沃尔玛和亚马逊两个零售业巨头的竞争几乎遍布了其业务的方方面面。对这两家公司来说，其关注的焦点在哪里？应该是线下实体业务和网上购物平台两方面的竞争。这场比赛始于2016年8月，当时沃尔玛收购了电子商务网站Jet.com。这是沃尔玛对亚马逊网络业务的直接回击，也是该公司准备参与线上竞争的明显信号。不过没过多久，亚马逊就在2017年6月收购了全食超市。此次收购的目标是让亚马逊获得更多全食超市客户背后的丰富数据，并获得有机食品零售商所积累的所有自有品牌。自去年夏天以来，亚马逊一直在寻找利用亚马逊储物柜AmazonLockers和无人超市AmazonGo等服务来扩大实体业务的方法。和电子商务一样，便利性对于线下实体业务的消费者来说至关重要。亚马逊的主要任务是缩短消费者完成购物所需的时间。AmazonGo的出现完全是为了创造无摩擦的购物体验。它于2018年1月向公众开放，并承诺不会有收银员和收银台，也不会出现排队结账的情况，而且购物体验会更加流畅。这可能对于亚马逊拓展业务非常有益，因为在过去的一年中，86％的美国消费者表示因为要排长队而离开了购物商店，从而前往不同的商店购物，或者放弃了购物。此外，亚马逊储物柜在旗下全食超市随处可见。虽然它们主要是为购物者从亚马逊网站提取货物以及退换货提供了方便，但它们也增加了人们使用储物柜时进店购买物品的可能性。所有这一切都在发生的同时，亚马逊继续在其平台上加强在线业务和产品服务。通过线上渠道销售商品的零售商比以往更多，使亚马逊能够及时了解消费趋势和定价数据，从而在对自有品牌品牌上做出更明智的决策。另一方面，沃尔玛已拥有庞大的实体店网络，其拥有5,000多家商店。该公司通过其“店面助理StoreAssistant”应用程序等新技术不断改善店内体验。沃尔玛还在测试新的布局理念，并通过全新的自有品牌服装来吸引顾客。这家实体零售商也在电子商务方面取得了长足的进步。沃尔玛最近发布了一个新的精简版网站和移动应用程序，改变了外观和用户体验，同时让消费者比以往更容易找到他们所熟知和喜爱的品牌。同样在新网站上，你会发现，沃尔玛通过与Lord＆Taylor的合作，为消费者带来了更多的高端时尚产品。由于各种原因，两家公司都希望看到销售额增长。沃尔玛现在可以超越日常的低价，吸引更多的高端客户。而Lord＆Taylor则扩大了他们的在线业务和客户群，切不会产生大量成本。虽然所有这些都值得称道。但沃尔玛吸引亚马逊用户的最佳策略是通提供免费的两日达送货服务。亚马逊仅仅向拥有Prime会员资格的用户提供此服务，且最近费用增加了18％，但沃尔玛向所有商品总额超过35美元的购物者免费提供此服务。看到这两者在不断缩小线上线下的差距真的很有趣，我认为这种竞争只会继续升温。当他们继续进入未知领域时，二者都将经受更多艰难。亚马逊已经变得如此之大，以至于他们开始低估其他零售商，其中也包括沃尔玛。虽然任何声称取得这一成功的人都应该获得赞誉，但是过分的自我也会为竞争对手提供机会。无论结果如何，西雅图和硅谷似乎并不缺乏自我。这场战斗仍在继续。

7月9日消息，获悉，近日，商务部等部门关于扩大进口促进对外贸易平衡发展提出意见。对此，国务院表示该意见已经国务院通过，并转发该意见原文，称各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构，需认真贯彻执行。根据意见，中国以“一带一路”建设为统领，在稳定出口的同时，主动扩大进口，支持关系民生的产品进口，增加有助于转型发展的技术装备进口，增加农产品、资源性产品进口，创新进口贸易方式，且坚持进出口并重。以下为意见全文：商务部、外交部、发展改革委工业和信息化部、财政部、生态环境部、交通运输部、农业农村部、文化和旅游部、卫生健康委、人民银行、海关总署、税务总局、市场监管总局、国际发展合作署、能源局、林草局、外汇局、药监局、知识产权局为贯彻落实党中央、国务院关于推进互利共赢开放战略的决策部署，更好发挥进口对满足人民群众消费升级需求、加快体制机制创新、推动经济结构升级、提高国际竞争力等方面的积极作用，在稳定出口的同时进一步扩大进口，促进对外贸易平衡发展，推动经济高质量发展，维护自由贸易，现提出以下意见：一、总体要求（一）指导思想。全面贯彻党的十九大精神，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，统筹推进“五位一体”总体布局和协调推进“四个全面”战略布局，坚持稳中求进工作总基调，牢固树立新发展理念，坚持以供给侧结构性改革为主线，以“一带一路”建设为统领，以提高发展质量和效益为中心，统筹国内国际两个市场两种资源，加快实施创新驱动发展战略，在稳定出口的同时，主动扩大进口，促进国内供给体系质量提升，满足人民群众消费升级需求，实现优进优出，促进对外贸易平衡发展。（二）基本原则。一是坚持深化改革创新。