3月22日消息，1919在四川成都召开了中国酒业数字化创新峰会暨1919千城万店战略发布会。同时，1919宣布全面接入阿里酒饮商业操作系统，双方将携手共启酒饮数字化元年。构建“零售+店配”大网络自2月25日起，1919就展开了为期19天的全国11城巡回路演。截至目前，共完成306家合作者招募。据了解，1919隔壁仓库店是此次招商重头戏之一，主要针对三四线城市，主打“店配+零售”模式。其中，“零售”的作用是为线下销售终端、商品展示与用户体验、线上订单配送、仓储及品牌宣传功能；而“店配”则是为了商品销售与配送，资金流、订单流与商品流同步。而1919酒类直供店则是直击一二线城市，依托1919吃喝平台、线下以全国500多个城市的近1300家门店为基础，开展“零售+店配”生意模式、提供“19分钟极速达”服务。熊猫开店则是以川酒为主，川烟、川茶、食品、工艺品为辅，采用新零售、新经销和新团购的创新营销模式，为川酒品牌直接服务消费者提供的平台。截至2018年，1919已经在500多个城市拥有近1300余家门店。2019年，1919计划新增近5000家。其中，1919酒类直供店1400家，1919隔壁仓库店3000家，熊猫开店200家。同时，1919连锁管理公司董事长熊霞表示：“在2019年，1919将会携手阿里构建一张基于酒类及相关快消品，覆盖全国从城市到乡村的“零售+店配”的大物流网络。1919将实施城市战略与农村战略双通道并行，将1919酒类直供店、1919隔壁仓库店及熊猫开店项目深入到全国的34个一级（省级）行政区、333个二级（地级）行政区，2851个三级（县级）行政区。”打造酒业新零售模式此前，1919曾获得阿里巴巴20亿元的战略投资，并已在天猫、淘宝、零售通、菜鸟、饿了么、口碑、蚂蚁金服、阿里云等多条业务线，展开了供应链、仓储配送、金融、数据资源等领域的深度合作。天猫食品总经理王丹表示，阿里+天猫+1919的合作，将是一场“人+货+场”的酒水革命。阿里巴巴将与1919通过人、货、场的全域链打通，实现会员共享、门店共享、渠道共享、供应链共享、品牌资源共享，共同为酒饮市场赋能。这标志着，1919全面接入阿里酒饮商业操作系统。王丹透露，在“酒业新零售模式”中，双方将通过会员共享，联合拉新运营，提升运营效率和消费者体验；其次，通过门店共享，营销共振，IP下行，来扩大影响力；再者，在全渠道方面，双方将实现线上线下一体化，并以1919吃喝“19分钟极速达”配送履约。不仅如此，双方还将利用品牌资源，共同开发天猫专供产品，以货品和服务体验的优化，实现供应链升级。王丹称，此次1919全面接入阿里酒饮商业操作系统，将会帮助1919完成“品牌、商品、销售、营销、渠道、制造、服务、金融、物流供应链、组织架构、信息技术”等11大商业要素的在线化和数字化转型。

阿里云的过去已为人熟知，但外界更关注阿里云的未来。3月21日，2019阿里云峰会在北京召开，这也是自去年11月阿里云新任总裁张建锋上任后，首次对更名后的“阿里云智能”事业群进行战略解读。单从观感上讲，这场以“十年”为题的发布会并没有太多情感印记。在张建锋的开场演讲中，不论是回忆过去还是设想未来，这位曾经的阿里巴巴CTO语调都没有太多起伏。在他平实的叙述中，阿里云面向下一个十年的目标、定位被逐一抛出：首先是进一步增强阿里巴巴体系内基础设施“云化”的能力：目前阿里巴巴约有60%-70%的流量跑在阿里云的公有云上，还需要1-2年即可实现100%业务上云，最终完成由“阿里云”向“云上的阿里巴巴”的转换。其次是在技术上加大投入。由达摩院在量子计算、机器智能、嵌入式芯片、数据库等核心技术能力对阿里云提供支持，扩大云的技术代差优势。以及划定重点聚焦领域：新零售、新金融、数字政府。如同张建锋示于外界的低调，阿里云也从曾经的高举高打，变为逐渐重新划定边界，甚至“后退一步”。在此次峰会中，张建锋首次明确了阿里云的生态边界：1、阿里云自己将不做SaaS，由合作伙伴来做。2、阿里云将实施“被集成”战略，即：将行业解决方案的搭建、实施、复制交由合作伙伴，阿里云只承担基础设施（IaaS）、技术中间件（PaaS）、数据平台（DaaS）层面的产品技术。阿里云确定的生态边界：蓝色部分的IaaS、技术中间件、DaaS层是要做的，橙色部门的业务PaaS层、SaaS层是不做的。“行业第一”是阿里云在国内云计算市场的显著标签。翻看任意一份有关国内公有云市场份额的统计报告，阿里云都位居头部。张建锋也在演讲中表示，阿里云在国内公有云市场的份额占比，是第二名至第八名之和。但阿里云也在寻求增量，它要避免因为“份额第一”的位置导致战术上的懒惰。在阿里巴巴生态内部，阿里云承载着愈加关键的角色。去年9月，阿里巴巴CEO张勇首次将阿里的商业价值定义为“阿里商业操作系统”，在该系统中，阿里云承担着底层技术与系统基础的角色，相当于“阿里巴巴经济体的技术底座”。竞争也在如影随形。同一领域中，诸如华为、新华三、紫光等传统IT厂商在基础设施资源、集成渠道中积累颇深，而腾讯、百度这样的互联网巨头，也在近两年集中投入并且收效显著：腾讯云在2018年收入达91亿元，同比增长100%；百度云虽然在2018年只有33亿元的营收，但它制定了2019年年入百亿元的营收目标。今年1月30日，阿里巴巴发布2019财年Q3财报。财报显示，2018自然年阿里云营收规模达到213.6亿元，首次突破200亿大关，目前已成为亚洲最大的云服务公司。以退为进“细分领域有无数比我们懂得多的ISV（第三方应用开发商），这种行业应该是ISV引领我们，我们要往后退。”阿里云智能全球生态事业部总经理沈涛对36氪表示。这种战术上的后退实则是为了战略上的前进。此前，在阿里云推进居然之家、银泰等新零售标杆项目时，多采用打穿式做法，从底层云计算资源到上层SaaS应用全部自行完成；但随着行业客户的扩张，特别是遇到诸如汽车、医疗、教育等阿里巴巴不熟悉的行业时，由于场景复杂、需求分散，实施起来成本就会极高。为此，阿里云将发展重心回归至更具商业价值的底层技术、数据模块，再通过合作伙伴的集成打包与渠道下沉，将触角延伸至更多领域。即前文所述的“去SaaS、被集成”。“阿里云’去SaaS’的举措，就和房地产公司宣布自己不做建材家电一样正常。”明道创始人兼CEO任向晖告诉36氪。在任向晖看来，SaaS是云计算服务的下游企业，面临的不是基础设施建设问题，而是产品设计，行业专有知识，软件产品营销等问题，而且根据不同的品类，需要建立的能力组合都不同。这些绝不是阿里云这类的IaaS厂商能够全面覆盖的。这一问题的解决办法早在贝索斯发展亚马逊时就得以应验。2002年，贝索斯在亚马逊下令“开放所有产品接口”，形成了包含IT基础设施、软件产品、业务系统、亚马逊物流等模块在内的“超级API”。他希望各业务部门及第三方用户都可以像搭建乐高积木一样，灵活地取用各种素材（服务）编排、组装、搭建自己的业务系统。这也是AWS的前身，在往后的十余年里，亚马逊与AWS又陆续开放出超过1000个API接口，这些延伸出的API接口就能与企业用户形成一种正循环效应：企业每多调用一个接口，和亚马逊捆绑得就更紧，也就越离不开亚马逊平台。这也是阿里云希望达到的理想状态，在张勇定义的阿里商业操作系统中，诸如天猫淘宝、支付宝、菜鸟、高德、钉钉等应用，都在逐步以API、SDK的方式模块化，最终以标准接口的形式提供给用户，以此形成更丰富的应用生态。“我希望你来搭建乐高，也希望你能把你的乐高块（产品能力）拿过来。”一位阿里云内部人士这样形容与合作伙伴的关系。如何拿下客户？要想真正拿下客户，除了在技术与生态中明确边界，阿里云还要在行业“knowhow”与渠道拓展下功夫。2018年，原特步集团副总裁兼电商部门总经理肖利华加入阿里巴巴，担任阿里巴巴副总裁以及CEO助理一职，而在昨日的阿里云峰会中，肖利华在张建锋之后的演讲环节登场，他的头衔也多了一个：阿里云智能新零售事业部总经理。作为阿里云重点聚焦的三大行业“新零售、新金融、数字政府”之一，肖利华的职责，便是推动云业务在新零售领域标杆客户的落地。此前，肖利华曾在特步工作过九年时间，从0到1搭建起特步的电商部门，在他的口中，谈论得的更多是网红直播、店效坪效，而不是云计算晦涩的产品和技术。来自一线的经验让肖利华更能贴近零售客户，在他看来，初期的阿里云业务以运算资源的基础板块为主，解决的是企业信息化的问题，汇报对象以企业CTO/CIO为主；但如今随着阿里云与阿里巴巴整个生态体系的协同增多，对于零售客户的服务已延伸至供应链、渠道以及品牌，汇报对象也变成了企业总裁与CEO。“零售客户的本质需求还是业务问题，要有开源、有增量，如果一上来就说云计算、说IT互联网，这些老板是有点怕的，所以沟通方式和路径也和过去有很多不同。”肖利华对36氪说。而在数字政务领域，受制于不同地方政府对产品的个性化要求千差万别，阿里云的挑战就集中在操作系统的标准化。“我们要搞清楚城市的管理者在关心什么，可能是治理河流污染，可能是想让老百姓的收入提升，然后把客户需求转化为我们可服务的能力。”阿里云智能数字政府事业部总经理许诗军谈到。体现在产品上，阿里云自2016年起开始，逐步在衢州、澳门、吉隆坡等11个城市落地“城市大脑”项目，你可以把这一项目理解为一个操作系统——通过把城市交通、环境等场景数据化后，阿里云在后台搭建起一套标准化的、可被调用的大数据中台，从而对城市进行全局实时分析，自动调配公共资源。而在渠道配备上，阿里云还在昨日宣布一项重要举措：将在过去“直销+分销”并行的模式下，进一步增加分销比例，并签下神州数码集团股份有限公司、伟士佳杰中国公司为全国总经销商。从单个订单来看，直销利润显然比分销要高，但沈涛告诉36氪，加大分销比例后，原有部分直销团队将作为能力中心承担辅助集成、咨询类工作，这也与阿里云“被集成”的生态界限相符，属于战略层面的布局。“阿里云与ISV、行业客户的合作不能只看一单一单的利润，而是要形成联合解决方案，在行业中形成影响力。”沈涛表示。

筹备两年后，阿里首家无人酒店开业了。近日飞猪在官方微信公号称，阿里巴巴首家实体酒店“FlyZooHotel”已开业，内部代号为“未来酒店”。该酒店位于阿里巴巴杭州西溪园区东侧，目前酒店各种设施正在最后调试当中。代号“未来酒店”，表明该酒店与阿里此前的未来餐厅、未来书店类似，将采用无人化的运营。据飞猪方面的介绍，该酒店将采用全流程无人化操作，从入驻登机、入驻体验到退房环节，多由机器人提供服务。在入住期间，传统的酒店服务员的工作都将由机器人完成，房间还配备大量智能设备，客人只需要躺在床上下达指令，无需手动操作。与传统酒店的入住流程不同。客人到达酒店大堂后，将会是一个身高不到1米的可爱的小机器人来完成迎宾工作。它会通过人脸识别技术，检测出你是即将入住的客人。确认身份后，机器人将会带领客人去往电梯。而无论是电梯、房间、餐厅、健身房，统统都采用刷脸开门。客人到达电梯门口，电梯将通过无感体控系统，识别客人身份，判断乘坐电梯的意图后，自动开启，并调到了即将入住的楼层。客人到达房间门口后，客房门口识别设备识别出客人身份，并判断客人是要进入房间的意图后，房门自动开启。在入住期间，房间内的工具也都采用智能化操作。无需插卡取电，客人步入房间，灯光会自动进入欢迎模式，电视机自动开启，并进入欢迎界面。房间内的空调、电视、灯光、窗帘等设备全部不用手工操作，客人只要对着天猫精灵下达指令，一切都可以躺着进行。入住结束后，与传统酒店退房流程需要等待查房不同，客人可以通过酒店APP来完成结算退房。在客人完成退房后，类似于网约车的派单模式，酒店将启动定位系统，和已退房间最近的打扫阿姨将收到系统派发的工单。将在结束手头的工作后，前往打扫这间退房。从酒店的配置来看，未来酒店是阿里巴巴旗下各类智能产品的展示橱窗，包括天猫精灵、智慧机器人等。此外，据阿里方面的介绍，FlyZooHotel也是阿里内部各团队协同生产的新物种。飞猪设计了酒店体验流程；达摩院负责酒店创新研究计划，阿里云提供稳定安全的大数据底层服务，人工智能实验室启用了最新设计的智慧机器人；智能场景事业部完成酒店整套数字化运营平台和AI智能服务中枢以及智能场景系统的研发；天猫国际推出7个国家主题房，天猫等平台则为酒店家具床品提供了供应链——值得一提的是，客房内的家具、床品及其他物件，未来将支持App拍照后一键在线下单。酒店业长期存在同质化严重和人力成本高昂等痛点，技术迭代是一个不错的解决方案。酒店不仅能通过多种黑科技营造独特的氛围，更能采用无人化的操作大幅节省人力成本并提高运转效率。阿里未来酒店CEO王群表示，“通过酒店管理平台系统能力的提升，未来酒店的人效比是传统同档次、同等规模酒店的1.5倍。”为了提升效率、节省人力成本，酒店业正纷纷尝试对实体店进行数据化、智能化的改造。它们也在不同程度上借助BAT的技术力量。2018年7月，洲际酒店和百度合作的智慧客房在三里屯开业，百度为酒店提供智能化的解决方案。《好奇心日报》称，百度和洲际酒店合作的套房不仅采用百度的智能设备操控灯光、窗帘等，还能用语音唤醒人工智能助理，呼叫客房订餐服务。此外，微信生态内的有赞和微盟也都为酒店提供数字化的营销方案和更加节省成本的小程序直销模式。FlyZooHotel是阿里内部孵化的项目，但阿里方面表示，在FlyZooHotel沉淀下的经验将可能延伸到酒店业的其他公司。

