonGo,并面向员工展开测试,这种“即拿即走,免排队”的模式立刻获得了行业关注。据了解,AmazonGo其商品摆设与普通零售店基本一致,主要销售即食早餐、午餐和晚餐,以及其他包装食品。AmazonGo的最大卖点就在于消费者可以不用再排队结账。AmazonGo此前预计在2017年初向大众开放,有业内人士表示,由于成本过高以及技术的缺陷,AmazonGo目前难以实现大规模复制开店,开业时间仍未确定。不过,亚马逊还是让不少大众开始了解无人店。三、缤果盒子早在去年8月,缤果盒子就开设了第一家门店,直到今年6月和欧尚合作入驻上海,才真正引起轰动。2016年8月,缤果盒子在广东中山地区启动项目测试,今年6月初,首家缤果盒子在上海成立,是一家24小时无人值守便利店。缤果盒子的购物流程并不复杂,顾客进店需要扫描二维码,并且只有微信扫码,选好商品后将其放置在收银台检测区,检测区自动出现收费二维码。顾客直接微信或者支付宝扫码完成付账,即可离店。目前,运营中的缤果盒子有10个,面积大约都为15平米左右,主营便利性应急商品,有500多个SKU,在十个月的试运营期间,缤果盒子接待顾客数万人,实现“零偷盗”,用户复购率接近80%。缤果盒子已于今年7月完成A轮亿元融资,融资额超1亿元。缤果盒子创始人陈子林表示,预计一年内可完成5000个网点铺设。四、淘咖啡淘咖啡是另一个颇受关注的无人店业态。在第二届淘宝造物节上,阿里巴巴推出的无人计划-淘咖啡,正式亮相。即第一个应用场景是无人咖啡馆。据悉,淘咖啡占地200平方米左右,集商品购物、餐饮于一身,可容纳消费者50人以上。淘咖啡使用了多项尖端技术,实现了一种“自动识别、即走即付”的购物体验。消费者在第一次进店前,用手机里的手淘应用扫一个二维码,确认协议条款,以获取进店的二维码“通行证”,进店时,将手机放在闸机上的进行验证,之后就可以开始随意在店内选购。购买流程中,首先是与淘宝相连,通过淘宝扫码获得入场码,待通过闸机认证后,消费者可以开始购物。购物结束后,通过最后一道结算门,它由两道门组成,第一道门可以感应用户的离店需求,便会自动开启;几秒钟后,第二道门开启,意味着结算门已经完成扣款。旁边会有机器提醒用户,本次支付宝的扣款金额等。五、EATBOXEATBOX无人便利店是家居卖场品牌居然之家将于今年7月落地的项目,目前主要分布在北京的西直门和世纪金源,EATBOX的门店在30平米左右,消费者首次进店需要录入人脸信息——目前由一名店员引导完成,未来会在店前设置展示视频,由消费者自助完成。录入完成后,由摄像头扫描入内。EATBOX将会有脸部识别、重量传感、摄像头、RFID等技术配置。EATBOX的商品识别方案基于RFID技术,在结账时,它与缤果盒子有相同之处,每样商品上都有一个RFID标签,商品放在结算柜台上,继而在显示屏上生成二维码,消费者便可扫码完成支付。出店时,摄像头再次扫描人脸才能开门。居然之家旗下怡食家超市总经理安利英表示:“盒子型产品更灵活,租金也更低。据估算,EATBOX的日均销售额做到1500元以上,即可在北京大部分区域实现单店盈利,EATBOX将会首先铺居然之间的店里,但最终目标还是市场化的商业密集区。”六、F5未来商店F5未来商店于2015年4月在广州佛山成立,是一家利用机器自动化结合算法替代人工的24小时智能无人便利店,对外提供鲜食商品,平均50秒出货。据悉,F5未来商店有自营与加盟两种运营方式,店铺实用面积在30-60平方,核心技术是机械臂+智能仓储。