深化体制机制改革，营造创新发展环境，以制度、模式、业态、服务创新提高贸易便利化水平，以扩大进口增强对外贸易持续发展动力。二是坚持进口出口并重。在稳定出口国际市场份额的基础上，充分发挥进口对提升消费、调整结构、发展经济、扩大开放的重要作用，推动进口与出口平衡发展。三是坚持统筹规划发展。坚持内外需协调、内外贸结合，推动货物贸易与服务贸易、利用外资、对外投资、对外援助互动协同发展，遵循市场化原则，内外资一视同仁，促进经常项目收支平衡。四是坚持互利共赢战略。将扩大进口与推进“一带一路”建设、加快实施自贸区战略紧密结合，增加自相关国家和地区进口，扩大利益融合，共同推动开放型世界经济发展。二、优化进口结构促进生产消费升级（三）支持关系民生的产品进口。适应消费升级和供给提质需要，支持与人民生活密切相关的日用消费品、医药和康复、养老护理等设备进口。落实降低部分商品进口税率措施，减少中间流通环节，清理不合理加价，切实提高人民生活水平。完善免税店政策，扩大免税品进口。（商务部、发展改革委、工业和信息化部、财政部、农业农村部、文化和旅游部、卫生健康委、海关总署、税务总局、市场监管总局、外汇局、药监局等按职责分工负责）（四）积极发展服务贸易。调整《鼓励进口服务目录》。加快服务贸易创新发展，大力发展新兴服务贸易，促进建筑设计、商贸物流、咨询服务、研发设计、节能环保、环境服务等生产性服务进口。（商务部、发展改革委、工业和信息化部、生态环境部、交通运输部、卫生健康委、人民银行、海关总署、外汇局等按职责分工负责）（五）增加有助于转型发展的技术装备进口。结合国内产业发展情况确定进口重点领域，充分发挥《鼓励进口技术和产品目录》的作用，支持国内产业转型升级需要的技术、设备及零部件进口，促进引进消化吸收再创新。优化鼓励进口的成套设备检验模式。（发展改革委、工业和信息化部、财政部、生态环境部、商务部、海关总署、能源局等按职责分工负责）（六）增加农产品、资源性产品进口。配合国内农业供给侧改革和结构调整总体布局，适度增加国内紧缺农产品和有利于提升农业竞争力的农资、农机等产品进口。加快与有关国家签订农产品检验检疫准入议定书，推动重要食品农产品检验检疫准入。鼓励国内有需求的资源性产品进口。（农业农村部、发展改革委、财政部、商务部、海关总署、市场监管总局、能源局等按职责分工负责）三、优化国际市场布局（七）加强“一带一路”国际合作。充分发挥多双边经贸合作机制的作用，将“一带一路”相关国家作为重点开拓的进口来源地，加强战略对接，适度增加适应国内消费升级需求的特色优质产品进口，扩大贸易规模。（商务部、发展改革委、外交部、工业和信息化部、农业农村部、海关总署、市场监管总局、能源局等按职责分工负责）（八）加快实施自贸区战略。继续维护多边贸易体制，坚定不移支持全球贸易自由化。积极推进与有关国家和地区的自贸区谈判，加快建设立足周边、辐射“一带一路”、面向全球的高标准自贸区网络。引导企业充分利用自贸协定优惠安排，积极扩大进口。加大促贸援助力度。（商务部、发展改革委、财政部、工业和信息化部、农业农村部、海关总署、税务总局、市场监管总局、国际发展合作署等按职责分工负责）（九）落实自最不发达国家进口货物及服务优惠安排。继续落实有关给予同我建交最不发达国家97%税目输华产品零关税待遇的承诺。继续在世界贸易组织框架下给予最不发达国家服务贸易市场准入优惠措施。在南南合作框架下，向最不发达国家提供援助。（财政部、外交部、发展改革委、商务部、国际发展合作署等按职责分工负责）四、积极发挥多渠道促进作用（十）办好中国国际进口博览会。坚持政府引导、市场运作、企业化经营，努力把中国国际进口博览会打造成为世界各国展示国家发展成就、开展国际贸易的开放型合作平台，推进“一带一路”建设、推动经济全球化的国际公共产品，践行新发展理念、推动新一轮高水平对外开放的标志性工程。（商务部牵头负责）（十一）持续发挥外资对扩大进口的推动作用。完善外商投资相关管理体制，优化境内投资环境。积极引导外资投向战略性新兴产业、高技术产业、节能环保领域，进一步发挥外资在引进先进技术、管理经验和优化进口结构等方面的作用。促进加工贸易转型升级和向中西部地区转移。（商务部、发展改革委、工业和信息化部、财政部、生态环境部、人民银行、海关总署、税务总局、外汇局等按职责分工负责）（十二）推动对外贸易与对外投资有效互动。加快推进签订高水平的投资协定，提高对外投资便利化水平。深化国际能源资源开发、农林业等领域的合作，推动境外经贸合作区建设，带动相关产品进口。（商务部、发展改革委、农业农村部、能源局、林草局等按职责分工负责）（十三）创新进口贸易方式。加快出台跨境电子商务零售进口过渡期后监管具体方案，统筹调整跨境电子商务零售进口正面清单。加快复制推广跨境电子商务综合试验区成熟经验做法，研究扩大试点范围。加快推进汽车平行进口试点。积极推进维修、研发设计、再制造业务试点工作。支持边境贸易发展。