近日，互联网圈十分热闹。继马云要退休、美团上市、小米架构调整后，又有消息传出，腾讯正筹谋组织架构调整，ToB及和ToG业务或将成为发力重点。目前，腾讯方面表示对此不予置评。作为一家极具反思精神、且危机感十足的企业，腾讯此举很有可能坐实，多种征兆透露，这或许是马化腾早就布下的局。首先，大盘方面，腾讯近两年大举打着连接战略，通过社交（微信、QQ）和内容连接几乎所有中国互联网用户，游戏在自研和投资双发力，稳稳占据了全球第一游戏公司的宝座，而且积极在社会责任和防沉迷上做探索。在现状稳定的情况下，腾讯其实早就想到两条路，一是拓张，二是深化。在拓张方面，腾讯国际化已经有了一定成绩，微信支付覆盖多个国家不说，腾讯在游戏和音乐的布局低调却卓有成效。海外版”QQ音乐”Joox稳居东南亚同类型应用下载量榜首，自研游戏《ArenaofValor》及《PUBGMOBILE》都有超1000万用户，以及数千万美元的月流水。在深化方面，腾讯连接战略在ToC上，已经进入高基数缓增长阶段，而要从连接人与人、连接人与物，甚至连接一切，通过把能力输送给B端和G端，最终输送给C端，是腾讯深化连接战略的必经的之道。而腾讯云正是腾讯深化连接的输出大炮。其次，种种征兆表明，腾讯云是马化腾早早布的局。一个细节值得品味，腾讯云的第一负责人邱跃鹏，称为“腾讯云总裁”，这在腾讯其他业务鲜有先例，或这许也映证了马化腾早有扶大云服务的心。而2015年开始，马化腾就频繁出席与各省市的签约，最终落地归根其实都在云服务上；在腾讯近几年的财报中，云服务与另一核心业务——支付并列出现，并多次被马化腾点名提及；2017年和今年两届腾讯云+峰会，马化腾也站台支持。据一位腾讯总部人士说，Pony（马化腾）其实早就在内部说过，腾讯要设立一个适应ToB业务发展的组织架构。此前分散于微信、OMG、MIG的互联网+部门，已被马化腾收编至腾讯云下面。此次架构调整，或只是差一份正式文件。最后，腾讯的主动寻变，或将激发大公司优势。这里很好的参考对象是微软。2014年，微软董事会宣布纳德拉取代鲍尔默担任CEO，2015年纳德拉向公司所有员工发送了电子邮件，重申了微软的“移动优先，云优先”战略。就在今年3月，纳德拉宣布公司迎来重大重组计划，建两个新部门，即“体验与设备”事业组，和“云与AI”事业组，全新的事业组将监管微软从Azure云平台到物联网的所有软件产品。虽然国际上，亚马逊的云业务（AWS）依然跑在了最前面。但微软Azure通过架构调整，整合更多的资源，正与亚马逊AWS差距有所缩小，增长幅度更高达100%，成为最有力的竞争对手。从时间节点上，腾讯和微软布局不差半年，而且与国外云服务市场相似，阿里云也正在面临腾讯云的压力。面对快速扩张的云服务市场，国外目前已演化为亚马逊、微软、谷歌三雄争霸。随着腾讯出招，国内市场注定是是阿里和腾讯双巨头之争。如果说，腾讯上一次（2012年）组织架构调整，形成一系列更专注的事业群，是为了发挥’小公司’的精神，快速响应用户需求。这一次，腾讯或是在原来的基础上，整合“大公司”优势，将各股力量拧成一股绳，这也更契合ToB业务和腾讯的战略深化。

新版手淘APP正在逐步向外推广，相比以前，新版手淘APP“猜你喜欢”类的商品信息流呈现大幅提前。在算法新机制下，手淘更注重单品的点击率和转化率，原来那些不知名的中小买家、一直专注于内容运营的品牌商家或将迎来新的机会。一起惠了解到，新版手淘会根据用户的消费和浏览历史推荐商品和内容，而不是展示固定的栏目。也就是说，用户会更便捷地看到自己喜欢的商品。“以前的框架是基于业务，现在完全打散了。”一位淘宝内部人士说，这意味着商品展示更贴合用户浏览习惯，而不是手淘业务。改版后的手淘淘宝方面表示，信息流提前背后，是淘宝算法机制的改变，从人找货的战略转向货找人，更注重算法的千人千面。算法机制变化更注重单品手淘首页相关产品负责人介绍，针对新版首页，淘宝全面升级了推荐算法，借助精细化运营的力量，把“消费行为”这个单一的判断维度，丰富、拓展成一个个消费场景。”这些涵盖了人生阶段、消费需求、兴趣偏好等因素的一个个消费场景进行的推荐会更精准、更人性化、效率也更高，这将是淘宝真正实现“以人为中心”的算法技术的最重要一步。”在算法新机制下，影响最大的当属中小品牌，原来那些不知名的中小买家，一直专注于内容运营的品牌商家，在新的算法机制下，将迎来新的机会。据一起惠了解，本次淘宝算法机制的调整相比以前，从商家层面来讲，最主要的变化有以下几点：1.系统减少了付费推广资源位（实时动态）比如原来某商家的资源位是在第7或者第11或者第15位，但是这次调整之后它展示的是一个实时动态。商家没法通过付费获取推广资源位。这样一来，有的商家的资源位在首页减少，有的商家在首页根本没有资源位。这就增加了利用直通车钻展去投放“猜你喜欢”，获取手淘首页流量的难度，也增加预算。2.增加了3:4长图展现权重（服饰类目）主要是在服饰类目，如果商家是做男装女装类目的，想做“猜你喜欢”，要注意利用长图加权的优势去获取手淘首页流量。3.增加了搜索行为的权重，也是增加了展现时长如果用户利用分享的行为去看到某个宝贝，这个宝贝在“猜你喜欢”上展现的时间可能会短一些；如果用户是搜索了某一些核心的关键词，比如搜索“T恤男”之后，再点击的相关产品之后，这个时候T恤男在“猜你喜欢”展现相似宝贝，它的展现时长是大于分享行为。4.增加了对单品点击停留时间的考核。“新的算法机制下，首页‘猜你喜欢’成为商家运营的重点，它的考量权重更多变成了用户对于单品的点击率和用户停留时间。”某淘宝商家告诉一起惠，由于用户停留时间变得很重要了，未来商家可能会在商品长图和视频上下功夫。改版前的手淘据了解，算法机制改变后，原来按照付费获取推广资源位，在首页不同栏目呈现的品牌将减少，取而代之的是按照不同用户的各类“口味”，在算法推荐的各类不同单品信息流。不同的用户所推荐的单品信息流不同。某家电品牌电商负责人表示，此次手淘改版后，开始更注重单品的信息流呈现，海量单品在算法的机制下，开始匹配不同的用户。对商家来讲，需要想不同的办法去获取首页用户注意力，相比以前，运营难度增大了。同时，其认为，虽然难了也更公平了，中小买家也不用为花不起广告推荐费而发愁了，大量中小买家的商品被算法推荐的机会增大了。“被推荐的决定权更大的来自用户，而不是平台的安排。”商品信息流呈现商家如何运营算法变化的背后，是手淘商品呈现全面信息流化。一起惠了解到，之前手淘APP的商品呈现都是先小板块状，商品信息流的呈现方式被放到了最后面。改版之后，商品信息流呈现方式全面提前。“改版后，首页整个框架的升级以信息流板块为核心，打破了原有的定坑分发模式。再通过算法的策略，优化提升分发效率，总体流量增加的同时，更丰富了可推荐的内容。对商家来讲，平台整体流量提升，让商家可获取的流量增多。而且算法调节后，商家可获取的流量可以更加精准的触达他们的目标用户。”淘宝相关负责人表示。据了解，现在信息流展示已经是各大APP最重要的呈现方式，无论是资讯还是实物商品。尤其新闻APP类，如网易、今日头条、腾讯新闻等，页面呈现已全面信息流化。信息流呈现的最主要的特点就是留住用户，这也是信息流应运而生的原因。除了留住用户外，信息流另一个作用是可以悄无声息地投放广告。近年来，互联网流量为王开始往内容为王转变，与内容高度契合的信息流广告也成为相关信息流平台收入增长核心，比如今日头条。据艾瑞咨询《2017年中国信息流广告洞察报告》显示，2017年中国信息流广告市场规模约达500多亿，预计2019年，信息流广告市场规模将达1500多亿。事实上，此次手淘改版，商品呈现方式全面信息流化也是出于以上两个目的。用户进入手淘，首页“猜你喜欢”的商品全面提前信息流呈现，用户可以不停歇地刷自己喜欢的商品，拉长用户在手淘app的停留时间。此外，由于用户的注意力都集中在首屏信息流上，首屏的品牌广告争夺也将凸显出来，而且算法可以大面积地把原来比较少露面的品牌推荐给喜欢这类型商品的用户，极大增加了不同品牌大小商家的露出概率。由此信息流广告可以覆盖淘宝全部商家，不分大小。某家居品牌电商负责人表示，未来所有电商平台商品呈现将全部信息流化。“未来商品呈现会是商品完全内容化，内容信息流化和IP化。”手淘信息流后，商家运营策略有哪些变化？淘宝方面表示，商家可根据自身特色，在继续运营原有适合自己运营渠道模式的基础上，要加强货品运营能力和用户运营能力，增强货品供给侧的优化和商品划转率的优化。算法影响零售行业阿里及早入局算法时代来临，整个零售行业到底会受多大影响？大数据公司达观数据相关负责人向一起惠表示，人工智能实现了自动挖掘并分析客户数据的功能。比如，喜欢这个东西的人还会喜欢什么。就像很多电商网站在做女性商品促销时，还附带上一部分男性商品。看上去男女商品之间毫无联系，背后却有着对用户深刻的洞察。“未来，通过算法首先会更精准地实现智能营销。这个是大数据带来电商零售行业最大的改变。用户是谁，数据全部知道，每个人除了肉身外，还有一个‘数据人’，平台根据“数据人”的特质，推荐其所需的一切就行了。而且实体人越买东西，平台得到的‘数据人’信息越精准。最后其实是平台通过算法创造了‘数据人’，从而掌握了实体人的一切。”该负责人表示。对于用户洞察，通过算法手段实现营销的经典案例，当属沃尔玛通过数据推荐商品了：沃尔玛超市通过大量的数据调查发现，周五下班后的奶爸，他们会同时购买两类产品：啤酒和尿布。把这两类看起来毫不相关的商品组合起来促销却收到了意想不到的效果。“品牌通过算法可实现精准地营销，此次淘宝改版也是这样。品牌通过淘宝的算法找到了精准用户，实现了精准售卖。淘宝一方面握着亿万计精准‘数据人’信息，一方面握有千万数计的商品数据。未来淘宝可以渗透上游，真正做到C2B了。”某家电品牌负责人表示。而算法在零售行业未来到底有多重要？大数据分析公司Gartner预测，到2021年，零售商对人工智能领域的资金投入里，72%将花在机器学习算法技术上。那时人工智能会更大范围覆盖电商行业的诸多业务线：搜索引擎优化、个性化推荐、欺诈检测和预防、产品退换货优化、销售和库存的预测、物流和仓储系统的优化等。事实上，作为巨头的阿里，早就在算法及人工智能领域做了相关布局和投资。从智能客服机器人到阿里云到达摩院等，阿里的触角正在一步步从C端用户层面的技术向B端产业链、底层基础设施等技术更深入渗透。“透过算法，抛开技术之论，从更大的层面去看本次手淘改版，也可以看作是阿里战略层面的细微调整，算法在整个集团业务的协同调整。”某零售数据服务商CEO表示。其告诉一起惠，从阿里的战略角度来看，此次淘宝改版，无外乎是整个阿里底层架构调整完成后的一次亮相。虽然阿里有众多产品，但淘宝无疑是阿里的核心，淘宝任何大的变化，都可以看作是阿里整体底层战略架构的变化。”此次淘宝调整了算法，全面转向以人为中心，那整个阿里集团业务包括天猫、聚划算等其他业务的算法也在调整，或已经调整完成，或者将向“以人为中心”的信息流算法模型靠近。”这意味着，淘宝的改版，也可以看作是阿里集团层面算法思维变化后的一次亮相。

