大数据如何变现还未得到普遍性解决，但在汽车产业中，已有一批科技公司通过软件、硬件或提供技术方案等形式，试图获取和挖掘用户的更多出行数据，成为数据驱动型公司。而这一切的到来，正是由于汽车正在走向智能化。“汽车行业已经从过去的传统汽车真正成为智能载体。”AutoSpace联合创始人兼CEO曹芳宁说，他们观察发现，90后消费者不再把汽车作为自己的资产，而是作为一种智能化的工具。要达到智能载体的程度，远非安装一个智能中控台那么简单。飞驰镁物董事长兼CEO王强认为，智能汽车并不是通过某种方式在现在的传统汽车上改装、加装这样或那样的产品或技术，而是要真的变成未来大的计算终端，类似于现在我们的手机、个人电脑这样的计算平台。其实，无论从分时租赁、智能网联还是无人驾驶领域看，当汽车逐渐变得智能时，C端更多会是感受到产品功能发生了变化，但对于B端的企业来说，他们则更多看到的是背后巨量数据带来的商机。越来越多的公司开始将自身业务与大数据进行关联，以获得更多关注。不过，小编注意到，目前来看，大数据的真正应用在一些特定领域尚未实现。在青飞智能CEO孙一飞看来，电动汽车分时租赁行业的痛点仍然在于数据的获取。在汽车、充电桩、用户、停车位、车载盒子这五项重要的数据来源处，每一项都存在着很多困难。基于数据获取和应用的复杂性，除了企业内部设立部门进行数据处理，更多第三方的平台也在不断出现，诸如微租车、京鱼出行、禾赛科技、蓦然认知等新兴公司不断走向台前。“以前是产品的时代，好卖的车型一定能卖出去。现在汽车不那么好卖了，我们发现整个市场已经从产品驱动转向服务驱动，最后转向了数据驱动，最后是什么驱动？其实是用户驱动。” 主要做汽车大数据的众调科技公司创始人谢鹏表示。京鱼出行CMO许国鹏甚至直言，对于分时租赁来说，“每单走了多少公里、一共消费多少钱、走了多长时间、从哪里到哪里，这都是比较肤浅的数据，真正深层次的数据是他们每次出行背后所隐含的生活习惯。”对于数据的渴求程度，自动驾驶乃至无人驾驶或许比分时租赁更为强烈。谷歌、特斯拉、Uber等头部科技公司正在不断让自己的汽车进行路跑并采集数据，这也是自动驾驶得以商业应用的重要前提。同时，在采集和处理数据的能力进化过程中，激光雷达、摄像头和传感器等零部件配套型公司也在一并兴起。天风证券认为，全球L1-L5智能驾驶市场的渗透率会在接下来5年内依靠ADAS市场的高速发展而处于高速渗透期，然后伴随半无人驾驶的普及进入稳速增长期，在来到2025年无人驾驶放量阶段后，依赖全产业链的配合而进入市场成熟期。“在技术研发道路上没有弯道超车，德国人、美国人有很好的平台，他们每天工作5-6个小时，工作效率就比中国人高，中国人没有前面的体系和基础，只能从早上6点干到晚上12点这样才能直线超过他们。” 安智汽车董事长郭健说。