（商务部、发展改革委、工业和信息化部、财政部、生态环境部、人民银行、海关总署、税务总局、市场监管总局等按职责分工负责）五、改善贸易自由化便利化条件（十四）大力培育进口促进平台。充分依托海关特殊监管区域、高新技术产业开发区等各类区域，不断推进监管创新、服务创新，培育形成一批进口贸易特色明显、贸易便利化措施完善、示范带动作用突出的国家进口贸易促进创新示范区。（商务部、海关总署、税务总局、市场监管总局等按职责分工负责）（十五）优化进口通关流程。加快实施世界贸易组织《贸易便利化协定》，推进全国通关一体化改革，打造具有国际先进水平的国际贸易“单一窗口”。推进海关预裁定制度，开展海关“经认证的经营者”（AEO）国际互认，推动检测报告和认证证书的国际互认，提高进口贸易便利化水平。（商务部、工业和信息化部、农业农村部、海关总署、市场监管总局等按职责分工负责）（十六）降低进口环节制度性成本。进一步规范进口非关税措施，健全完善技术性贸易措施体系。加强进口行政审批取消或下放后的监管体系建设。落实国家对企业减税降费政策，严格执行收费项目公示制度，清理进口环节不合理收费。（发展改革委、财政部、交通运输部、商务部、海关总署、税务总局、市场监管总局等按职责分工负责）（十七）加快改善国内营商环境。加强外贸诚信体系建设和知识产权保护，维护公平竞争。推进以缺陷进口消费品召回体系为核心的进口消费品质量追溯体系建设，建立和完善进口消费质量安全投诉平台。严厉打击假冒伪劣商品，规范和完善国内市场秩序。（商务部、发展改革委、工业和信息化部、农业农村部、海关总署、市场监管总局、知识产权局等按职责分工负责）国务院还强调，各地区、各部门要高度重视新形势下扩大进口工作，根据本意见，按照职责分工，明确责任，抓紧制订出台具体政策措施，推进政策落实。商务部要切实发挥牵头作用，加强指导，督促检查，确保各项政策措施落实到位。

1、会员等级为新人、V1、V2、V3的会员：订单支付金额满86元包邮；订单支付金额小于86元的，每单收取5元运费；2、会员等级为V4的会员：订单支付金额满76元包邮；订单支付金额小于76元的，每单收取5元运费。注：⑴订单支付金额以提交订单页面内（减去直降、满减、优惠券、云钻抵用等优惠折扣后）的金额为准，实际收取的运费以提交订单页面内的结算信息处展示的运费金额为准；⑵免运费券不可用于自营生鲜（苏宁生鲜）商品。

拼多多果园是拼多多app的一款小游戏，大家在购物过程中还可以进入果园种树浇水等，这是一款和以前QQ农场类似的休闲游戏，大家可以缓解一下压力，据说果子成熟之后还能寄到家，那么拼多多一天可以偷水几次?拼多多多多果园每天有五次光顾别家果树并给对方加5g水的机会，每天可以给别人添加五次，一般来说光顾后也可以进行偷取，如果好友家有现成的水滴，那么直接领取就可以了，虽然现在多多果园还没有明确规定一天能偷几次水，但是根据个人经验来看，目前如果别人有水滴都是可以领取的，还没有限制。只要给被人添加5g水滴后，再回头一般都是能领取10g水滴的，如果不能给对方添加水滴的只能在好友满10g水滴的情况下才能偷取，否则一切都是白搭，不过经常玩的用户会发现其实玩多多果园的用户并不多，可能大家还没有发现这个功能，基本没人也就20个好友左右，每天定时领取的话可以领50-70g水左右。当然除了偷水滴之外，如果想要获得更多的水滴，那么就是需要更多好友，从好友那里获得水滴能比其他人员浇更多的水商，让果树成长的更快，默认一个好友固定能抢10克左右，多个好友那么自然偷取的会更多。当然除了偷水之外还有其他方法可以获得水滴，每天和好友分享可以领取四次水滴，每次10g，间隔时间五分钟，每天点击浏览拼多多五个商品可以奖励20g水滴，成功拼团购买一单商品奖励20g，每天两次，邀请好友来种果树也可以获得，邀请一个好友奖励是20g，多多益善，完成这些任务都可以领取水滴，如果当然完成之后如果你在24小时内没有点击领取，那么水滴是会消失的，只能第二天重新做任务获得。

2017年，中国的共享单车公司似乎一夜之间如雨后春笋般涌现，各大城市的街道上挤满了五颜六色的自行车。到2018年春天，成千上万辆这样的自行车被遗弃在操场和停车场里，为摄影师贡献好素材。不过，尽管最初的热潮已经消退，但这场规模达数十亿美元的商业大战还远未结束，反而成为中国两大互联网巨头阿里巴巴和腾讯旗下的移动支付系统支付宝和微信支付之间的又一个战场。维持这场斗争所需的资金，包括自行车和其他很多的成本，显然将会来自这些公司，赢家有望分羹中国的每一笔消费交易。但是，共享单车怎么会卷入中国移动支付市场的战争的呢?这一切始于2014年，当时由戴威领导的五名年轻大学生共同创立了ofo。到2015年，主要竞争对手摩拜单车成立，到2016年，数十家其他的竞争对手也加入了战局。它们的想法简单明了。通勤者需要在公交车站、地铁车站、办公室和家之间走过很短的距离，因此随处可见的自行车会使得“最后一公里”的行程快速而轻松。