腾讯军团正对阿里巴巴集团的核心主业形成围攻。京东挑战天猫，拼多多蚕食淘宝，美团与美团外卖压制口碑、饿了么，微信支付也正在取代支付宝成为商家与用户的第一选择，腾讯视频、腾讯音乐、腾讯文学与腾讯体育更是完胜阿里大文娱业务。而阿里巴巴集团对腾讯的社交、游戏与内容主业没有构成任何威胁。从目前的竞争态势来看，腾讯无疑已经抢先阿里巴巴集团一个身位。北京时间8月23日，阿里巴巴集团发布了截至2018年6月30日的2019财年第一季度财报（注：阿里巴巴财年与自然年不同步，从每年的4月1日开始，至第二年的3月31日结束）。2019财年第一财季，阿里巴巴集团营收为人民币809.20亿元（约合122.29亿美元），同比增长61%，但净利润只有人民币76.50亿元（约合11.56亿美元），较上年同期的人民币140.31亿元大幅下滑45%。阿里巴巴集团净利润大幅下滑，主要受其旗下蚂蚁金服业务高达112亿人民币的股权奖励开支影响所致，按照美国通用会计准则，用于员工股权激励的开支需要计入费用。我们剔除蚂蚁金服股权激励的因素影响，不按美国通用会计准则计算，阿里巴巴集团净利润也仅为人民币201.01亿元，与上年同期的人民币200.19亿元基本持平。收入同比增长61%，而净利润几乎没有增长，这并不合乎常理，在阿里巴巴反常的财务数据背后到底隐藏着怎样的玄机？1根据阿里巴巴集团2019财年第一季度财报显示，阿里巴巴集团的营收构成主要划分为电子商务、云计算、数字传媒娱乐与创新业务四大部分，营收合计为809.2亿人民币，同比增长61%。其中，对阿里巴巴集团营收增长贡献最大的业务来自主业电子商务部分，营收为人民币691.88亿元，占集团整体营收的67%，其营收较去年同比增长61%。仔细分析电子商务业务61%的收入增长，发现在靓丽的增长数字中包含着较大的水分。阿里巴巴集团的主业电子商务业务又分为国内零售、国内批发、国际零售、国际批发、菜鸟物流与饿了么六大部分。其中，国内零售539.68亿人民币的营收是最主要的构成部分，这部分收入包括客户管理、佣金与其他收入。其中，客户管理收入与佣金收入体现的是阿里巴巴集团最核心业务天猫与淘宝的平台收入，收入分别增长只有26%、55%；其他收入是指天猫进口、盒马鲜生及银泰百货等新零售业务的自营收入，同比增长高达344%。天猫进口、盒马鲜生及银泰百货等新零售业务的自营收入无疑大幅拉高了往常以平台收入为主的阿里巴巴集团的整体营收，这部分自营收入较天猫、淘宝的平台营收含金量低很多。抛开新零售业务自营收入的大幅增长，天猫、淘宝平台收入的真实增长只有45%。即使45%的平台收入增长，也远高于天猫与淘宝同期的GMV增长。根据财报显示，天猫2019财年第一季度实物成交GMV增幅为34%，淘宝成交GMV亦加速增长。阿里财报没有公布淘宝GMV的具体增长数字，但可以确定其增长速度远低于天猫。据此推算，天猫与淘宝GMV之和的季度增长已经回落到30%以下。另外，在电子商务部分，阿里巴巴集团还分别合并了菜鸟网络、饿了么33.27亿、26.12亿，合计近60亿人民币的收入。除此之外，国内商业批发与国际商业批发业务已经沦为阿里巴巴集团边缘业务，二者营收分别为人民币22.50亿元与18.37亿元，基数较小，对阿里巴巴集团整体业绩影响有限。来自国际商业零售业务的营收为人民币43.16亿元，较去年同期的人民币26.38亿元增长64%，这部分主要是合并速卖通与印尼电商Lazada业务营收所致。Lazada作为阿里巴巴集团全球化战略的重要桥头堡，其发展情况并不乐观，除了亏损严重，市场份额在印尼本土也远逊于竞争对手。除了主业电子商务部分的收入增长，云计算营收同比增长93%至46.98亿元，数字传媒和娱乐业务同比增长46%至59.75亿人民币，创新战略和其他业务的营收同比增长64%至10.59亿元，虽然营收增长较为可观，但三个业务分别4.88亿、31.32亿与12.02亿，合计近50亿人民币的季度亏损更为惊人。数字传媒与娱乐板块主要包括优酷、土豆、UC浏览器、UC新闻、阿里音乐、阿里体育、阿里游戏与大麦网等业务，创新战略业务主要包括高德地图、钉钉、AliOS与天猫精灵等业务。这些业务均入不敷出。除了阿里云4.88亿人民币的季度亏损尚在可控范围，能看到较为清晰的盈利预期，数字传媒和娱乐、创新战略和其他业务的巨额亏损完全不可控，短时间内很难转亏为盈。如果简单以这些业务正处于战略投入期为缘由，已经远远不能解释它们的巨额亏损，这些业务都已经存在多年，但由于战略摇摆不定、组织调整频繁与战略执行不力而迟迟没有进入正轨。除了业务亏损之外，这些业务的综合竞争力也远输于腾讯视频、爱奇艺、腾讯音乐、腾讯文学、腾讯体育等主要竞争对手。2比财务业绩更为惨淡的是，阿里巴巴集团中国零售市场年度MAU（月活跃用户）为5.76亿，与上年相比增加2400万，同比增长只有4%。中国零售市场移动MAU（月活跃用户）在2018年6月份达到6.34亿，与2018年3月份相比增加1700万，环比增长只有2.68%。另外，截至2018年6月30日，阿里巴巴集团员工较上季度增长20,412名，主要因整合饿了么所致，这已经大大违背了阿里巴巴集团坚持多年的轻资产业务逻辑。收购饿了么之前，阿里巴巴曾用66,421名员工支撑起了4.8万亿人民币的GMV，而饿了么不足1000亿的GMV，却增加了近20000名员工。穿透数字表象，我们可以从阿里巴巴集团第一季度财报中得到以下几个核心信息。第一，阿里巴巴集团最依赖的核心业务天猫与淘宝的GMV增长已经下滑至30%以下，未来还将进一步下滑。第二，阿里巴巴的电子商务营收大幅增长主要来源于并表银泰百货、高鑫零售与盒马鲜生等自营业务，这些业务目前还处于并购整合期，只是数字的简单叠加，含金量较低。第三，阿里巴巴集团除天猫、淘宝实现盈利之外，云计算、大文娱、菜鸟物流、口碑、饿了么、高德地图、钉钉等业务都出现巨额亏损，短期盈利无望，正在大量吞噬着淘宝与天猫产生的现金流。波士顿咨询公司曾发明过一个著名的管理模型，叫波士顿矩阵，波士顿矩阵将一个公司的业务分成四种类型：问题业务、明星业务、现金牛业务和瘦狗业务。阿里巴巴集团的各个业务正好可以用这四种业务去类比。其中，天猫、淘宝是现金牛业务，其增长速度开始大幅放缓，遭遇增长天花板；国内批发与国际批发业务是瘦狗业务，盈利微薄，但由于是阿里巴巴集团的起家业务而一直被保留；大文娱、饿了么、口碑、新零售与国外零售Lazada都是问题业务，业务战略摇摆不定，组织不断震荡，执行力低下，亏损严重；阿里云与蚂蚁金服属于明星业务，但二者分别在云计算与互联网支付领域遭遇到腾讯的狙击，情况并不容乐观。这才是阿里巴巴集团财务数字表象背后较为真实、客观的业务情况。阿里巴巴集团首席执行官张勇在回答分析师提问时表示：“阿里巴巴再度迎来了一个卓越的季度，用户快速增长，不断壮大的生态系统中互动进一步加强。”阿里巴巴集团首席财务官武卫也表示：“我们又收获了一个出色的季度。很高兴在如此巨大的规模体量下，我们的业务依然能够展现优势、快速成长。”在业务形势如此严峻的情况下，张勇、武卫竟然用卓越、出色之类的词汇来形容第一季度业绩，他们要不是对阿里巴巴潜在的危险没有任何觉察，要不就是自欺欺人。如果自欺欺人还好，如果作为首席执行官与首席财务官，张勇与武卫真的没有意识到阿里巴巴集团目前正在遭遇的问题，这将是阿里巴巴集团的巨大灾难。3财务数据只是企业现实业务的数字化表达，比财务数据更残酷的是现实业务的窘迫。除了内忧之外，阿里巴巴集团还面临着严峻的外患。天猫、淘宝是阿里巴巴集团最为依赖的核心业务，近些年，阿里巴巴集团借助二者源源不断的现金流不断输血给其他业务，但这个局面有可能在不久的未来结束。因为天猫与淘宝自身也遇到了较大麻烦。天猫正陷入与京东的缠斗，并在3C、家电与图书等多个领域输掉了与京东的战役，过去以自营为主的京东也开始发力平台业务，将进一步进攻天猫在服装等领域的优势业务。淘宝则受消费升级影响，很多用户开始转移到产品品质更有保障的天猫与京东，另外淘宝还遭遇社交电商拼多多对其用户的分流，拼多多与淘宝的商家、用户高度重复，两者注定在竞争中此消彼长。口碑与饿了么是阿里巴巴集团在生活服务领域投入重金的重要布局，但在这个领域其更是成为美团点评的跟随者。美团、美团外卖分别在到店与到家业务上对口碑与饿了么形成绝对优势。另外，美团闪购的推出，也让行业专家看到了美团在新零售领域的潜力，美团闪购与京东到家将是阿里巴巴集团未来在新零售领域最强劲的竞争对手。大文娱业务作为阿里巴巴集团“Happy”与“Health”战略中快乐战略的业务载体，曾被阿里巴巴创始人马云寄予厚望，但布局多年，收效甚微，亏损严重，正成为阿里巴巴集团的最大业绩负担。优酷土豆、阿里音乐、阿里文学与阿里体育等业务，无论用户、流量、精细化运营还是商业化变现能力，都全面落后于腾讯视频、腾讯音乐、腾讯文学与腾讯体育。而阿里巴巴集团在电商主业之外的最大明星业务支付宝，更是面临微信支付对其市场份额的迅速蚕食，微信支付正在替代支付宝成为诸多商家与用户收付款的第一选择。在上述业务中，除了微信支付、腾讯视频、腾讯音乐、腾讯文学与腾讯体育是腾讯自身旗下的业务，腾讯还分别是京东、美团点评的第一大股东，拼多多的第二大股东。腾讯除了携京东、拼多多与美团点评对阿里巴巴的核心主业形成围攻，还掌握58同城，滴滴出行，同程艺龙等多路兵马为这些业务提供策应，阿里巴巴集团已经陷入腾讯军团的十面埋伏。在阿里巴巴核心业务陷入腾讯的包围而四面楚歌之时，其对腾讯在社交、游戏、内容与互联网工具等领域的核心主业却没有形成任何威胁。4腾讯成立于1998年11月，阿里巴巴成立于1999年，在近20年的互联网发展历程中，二者持续进化，最终甩掉了所有的竞争对手，领跑互联网行业。二者在正面遭遇后，又各自相互扩展边界到对方的业务腹地，形成龙虎之争，成为既生瑜何生亮的竞争对手。但从目前的竞争态势来看，腾讯无疑已经抢先阿里巴巴集团一个身位，并且腾讯相较阿里巴巴的领先优势将在未来几年更加凸显。主阵地遭受严峻的威胁，新业务突围遥遥无期，曾经的常胜将军阿里巴巴在面对腾讯时连连受挫，这是马云在2013年卸任阿里巴巴集团CEO时不曾预料到的。没有因就没有果，阿里巴巴之所以形成今天的局面源于其自身犯下的诸多错误，这值得马云与张勇深刻反思并作出矫正。砺石商业评论也将在后续文章，为读者详细解析“为什么曾经的常胜将军阿里，输掉了与腾讯的这场瑜亮之争”。

