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零售商为何关心O2O:争线下流量入口阀门
一起惠2014-04-24 10:27:57887 次

【编者案】O2O像拴上了马达,一发不可收拾的除了漫天飞驰的概念,还有令人“反胃”炒作。这有点像几年前的团购,仅是火了一把之后,便在漫长的实战中,化作肥料和春泥。


如今,一头扎进这个市场的,是原先的零售大鳄,亦有BAT这样的互联网巨头。在这个从未被开采的新处女地上,一个新的巨型的流量入口正在慢慢汇聚。它究竟是阿里,还是腾讯,是万达,还是银泰,与这些玩家有深入接触的第三方大数据技术公司百分点,颇有话语权。


以下为对话实录:

一起惠:O2O为什么会火?

柏林森:原来的O2O是指offline到online,只是把线下交给线上,作为一门生意,其实关心这么几件事:第一,我的客人从哪来?第二,我在哪给他提供体验?第三,他在哪支付?第四,他在哪得到货或者服务。


后来出现了online to offline,主要是针对服务体验性的行业,就是服务交付不能在线上完成,但是希望通过一个新渠道,于是大众点评成为一个流量入口。那么,现在因为有了智能手机,线下也终于成为一个流量入口了。


一起惠:流量入口的意义和价值是什么?


柏林森:两个核心要素,第一,你要有足够的量,人得来;第二,你得有办法调控、控制这个量。不能调控的话,就不能叫做一个入口。打一个比方,一个看门的大爷,每天从这经过好几千人,那能说这门是一个流量入口吗?不能,你只管看门,但是不能限制别人进出这个门。你要是能不让他进出这个门,那就是一个流量入口了。同理,到这个入口,你说去谁家店,他就去了。


所以现在的O2O是online to offline, 还是offline to online,都不一定,对于他们来说这是一个大零售的概念。


为什么说整个O2O、大数据的这件事,会变得这么迫切。作为标品,比如像京东那样,早上订货,下午就能收到,那我就没有必要去中关村跑一趟了,就算中关村在我旁边。但是,如果和人的身体固有性相关的体验是线上取代不了的,比如说,洗脚、按摩、吃饭、电影;另外,一个门口的便利店,我要买包烟,虽然这烟要比网上贵两块,比家乐福还贵1块,那我现在就要,还得买。


那么基于此,shoppingmall将来将补充体验内容。包括品牌店的发展,更可能也成为一种品牌展示、试穿、体验,不再专业的承担一个销售的职能。


一起惠自从和传统零售展开合作之后,除了通过移动端和WIFI向百货商场、购物中心抓取数据之外,所谓的线下大数据还会在哪些新的领域出现突破?


柏林森:大家对O2O内涵和外延都不是很了解,只存在于一个概念。


我们做事,当然是从哲学到科学,再到工程。所以必须把这件事融入实践当中。


首先强调两点:第一,大数据或者O2O一定是跟企业的KPI和效率挂钩的。它对一个企业有用。第二,大数据一定要和行业强结合,只有行业非常纵深,才能产生数据的精髓,不存在一个泛化的大数据的这样的一个观点。


其次反言之,我们对于一个企业或者客户所谓大数据意味着什么?第一,我们从数据源上来看,之前不能够得到或者量化的数据,随着技术手段的进步,现在能够得到,或者可以量化了。线下消费数据的着力点在于,手机作为一个智能随身设备的普及,使得现在线下终于可以做得像我们为电商做的那样,定位并且追踪一个消费者的消费行为轨迹。第二,对于一个企业来说,之前的那股零散的、不能打通的数据,可以把它汇在一个平台上来处理,观察之间有什么关联。第三,百分点这样的公司会提供第三方的、行业的外部数据,作为补充。


一起惠WIFI可以锁定用户在商场中的动线,但是无法像cookie一样,跟踪用户的浏览轨迹。比如,他看过哪些商品,试穿过哪些衣服。怎么办?


柏林森:举个例子,迪卡侬,一个运动服饰品牌,他会在货品上放一个类似于RFID的设备,假设这件衣服被拿进试衣间了,他就知道衣服被拿进试衣间了。但是他不知道,是谁拿进试衣间的。但接下来,我们有可能这件衣服被谁穿过,评价过,然后和会员之间形成匹配。


包括到后面的智能pos等,从营销的角度上来说,我们关心每一个用户触点。传统pos机在线下只是作为刷卡、收钱的工具,它没有作为用户营销的一个触点,没有大规模的发挥主动。智能pos这里,我会对用户进行关怀呵护和再营销。至于怎么实现,那当然是用智能的方法去实现,这肯定跟你的手机有强烈的关联。


一起惠:大数据对传统零售的指导意义是否还存在于开店选址上?


苏萌:当然可以。比如说从集团的层面会关注怎么对一个店进行评级。基本上核心层面最关心两个,一个是客流量,一个是销售额。之前就是按照这两个来评,但是事实上一个mall开在什么地方,其外部环境如何也会影响到销售业绩。


比如,开到三线城市和开在北上广的中心地带,销售额说不定差一个数量级,但你并不能证明北上广的人就比三线城市的人做的好。所以,模型里面至少会拆开外部环境,这些都是要动用大量的数据的。比如会考虑到周围小区密度、房价、分布、交通,在建模时,我们把这些外部因素排除,剩下的就是内部能力所导致的店今年做的好不好。


其实,除了选址,大数据甚至可以预测要在这开一个什么样的店,什么样的规模,预期的performance。当然这是个非常复杂的模型,从商业运作的角度来说有很多的做法是相辅相成的,当这个mall建成之后,周围的地价、人群都会往上涨,所以这是个动态的、交互的模型。


一起惠:类似商超、便利店这样的业态在你们合作的考虑范围内吗?


苏萌:便利店目前还不是。


一起惠:这两个差别在哪?便利店是太分散了?实施成本过高?


苏萌:便利店的核心主打点在于方便,而shopping mall的核心主打点在于体验,这两是不一样的,整个运营策略都不一样。他核心满足的需求也不一样。


一起惠:大平台越来越聚焦,第一梯队比较稳定,剩下的B2C日子很难受,百分点原有的线上合作伙伴是不是下滑很厉害,从而对业务造成影响?


柏林森:这些客户会比较稳定的增长,但是基本上格局已定了。我们觉得将来能看到的就是垂直电商增长的速度,用户忠诚度的形成。比如说户外,可能就不上淘宝。另外一块就是线下传统品牌,他们的整个线下渠道、门店、体验等,这些可能与纯电商相比很好的竞争优势。


一起惠这也是一种O2O,新老业务在O2O上交叉。


柏林森:是的。


购物中心是一个商业地产的模式,核心是人流,它的核心用户群就是周边影响力覆盖范围的这些人。所以对于北京大悦城来说,上海的客户到这里毫无意义的,就是天上掉下来的雨点。所以,从引流的角度,我们帮助他扩大自己的影响力范围。从原来覆盖三个小区到现在覆盖五个小区。


第二,需要丰富业态,让消费者有更多的时间花在我这。任何一个人和家庭的支出预算中,有多少比例是在我这完成的。比如今年平均是百分之二十,明年能不能把它做到百分之二十五。



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