为了满足这一需求，自行车必须要大量提供，乘客需要找到它们，解锁，并通过应用程序付费，而不用担心把它们送回特定的位置。公司追踪它们的自行车，并在此过程中收集了大量的数据。艾媒咨询的数据显示，从2016年到2017年，用户数量同比增长630%。风险资本大量涌入，其中包括红杉资本(Sequoiacapital)、高瓴资本、蚂蚁金服、贝塔斯曼亚洲(BertelsmannAsia)和淡马锡控股(TemasekHoldings)。据另一家研究机构CheetahResearch估计，仅在2017年，就有40亿美元投资于中国共享单车领域——约占当年在中国投资的风险资本的10%。到2017年9月，据中国交通部门估计，全国共有1600万辆共享单车投放到城市街道上。IDC中国研究经理余雪估计，两家领先的公司——ofo和摩拜单车——占据了90%以上的市场份额，每家都至少获得了20亿美元的融资。根据Crunchbase的数据，至少有45亿美元投资于中国四大共享单车公司，而中金投X的报告则称这一数字约为50亿美元。到目前为止，中国还没有哪家共享单车公司实现收支平衡，但有报道称，摩拜单车、ofo和哈罗单车目前的估值都在10亿美元以上。它们还得应对城市政府施加的限制，由于街道上的废弃自行车随处可见，政府非常不满。财新网援引艾媒咨询的一份研究报告称，尽管预计2018年骑共享单车的人数将增长14.6%，2019年将增长逾17%，但共享单车是一项成本高昂的业务。除了购买自行车和在街上保持足够多的自行车来方便使用的成本之外，还有持续不断的维护费用，公司也需要提供激励优惠来吸引骑车者选择自己的自行车，而不是竞争对手的自行车。北京大学光华管理学院投资教授杰弗里·陶森(JeffreyTowson)表示，在共享单车行业，“资金就是武器。”“你亏得比别人多，你就能赢他们。”他估计，要实现盈利，共享单车公司每天需要用户用三到五趟车。这就是它们需要财力雄厚的两个巨头阿里巴巴和腾讯的地方。两家公司都试图利用自己的投资和收购交易，来将用户引导到自己的生态系统当中。另外，鉴于中国人更喜欢在线购物和更愿意共享数据，围绕移动支付系统的战争很值得一打。两家知名风投公司高瓴资本和KleinerPerkins在其2018年互联网趋势年度报告中指出，中国的移动支付交易额已经从2012年的近乎为零增长到2017年的近16万亿美元，其中支付宝占据54%的市场份额，微信支付占38%，其余的服务占8%。支付宝的份额在2014年高达84%。随着阿里巴巴和腾讯越来越多地参与到共享单车市场中来，战局变得越发复杂，企业要烧掉更多的钱，还造成了一些“伤亡”——2017年6月，在成立仅仅6个月后，重庆的悟空单车公司宣告关闭。由于没有给旗下单车装上GPS监测器，它丢掉了90%的单车。与此同时，有报道称ofo和摩拜单车最早的风险投资者曾希望两家公司合并，可能是为了停止它们的巨额竞争性支出。不过，阿里巴巴和腾讯越来越多地介入该领域，终结了这一想法。浙江大学管理学院教授吴东指出，中国互联网巨头正将共享单车视作“其商业生态系统的入口”，它们收集的数据包括用户信用和消费习惯。由于阿里巴巴和腾讯的大量投资布局，那些生态系统正变得越来越复杂。“随着众多的共享单车公司纷纷消亡，剩下的公司将继续烧钱，直至其他人出局或者它们合并成一家。”吴东说道。哈罗单车和永安单车于2017年合并，而后获得了阿里巴巴及其附属公司蚂蚁金服的巨额投资。腾讯投资的摩拜单车，在2018年4月被美团点评以27亿美元的价格收归门下。美团点评自身至少有20%的股份为腾讯所有。该笔收购令美团花掉了2017年约一半的营收。与此同时，ofo今年3月获得了阿里巴巴牵头的8.86亿美元投资，而滴滴出行——其投资者包括阿里巴巴和腾讯——据报道正在考虑推出自有的共享单车服务。蚂蚁金服在一份邮件声明中表示，“我们期待着未来与更多的共享单车公司展开合作，利用蚂蚁金服的支付、风险管理和移动平台技术，支持共享单车市场的进一步发展。”该声明援引报告数据称，自2018年3月借助芝麻信用开始免押金以来，哈罗单车的用户数量增加了70%，日订单量也增加了一倍。ofo仍然是整个共享单车领域的领先者，在“全球范围”占有65%的市场份额。ofo发言人表示，该公司正在22个国家的250多个城市开展业务。摩拜单车说，它目前在18个国家的200多个城市开展业务，拥有2亿注册用户和900万辆单车。7月5日，科技博客TechCrunch报道称，摩拜单车的应用程序将被整合到美团的“超级”应用中，后者拥有3.1亿用户。摩拜单车还通过取消押金和返还已经支付的押金来吸引新用户，“为整个共享单车行业建立一个无门槛、零负担和零条件的免押金标准。”瑞银全球财富管理公司分析师甘托利桑迪普·甘托里(SundeepGantori)表示，归根结底，无论是共享单车还是其他领域，中国O2O商业世界的成功将取决于规模大小。“在中国成为成功的O2O玩家的两个主要壁垒，一个是获取大量数据的渠道，另一个是有雄厚的财力来持续进行投资。在这方面，我们认为大型企业拥有独特的优势，行业整合将会持续增多。”甘托里指出。在那之前，预计中国各大城市的自行车会越来越多。