随着百度、阿里纷纷加大在小程序领域的动作，BAT之间必将争夺的小程序市场，也成功吸引着越来越多的创业者和资本加入。作为当下离钱最近的小程序创业方向，提供企业服务的小程序第三方平台已经突破5000家，并且数量还在不断提升。但真正能够拿到融资的屈指可数，这个被广大创业者视为对创业条件要求最低却最容易赚钱的领域，即将上演一场残酷的千团大战。同时，伴随着有赞、微动天下、微盟、SEE小电铺在内的诸多微信服务商纷纷加入小程序服务战场，小程序服务这个市场将变得更加焦虑，大量服务商会在竞争中被淘汰。那么，小程序服务商究竟应该如何发展？从微信服务或者网站服务转型过来的小程序服务商，他们的挑战和机会又在哪里呢？今天，小谦就和大家一起来聊聊这件事儿，希望可以给小程序创业者带来一些启发。小程序或成企业宣传标配，但小程序服务商不得忽视这两大挑战以前，企业和商户在网络上宣传的自有渠道，主要是网站和微信公众号。但在今天，由于小程序更为方便且成本更低，很多企业已经把“微信+网站+小程序”当做企业宣传的标配渠道。这一点，不仅是很多服务商在销售这样的一条龙服务，百度指数也有显示：在小程序相关的搜索词中，“小程序开发”的搜索热度仅次于“小程序”，企业开发小程序以及企业学习开发小程序的需求，非常旺盛。这给广大小程序服务商们带来了巨大的机会。但不容忽视的是，充满机遇的小程序市场，可谓是挑战重重。挑战一：小程序服务属于低门槛业务，三大势力共抢一个市场的竞争压力大小程序的开发，对没有技术能力的企业可能有些复杂，但对于小程序服务商来说，大量标准化技术模版、营销等解决方案，就可以满足客户的大部分需求。如果对比不同小程序服务商的服务内容，除开价格变化大，你会发现服务内容都差不多，几乎不存在有些需求一定得找哪家服务商才可以解决的情况。面对这样一种低门槛的服务，一流小程序服务商靠全流程服务能力和品牌，普通小程序服务商就靠价格优势。服务商很难通过技术或用户规模形成竞争门槛，尤其是一些已经拥有一定规模的服务商企业，想靠服务有突破的难度比登天还难。尤为重要的是，在小程序服务市场，至少有包括网站开发服务商、微信服务商、小程序服务商三大势力角逐，竞争压力非常大。这些不同势力的服务商，在不同的互联网服务时代都建立了自己的客户资源。不过，由于多个服务商之间存在不少重合的客户，当三类服务商同台竞争，甲方企业也以价格、服务因素拥有更多选择权，服务商获得有效客户成本将明显提升。挑战二：小程序服务市场格局很快会稳定，商务销售资源才是竞争关键在当下，很多服务商通过建立分公司或者招地区核心代理的方式，主要靠线上的竞价广告和线下销售代理资源，来获得客户。在地域上有优势的服务商或者代理商，依托于传统的资源和人脉可以很快在对应的小程序市场占领优势地位，但由于服务商在其他地域不一定都能找得到合适有资源的代理商，这实际上就导致线下拓客的模式很难复制。与此同时，随着参与竞价的服务越来越多，服务商线上的竞价成本也将大幅提升，加大竞争难度，而出现线上线下获客都难的局面。因此，由于接单高度依赖于销售代理的商务能力，并且还很难把销售模式规模化复制，这就注定小程序服务市场的格局很快会趋于稳定。可能也就是1-2年的时间，真正头部的小程序服务商就已经会站稳跟脚，服务商在小程序服务以外能否建立自己护城河，将直接决定服务商的未来。三大方向自建护城河，这是小程序服务商甩开对手的关键赛道目前，包括阿拉丁、发票儿、极速应用在内的多家小程序企业获得了数千万的融资，以《海盗来了》为代表的微信小游戏月流水也节节攀升，其中《海盗来了》月流水更是高达1亿，这其实对于小程序服务商来说是一个机会。从技术上说，不少小程序服务商都可以做出这些产品；从资源上说，尤其是微信服务商转过来的小程序服务商，他们有资源可以更快得拿到腾讯的一些接口和一些信息，这可以帮助他们做对事情；而从市场上看，目前小程序市场依然处于发展早期，还有巨大的市场红利。那么，小程序服务商如何建立自己护城河，摆脱核心业务天花板明显的难题？三个方向值得参考。出路一：打造小程序流量矩阵全面提升竞争力互联网的本质就是流量生意，掌握了微信流量的那批企业，目前都活得不错。小程序服务商如果以游戏盒子汇集流量，用病毒式传播内容和关键词卡位方式获得用户，这就可以建立一个小程序流量矩阵。一旦流量矩阵覆盖的用户达到一定规模，那么服务商通过买卖流量、孵化小程序都可以让公司的营收更为多元化。这一块，尤其是此前有微信服务经验的服务商，会更容易尝试。有消息显示，小程序服务商微动天下内部已孵化一个叫魔力游的产品，小谦体验这款产品后，本质上将其理解为趣头条版的游戏盒子，既可以获取流量又可以沉淀用户。反观与微动天下处于同一量级的微盟和有赞，虽然目前没有发现他们在流量矩阵方面做出大动作，但他们也开始在提流量私有化（微盟-私域流量）和加强运营（有赞）的概念，这就证明流量确实是服务商们值得尝试的一个方向。值得一提的是，如果服务商不仅通过游戏盒子建立流量池，还通过做一些类似于“西瓜足迹”“疯狂猜词”“猜画小歌”一样易于传播的内容来获取用户，进而将这批用户吸引到游戏盒子去，那这就可以形成一个流量运营的良性循环，进而扩大服务商的小程序流量矩阵影响力，全面提升其竞争力。出路二：主打品牌型小程序内容，开拓新的商业模式除开往流量方向发展以外，主打一些品牌型或者高变现类型的小程序，也是小程序服务商的另外一条出路。做小程序内容，主要以广告、电商、服务三类变现方式为主。其中，大量工具类的小程序，在用户扩张速度方面非常有优势，纵然服务商不会有想做小程序流量矩阵的心思，但获得用户后直接通过广告或者卖流量变现，未来往收费服务方面衍生，这个生意就不错。同时，寻找一些高变现的小程序，主打精细化的品牌运营，恐怕也会给服务商带来出其不意的效果。比如一些算命、星座、手绘的产品，少数流量就可以实现大规模变现。因此，在目前还有市场红利的情况下，服务商通过内容获得新的收入来源，是一个好出路。并且，如果服务商典型案例可以证明自己既做得好小程序开发，也做得好小程序的推广运营工作，这将有助于其小程序服务的业务，也可以给小程序服务商的第三条出路提供帮助。出路三：打造小程序服务平台，形成小程序服务生态闭环第三条出路是什么？就是从单个个体的服务商，转型为服务平台，为小程序从业者提供服务。往从业者服务方向发展，大家既可以尝试阿里云服务平台、猪八戒一样的服务众包平台，也可以尝试友盟一样的数据统计平台，同时还可以往垂直版CSDN的开发者社区发展，甚至还可以往云集的路线去发展。在几个选择，在过往很多细分领域，都证明是一个非常有价值的方向。以目前的市场情况来看，微动推出魔力橙一站式生态平台，主要针对小程序开发者，通过数据统计和开发者社区、分发平台、引流工具，来为开发者做好服务。而SEE小店铺、有赞、京东开普勒，选择得更多的是以云集的模式，帮助一些微商和普通的创业者，快速开启小程序的商店，甚至SEE小电铺还获得腾讯的投资。这两种针对不同人群的服务平台，虽然有些差异，但只要小程序生态可以起来，这些服务平台的价值就会变得非常明显。值得一提的是，抛开这些对从业者的服务以外，能够连接普通用户和非小程序行业流量资源的广告平台，也是小程序服务平台发展方向不容忽视的一个领域，而且这事情尤其适合小程序服务商去做的一件事情。为什么呢？一方面，微动有推天下，微盟也有聚盟，这些微信服务商此前沉淀的一些微信流量主和广告主，可以非常自然地过渡到小程序领域，这就证明了服务商来做广告联盟其实能够落地得到市场验证的。并且有小道消息称，作为微信小程序生态的重要一环，腾讯对广告联盟也非常关注，目前资本仍在向腾讯推荐相关项目。另外一方面，企业找服务商开发小程序，最终效果是希望小程序有人用，进而给他们带来收入，推广其实是他们难题。小程序服务商有优势将这些需要推广的用户对接到平台，同时又有能力去对接一些流量主，完成这个对接工作的过程，其实是将小程序服务做得更加深度和细致。更为关键是，有小程序服务的平台存在，这也可以有助于服务商打造生态闭环，以大量实打实的运营案例数据去与客户进行交流，进而促进服务商获得企业小程序服务的订单，最终帮助服务商建立自己护城河。因此，整体来说，我认为上述的三个方向，是目前已经发展到一定规模的小程序服务企业，要真正可以打破小程序服务天花板难题的方向。如果有小程序服务商可以在这三个方面有所突破，他将有望成为小程序领域的独角兽，彻底甩开与其他小程序服务商的竞争距离。

中国物流大战可能还没真正开始就要结束。顺丰控股发布公告显示，嘉强顺风、元禾顺风、顺达丰润、监事刘冀鲁等四位股东拟通过大宗交易及集中竞价交易方式减持合计不超过7.7282%股份，嘉强顺风及元禾顺风减持比例不超过3%，顺达丰润减持不超过1.5%，刘冀鲁减持不超过0.2282%。计划于今年8月29日至明年2月25日期间，合计减持约3.41亿股。根据公告，以45元/股计算，减持完成后上述股东将套现超过150亿元。几位股东套现并非首次。就在今年4月底顺丰控股发布公告，顺丰控股持股20.83%的四名股东拟在4月30日至2018年7月29日期间，以大宗交易及集中竞价交易方式合计减持不超过7.53%的股份，减持价格不低于45元/股。如果四家股东均按高限数量减持，套现达149亿元。也就是说，加上此次套现，这意味着一年时间内已累计套现近300亿元。如此高频且大规模套现，顺丰股东意欲何为？最新消息，目前顺丰控股总市值为1935亿元，已跌破2000亿元。为何频频套现？为什么顺丰主要股东要急于套现呢？套现的真正原因是什么呢？按照之前顺风发布的公告称，“本次股份减持计划系股东的正常减持行为，不会对公司治理结构、股权结构及未来持续经营产生重大影响，也不会导致公司控制权发生变更。”这样的解释却不能止住顺丰股价持续的跌落。时间财经通过翻阅顺分控股4月发布的2018年第一季度报告发现，嘉强顺风、元禾顺风、顺达丰润、监事刘冀鲁这四位股东都位列前十，且顺达丰润持股最多。其中，刘冀鲁的女儿刘凌云也在十大股东之列，父女两人属于一致行动人。刘冀鲁与顺丰的关系广为人知。顺丰控股是通过刘冀鲁的鼎泰新材借壳上市，在顺丰借壳之后，根据规则，刘冀鲁陆续减持手中的股份兑现。截至2017年三季度，刘冀鲁持有顺丰控股股票数量总计1亿股，占总股本比例为2.27%。今年第一季度刘冀鲁和女儿刘凌云的只剩3000万股。刘冀鲁是按照规则减持股份，除顺达丰润，另外两大股东却有着强大的背景。嘉强顺风、元禾顺风都是国开金融参股，都拥有国有资本血统。首先，嘉强顺风，根据公开资料，2013年8月嘉强顺风募集资金约24.4亿元而成立，由中信资本负责管理。时间财经查阅天眼查梳理发现，宁波国开物流是嘉强顺风最大的股东是（以下简称“宁波国开物流”），持股比例为58.97%。而宁波国开物流的合伙企业为国开金融，而国开金融是国家开发银行的全资子公司。因此，嘉强顺风为由中信资本担任管理人的股权投资基金，基金的最大背后出资人是国开金融有限责任公司。其次，元禾顺风，宁波国开物流合伙企业也是元禾顺风的股东，持有元禾顺风19.75%的股份。公开资料显示，元禾顺风于2013年9月成立，注册资本25.5亿元，股东包括苏州元禾控股股份有限公司、中国人寿保险（集团）公司、宁波国开物流合伙企业等企业。这不禁让人联想起2014年阿里巴巴上市前夕，《纽约时报》发表过一篇名为《阿里巴巴上市背后的“红二代”赢家》的文章，称阿里巴巴股东中充满权贵资本，三大私募基金——博裕资本、中信资本和国开金融在2012年参与了普通股认购。根据2014年中的披露，两者持有阿里巴巴1.1%和0.47%的股份。无论中信资本与国开金融与阿里、顺丰有怎样的复杂关系，从目前来看，顺丰控股的市值即使跌破2000亿元，但减持者嘉强顺风、苏州元禾顺风依旧赚了一大笔。深圳某私募基金行业研究员陈晨曾表示，嘉强顺风、苏州元禾顺风可以被看做是国开金融、中信资本控制下的一致行动人，主要是财务投资者，而并非战略投资者。因此，减持也是可以理解。集体倒戈投奔菜鸟？四大股东的减持，顺丰股价的持续下跌，加之嘉强顺风、元禾顺风两家有着共同国有血统国开金融，国开金融又是阿里的股东，复杂的关系很自然的让人想到他的竞争对手菜鸟网络。公开资料显示，2015年6月6日，顺丰、申通、中通、韵达、普洛斯5家物流公司宣布投资5亿元成立丰巢科技。其中，顺丰持股35%，申通、中通、韵达各持股20%，普洛斯持股5%。交易完成后顺丰系持有丰巢科技的股份达到近70%，将主导丰巢科技的运营。但两年后，戏剧性一幕出现——通达系全部倒戈，转让丰巢股权，纷纷加入菜鸟网络。今年6月，申通快递发公告称，全资子公司申通快递有限公司向深圳玮荣企业发展有限公司转让所持的丰巢科技9.09%股权。同一天，韵达股份也公告称，公司及旗下子公司拟将持有的丰巢科技13.47%股权转让给深圳玮荣。交易完成后，申通、韵达及其子公司均不再持有丰巢科技的股权。在宣布退出丰巢公告之前，通达系早已做好了准备。在2018年5月底，圆通、中通、申通宣布向菜鸟供应链全资子公司“浙江驿栈”增资31.67亿元，投资理由是：各方将致力于提高末端派送时效，拓展多元化派送渠道。目的显然已经摆在了桌面上。有意思的是，澎湃新闻报道称，快递公司此次是被迫退出，顺丰作为丰巢大股东，在通达系快递入股其他公司问题上很强硬，要求通达系快递公司从丰巢退股。丰巢相关负责人针对媒体的质疑回应，快递企业在发展过程中有自己的商业选择，丰巢不存在清退行为。不管是强迫退股，还是选边站队，本质都是为了数据。2017年顺丰菜鸟之战能解释很多问题，菜鸟指责顺丰2017年6月1日凌晨宣布关闭对菜鸟的数据接口。随后，顺丰曝出猛料称是菜鸟率先发难封杀丰巢，最终目的是为了让顺丰由使用腾讯云切换到阿里云。如果顺丰的数据进入阿里云，阿里就会将顺丰纳入到自家的网购体系中了，能够轻松将顺丰控制在自己的物流体系之中。刘强东曾表示，菜鸟网络本质上是在几个快递公司上搭建数据系统，几家快递公司的大部分利润都会被菜鸟物流吸走。王卫向父亲借了十万元成立了自己专门为别人送货的小公司到1993年6月份王卫在广东成立顺德公司，再到今天成为坐拥近2000亿顺丰控股。顺丰的路与菜鸟截然相反，一个是贫民窟历练出来的百万富翁，一个是没有经历失败直接上位的达官贵人。但菜鸟和丰巢的对垒下对中国物流行业发展未必是一件坏事，双方通过竞争的形式共同推进未来物流业向智能化、数据化发展。