F5未来商店的机械产品都是自主研发生产的,经过20万次测试后,机械臂的出错率基本可以控制在万分之一左右。目前,F5未来商店在佛山、广州共运营着6家门店,2017年3月,其完成1200万元A轮融资,投资方为创大资本和TCL创投;2017年6月,F5未来商店宣布完成3000万元A+轮融资,由创新工场领投。七、TakeGo在今年6月举办的“人工智能改变零售”峰会上,深兰科技联合支付宝、芝麻信用及NVIDIA英伟达发布了无人智能店TakeGo,将完全实现扫手进店、直接购物、拿了就走、无需结账的无人店全智能化操作。娃哈哈和深兰科技签订了3年10万台,10年百万台TakeGo无人店的合同,伊利、来伊份等企业也在合作洽谈中。今年2月,阿里巴巴旗下的芝麻信用与深兰科技合作推出快猫无人值守便利店和“拿了就走,免现场结算”的takeGo信用结算系统。TakeGo系统主要运用卷积神经系统、Deeplearning深度学习、机器视觉、生物识别、生物支付等技术,它没有设置APP,消费者在进行购买时,进店前需要进行静脉识别,直接购物,拿了就走、无需结账、自动扣款。但目前不可避免的是在付款后,手机会有提示,需要消费者确认付款。八、Wheelys今年3月,瑞典初创公司Wheelys在上海开设了一家由应用程序控制的无人售货商店,这家原型商店将一周七天、每天24小时运营。上海店是Wheelys公司首次在繁忙大都市进行概念验证。消费者需要在他们的手机上安装一个允许他们访问商店的应用,进入商店后,扫描想要购买货物的条形码,离开商店时用信用卡进行支付即可。此外,无人店的屋顶还配备了4台无人机,顾客可通过app订购,无人机就会带着商品送至你家(目前这个功能仍在测试中)。九、24爱购智能便利店24爱购是一款手机APP和线下实体店铺相结合的24小时无人售卖的移动便利店,消费者通过在APP下单购买,手机支付成功后,服务器控制无人超市售货机器人进行备货,用户在线下店点击取货界面完成购买。物网科技于2016年2月16日正式启动移动智能超市项目,本次推出的智能无人值守便利店是在成熟的物联网技术的基础上。它在本质上是通过机械臂+控制运动系统,可以实现一次分拣出更多商品。24爱购于2017年3月完成了100万元的天使轮融资,目前定位于社区场景,所谓社区场景,更确切来说,它更多分布在社区、旅游景区、大学城和医院等地区。十、神奇屋智能便利店2017年3月,在广州乐天创意园loteam众创空间,神奇屋智能便利店作为一个“共享空间”的新项目出现。该项目前期是由“混序部落”创始人李文和严国超参与指导完成。神奇屋智能便利店通过技术手段实现24小时365天无人值守。主要销售饮料,日用品,生活用品,零食,烟酒,水果,成人用品,应急非处方药等商品。同时实现ATM存取款,快递收发,复印打印,证件照拍摄,便民支付,手机充电等功能。据了解,神奇屋在无人技术上采用微型自动化仓库+磁悬微型机器手+生物图像识别组合来取代传统货架;利用物联网掌控产品的流动信息和物流信息;通过大数据分析精准采集消费者标签和消费数据。十一、小e微店小e微店是北京小易到家电子商务有限公司于2016年推出的无人值守式自助购物模式。用户需要下载小e到家APP即可在小e微店进行购买消费。“小e微店”是基于移动互联网和LBS定位技术,为用户提供无人值守、自助购物的消费场景;用户可通过手机扫码,移动支付,自助完成购物,主要布局在高端写字楼、科技园区企业内部。它主要解决企业员工日常工作中休闲购物的需求。