7月10日消息，获悉，苏宁云台日前发布苏宁百货公司7月会员渠道发券公告，规划自7月1日至7月31日期间在会员渠道发放46张优惠券。发券类型、使用规则和承担方式详见下文：一、发券类型：二、商家参与方式默认大服饰（服装鞋包、钟表珠宝）类所有商户参与，(黄金、投资品及其他部分不参与以及存在不良记录商户默认不予参与)。三、商家发货要求顾客享受用券满减的订单，商家必须在48小时内发货（定制、预售类商品除外）。逾期未发货导致客诉，将依据《商家管理》规范第七十八条延迟发货的相关规定给予每单扣两分，向顾客赔付该商品实际成交金额的百分之三十（金额最高不超过人民币五百元）处理。四、违规处理（一）活动期间，如发现商户有套券的行为且经调查核实的，将不予结算用券费用，且剔除其参与活动的资格，并保留对商户进行进一步处理的权利；（二）为保证活动效果，活动期间，参与本用券商户原则上不允许上调商品价格，发现有蓄意调价的，百货公司保留不予结算用券费用的权利。

7月9日上午九点，在香港交易所，小米如期而至。雷军携一众创始人兼高管在众多媒体面前亮相，参与敲钟仪式。上市首日，小米集团开盘跌破2.35%，报价16.6港元，跌破了17港元的发行价。其实，在上周五就有媒体报道小米在散户暗盘交易中报16.38港元，跌幅3.65%。“小米现象”有意思的是，就在小米上市前一天晚上，号称永远不上市的华为公司，其终端CEO余承东意有所指的在朋友圈表示，“很多企业把上市以及上市之后的一夜暴富，作为成功与伟大的标志。企业经营，是一场没有终点的马拉松。”小米作为互联网营销模式和粉丝经济的“鼻祖”，模式始于魅族，却青出于蓝而胜于蓝。在魅族陷入困境，逐渐失声之际。小米上市感谢标语，飘红北上广深、香港、杭州、南京等九大城市。同时，小米作为国内互联网手机品牌们的“老师”，“一直被模仿，从未被超越”。一名华为终端的员工曾经告诉记者，华为在欧洲市场的主要劲敌就是小米公司，打败小米意味着华为可以专心和三星、苹果抗衡了。尽管华为在欧洲市场的起势很迅猛，小米仍然是国内手机厂商中可以威胁到华为根基的唯一对手。根据IDC数据显示，这两年智能手机市场出现的“零增长”，4G建设达到顶峰，5G新概念尚有时日。在这个阶段性的市场空白时期，智能手机市场存量用户饱和，而移动互联网红利的殆尽，也给未来手机市场格局带来一丝不确定性的因素。对于华为、OPPO、vivo这样的处于手机行业“头部”的企业来说，提高自身品牌的溢价能力，在今年是重中之重的战略。不可否认的是，小米本身IP就自带流量属性。这一次IPO几乎吸引了科技互联网、通信行业的半壁江山，吸晴功力不能小视。特别是，6月14日，证监会针对小米集团，公开发行存托凭证申请文件相关的反馈意见的公布。以及小米暂缓CDR进程，率先在香港上市，更让小米上市的舆论甚嚣尘上。一位券商对蓝鲸TMT记者表示，小米暂缓CDR进程以及上市首日破发，根源在于一级市场和二级市场对小米的认知问题，二级市场认为小米能否支撑起如此大的估值存疑。未来的盈利空间以及未来市场的增长空间局限性是小米需要后续思考的关键问题。对于暂缓CDR进程对于小米的影响，第一手机界研究院院长孙燕飙表示，在全球行业走势低迷的大环境下，大家对小米的“新物种”概念以及盈利能力、盈利预期信心不足。拥有小米手机，或者享受小米互联网服务的用户群80%在国内大陆地区。换句话说，真正了解小米公司以及小米公司的大本营在于大陆，而CDR却搁浅了。同时，香港大众、资本对于小米“新物种”以及“铁人三项”概念的不了解，对于小米吸纳资金的能力有影响。无法回复的问题其实，对于小米IPO的定性，以及最完整剖析都在证监会84问中，全方位的体现了出来。在证监会当天公布意见当天，就有证券公司员工对记者表示，这些问题对于小米过于尖锐、非常棘手，不好回答。一次不过会，就会有第二次、第三次，直到回答的问题符合CDR规定。记者重新翻看对于小米CDR，84个问题的反馈意见，首先，在信息披露方面。第39条，小米招股书使用的带有广告色彩、浮夸性、恭维性的语言和表述，使用客观、平实语言进行描述。第40条，发行人招股说明书大量引用艾瑞咨询的资料和数据，请保荐机构和律师核查相关报告是否为发行人本次发行上市定制，是否为付费报告，是否为公开报告，请就其客观性和公正性发表意见。就对小米招股书的客观性、以及数据来源的真实性、可靠性提出了根本性的质疑。第81条，要求小米公司结合公司主要产品、业务实质、收入占比、利润来源等，说明公司现阶段定位为互联网公司而非硬件公司是否准确。根据小米招股书显示，小米公司自称是一家手机、智能硬件和IoT平台为核心的互联网公司。然而，智能手机在2015至2017近三年销售收入占居业务营收比例的80.4%、71.26%、70.28%。