昨日，2018未来交通峰会在北京举办，高德地图易行平台迎来全面升级，并接入哈罗单车、小鹏汽车等出行服务商。阿里巴巴集团合伙人、高德集团总裁刘振飞在接受新浪科技等媒体采访时表示，高德希望做一个基础平台，和所有与出行相关的服务商建立合作关系，把产品体验做好让更多人使用，赚钱并不是目的。布局网约车不为商业化去年7月，高德地图易行平台上线，滴滴出行、神州专车、首汽约车等成为首批合作伙伴，高德由此走向了布局网约车的第一步。今年3月，滴滴深陷“杀熟”争议，美团打车入局一周，高德带着以公益为名的顺风车杀进市场，不抽取分成，也不提供补贴。近日，“高德叫车”业务来袭，一键打车，货比三家。2014年俞永福为高德地图争取了三年时间，三年之内，高德不考虑任何商业化目标，单纯靠产品驱动。现在三年已过，不免引发这样的猜想：高德会自己做网约车吗？对此，刘振飞对新浪科技回应称，高德也是一个参与者，希望能够发挥作为国内最大移动出行平台的优势，将需求和供给进行更好匹配。“这个市场一定有很多玩家，包括滴滴、曹操、神州，我们起到一个撮合作用，一方面做一站式出行服务平台，另外给合作伙伴提供更多技术、流量、调度能力。”他同时表示，高德不会考虑商业化，“高德是一个用户产品，是一个工具，把产品体验做好，让更多人用就行了，赚钱不是我们的目的。”高德地图副总裁董振宁也很直接地向新浪科技表示，不会考虑自营，盈利并不是主要考量。“高德不会直接做出行服务，出行服务还是由滴滴、首汽等来做的，我们给它流量，给它更多科技赋能，让很多中小企业的玩家，也能达到滴滴那样的服务能力和技术水平，这是我们的使命。”高德不存在所谓对手服务进入支付宝、并借助芝麻信用推行免押金战略的哈罗单车，成为继摩拜、ofo后第三家接入易行平台的共享单车企业。关于与哈罗单车的协同，刘振飞认为，哈罗单车在南方应用得很多，而且与支付宝合作密切，希望支付宝能扫的高德也能扫。而除了哈罗单车，小鹏汽车、58速运也是易行平台的新成员，易行平台的不断升级，将信息服务立体化和出行服务全域化进一步推荐，但也有可能使得高德的角色像是一个竞争对手。刘振飞认为，对高德来讲不存在所谓对手，而是作为基础平台，与所有和出行相关的服务商建立合作关系，“都是好伙伴，好兄弟，我们把平台打开，来的都是客人，不管是出行、信息服务各个方面，只要我们谈好合作方式就可以”。那么面对用户呢？今年5月，有网友发文称，在高德App的叫车服务中使用了首汽约车，产生纠纷，高德告知其应联系首汽解决，首汽则称用高德打车需要去找高德，双方均推卸责任，最终不了了之。在刘振飞看来，高德作为平台，对投诉有完善的追责机制，接入的服务商要为品质负责；当然，如果运行过程中出现问题，高德也会和合作伙伴一起面对。解决交通问题的优势进入雨季以来，多地出现打车难，投入多少车辆才能满足需求？高德地图现有的数据能否帮助缓解当前状况？这些都成了用户们关注的问题。高德面对的方式是发起“拯救堵点”计划，无偿提供数据、平台和能力，协助入驻实验室的科学家团队和项目组进行联合研发，并面向全民征集脑洞方案，让治理拥堵不再只是一个话题。其实在2016年，杭州市政府就已联合阿里巴巴等企业提出建设“城市大脑”项目，其中“城市大脑-智慧交通”由高德地图与阿里云联手推出，主要应用于交通领域，目前已正式落地。而滴滴出行CEO程维曾表示，希望成为全球智能交通技术的引领者，在滴滴的战略中，智慧交通同样举足轻重。对此，刘振飞的态度很乐观，在他看来，高德是从阿里巴巴的生态出发，而有生态的企业很少；其次，做好智慧交通对技术的要求非常高，阿里云在这方面优势明显；此外，高德还在交通出行领域有多年的积累，完全有信心做好。“这个市场有很多玩家，很正常，有更多人进来当然好，但最终还是要看结果。”刘振飞对新浪科技说道。

医疗的数字化在近些年来已经成为了大趋势，一方面是移动医疗日益发展，以已经IPO的平安好医生为例，光这一款App就拥有1.9亿用户；另一方面是传统医疗整个工作流程正在加强信息化程度，尤其是引入AI技术之后，利用医疗大数据辅助诊断和利用计算机视觉分析医疗影像图片也被证实了可以提升诊疗效率。在理想状态下，目前医疗数字化是解决世界范围内医疗资源分配效率低下的最好方法。通过医患之间的远程沟通，节省就医时长途迁徙的成本。这样即使医疗资源过于集中在一线城市，那些生活在三四线和乡镇的人们也能通过这种方式获得更好的医疗服务。但医疗数字化带来的绝不仅仅只有益处，它的阴暗面——数据泄露，正在带给这个世界意想不到的结果。医疗数据泄露有多可怕？在暗网上可以买到你的孕检信息数据泄露每天都发生在我们身边，甚至很多时候都是合规合理的。比如同一企业旗下的多款软件可以共享会员体系，从而共享用户在不同场景下的行为数据。举个例子来讲，让电商平台知道我们叫了什么外卖，对于大多数人来说好像没什么感觉。但如果让除了医院和药店之外的任何企业知道我们挂了什么号、血压有多高，恐怕大多数人都会有种被侵犯隐私的不适感。但随着移动医疗、AI医疗影像、电子病历等等数字化程序的普及，医疗数据被泄露已经成为家常便饭。在去年九月，我们过就出现过7亿公民信息遭泄露的事件，其中就包括某部委的医疗服务信息，有大量的孕检信息遭到暴露并在暗网进行交易。几乎是同一时间，美国一家为患者提供家庭医疗服务的企业PatientHomeMonitoring由于云端配置错误，导致47.5G的数据泄露，曝光了美国15万名患者的病历。这些医疗数据为何会出现如此大规模的泄露事件呢？一般来说有以下几种原因：1、医疗数据太值钱，引起了黑客的密切关注在互联网产业里，医疗这个关键词，总是和钱有着隐秘而又不道德的关系。医疗数据自然也会拥有比其他数据更高的价值，从而引起大量黑客关注。同时在此前《财经》对医疗数据泄露相关事件的报道中，有医院信息科工作人员表示，类似协和、华西、301等医院中有很多政要和明星的就医信息，有不少人渴望获得这些信息，进一步加大了医疗数据的诱惑性2、传统医院IT建设能力太太太差了，漏洞多的像渔网作为传统医疗机构，要突然组建一套IT系统实际上是一件很困难的事。尤其现在随着线上挂号系统、医疗大数据收集等等机制的实行，人们的医疗数据开始从内网转移到公网之上，给医疗机构的信息部门增加了更多的难度。16年一年，在乌云网上被白帽子们上报的医疗机构漏洞就有600多条。而这些漏洞大多都十分低级，与今天互联网企业的数据安全水平完全不是一个世界。可见被传统医院被黑客攻击要有多么容易。3、移动医疗产品正在成为隐患今年年初比雷埃夫斯大学研究人员对安卓生态中20款最受欢迎的医疗、健康类产品进行了调研，得出的结论是80%的产品涉嫌擅自传播用户数据。例如这些产品中有50%都和第三方共享用户文本、多媒体甚至医疗影像方面的数据。而且有20%的应用没有推出包含隐私问题的用户须知文件。移动医疗App真的值得信任吗？至于在平安好医生、春雨医生等等移动产品中，即使不把数据向外透露，也面临着一个问题——我们真的可以放心把自己的医疗数据交给这些企业吗？首先我们要明白以下的逻辑：第一，移动医疗是一项非常烧钱的项目。第二，在中国医疗的市场化、商业化水平是非常之低的。在平安好医生发布招股书时，曾有人根据招股书中7亿元市场推广费用、1.92亿总注册量、2100万平均月活和1.9%付费比例这些数字得出，平安好医生获取一个付费用户要花费400元左右。这一数字已经接近当年一些P2P软件的用户获取费用了，但和P2P操控资本获利的模式比起来。移动医疗产品的获利模式通常是以下几项——家庭医生服务、付费/免费的问诊和药品/保健品售卖。所谓的家庭医生和问诊服务，大部分价格范围都在几十元一次——毕竟现如今自费挂个专家号也就50元左右。比起这些“走量”的服务，真正能让产品获利的通常是两方面。一方面是VIP服务，概念和保险类似以包年为期限，帮助用户安排名医电话咨询、面诊、甚至承诺几天内可以住院。另一方面就是产品内电商入口所售卖的药品、保健品、中成药等等。当我们把自己的医疗数据交给这些刚刚尝试医疗商业化的创业企业时，值得思考的问题就很多了。比如创业企业是否真的值得信任，如果未来出现了变现压力，是否会通过夸张患者病情、推荐高价药品的形式获利？同时在移动医疗这一丰富流量入口入驻的药品（保健品）厂商、合作医院等等，是否存在一个准入标准？一位前春雨医生员工表示，在移动医疗产品中，人们更愿意去询问男科、妇科、生殖等等平时难以启齿的问题，同时这些问题由于其隐秘性和难以界定的症状，也是“莆田系”的重灾区。同时这位前员工告诉我们，比移动医疗产品数据更应该让人担忧的，是孕期记录、女性经期记录、医美等等产品的数据，很多用户只看到了这些产品的工具属性或平台属性，却没人在意这些数据最终流向哪里。想安全的享受医疗数字化，或许以下几点会有效我们更关心的，当然是如何改善医疗数字化带来的数据安全问题，让人们更放心的享受医疗数字化带来的便利。第一，增强对传统医疗机构信息安全的监督并加以惩罚措施世界上很多国家都对医疗数据有着相关监督法规，在几年前国家卫计委出具的《远程医疗信息系统建设技术指南(2014年版)》也提出了采用统一设备采集数据、分布式离散储存等等安全保障措施。但《指南》中提到的安全措施仅仅是浅尝辄止，像是提出了统一采集数据的想法，却没有对数据采集设备的制式制定标准。同时《指南》仅作为参照执行作用，没有完整的监督和惩罚机制，具体执行时发生了数据泄露应该如何追责更是一笔糊涂账。但美国在90年代就制定了健康保险携带和责任法案，提出对医疗数据进行倒卖、故意泄露和利用会导致25万美金的罚款和十年监禁。这一法案至今对很多医疗健康产业都有监督作用。第二，制定有关移动医疗的准入门槛什么样的企业可以做移动医疗产品，目前这一规则似乎是由应用商店制定的。但医疗毕竟属于民生建设范畴，以我国当前的现状来看，如果移动医疗是大趋势，完全的市场化并不是最好的选择。公权力的介入可以对移动医疗产品产生的数据形成监管，也能避免民生资源和市场化发展之间的冲突。像美国早在2011年就发布了针对移动医疗产品的监管指导草案，其中包含了严密的审批流程。第三，利用新技术保障信息安全这一点貌似是目前看来最实际的解决方法，一方面阿里云、腾讯云等等云计算企业都开始关注医疗云领域，把标准化的服务和先进的技术带给医院。另一方面区块链在医疗方面的应用也越来越多，例如在医疗信息流通过程中加入基于加密技术的身份认证。不管是几家医院联合建立私链，还是置于公链之上，都可以加一层保险。萌芽之中的医疗数字化，一定会成为改善医疗产业现状的重要工具。想要让这颗幼苗茁壮成长，清除害虫与杂草一定是第一步。

