周末的北京依然忙碌、喧嚣，我们去了最热闹的互联网活动，在深夜里跟你分享一点收获。

会场上有熟面孔，比如，这个满面油光、体态丰腴且风趣幽默、大胆直言的男人。

（罗永浩）

也有新玩意儿，比如，这台会调戏妹子、会成语接龙的机器人。

（搜狗机器人）

当然，也不乏振聋发聩的见地。今天，与你分享的是知名智能家居企业Broadlink创始人兼CEO刘宗孺在极客公园大会上对于智能家居行业的剖析。

智能家居突然火起来了？百箱大战虚火有点旺？只会手机控制的就敢叫人工智能？

刘宗孺按时间顺序回顾了这一看似年轻行业二十多年间的几个里程碑，并展示了基于亲身探索所归纳的未来的可能性。

智能家居发展的演进史

大概在1995年的时候，比尔盖茨把他的豪宅盖完了，里面是集尽了智能化。你想想得到的豪宅的顶尖智能化，都在这个科技豪宅里面体现到了。

它是什么呢？它底下铺了大概有84公里的光纤电缆，全部是用他的X86PC机做一些控制，我们把这个叫做PC机时代的智能家居。这个时代，一直延续了有十几二十年。在这之前，大家可能都没有机会去享受，或者接触到智能家居，它都是成套系统在一些豪宅里面、在一些大平层里面，才有可能会装这样的系统，价格也非常贵。

2014年的时候发生了一件事情，大家应该都记得很清楚，Nest被Google用32亿美金收购了。突然之间，就点爆了一个新的时代，智能家居的单品时代，或者叫智能硬件的时代。我们把它定义魏翊东互联时代的智能家居。

层出不穷的智能硬件，大家会看到各种各样的硬件，无论是穿戴的设备，还是我们家居里面的插座、插排、遥控、安防套装，层出不穷。但这股风也没火多久，大概也就两年，马上我们的媒体一天到晚都在说“智能硬件集体踏空”，有这么一些文章，确实有很多智能硬件公司也死（倒）了。

这次的单品智能，实际上教育了很多普通用户，让他们有机会能通过一个非常便宜的产品接触到智能家居。

亚马逊Echo怎么火起来?

它是从一个早期只是购物和控制音乐的音箱，逐步发展。但是大家可以看到，它在亚马逊首页的banner上可以看到，成天都是它的Echo dot，据说prime day一天据说就卖了几百万Echo dot。

在这种强力的推广下，他的banner大概一天要18万美金吧（没记错的话），一年365天这样去推广，才把这个市场推起来的。

但是，大家满意度可能高一些的还是点歌、音乐，包括使用频率高的设一个提醒，比如5分钟以后提醒我，等等这样的功能。

大家关注度很高的是什么呢？智能家居。也就是说，音箱到了家里面以后，当大家对它点了一会儿歌，问了一些问题，聊了几次天以后，后来发现频率就降低了。就跟我们当时玩Siri的道理是一样的。大家发现，我要通过它和家居互动，它的使用频率会越来越高，而且确实数据也表明，智能家居的关注度越来越高。

我们7月份和它们做的一个产品套装，确实很可怕，我们第一批给他们备了几千台的货。亚马逊跟我们合作以后干什么呢？用语音去控制你的电视，我们现在做的是存量的设备。第一天上线，就卖空了。这就是因为亚马逊的Echo力量已经在这儿了，它的用户群已经足够大，有足够多的强烈需求，也就导致了我们愿意去花精力对接它的系统。

谁能复制亚马逊的成功？

这么多的音箱，谁最有可能去复制亚马逊的成功呢？Echo在美国市场或者在全球其它市场的成功呢？国内谁会成为一个Echo级的产品呢？我们有我们自己的判断，我觉得是这样3点：

1、它必须有完整的内容生态，无论是音乐的生态还是新闻的生态，包括地图的信息、外卖的信息，等等等等，它要有完整的生态。

2、当然，它还必须有非常强的销售渠道和流量，才能像亚马逊一样把这个事情……因为它是一个新增的事物，中国人听音乐的习惯又没有那么多，才能够强行的让大家能够接受这样的习惯，包括价格、渠道。