互联网服务业务占营收收入的比例分别为4.8%、9.6%、8.6%。且主要来源于广告推广和移动游戏业务。CDR暂缓后，小米创始人兼董事长雷军一直向媒体表示，外界不要过度纠结于小米是什么类型的公司，小米是互联网“新物种”。强调小米铁人三项：硬件、新零售，互联网服务。小米既能做电商，又能做硬件的互联网公司，小米是唯一一家具备全方位的公司。外界为什么过度于纠结小米的行业属性？重要原因在于小米到底属于互联网公司还是手机硬件公司，对于小米的估值、市盈率有直接影响。用一位阿里巴巴员工通俗的话来讲，小米如果说自己是硬件公司估值也就100个亿，如果说自己是互联网公司估值很可能就达到500个亿。问题的关键还在于，相比较于硬件产品，小米的互联网产品和BTAJ相比确实不够好。小米巨大的用户入口没有产生足够的引流，相关流量变现也不可观。也就是说，小米互联网业务跟其他社交、电商、游戏企业没有可比性，小米无非是抓住了消费级物联网的风口。小米的物联网也仅仅是在一定范围的内实现了物与物的连接。“小米是一家物联网公司，而不是互联网公司”，“在大家都对其互联网属性不认可的时候，物联网能够讲更多的故事。”所以，小米公司互联网公司属性定义的背后，是巨大的利益在驱动。作为小米物联网的基石，“生态链”。目前，小米已经累积投资超过210家生态链企业，其中超过90家公司专注于发展和生产智能硬件产品。第16条，进一步说明中（4）发行人与生态链企业之间是否共同研发产品，说明研发支持、合作义务的财务核算方式、原则，相关技术成果的归属，技术人员的独立性，是否存在潜在纠纷；（5）发行人与生态链企业利润分成的具体确定方法，如果产品滞销未产生利润的风险承担，生态链企业自有品牌产品是否仍需遵循有关成本价销售的要求，生态链企业自有品牌产品对发行人贴牌产品是否存在替代风险，发行人如何防控相关风险；证监会从其专利成果归属、风险纠纷以及成本销售定价相关风险提出问询。生态链是小米除了手机之外的重量级押注，小米招股书披露。募集的资金30%用于扩大加强IoT，40%全球吧扩展，30%研发核心自主产品。抛开小米生态链的研发自主性和可持续盈利性。其生态链的“封闭”性，在面对友商OPPO、vivo、TCL们“开放”的IoT生态联盟平台，海尔和Homekit、百度、阿里、京东、360等合作的海尔U+智慧生活平台。故事的出发点就不太一样。因为小米的生态链均是基于投资过的企业之中，建立起来的。任何一家公司都不可能把每项产品全部做的一样好，在这样的情况下，消费者不可能全部使用小米生态链旗下的产品。同时，互联网本身是“开放性”的，小米的属性客观限制了物联网概念的延伸。此外，上市前小米供应链毅嘉电子的严重污染，不能不说是小米IPO前夕不可回避的一个事情。第9条，MIUI操作系统的专利授权使用费，能否影响到公司的持续盈利能力。第36条，研发费用近三年占营业收入比例2.26%、3.07%、2.75%的是否存在资本化的问询。第53条。新零售概念中的线上+线下场景融合是否为炒作，缺少支付环节，或者受制于其他支付工具无法实现闭环的问询。第82条，对小米互联网业务未来持续增长能力的问询。都将小米的现在和将来进行了逐一“解构”，众所周知，小米的专利，于其海外业务扩张而言，是一枚“定时炸弹”。在任何官方资料、文件均没有显示，小米2014年与爱立信的专利纠纷得到彻底解决。根据小米招股书披露，小米如果在未来的收入多样性的探索中，达不到预期效果。未来收入仍然会对智能手机业务产生重大依赖。其中中低端机型（1299元以下），即红米系列2015至2017年销量占比分别为76.3%、75.8%、80.8%。公开资料显示，小米在印度市场高占有率的主要原因，在于实行“超低的价格策略”。过度依赖于低端机型对品牌和企业成长空间，均有非常大的伤害。而雷军声称的“5%硬件利润率”，在31（2）条中，也得到质疑，“说明综合净利率的计算口径，如何监督5%综合净利率水平，机制是否有效。”在人员构成方面，小米销售服务+管理平台+其他占比高达53.66%，手机部门仅占比8.9%。明显和手机营收占比的重要程度不匹配。在“新零售”线上+线下的概念中，不同于阿里巴巴等互联网企业的闭环体验，小米新零售仍旧在支付环节深度依赖阿里巴巴、腾讯等互联网企业。正如，国金证券研究所的唐川所述，“二级市场有更多的资源去支撑企业的长远发展，但是二级市场有自己规则和价值观，不会屈从于来自一级市场的估值压力。对于一级市场的投资人来说，上市是一个套现离场的终点站。对于有抱负的企业来说，上市却是梦想开始的地方。”证监会84问扎破了小米虚幻的假象。小米饱受诟病的”性价比“，以及”互联网企业“的称号能走多远。取决于未来小米，业务的支撑点有多少。IPO对于小米是终点还是开始，取决于小米在未来企业发展中，拥有怎么样的“价值观”。这是考验的开始，不是胜利的终点。