5月3日消息，获悉，“2018大数据产业峰会”明略数据、秒针系统创始人兼董事长吴明辉在会上表示：“面向AI的数据治理，是在传统数据治理基础上，利用知识工程相关技术，对信息按知识结构进行管理、分类和关联，将庞大无序的信息进一步治理为分类有序互相关联的知识，最终形成行业知识图谱。“对于各行各业都在进行数字化转型，他认为这三点是落地的关键：第一，要把行业的各种数据进行在线化，全部都连接到一起。第二，要把数据连接后做数据挖掘，做人类自己可以力所能及做的分析与研判。第三，当我们做好了面向AI的数据治理，做好了数据挖掘，并且真正形成完整的闭环，才能实现人工智能落地。企业需要面对真正的人工智能时代的数据进行规划，进行数据的整合与融合。如果不面向人工智能的目标提供数据的整合规划，数据就有可能成为成本中心，没有办法真正的创造价值。人工智能背后需要数据，但光有数据产生不了任何价值。只有把数据在产业里形成最终的智能，赋能于行业里的每一个从业者才会产生价值。数据没有价值，数据加上行业场景与认知最后变成人工智能产生最终的赋能，它才会创造出价值，才会有意义。此外，他透露明略聚焦三个领域，安防、金融、工业与物联网，将数据知识化存储下来，通过很多规则与算法嫁接到人工智能的规则算法，形成人机同行时代的顶级知识体系，从而实现人工智能在企业的落地。以下是演讲全文：数据应该是企业的核心资产，而不是成本中心各位来宾，大家下午好！很荣幸今天到现场与大家分享关于人工智能和大数据的思考。我经营两家企业级服务公司，看到很多企业讲如何数字化转型，如何利用大数据与人工智能对企业做变革。路程非常坎坷。全世界处于经济转型之中，中国很多企业成长伴随着人口红利，包括移动互联网红利也有很好的成长。但今天人口红利不再，如何在新的时代迎接挑战？如何通过数字经济和数字化的方法优化企业内部效率？这是企业级服务帮助每一个客户要解决的问题。数字化转型的过程并不顺利，全世界的优秀企业，通用电器、乐高、耐克都是我服务的客户，他们的领导人非常有远见。在很多年之前已经开始尝试建立自己的数字化转型策略，建立数据中心，存储数据。通用电器非常早建立了工业互联网云平台Predix，但是在发展过程中，他们也不得不对数字化部门进行裁员和架构调整，遇到很多挑战；LEGO早在2014年就推出了LEGODigitalDesigner平台，后来由于种种原因不再继续，并重新调整了数字化战略，在之后的数字化转型中也遇到了销量下滑、裁员等挑战；耐克很早就通过智能手环采集消费者运动数据，与运动产品连接，但最后也难免以裁员、重新调整数字化战略收尾。数字化转型之路没那么容易，全球很多优秀的企业都是在探索和试错中不断前进的。企业做很多投入，但投资者和资本市场对它没有认可，公司的股价持续低迷。董事会会质疑这件事情有没有价值，为什么数字化转型没有给企业产生新的利润，而带来了如此大的成本。每个从事行业的从业者一定要思考这个问题。秒针系统十几年前开始做数据挖掘，利用数据技术帮助企业做数字营销的转型。我们遇到很多问题，最大问题是如何把数据真正地利用起来？任何企业、任何组织，如果你把数据全部存下来需要巨大成本。如果没有把数据真正用起来就是巨大的成本中心，把数据真正用起来才有可能创造价值。以安防行业为例，全国各地部署摄像头有很大成本，但成本能不能真正转化成生产力？这是安防行业IT人员需要思考的问题，如何把成本中心转化成利润中心，转化成真正对产业有价值的部分。人工智能背后需要数据，但光有数据产生不了任何价值。只有把数据在产业里形成最终的智能，赋能于行业里的每一个从业者才会产生价值。数据没有价值，数据加上行业场景与认知最后变成人工智能产生最终的赋能，它才会创造出价值，才会有意义。王坚博士说在他加入阿里时，阿里所有的交易数据都删掉了。但他加入阿里时说，马老师，数据无论如何都应该存下来不应该再删。不知道今天的数据有没有价值，但我认为有价值应该存下来。王坚博士在阿里被各种挑战，你为什么存那么多的数据，为什么建阿里云。今天大家看到他取得的成就，其实过去很多年在集团里备受挑战。数字化转型没有捷径，需要一步步来，要不断地解决挑战，最终取得成功。今天各行各业都在进行数字化转型，但转型需要企业经营者和投资者有耐心。不能思考数据没有价值就不存。我们需要存，但如何规划是重要的课题，我们需要面对真正的人工智能时代的数据进行规划，进行数据的整合与融合。如果不面向人工智能的目标提供数据的整合规划，数据就有可能成为成本中心，没有办法真正的创造价值。充分契合业务的前提下，企业数字化转型分为三步走：数据在线、数据分析与挖掘、人工智能我在明略自己的年会讲过，人工智能在行业的落地需要三步走。第一步要把行业的各种数据进行在线化，全部都连接到一起。明略服务的公共安全行业，之前有各种各样的IT系统，每个派出所的每个民警手里有很多套系统。我去公安客户领导的电脑上，桌面有类似hao123页面的复杂效果，每一个图标、链接都是过去IT公司开发的系统。户籍管理系统、车辆管理系统、110报警系统，每个警察电脑都有上百个。数据散落在不同的系统里，他们每天做案情分析时在各个系统频繁切换，效率低。数据散落在不同的系统里，不可能产生最终的人工智能。人工智能要融合数据，当把数据连接在一起时很快要让它产生价值，否则客户也不允许投资这么多的钱。人工智能真正形成之前，也就是三步走的第二步，要把数据连接后做数据挖掘，做人类自己可以力所能及做的分析与研判。这一步，行业里也叫做BI（商业智能）。明略数据帮助很多公安干警做到了，但在很多行业里第一步还没有做到。人工智能在行业落地的第二步很重要，第三步，当我们做好了面向AI的数据治理，做好了数据挖掘，并且真正形成完整的闭环，才能实现人工智能落地。人工智能跟传统的信息化最大的区别是可以形成最终的闭环，一旦形成闭环，所有迭代将自动加速，它将相比传统的IT系统更加智能，可以自我学习，最终形成真正意义上的人工智能。人工智能在每个行业落地没那么简单，需要三步走，每步都需要投入很多力量。蒙牛做很多成功的尝试，蒙牛利用数字化手段几乎打通了质量控制和检测环节，每天蒙牛可以获得近40万条自动检验数据，但这些都是他们一步一步地规划而得来的。我拜访重要的客户在湖南某一个城市的公安局，我跟公安局的领导聊时说要建立样本数据，他们就找了二三十个协警帮助我们做数据标注。有了标注才能给人工智能提供很好的系统支持，真正成功的企业或是政府部门是有耐心的。首先，就是要面对人工智能建立真正有意义的数据融合平台，这也是明略目前在服务这些大型B端企业、政府机构的独特之处。面向业务智能的“在线化”的关键举措：面向AI的数据治理数据是人工智能的基础，自我学习是人工智能相比传统IT系统重要标志。我们需要面向人工智能规划未来数据平台，规划未来的数据在线。面向人工智能的数据治理跟传统的数据治理有非常大的区别，先思考数据真正的价值是什么。一般的数据和人工智能时代需要的数据到底有什么本质的区别。数据是人类特别重要的武器，帮助人类解决很多信息不对称问题。数据是观察者观察世界后，利用数学的方法或计算机的方法对客观世界发生的客观事实进行记录，这是数据本身的意义。数据本身的信息量很大，记录数据有成本。比如，明略服务轨道交通的客户，一个机车，不用说后面的环节，光车头上大概就有上千个传感器，每个传感器每秒钟都要发送很多信号，如果把这些数据都存下来的话，一辆车一天的数据已经能够达到几百GB的量级。海量的数据全部存起来不可能，我们需要把真正有价值的数据提取出来。提取的过程称之为把数据知识化，信息知识化的过程。我们把这个过程做完以后，再结合行业领域的知识与行业专家，最后变成完整的人工智能智慧系统。相比传统的数据治理，面向人工智能的数据治理最核心的是引入知识体系。为了面向人工智能，对比传统的数据治理，所有数据储备做的最核心工作要建立知识图谱的系统，我们需要对数据结构背后建立动态的本体和知识库。我们需要把传统的以表结构为单位的数据真正连接成为以结构化的数据，以行业的知识为基础的所有计算单元，在上面可以做逻辑推理，可以做很多的动态分析。它可以替代人做真正复杂的非统计类的工作，这需要建立知识体系，这是真正人工智能最大的价值。人工智能最大的价值不是替代简单的重复性劳动，更加重要的是替代人类甚至都可能做不到的事情。因此，面向AI的数据治理，是在传统数据治理基础上，利用知识工程相关技术，对信息按知识结构进行管理、分类和关联，将庞大无序的信息进一步治理为分类有序互相关联的知识，最终形成行业知识图谱。未来明略提供的人工智能警察，应该比中国优秀的警察还厉害，比福尔摩斯还厉害，这是未来产生真正价值的地方。人工智能背后最核心的是行业知识与领域知识。通用的知识平台不太可能存在，我们需要一个垂直领域一个垂直领域的做。明略聚焦三个领域，安防、金融、工业与物联网，我们把三个领域的数据知识化存储下来，把所有客户里的数据知识化存下来，在上面产生真正的人工智能应用。明略不做简单的数据平台，而是引入行业知识体系在公共安全领域，明略通过面向AI的数据治理，将海量多源异构数据实时转化为“人、事、地、物、组织”等公安领域的实体，定义并挖掘各实体间的各种关系，并将这些数据全部融合到统一的大数据分析平台上，最后落地在客户不同的业务警种，在这个过程中我们不仅仅构建了一个大数据平台，而是引入了公安的知识体系，最终为公安客户大大提高破案效率。例如，最近明略禁毒大数据分析平台，在一个月内就彻底摧毁了分布在多省的制贩毒网络团伙。正是基于此前大量的面向AI的数据治理工作，我们才能为公安客户迅速完成数据挖掘和分析，从而迅速破案。在金融行业，我们为全国某股份制银行搭建了全行级知识图谱平台，把银行所有业务板块的数据按照业务知识的逻辑融合在一起，这不是传统的数据治理，它是按照银行的知识体系把全部数据融合在一起。平台建立后，为银行实现海量数据和非结构化数据的分析，提升远程监控工作水平和能力，从多个维度为银行带来业务效率的提升。轨道交通是制造业的重点领域，我们是国内首家把轨道交通领域散落在不同子系统的数据以行业知识的结构融合在一起的公司。例如轨道交通车头的数据和线网的数据结合，大家知道地铁站和高铁站轨道有信号系统，车有很多数据。之前的数据都分散割裂，今天把数据都连接到一起，而且连接的时候是有背后的知识图谱和背后的知识结构。当我们把这些数据全部连接到一起时，我们对故障的预测与维护等场景都产生很大的价值，可以节省计算资源与存储成本。原来数据量太大，很多不敢存，把数据融合在一起，更加知道哪一些数据应该存，哪一些数据不应该存。这是人工智能时代的数据治理需要做好的准备工作。数字经济时代，明略的产业定位：助力企业数字化转型的“启动器”明略数据是助力企业数字化转型的启动器，人工智能落地行业三步走当中，最基础的就是数据在线。“数据在线”不是搭建数据仓库把数据连起来，而是要把行业知识真正梳理清楚。明略与行业的顶级专家思考行业的本质、知识体系是什么，如何把数据真正地标注在行业知识体系中。只有这个工作做好，我们的人工智能才能真正地落地到各行业。数据和知识分几个层面，数据、场景、业务。场景维度，思考到底数据会在哪一些环节被使用。具体业务会考虑具体问题，有很多数据和知识的维度。我们在帮助行业梳理过去很多年的工作经验，很多规则与算法嫁接到人工智能的规则算法，形成人机同行时代的顶级知识体系。计算机未来也需要知识，它不能只靠暴力的挖掘与计算解决问题。人工智能在每个企业运行时要考虑效率，知识帮助计算机解决效率问题。小孩上二年级学简单的计算，从从1加到100有简单的公式，如果不知道的话需要花很多的脑力。计算机的计算需要知识，面向人工智能的数据治理需要把知识跟原始数据真正连接在一起，这是未来人工智能真正有价值的地方。明略的目标是帮助企业不断提高效率，帮助政府各部门不断提高效率。我们希望踏踏实实地为客户做好面向AI的数据治理，帮助企业和客户做好人工智能落地的基础建设工作。我们让数据成为企业的核心资产，成为真正创造价值的IT服务，而不是成本中心。