目前,小e微店已成功入驻宏碁、海尔、智联、51job、小米等百余家公司。十二、甘来智能微超甘来智能微超是广州甘来信息科技公司推出的具备互联网思维的24小时机器人无人超市,具备商品零售、广告投放、后台管理、物流供应等多元功能。智能微超是以大块头的机器为载体,在上面分别围绕消费者的极致体验和经营者的智能抉择提供人脸识别、大数据分析、智能引流等等多种AI手段。除了能给消费者提供极致的体验外,甘来智能微超的核心是可以通过数据智能决策极大的降低经营者的人力成本。目前甘来自主及协同运营的智能微超已经超过数千个点位,范围遍布全国20个城市及海外地区。十三、小麦便利店小麦便利店并不在现有的楼房里,而是类似缤果盒子那样在空地上摆了个“大盒子”。便利店选址主要为社区场景,提供7×24小时的社区居民早餐供应及简易日用品。小麦便利店单店面积约为20平方米,可移动、可拼装,能在4小时建成店面,放置在室内室外均可,且能在一天内实现开业。另外,小麦便利店能通过人脸识别、移动支付等技术支持无人值守模式——顾客进店之前需要注册会员,之后可通过人脸识别或扫码的方式进入店内,自助扫描购买和结算支付。据小编了解,“小麦便利店”日前宣布获得1.25亿元人民币首轮融资,由洪泰基金、晨山资本联合投资。
2017-08-12 09:21:48235 次
这几天你是否被缤果盒子刷屏了?提起这家公司,你最先想起的词是什么?无人便利店、RFID码、高温停业还是欧尚?这家24小时无人便利店在宣布拿到亿元融资后,瞬间被推上了风口浪尖,一时间大量的质疑和褒扬都席卷而来,而缤果盒子在面对诸多问题时都选择了闭口不谈。那么,无人便利店究竟是借了AmazonGo和淘咖啡的东风才成功上位,还是在市场和技术都逐渐成熟后而催生的呢?带着疑问,小编与缤果盒子创始人陈子林进行了一番交流。在他看来,技术只是为了提高顾客体验,不是无人便利店行业的门槛,而模式才是关键,无人便利店后端的管理体系才是壁垒。缤果盒子的优势在于模式目前,缤果仅铺设了十个盒子在进行试验。陈子林表示,目前的十个盒子都处在针对不同场景和情况的测试过程中,希望从中得出一套通用标准和最适用的模式。目前的偷盗率和损坏率几乎为0,而因高温停业的欧尚门前的盒子是处于一个极为严苛特殊环境中,并且违背了缤果盒子的选址原则,此事无需过度解读。小编了解到,目前缤果盒子的选址共有三点要求:玻璃面不朝西、阴凉且有遮蔽物、避开小区消防通道等重要公共区域。据介绍,在经过反复协商和选址后,综合距离和补货等多种因素,与欧尚合作的盒子没有更好的位置可以选择,最终落地在了四周都没有遮挡物的停车场。同时,这个盒子的展示功能性较强,每天的客流量巨大,高频次的开关门等因素都增加了空调制冷压力,目前该盒子在制冷系统和隔热玻璃等方面都进行了维护升级,已经重新开始投入运营。在拿到融资后,缤果盒子就宣布8月底要铺设200个盒子,今年年底前要铺设5000个盒子。如此大的扩张野心的背后,缤果盒子到底有何底气呢?在陈子林看来,缤果团队的优势在于起步早,踩坑多,成本低,可以降低交易成本和决策成本,和消费者距离近,并拥有了可以快速复制的模式。缤果盒子的核心也是在于要缩短与消费者的距离。据介绍,相比传统便利店,缤果盒子的投入成本、运营成本和试错成本都更低,一个15平米的盒子,可售卖商品数量约为800个SKU,和40平米的传统便利店差不多。同时,缤果盒子可以移动,如果一个地方不盈利还可以重新选择地点,而同城搬运的费用不超过2000元。