天猫各类举报发起路径及申诉方法：1、违规商品举报（出售禁售品、出售假货）举报方可到具体的商品详情页面，点击右上方的“举报中心”—“举报此商品”字样发起。被举报方可自检商品，若确实违规，请及时下架，无需申诉，待淘宝核实即可。举报双方可以登录到“我的淘宝/卖家中心”“售后管理/客户服务”—“举报管理”—“我作出/收到的举报”中查询相关举报记录。此举报均匿名，被举报方将无法查看到举报方信息。2、知识产权侵权举报举报方若发现淘宝网上的掌柜发布了侵犯您（或您的委托人）的知识产权（包括商标权、专利权、版权等）的信息，请登录qinquan.taobao.com提交相关证据材料文件，后续淘宝客服会进行处理。被举报方可点此查看申诉方法。3、举报图片侵权举报方需提供被举报人会员名、被盗用图片的宝贝ID和商品链接、未经任何处理的原始图片（2-3张），淘宝将在收到举报的3个工作日内核实处理。点此提交客服。被举报方申诉请联系天猫服务热线：4008608608（该热线于2012年9月16日开通）.4、钓鱼网站举报：请您到如后链接处发起http://bangpai.taobao.com/group/thread/58509-141711.htm。5、中奖信息网站举报：请您到如后链接处发起http://bangpai.taobao.com/group/thread/58509-141711.htm。非上述举报的内容，请直接联系淘宝客服热线咨询具体情况。

医疗的数字化在近些年来已经成为了大趋势，一方面是移动医疗日益发展，以已经IPO的平安好医生为例，光这一款App就拥有1.9亿用户；另一方面是传统医疗整个工作流程正在加强信息化程度，尤其是引入AI技术之后，利用医疗大数据辅助诊断和利用计算机视觉分析医疗影像图片也被证实了可以提升诊疗效率。在理想状态下，目前医疗数字化是解决世界范围内医疗资源分配效率低下的最好方法。通过医患之间的远程沟通，节省就医时长途迁徙的成本。这样即使医疗资源过于集中在一线城市，那些生活在三四线和乡镇的人们也能通过这种方式获得更好的医疗服务。但医疗数字化带来的绝不仅仅只有益处，它的阴暗面——数据泄露，正在带给这个世界意想不到的结果。医疗数据泄露有多可怕？在暗网上可以买到你的孕检信息数据泄露每天都发生在我们身边，甚至很多时候都是合规合理的。比如同一企业旗下的多款软件可以共享会员体系，从而共享用户在不同场景下的行为数据。举个例子来讲，让电商平台知道我们叫了什么外卖，对于大多数人来说好像没什么感觉。但如果让除了医院和药店之外的任何企业知道我们挂了什么号、血压有多高，恐怕大多数人都会有种被侵犯隐私的不适感。但随着移动医疗、AI医疗影像、电子病历等等数字化程序的普及，医疗数据被泄露已经成为家常便饭。在去年九月，我们过就出现过7亿公民信息遭泄露的事件，其中就包括某部委的医疗服务信息，有大量的孕检信息遭到暴露并在暗网进行交易。几乎是同一时间，美国一家为患者提供家庭医疗服务的企业PatientHomeMonitoring由于云端配置错误，导致47.5G的数据泄露，曝光了美国15万名患者的病历。这些医疗数据为何会出现如此大规模的泄露事件呢？一般来说有以下几种原因：1、医疗数据太值钱，引起了黑客的密切关注在互联网产业里，医疗这个关键词，总是和钱有着隐秘而又不道德的关系。医疗数据自然也会拥有比其他数据更高的价值，从而引起大量黑客关注。同时在此前《财经》对医疗数据泄露相关事件的报道中，有医院信息科工作人员表示，类似协和、华西、301等医院中有很多政要和明星的就医信息，有不少人渴望获得这些信息，进一步加大了医疗数据的诱惑性2、传统医院IT建设能力太太太差了，漏洞多的像渔网作为传统医疗机构，要突然组建一套IT系统实际上是一件很困难的事。尤其现在随着线上挂号系统、医疗大数据收集等等机制的实行，人们的医疗数据开始从内网转移到公网之上，给医疗机构的信息部门增加了更多的难度。16年一年，在乌云网上被白帽子们上报的医疗机构漏洞就有600多条。而这些漏洞大多都十分低级，与今天互联网企业的数据安全水平完全不是一个世界。可见被传统医院被黑客攻击要有多么容易。3、移动医疗产品正在成为隐患今年年初比雷埃夫斯大学研究人员对安卓生态中20款最受欢迎的医疗、健康类产品进行了调研，得出的结论是80%的产品涉嫌擅自传播用户数据。例如这些产品中有50%都和第三方共享用户文本、多媒体甚至医疗影像方面的数据。而且有20%的应用没有推出包含隐私问题的用户须知文件。移动医疗App真的值得信任吗？至于在平安好医生、春雨医生等等移动产品中，即使不把数据向外透露，也面临着一个问题——我们真的可以放心把自己的医疗数据交给这些企业吗？首先我们要明白以下的逻辑：第一，移动医疗是一项非常烧钱的项目。第二，在中国医疗的市场化、商业化水平是非常之低的。在平安好医生发布招股书时，曾有人根据招股书中7亿元市场推广费用、1.92亿总注册量、2100万平均月活和1.9%付费比例这些数字得出，平安好医生获取一个付费用户要花费400元左右。