阿里新零售战车开始向三、四线甚至农村市场进发。4月17日，阿里巴巴集团发布消息称，将与五星控股集团达成战略合作，阿里巴巴将战略投资五星控股集团旗下汇通达公司，投资金额为45亿元。本次战略投资完成后，阿里和汇通达将在供应链、渠道、仓储和物流、技术系统等维度展开深度合作，为农村市场提供包括品牌专供、下单平台、新零售系统、阿里云平台、物流系统解决方案等一系列服务，为农村商业基础建设赋能，共同探索农村零售样本，共建农村商业新生态。在业内人士看来，在新零售不断在城市体系内推进并取得成果的同时，阿里此举将进一步把新零售的模式推向广大农村市场，加速新零售的渠道下沉。汇通达是谁？公开资料显示，汇通达成立于2010年，是一家农村电商生态服务平台。据了解，目前汇通达主要为农村用户提供所谓的“5+服务”，即给会员店提供商品+、金融+、工具+、社群+、活动+服务，一句话，汇通达为乡镇夫妻店提供互联网工具，教他们使用互联网管理系统，帮他们学习粉丝营销，让后者全方位享受互联网技术和思维带来的红利。相对于竞争对手在农村无一例外开设直营店或加盟店的“重模式”，汇通达在乡镇建立的是B2B会员店——不像加盟店那样要求统一的运营标准，甚至商品价格和服务都可以由会员店老板自己决定，会员店老板仍如同夫妻老婆店那样拥有掌控力、自由度。除此之外，在物流配送上，汇通达也选择不自建物流体系，而是充分利用闲置资源，通过盘活农村现有流通资源来实现物流配送，这为其节省了巨大的运营成本。阿里新零售下一步：渠道下沉在一、二线城市不断推进新零售的同时，阿里在三、四线城市甚至农村市场的野心同样不小。在三年多以前，阿里巴巴集团就推出了乡村战略，并且把它确定为未来20年发展的三大战略之一。作为阿里巴巴农村战略抓手的农村淘宝业务，目前已经覆盖全国29个省700多个县30000多个村点。2017年，阿里巴巴B2B事业群针对线下零售小店正式推出一站式进货服务平台——阿里零售通，为传统小店提供进货、数据管理、贷款金融以及营销服务，以此来实现对于传统线下零售业态的升级。在2018年10月18日的零售通峰会上，阿里巴巴副总裁，零售通事业部总经理林小海就透露，2018年阿里将完成10000家天猫小店的覆盖，其家中绝大部分将由夫妻老婆店改造而来。而在今年早些时候，针对如何更好地推进农村新零售，阿里巴巴还公布了三大农村淘宝的新战略：打造农产品直营品牌淘乡甜；上线兴农扶贫频道；建立品牌，实现商品标准化。这些措施足见阿里对农村市场的重视。联手耕耘农村市场根据最新资料显示，目前汇通达已覆盖全国18个省份、15000多个乡镇，累计发展并服务80000多家乡镇夫妻老婆店（汇通达会员店）。而通过打造直供直销新链路模式，目前农村淘宝也已孵化培育出160多个区域农业品牌，服务了超过100万的农民网商，有超过1000亿元的农产品年销售额，以及2100多个年销售额超千万的淘宝村。从目前来看，无论是服务的群体，业务类型还是业务模式上，阿里的农村淘宝战略都与汇通达有着诸多共同之处。双方战略合作后，将进一步打通农村市场，无论对于阿里还是汇通达来说，这是共同的目标。阿里巴巴CEO张勇透露，未来，除了农村淘宝，阿里巴巴的天猫、菜鸟、阿里云、钉钉、普惠金融，甚至健康、旅行、文娱等各种资源都将与汇通达进行协作。

1月18日，小编获悉，Rokid已经完成新一轮融资，本轮融资由淡马锡领投，瑞士信贷、CDIB、IDG等机构跟投。据悉，Rokid创始人祝铭明曾在阿里巴巴工作四年，后创办Rokid，如今公司已经推出两代智能音箱产品，用户每日平均使用时长1小时，日活50%以上，复购率为85%，累积了数万名用户的体验。2017年10月，Rokid创始人兼CEO祝铭明在云栖大会上宣布，Rokid（若琪）将与阿里云共同推出全栈语音开放平台，为业界提供一站式语音解决方案。此次，Rokid发布了两套分别搭载Linux和Android操作系统的开发套件，根据需要选择阿里云或Rokid的语音服务，双方共享海量语音技能，完全开放给开发者及合作伙伴使用。这套方案不仅适用于智能音箱，也能够覆盖语音全行业：玩具，汽车，电视，机顶盒等任何设备，都可以搭载，已经开始为海尔，长虹，暴风，中兴等知名厂商提供语音解决方案。在云栖大会的演讲中，祝铭明强调并未被阿里巴巴收购，但其透露成立之初便在与阿里云紧密合作。

日前在动脉网未来医疗100强论坛上，腾讯觅影应用中心主任吴明柱、阿里健康人工智能实验室主任范绎、科大讯飞医疗常务副总经理鹿晓亮分别对自家人工智能的业务进行了阐述。三家均身列国家首批新一代人工智能平台，分别为：依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台、依托阿里云公司建设城市大脑国家新一代人工智能开放创新平台、依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。小编对于其演讲的内容做了整理，来看看这三家目前的布局。腾讯觅影的吴主任详细介绍了腾讯觅影在医疗影像方面当下布局与应用，还阐述了腾讯在互联网+医疗领域的尝试：【以下为腾讯觅影吴明柱的演讲内容整理】腾讯觅影最主要是将腾讯沉淀的人工智能技术和图象识别技术和医学跨界融合，快速判断医疗影像当中的病灶信息，帮助医疗机构更好更快发现疾病。这个产品今年8月份发布，目前已经在全国几十家三甲医院得到了临床的试用，另外和近百家三甲以上医院达成了合作的意向。目前腾讯觅影主要支持肺癌筛查、食管癌、宫颈癌和乳腺癌筛查，以及糖尿病视网膜病变观察。1：先说食管癌食管癌是我国五大癌症之一，早期的食管癌通过微创手术，患者基本上三到五天就可以出院，创伤比较小，并且花费比较少，治愈率达到90%以上。所以对食管癌来讲，早发现，早筛查非常重要。根据今天广东省癌症研究所发布的数据，我国基层的食管癌筛查准确率查不到10%左右。腾讯觅影做了什么呢？将一张食管的影像图片传到腾讯觅影模型当中，在几秒钟之内反馈这一张影像图片是否有食管癌的高风险，这个准确率达到90%。这首先得益于训练的数据，腾讯拿到将近百万级的中国人在食管以及食管癌相应数据；另外我们也请了很多的专科医生、专家级的医生，能够对这些图片进行标注。对比基层的10%的准确率，应该说腾讯觅影对于提高基层医院，甚至包括一些大的医疗机构的早期食管癌的筛查的准确率，是有非常大的提升作用。2：肺癌筛查领域早期肺癌筛查主要通过拍摄CT影像图片，再在图片当中找到包括像肺结节这样一些特征，最后判断他良恶性。这个当中有两个问题，第一个早期肺癌的肺结节非常微小，甚至在毫米级，所以靠人工肉眼筛查非常费时费力；另一个肺部CT的影像图片不是一张而是很多层，有的机器拍出来是200层，有的是300层，这样并且不同的时期不一样。腾讯觅影在这里面干了什么事情？第一步是帮助医生找到肺结节和定位肺结节。把平面的CT变为三维之后精准定位到肺结节，可以做到三毫米以上，并且这个准确率能达到95%以上。第二步结合肺结节以及CT影像图片当中其他的一些病灶信息，来最后给出是否有肺癌的风险，这个我们的准确率能达到80%以上。3：眼部视网膜病变的筛查。对于糖尿病患者，因为胰岛素变异原因，往往会引起眼部视网膜的病变，最后会造成一个不可逆的失明的风险，对于这个糖网，有不同分期，有的分五期，有的分六期，不同的阶段治疗的方式也不一样。腾讯觅影也可以干两件事情，第一块拿到糖网的眼底照片之后，可以去判断是否有糖网的风险，这个准确率达到98.8%，第二个可以判断糖网处于几期，准确率达到75%。在上个月，我们也在重庆和69家西部的眼科联盟一块合作，利用腾讯觅影筛查糖网。4：除了医疗影像外腾讯觅影在利用NLP自然语音处理技术可以分析医疗机构，分析已有备注的信息，然后通过病例信息，将存量的病理信息进行结构化，通过预测的模型和评估模型去做一些诊断的风险和治疗效果的预测。通过这样一个模型，我们也可以给医生多一个提醒，去降低误诊率。这个产品叫做AI辅诊，这块可以支持500多个病种，差不多覆盖了大部分的科室，对于准确率和风险预测率来讲数据也是不错。腾讯在互联网+医疗开放四个方面的能力：第一入口的能力，用户触达；第二支付的能力；第三后端数据支撑的能力；第四医疗生态能力。5：互联网+智慧医院的解决方案开放给医疗机构这里的解决方案包括：微信在线医事咨询，依托腾讯微信平台，和各个医院医生和患者联结在一起，并且把看病的线上流程和线下流程进行打通，形成线上和线下互动。目前华西医院、柳州工人医院应用效果也都不错。腾讯觅影基于微信支付，把几种不同医疗报销的渠道全部打通。第一个和各地的人社把医保支付和微信支付结合起来，第二个和国家的新农合平台打通了。第三个和很多商业保险公司打通，这样患者只需要在微信平台上做支付，并且可以做到实时各种保险实时结算。不说报销过程，只说缴费过程，仅仅微信支付来用于医疗缴费这一项，我们就可以平均节省43.6分钟。

12月21日，阿里巴巴集团与东航集团宣布达成全面战略合作，双方将通过优势互补、资源共享，在会员服务、空中移动互联商业运营、产品营销、商旅业务、金融服务、信息技术服务、物流服务等方面开展深入合作，实现共同发展。本次战略协议内容涉及阿里巴巴旗下天猫、飞猪、阿里商旅、阿里云及蚂蚁金服、菜鸟多个业务线，均为阿里巴巴“五个全球”战略的重要承接者，共享阿里海量会员流量、全球化交易平台和全维度大数据资源。根据协议，在线旅行平台飞猪是本次合作的主要协调方，将联合天猫率先打通88会员、飞猪会员及东航万里行会员体系，促进三方会员体系发展，实现会员权益共享。阿里云将为东航集团提供云计算服务，打造东航在互联网时代下云化的信息系统架构，提升东航信息系统运营效率。蚂蚁金服运营的线上及移动支付平台支付宝，则将为东航提供多场景支付、业务安全风控等金融服务。菜鸟将与东航开展深度航空货运领域的合作。此外，阿里巴巴和东航还将合作研究针对商务旅客的服务和产品，并探索更多在空中移动互联、市场营销方面的合作。阿里巴巴集团CEO张勇表示，东航是阿里巴巴最早合作的航空公司之一，非常高兴此次能够在众多领域达成进一步深度合作。当下消费者的需求已经从实物商品走向数字商品和生活服务，对出行和旅游的需求日益增强。而在未来商业社会里，大数据是能量，计算能力是引擎。阿里巴巴拥有超5亿的移动端活跃用户，涵盖个人及家庭消费场景、金融支付场景、度假场景、B2B场景等全维度场景数据，结合强大的数据分析和技术能力，能够帮助东航提升效率，共同靠大数据为用户服务，显著改善中国旅客的全球游体验，满足广大消费者对美好生活的向往。东航集团董事长、党组书记刘绍勇表示，东航和阿里巴巴双方在战略定位、互联互促等方面存在诸多优势互补性，随着新一轮战略合作框架协议的签署，双方的合作领域、合作内容更为广阔，不断优化完善面向客户的解决方案，带来价值链增长与发展，更好地服务社会、服务公众。

从小逛的新华书店，也要进行新零售升级了。阿里云宣布已经与新华书店总店的全资子公司新华互联签署了战略合作协议。具体合作方面，双方将整合全国12000家新华书店实体门店、584家出版机构、3000家大中型图书馆等全产业链资源，打造云上文化消费电子商务平台——新华书店网上商城；并基于阿里云新零售“中台”的理念和技术，搭建业务和数据中台系统，支撑前端业务快速迭代，探索并推动全国新华书店系统及其上下游图书生态的转型升级；此外，还将建立智慧书店，为用户提供个性化需求。阿里云新零售智慧书店方案负责人刘振宇介绍，“我们希望通过新技术，从听觉、视觉、味觉等各个感官触动消费者，让消费者在新华书店找到阅读乐趣，让新华书店变成最懂消费者的知识传递者。”新华书店总店副总经理张雅珊透露北京市的第一家智慧书店将很快落地，“在完成线上线下书店的数字化升级后，我们可以利用阿里云提供的大数据技术提升门店的选品能力和营销能力，整合供应链，丰富经营业态，提升经营效率，打造智慧书店示范店。”