面对网络上流传的每个缤果盒子的投入成本约为十万元的传闻,缤果盒子方面则表示涉及商业机密,具体数字不便透露。陈子林透露,缤果盒子的日流水超过300元就可以实现盈利,而传统便利店要达到2000元,城市连锁便利店则要更高。一个盒子在投放十个月后,基本可以收回先期的投入成本。而补货的理想状态是一个人可以完成20个盒子的补货,他将补货车开到特定位置后不需要再移动车。“拿完就走的支付方式具有侵犯性”除了偷盗率和成本等因素,技术在无人便利店中的应用也备受关注。据悉,缤果盒子目前采取RFID(无线射频识别)技术进行商品识别。但RFID标签的高成本也一直饱受诟病,有消息称缤果盒子的每个标签成本达到1元左右。对此,陈子林予以了否认,“成本在几毛钱左右,我们对RFID进行了低成本化的处理,成本价很低,不影响我们的盈利,而且所有盒子的RFID费用还达不到一个员工的工资成本。”陈子林认为,技术并不是无人便利店最大的门槛,最终的技术都是趋同的,它只是在帮助提升顾客体验。但和体验比起来,无人便利店的便利性更加重要,真正吸引消费者的是合理的价格和能够满足需求的商品。缤果盒子先使用RFID技术建立商业模式,搭建销售体系和后端支撑系统,在运营方面做更多的试错摸索。但RFID并不是缤果盒子最终的技术产品,团队也在开发可同时辨认多种商品的图像识别技术,不过深度学习仍需要时间,可能在8月底缤果就会用新技术替代RFID,不过这也需要经过评估再最终决定。同时,陈子林还表示人体支付等支付方式具有侵犯性。对于很多人来说,手机逐渐成为身体的一部分,顾客完全可以通过手机来进行支付,这不影响顾客的购物体验。而手机支付的付款方式也相对成熟,不需要再进行市场教育。无人便利店的前景如何?无人便利店大热,缤果盒子被推上风口,陈子林认为这是得力于亚马逊AmazonGo概念的提出和阿里淘咖啡的落地试验。AmazonGo的概念出现之后,让大家知道了缤果盒子做的事情并不是天方夜谭。在2016年12月份,亚马逊发布了AmazonGo的概念宣传片。根据亚马逊的介绍,AmazonGo无需排队结账,甚至没有结款台。消费者走进店里,打开AmazonGo的App,扫描二维码后就可以选购了,他拿取或放回了什么都能被感应追踪,而大量传感器会将这些实时变化传递给App。选购完之后,消费者无需亲自结算便可拿着商品直接出门,因为App绑定了信用卡等支付方式,可自动完成结算。这一概念片对于国内无人便利店的市场来说,可谓是一石激起千层浪。有着7-11和邻家便利店创始团队背景的便利蜂、深兰科技推出的TakeGo以及F5未来商店先后进场,无人、自助购物的概念在短时间内被炒热。而8号开始亮相于淘宝造物节的淘咖啡更是起到推波助澜的作用。越来越多玩家的涌入,也侧面证明了无人便利店无疑是未来零售业发展的一个趋势,但无人便利店究竟能热多久呢?有零售业内人士认为,无人便利店还是处在试验阶段,究竟是不是雷声大雨点小还需要市场和消费者来进行检验。无人便利店的落地不仅仅是一个盒子这么简单,背后隐藏着租金、物业、居委会等等问题。线下的无人便利店存在地域性限制,未来也许会出现和共享单车类似的多元发展的局面。还有专业人士指出,目前市场上的无人便利店的客单价普通偏低,如何提高坪效也是无人便利店需要考虑的问题。同时缤果盒子采用RFID技术对供应链端的改造也有一定压力。陈子林表示,在和物业打交道方面,公司对相关团队进行了专业培训,在刚开始的阶段团队会每天进行汇总交流,不断调整沟通方式。而客单价则是由盒子内的商品决定的,每一次补货和调换商品,都会直接影响盒子的客单价。在供应链更加成熟之后,缤果盒子未来也会添加生鲜和鲜食类产品。“无人便利店这个市场的天花板非常高,”陈子林说道,“缤果盒子未来可选择的小区是海量的,缤果盒子已经拿到了多家的物业合作协议。如果有竞品选择了这个小区,那我们完全可以选择另一个。”