3、中文环境和英文环境还是有很大的不同，英文很简单，单词基本上我说什么它表达的意思是非常直接的，而且没有那么多的口音。

当然除了印度口音啊，但是印度我要给你们讲个故事，印度口音的英语它们有一个专门的设置，叫印度英文。你跟它无论是用标准的英文口音还是用印度口音跟它讲，它跟你回话的时候都是带着印度口音的英语，专门有这么一个设置。包括UK，英国有一个UK的英语设置。

但是总的来说，它不像中文会有这么多的口音、同音字、多义词，我们人和人说话，包括中国各种各样的方言，哪怕你说的是普通话，经常还会有听不懂，或者听不明白的时候。

这些问题如果不解决，这个音箱到了我们家里面，它很难满足我们大部分用户的预期。

还有一个问题是什么呢？是我们的数据，我们早期收的这些语音数据基本上都是从手机APP端来的，无论是讯飞、百度还是搜狗，等等，每天能够收到大量语音的数据，做了训练以后才能把准确值做的越来越高，语义的理解越来越好。

但是，我们缺什么呢？远场的数据。当这个音箱变成了一个远场交互的时候，你会发现很多事情都变了，它的SNR就不一样了。这时候，其实要重新有大量的数据帮我们训练，能够让我们的产品体验越做越好。但是，其实后面这些问题我觉得都会随着时间的积累可以解决。

但是，谁会成为Echo呢？我觉得前面这个问题是最大的，大家可以自己想这个生态里面谁有这样完整的生态和强硬的销售渠道，我觉得它们是最有可能的。名字我就不说了，怕得罪其他人。

最终极的智能家居是什么样？

大家可能会听说很多智能家居的场景，比如说某巨头他们都会在宣传的时候说，我推开门了，窗帘打开了，灯开了，热水器开了，等等这一系列所谓联动的场景。这是设定好的规则。

你说我要睡觉了，这个灯关了，窗帘关了，那个电器关了，也是人为提前设定好的规则。每次你跟它说“我睡觉了”，它做的事情都是一成不变的。但是同样的，你家里不是你一个人，你在卧室睡觉了，说不定还有人在你的客厅看电视，你帮他把灯、电视都关了，尴尬不尴尬？

所以说现在的智能家居跟智能没有任何关系，哪怕是到了现在的时代，我们以前用面板来控制，后来用手机来控制，移动时代有一个超级APP可以控制家里的一切，很酷吧？现在更酷了，我们可以用Echo、音箱来控制，包括拿我们的“魔法棒”来控制，它离不开是个可控式家居。

怎么样的智能才叫智能呢？这是我们的理解。我们先做了一件事情，我们先做了一件机器学习的模型，给到空调，为什么？因为我们服务的空调厂家最多，每年出货的模组里面空调是1000多万，我们希望让这些空调不光是联网，联网了拿手机控制，我们希望它变得更聪明，能够为你真正做到一个很好的服务。

厂家把他们历史的数据给到我们，我们根据当前温湿度情况，包括室外的天气情况，以及地点、时间、用户的历史使用习惯，通过机器学习的算法，让空调做一个当下条件下最好的决策。没有用到任何深度学习，非常简单，就是相对来说可能没有那么Sexy的算法，但是它能解决一个很好的问题，就是让空调能够帮你做最好的决策。

干什么用呢？你晚上睡觉了，你还是告诉它“我睡觉了”，空调马上就会把机器模型跑起来。该停机的时候停机，该除湿的时候除湿，该送风的时候送风。总之让你的环境最舒服，还节能，因为压缩机没有一直运转，也不会把你冻醒。

空调只是我们第一个尝试，我们的理想是这样的，你告诉我“我睡觉”了，我把这个意图广播给家里所有联盟的设备，每个设备根据他的情况用他自己的模型做当下他最好的决策。我明明知道有人在看电视，但是主人要睡觉了，好吧，等他把电视关了，回去了，没人了，当然还有传感器，我再把灯关了。