昨天是阿里巴巴与高鑫零售合作的“满月”之日，阿里巴巴CEO张勇首次参与大润发员工年会，在他看来，双方无论从创业经历、发展过程还是对未来的愿景方面，都有着非常奇妙的共同点。11月20日，阿里巴巴与欧尚零售、润泰集团达成战略合作，入股约224亿港币，直接和间接持有高鑫零售36.16%的股份。12月20日，阿里巴巴CEO张勇接受大润发董事长黄明端邀请，参加大润发年会。“双方走到一起只有一个原因，那就是我们都真正相信新零售。”“我们都相信新零售，只不过在去年以前，我们是用不同的话语体系表达一个相同的愿景：未来没有线上线下之分，未来没有实体零售、传统零售和互联网零售之分，未来没有电子商务和非电子商务之分，未来只有数字经济和非数字经济之分。”张勇说，在面向未来这样一个大的契机面前，在无线互联网已经成为每个人生活一部分的今天，在我们已经大步走向语音互联网、万物互联的物联网、车联网的今天，我们走到一起去共同探寻未来。张勇提到，从宣布合作至今，双方团队已经进行了各层次的密切沟通，“我们已经把谈的过程中，想到的很多点变成了具体的行动方案，新零售的列车已经开出站，有一个具体的时间表去实现当初的愿景。”更让阿里巴巴与大润发管理层惊喜的是，在双方沟通过程中，更多化学反应正在释放。“我们希望利用好阿里的所有资源——5亿多消费者、数百万商家、整个营销平台、阿里云云计算平台、大数据资源和大润发强大的供应链体系、门店网络和强大的地面运营能力。全部结合起来，共同创造超越所有人期望的惊喜。”张勇说。

近日阿里云与宝马中国宣布双方将联合开发“车家场景数字化服务”，将在2018年上半年上线，计划用于宝马在中国销售的所有具备云端互联的车型。据介绍，服务将基于BMW云端互联、阿里云Link物联网平台，届时宝马汽车车主可以在家中使用支持阿里云LinkVoice技术的人工智能音箱，实现远程场景下语音询问诸如“实时续航里程、车窗是否已关闭、目前车门状态”等车辆信息查询、状态询问等功能。在几天前宝马媒体沟通会上，宝马方面也曾表示正在与阿里巴巴合作开发智能音箱，通过这个智能音箱可以实现汽车远程语音控制功能。阿里云总裁胡晓明表示，在智能驾驶领域，阿里研发的AliOS智联网操作系统的活跃装车量已经突破40万台，这一数字已经超过了特斯拉。

最近我们一直在探讨这样一个问题：为什么AI飞速发展，普通人还是觉得距离AI非常遥远？实际上，推而广之这可能不单单是媒体和技术爱好者的疑问。上升到更大的国家与社会经济层面，对真实可用、能快速见到实效的AI需求已经十分迫切。从“新一代人工智能”政策出台，到国家AI创新开放平台公布首批名单，再到近期工信部发布三年规划，可以看到政策层面一直在将AI向实用化、产业化、融合化方向推进。换言之，如何让浮在实验室与测试数据中的AI技术，走到现实世界和我们的生活当中，显然已经足够急迫了。今天很多媒体都报道了，在刚刚结束的2017云栖大会·北京峰会上，阿里云发布了堪称迄今为止最全面的阿里AI版图。但在阿里复杂的AI业务、产品和合作生态背后，也许我们能够发现一个关键词：产业AI。产业AI到底和其他AI有什么不同？让阿里举重兵投入的道理何在？在一片技术喧嚣和话语迷雾里，AI走进我们的生活时究竟会是什么样子？今天我们或许可以从一些小故事里，来回答这些问题。什么才是产业AI？开始故事之前，我们要先回答这样一个问题，虽然这个问题看起来像….废话….但是没办法，真相往往跟我们的想象或多或少有点不同。顾名思义，产业AI当然是在具体的一个个产业里发挥作用的AI技术和产品咯。也就是我们经常说的AI赋能传统行业。但有点不同的是，我们在讨论AI赋能行业，或者所谓“AI+”的时候，往往设想的是以AI为主体，来实现某个领域的固有功能。比如一些AI+教育平台，就是用AI的语音交互和NLP能力，来实现远程教育功能。在这种情况下，我们思考的是用AI替代，而不是用AI结合。它能改善一些情况，却无法真正提高这个产业本身的效率，降低原始成本，更不能融合在整个产业线之中。所以真正的产业AI，必须是能够与传统产业无缝结合，推助这个产业核心部类向前发展的。这也是阿里云从ET大脑到产业AI布局的根本诉求。尤其需要注意的是，深度的产业AI必然指向复杂的行业限制和真实需求，往往比简单的AI替代论复杂很多。比如说想让AI来计算机场的停机坪使用情况，提高停机坪的使用效率。听起来蛮简单的一件事，但是一名真正的机场调度员，却需要考虑航班号、机型、国际国内分类、近机位优先原则、机上状况、航空公司情况、机场建设状况、流量状况、延误航班对下序航班的影响、天气状况等等十几个因素才能决定飞机停泊的机位。假如AI系统只算了其中一两个，漏算了某些因素，岂不是耽误了大事？所以说，产业的需求往往比我们一般想象中复杂太多，综合来看，AI想解决产业问题，必须具备四个方面的基础能力：1.多维感知能力：真实世界中，数据和信息常常是从几个方向混杂过来。假如AI只能听、只能看，或者只能连接数据库，那么它就会变成盲人摸象型AI。只能用来炫耀某种能力，却无法真正投入使用。2.全局洞察模式：能感知之外还要能分析和归纳，就像上面说的运算停机坪。AI必须综合各方面信息和实时变化的数据流，随时做出统领全局的最优解。这就是我们所说人类的大局观。没有大局观的人不能胜任管理，没有大局观的AI也是一样。3.人机协同体验：想做产业AI，必须承认的一点是今天的AI绝不可能，也不希望彻底取代人类。必须是人机协同的工作模式，但是人机如何协同，如何在缩减人的工作时间，提高人的工作效率之外，不会浪费大量学习成本和适应成本，也是关键问题。4.持续进化能力：日新月异的工作，必须让人不断去适应和学习新的工作方式，对于AI也是一样，如果产业AI不能进化，那么工作需求一旦变更AI就变成废铁一块，那确实不要也罢。为了解决这四个很让人挠头的问题，阿里云的解决方案是构建了目前为止世界上最大的综合智能体：ET大脑。在阿里强大的计算能力、数据优势加持下，ET大脑可以适应各个行业的感知、洞察、进化需要，满足不同的智能运算需求。这背后隐藏着这样一个现状：必须有算力、数据、算法三者的有效结合，才能有AI在复杂场景里展开与原始产业体系合作的可能性，才能达成所谓的场景。阿里云能最快布局产业AI，可能原因也在于此。但是这可能还不够，产业AI之路，绝不是单纯的技术能力可以搞定的。到底该如何打造产业AI？如果你身处一个比较传统的行业，不妨想想，假如为你安排一位超级智能的AI助手，你的第一反应是什么？很兴奋？那么第二反应呢？大概是感觉学起来很麻烦，不知道到底好用不好用，担心成本和收益不相符，等等等等。这是没有办法的，人在面对新事物时的先验反射永远都是排斥和怀疑。尤其是AI这种先天具有科幻色彩的技术与产品。所以说，实验室和PPT上的AI是相对容易的，但产业AI却要更复杂。其复杂程度很多时候不在于单纯的技术挑战，而在于需要复杂且长期的企业合作、谈判沟通和对细节的苛求。总之，都是苦差事和累差事。这几天与阿里云的专家们沟通，听了不少故事。从这些故事中，可以把阿里打造产业AI的秘密归纳为三个方面：一、深入场景的具体需求当中。很多AI技术走进现实时，往往会太重AI太轻现实，这样做的直接结果是完全低估了产业化进程的难度。比如阿里云在打造ET工业大脑的时候，面对的都是已经二三十年的老机器。这些机器怎么AI？怎么能够不给企业成本压力，如何让老工厂的工人懂得使用？可能都是科学家一般不会思考的问题，却真实阻挡了工厂的AI化。而阿里云的解决方案蛮简单粗暴的：直接派工程师在车间蹲守，一台台机器去琢磨和收集数据，貌似这在科技企业中是第一份。据说第一个试点企业最开始也是拒绝尝试工业大脑的，于是阿里云决定免费安装。结果很快给企业节省了几千万的成本，然后企业主动要求付费……可以想见，不深入场景和产业的AI是很难真正进驻产业化的，而这对AI企业的团队和执行力要求其实远超想象。二、以行业从业者为核心思考问题。我们时长忽视的一个问题，是AI技术有时候并不能讨人喜欢。看似有道理的技术解决方案，在真实产业场景里其实是无效的。比如阿里云的AI语音解决方案与法院场景的合作。一般我们理解法院使用语音交互，无非就是对庭审进行记录，代替书记员的工作。但事实上却不是这么回事，直接将庭审对话转换成文字，夹杂了大量的口语内容，根本是无效记录，反而加大了书记员工作的难度。阿里云智能语音提供的解决方案，是通过AI智能理解文本、抽取逻辑将庭审记录简化，这才能真正帮到书记员。所以说，真正的产业AI必须以从业者为核心去思考问题，这需要对产业深度的理解，以及关键领域的产业深度合作。比如刚刚发布的最新ET航空大脑。这个“新大脑”将在首都机场开工。为首都机场300个停机位，每天迎来送往1700架次航班提供智能决策和运算。上文已经说过了这个运算的难度，但ET航空大脑50秒时间就可以排完整个任务，并且全程可视化，受到工作人员的监督和调整。三、运用一切办法解决问题。最后一种产业化中必须面对的问题，是真实问题往往比实验与测试中复杂很多。必须要突破技术领域的限制，也不能等待技术成熟，而是选择运用一切办法解决问题。比如阿里云即将在上海推出的首个AI地铁售票机，就可以让用户用语音交互的方式买地铁票。但在地铁这么嘈杂的环境里，语音识别实在过于复杂。阿里云最终的解决方案，是加强收音阵列硬件的同时，用机器视觉技术识别人脸和嘴唇，让售票机听到兼看到买票者，才能最终解决问题。这三条途径，归根结底是巨大的产业合作任务和工程化工作量。在具备技术基础的同时，还要求执行企业有强大的沟通能力、工程化能力和个案攻坚能力。这是一条不好走的路，但是总归要有人走。一个发现：产业化路途中的AI新战场通过ET大脑的中枢系统汇聚点，以及背后算力、算法、数据上的积累，阿里迄今为止发布了城市、工业、零售、金融、汽车、家庭等六个场景的“产业AI”方案。这些能力、产品和解决方案，会阿里云为出口进入于各行各业。从ET大脑的原点到今天的生态版图，阿里的“现实主义AI”，也在AI场景争夺战中保持了自己很多层面的优势。比如：1.全面的场景，持续进化能力与良性合作习惯。从工业、交通，到环境、航空，ET大脑的布局逐渐向全景化、垂直化双向发展。带来的结果很可能是覆盖了经济民生关键感知端口的AI系统，可以运用这些场景能力通向整体进化。而良好的产业合作步伐，则给升级能力带来了进一步出口。场景、技术和合作，正在形成阿里AI的递增三角关系。2.可复制，甚至生态复制的AI解决方案。从航空大脑的案例中不难看出，ET大脑的解决方案和能力基础是具备高度复制化的。当一个领域需要复杂的运算，多种感知数据的结合，并且人工效率始终很低，那么就可以自发引入ET大脑。这种领域在生活中相当多见。当ET大脑的产业AI解决方案复制到某个量级时，生态性、泛在化的产业AI自发衍生或许将会出现。3.关键领域的直接价值。工业、医疗到交通航空，阿里的产业AI系统在不断提高覆盖面的同时，更为各个关键领域带来了直接的效率提升和成本缩减。由高速的产业合作效率与直观的价值体现，阿里AI会在同类企业的竞争中获得先发优势。当产业AI在国家和社会需求的推动下，必然成为下一幕竞争焦点的时候，依靠这些领域的优势，阿里AI也许会在新战场有所收获。当然，最重要的是，让AI能用，有用，普通人乐于去用，是这个技术不会变成另一个泡沫的根本保障。

12月20日消息，今日，在国家会议中心召开的2017云栖大会北京峰会上展示了一家应用“黑科技”的实体店。据悉，这是阿里云和三只松鼠的最新合作成果——“三只松鼠投食店”，实现了感知零售的应用，商品可以根据顾客的心情自动定价。在会上，主办方展示了三只松鼠新一代投食店的应用场景：从消费者进入三只松鼠的线下投食店开始，后台大数据系统便开启设置在店内的摄像头，三只松鼠的会员卡系统就会瞬间启动。当消费者走近货架时，后台系统会通过货架摄像头，对会员的心情、手势、以及会员等级进行探知，电子标签则自动为消费者定价。此外，如果后台系统通过文本语义分析，检测到顾客最近几次来店都心情不佳，松鼠玩偶还会给顾客一个大大的拥抱，甚至送上一份小礼物，让人与人的连接更有温度。无疑，这是人工智能在零售商业场景中的又一次新应用。通过系统对店内顾客情绪的感知，最终形成一张消费者情绪热力图，当发现消费者情绪较低时，品牌便可以根据用户画像远程发起一场实时促销。也就是说，消费者的情绪将会成为自动决策的依据，未来的市场方案将可能由人工智能来决策并执行。“科技让我们更懂主人，但最终的体验是人文的，我们要强调的人是有情感的，只有人的情感与科技的智慧结合，才是最完美的体验。”三只松鼠创始人章燎原表示，三只松鼠背后有一颗智能的“大脑”，即其云中央品控中心，通过大数据来驱动产品质量、服务效率的提升。而这颗“大脑”的背后，本质上是借助技术和数据的应用，对产业链进行重塑。