一起惠2017-07-13 09:12:23280 次
【编者按】58岁的老李退休在家开了一家杂货店。早晨五点,他早早来到店里看店,和晨练的老大爷寒暄,把准备好的红领巾借给火急火燎出门忘了带的孩子。中午十一点,老李把门一关回家吃饭,心满意足地睡了一觉后来到店里。看了看统计,西村的小庄又来买了烟,老书记拿了十本本子,还有三个新注册的人,下次确认一下是哪个村民……晚上,店门一关,老李去了村头的活动室打麻将。第二天老李带了一箱卫生纸到店里,昨晚一定少了不少库存:谁让昨天是七夕,村上年轻姑娘少呢。嗯,反正没事,老李打开昨晚的统计笑盈盈地看了起来……以上这一幕纯属瞎编,但是复原类似场景的技术已经完全成熟,并正要裹风雷之势席卷中华大地。在形形色色的无人便利店在风口上飘呀飘的时候,我们和深兰科技的CEO陈海波进行了深入交流,仔细聆听了他心中未来零售店应有的形态。七月的杭州,有几家VC的负责人处于同一个状态:他们喝着咖啡,在酒店大堂踱着步,等待着“那边”传来的消息。“那边”,就是深兰科技即将宣布和哇哈哈深度合作成立的合资公司“宗盛深兰智能零售有限公司”。事实上,由于无人便利店被推上了风口,几家在各自业态富有代表性的无人便利店方案提供商都已经被国际一线风投率先收入囊中,中小VC几乎毫无入局机会。如今早早闻到合资风声的VC们蜂拥而来,意图在热点的边缘喝一些汤:无论如何,也算是在无人便利店有了布局。早在6月25日,娃哈哈就宣布与研发无人零售店铺技术的深兰科技签订了一份采购合同,合同主要内容围绕该公司的支付系统“快猫智能零售系统”,3年10万台、10年百万台TakeGo无人店的大手笔规划让人惊叹。陈海波透露,宗盛深兰已经和至少四家风投达成初步合作意向,很快就能拿到两千万天使轮投资。不止是娃哈哈。周黑鸭、良品铺子、永辉超市、罗森‘苏宁’苏州斯玛特、上海城市超市……越来越多的传统零售商超向深兰伸出了橄榄枝。此处必须先弄清楚,深兰共有三个产品:①quiXmart快猫无人自首智能零售系统;②TakeGo拿了就走的先享后付结算系统;③metamind智能零售客服系统。2005到2009年,陈海波和它的人工智能算法团队在澳洲做着一项被称作“人的终身ID”的事儿,他们用红外扫描的方式为脸的皮下循环结构和手掌的皮下循环结构拍摄立体图片,并根据扫描结果,用自己的算法为每个人编码50~250位的加密数字。这个数字就是人的终身ID。这种ID寄存于手掌毛细血管结构,具有终身不变性,无法复制,具有极高的安全性。2009年,在这个技术已经开发得非常成熟的情况下,陈海波和他的团队喊出了“能够证明你是你的只有你自己”的口号,没想到在美国当年的技术论坛上被广泛引用。如今,这句口号变成了“能够证明你是你的只有你自己,最安全快捷的支付工具就是人本身。”把一个人的唯一ID和某一种支付手段绑定,结合深兰的智能识别技术,理论上就能获得无缝支付的体验。对于用户来说,只需要进行初次注册,就可以凭一双手在所有使用深兰科技系统的门店进行选购和无缝支付,去app和二维码化的购物体验或许能在未来的深夜解放无数手机没电或者欠费的消费者。据介绍,如果结合人脸识别,这套系统的误识率理论上不到十亿分之三。