这两天，新浪微博上最火的大V医生非“白衣山猫”莫属了。与“职业提问者”分成、跨领域回答问题、答案涉嫌抄袭……“白衣山猫”在微博上被扒了个底朝天。而这个付费问答争议的个案背后，牵扯出来的是互联网知识付费以及在线问诊模式的多重问题。被前央视记者扒出4个疑点白衣山猫，真名王光宝，其在新浪微博的认证身份为“前浙江援疆外科副主任医师、微博签约自媒体”，微博粉丝数量超过250万。在新浪爱问医生平台上，白衣山猫发表了91篇医学科普类文章，服务人数1065人，好评率100%。“专业擅长”一项则写着：甲状腺、乳腺、胃肠道和肝胆胰疾病。毒蛇、马蜂、蝎子、蜈蚣、蜘蛛等毒物咬伤。猫狗等动物咬伤。白衣山猫是新浪微博付费问答的积极答主，也正是在这个平台的种种行为，让他被推到风口浪尖。前央视评论员、调查记者王志安是在微博上“手撕”白衣山猫的最关键人物。其发文对白衣山猫的一系列行为进行质疑和抨击（原文《白衣山猫：到底是谁在侵犯你的底线？》），主要包括：█与“职业提问者”分成，也就是，职业提问者负责提问，白衣山猫负责回答，职业提问者从围观收入中抽出40%转给白衣山猫；█跨界回答不属于自己专业领域的问题，以及为了吸引更多围观者，刻意回答低俗甚至色情问题；█答案被同行（如北京友谊医院营养科营养师顾中一）质疑存在大量抄袭；█注册小号，充当职业提问者，自问自答。今早，白衣山猫在个人微博上辟谣称遭到王志安构陷，并否认了王志安提到的“自问自答”的情况。与过往的互联网掐架案例一样，当事双方在争执的过程中，总会有其他相关的人出来“站队”。多位微博医生大V均站出来表态：美中宜和门诊中心CEO于莺（微博昵称“急诊科女超人于莺”）、北京友谊医院营养科营养师顾中一（微博昵称“营养师顾中一”）、北京积水潭医院烧伤科主治医师宁方刚（微博昵称“烧伤超人阿宝”）纷纷质疑白衣山猫，希望其向公众道歉。“撕逼”背后，是付费问答的规则和边界看完这场撕逼战，除了叹服中国网友被付费问答平台激发的神一样的智慧，背后的付费问答模式、规则更值得思考。"我调查这件事，虽然有揭穿白衣山猫个人品格的动机，但更关心的还是，微博问答这个刚刚诞生半年的付费产品的公共规则。"王志安这样说道。如何看待“职业提问者”，以及职业提问者联合答主赚取围观费用的现象？丁香园副总裁、丁香医生负责人初洋认为，付费问答类产品的机制让很多人看到了盈利的空间，对于这种商业行为不好做道德判断。但对于答主与职业提问者合作，获取围观收益这件事，“虽然还是在产品规则下做事，但我个人不太赞赏。”王志安则旗帜鲜明地反对职业提问者这种“问答托”。他认为，找问答托提问，就好比街上一个做生意的，雇一帮人去假排队去购买，以吸引旁观者去购买。这是造假做局。“在我看来，真实比所谓的受益更宝贵。现在医学科普的信息比比皆是，公众之所以愿意围观某个人的回答，都是建立在最起码的真实的基础上。一旦他们知道这是假造合谋的问答，我不相信还有那么多人围观。”另外，王志安还认为，一些大V为了赚更多的钱，不遗余力地回答很多低俗甚至准色情的问题，这一趋势已经多少有些偏离善意的初衷。比付费问答更严肃的，是付费问诊据了解，除了微博问答，白衣山猫还在分答、今日头条等平台进行在线问答。其中，分答与微博问答类似，采取围观付费机制，而今日头条问答则是免费围观，但答主的优质回答能获得今日头条的报酬。（图：白衣山猫在今日头条的问答记录）（图：阿里健康的付费问答板块）（图：丁香医生的付费问答）在一份分答收入排行榜TOP100中，有17位来自于健康领域，协和张羽、于莺、田吉顺、龚晓明、白衣山猫都纷纷上榜。当性命攸关的医疗行业遇到付费问答，在准入门槛、问答机制上是否应该更加谨慎？据了解，包括春雨医生、丁香医生、快速问医生、阿里健康等互联网医疗平台都在尝试付费问诊模式，但具体运作上与值乎、分答、微博问答等综合型平台有不小的差异。在准入机制上，上述医疗问答平台的医生都采用实名制，几乎不会看到花名。据初洋介绍，医生要入驻丁香医生有一段审核周期，医生必须先上传执业医师证扫描件和身份证。在问答机制上，医疗类问答平台的付费围观属性相对较弱。据了解，春雨医生、快速问医生的付费问诊均不可围观；阿里健康和丁香医生则采取“限时免费围观”的机制。不过，初洋告诉小编，丁香医生已经开始在弱化付费围观功能。“知识和服务是两回事，知识是有共性的，可以重复使用，因此知识更适合围观。但医疗是偏服务的，生病更多是一对一的医疗咨询服务，围观属性不强。”而对于医生跨领域回答问题，王志安也提出了明确质疑。“作为一名医生，回答提问，只应该在自己的专业领域。任何超越自己专业领域的回答，都是极其不负责任的，也违反医学伦理甚至管理规定。”那么，接到非自己专业领域的问题时，医生应该怎么办？初洋认为，患者在付费平台问错医生的情况其实很正常，就像在医院也经常有患者挂错号，但这种情况需要有合适的规则来进行转诊。他介绍，对于这类问题，丁香医生采取了线上转诊的机制。医生在平台上进行操作，将患者的问题转给相关领域的其他医生，而收入由具体回答该问题的医生获得。