对话中,陈海波多次强调深兰是一家技术性公司。“我们85人的团队,技术人员占了63个,博士有7个,还有33个硕士,一半是海归……”陈海波对深兰拥有的技术壁垒有着毫无掩饰的自信。“我们识别商品有38层卷积神经网络,识别手势体态用50层卷积神经网络,两者的关系绑定又用了50层卷积神经网络,对每一层神经元都进行了调优,能对数据做更好的分析……”这段描述披露了深兰的快猫无人智能店系统对购买物品的监测、识别与跟踪的技术细节。这项基于深度学习的卷积神经网络技术让整个智能门店成为了智能机器人:用户走进智能门店,无论他拿了什么商品,是拿在手里、揣在怀里还是塞进口袋里、藏进背包里,智能门店的快猫系统都能监测与识别,顾客关门时就会收到相对应的账单,并被系统自动扣款。快猫智能门店系统还支持多人多店、多商品的购买。更有意思的是,从2014年刚刚启动人工智能零售升级计划的时候,深兰就已经把人店对话当作了一个核心功能。在TakeGo智能门店推出前期,通过定向声源原理和算法,人工智能可以向顾客一对一进行语音产品推荐,并回答有关产地等数据提前录入的基础性提问。陈海波介绍,深兰的人店沟通系统具有自动学习功能,在用户画像逐渐积累的过程中,深兰会和老用户谈人生理想,谈鸡汤,顺便卖卖保健品……如果说普通的无人便利店节省了店员的开支,或许在未来,深兰还能省出一个销售……亿邦动力网在深度对谈的过程中对TakeGo的商品品类多样性提出了疑惑。市面上大部分无人便利店都是通过感应RFID标签的方式来识别商品,虽然单张标签将近1元的成本不菲,但是可以很好地保证商品种类的多样性,避免了消费者进店买不到货的尴尬。陈海波表示,为了解决这个问题,深兰研发了基于深度学习的DBEye系统,可以通过三维立体扫描快捷完成商品的视觉录入。单个商品录入20秒,3000个商品训练识别时间为24小时。据了解,DBEye会在今年8月在美国首发。商业模式上,深兰科技采用2B2C的模式。他们将TakeGo产品提供给B端零售商家,也可以根据B端的需求进行定制化的技术改造。深兰科技负责技术支持和系统运维,具体销售由B端零售商家来做。根据计算,深兰科技的无人智能零售系统改造一个传统便利店的费用低于十万元。陈海波介绍,由于已经收到大笔订金,确认订单已经超过20亿元,为了提高提高供应质量和效率,深兰已经布局线下制造,已经洽谈控股月产能达到6000台的售货机工厂。陈海波表示,作为一个人工智能技术团队,全球范围传统零售智能升级解决方案提供商是他们目前的身份,但不会是永远的身份。把这件事情做成后,他和他的团队将带着他们的技术进入社区,打造新一代的智能楼房管理系统……总结深兰科技对智能零售的看法:1.能够证明你是你的只有你自己,最安全快捷的支付工具就是人本身。2.未来是人工智能时代,零售将无人化智能化信用化。互联网和大数据只是基础工具,就像空气和阳光,人工智能技术应该担当更大的责任。3.零售智能化首先要解决的不是B端的成本下降问题,而是实现C端极简购物步骤。4.最高的购物就像在家里拿东西,最好的结算就是忘掉结算。陈海波表示,零售行业的痛点,是线下成本刚性上升和毛利的刚性下降间不可调和的矛盾,这一矛盾马云的新零售无法解决。线上的获客和保持用户黏性的成本、线下运营物流成本本质上没有得到消弭。老李虽然没听懂,但是因为可以边开店边打麻将,他点了赞。
一起惠2017-07-11 09:25:20289 次
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