这一数字已经接近当年一些P2P软件的用户获取费用了，但和P2P操控资本获利的模式比起来。移动医疗产品的获利模式通常是以下几项——家庭医生服务、付费/免费的问诊和药品/保健品售卖。所谓的家庭医生和问诊服务，大部分价格范围都在几十元一次——毕竟现如今自费挂个专家号也就50元左右。比起这些“走量”的服务，真正能让产品获利的通常是两方面。一方面是VIP服务，概念和保险类似以包年为期限，帮助用户安排名医电话咨询、面诊、甚至承诺几天内可以住院。另一方面就是产品内电商入口所售卖的药品、保健品、中成药等等。当我们把自己的医疗数据交给这些刚刚尝试医疗商业化的创业企业时，值得思考的问题就很多了。比如创业企业是否真的值得信任，如果未来出现了变现压力，是否会通过夸张患者病情、推荐高价药品的形式获利？同时在移动医疗这一丰富流量入口入驻的药品（保健品）厂商、合作医院等等，是否存在一个准入标准？一位前春雨医生员工表示，在移动医疗产品中，人们更愿意去询问男科、妇科、生殖等等平时难以启齿的问题，同时这些问题由于其隐秘性和难以界定的症状，也是“莆田系”的重灾区。同时这位前员工告诉我们，比移动医疗产品数据更应该让人担忧的，是孕期记录、女性经期记录、医美等等产品的数据，很多用户只看到了这些产品的工具属性或平台属性，却没人在意这些数据最终流向哪里。想安全的享受医疗数字化，或许以下几点会有效我们更关心的，当然是如何改善医疗数字化带来的数据安全问题，让人们更放心的享受医疗数字化带来的便利。第一，增强对传统医疗机构信息安全的监督并加以惩罚措施世界上很多国家都对医疗数据有着相关监督法规，在几年前国家卫计委出具的《远程医疗信息系统建设技术指南(2014年版)》也提出了采用统一设备采集数据、分布式离散储存等等安全保障措施。但《指南》中提到的安全措施仅仅是浅尝辄止，像是提出了统一采集数据的想法，却没有对数据采集设备的制式制定标准。同时《指南》仅作为参照执行作用，没有完整的监督和惩罚机制，具体执行时发生了数据泄露应该如何追责更是一笔糊涂账。但美国在90年代就制定了健康保险携带和责任法案，提出对医疗数据进行倒卖、故意泄露和利用会导致25万美金的罚款和十年监禁。这一法案至今对很多医疗健康产业都有监督作用。第二，制定有关移动医疗的准入门槛什么样的企业可以做移动医疗产品，目前这一规则似乎是由应用商店制定的。但医疗毕竟属于民生建设范畴，以我国当前的现状来看，如果移动医疗是大趋势，完全的市场化并不是最好的选择。公权力的介入可以对移动医疗产品产生的数据形成监管，也能避免民生资源和市场化发展之间的冲突。像美国早在2011年就发布了针对移动医疗产品的监管指导草案，其中包含了严密的审批流程。第三，利用新技术保障信息安全这一点貌似是目前看来最实际的解决方法，一方面阿里云、腾讯云等等云计算企业都开始关注医疗云领域，把标准化的服务和先进的技术带给医院。另一方面区块链在医疗方面的应用也越来越多，例如在医疗信息流通过程中加入基于加密技术的身份认证。不管是几家医院联合建立私链，还是置于公链之上，都可以加一层保险。萌芽之中的医疗数字化，一定会成为改善医疗产业现状的重要工具。想要让这颗幼苗茁壮成长，清除害虫与杂草一定是第一步。

北京时间7月9日早间消息，据美国财经媒体CNBC报道，上月底，中国电子产品制造商小米前往美国，向大型基金公司推介即将进行的IPO（首次公开招股）。美国投资者已经知道作为全球第四大智能手机厂商、被称作“中国版苹果”的小米。不过，他们还有更多信息需要了解。CNBC的一名消息人士与约50家对冲基金和共同基金的管理者一同参加了小米的IPO路演。他表示，当时在场的许多投资者对小米并不了解，只知道这是一家庞大的手机厂商。小米不同领域营收情况两年前，智能手机业务占小米营收的80%，物联网和生活方式业务占13%。小米的第三大业务是互联网服务，其中包括热门的应用商店、浏览器和流媒体音乐服务。该业务去年营收同比增长51%，至99亿元人民币（15亿美元）。小米董事长雷军希望，投资者能以这样的方式去看待这家公司——“我们不仅仅是硬件公司。我们是一家由创新驱动的互联网公司。”雷军在小米上市文件附带的一封信中表示。“小米是一家互联网公司，核心是通过物联网平台连接智能手机和智能硬件。我们的使命是不懈地以诚信的价格打造出色的产品，让全球所有人都能通过创新的技术享受到更美好的生活。”本周五，小米确定了IPO发行价17港元（2.17美元），融资额为47亿美元。小米股票将于周一在香港股票交易所上市交易。IPO发行价对该公司的估值为540亿美元。早些时候的报道显示，小米最初的估值目标是1000亿美元。以目前的价格来看，投资者对小米的估值很显然更像是一家硬件公司，而不是一家高利润率的软件和服务提供商。参加路演的消息人士表示，大部分参会的投资者都不清楚小米也有大量应用，以及基于谷歌Android、名为MIUI的智能手机操作系统，这款操作系统的月活跃用户数达到1.9亿。如果将小米与苹果进行比较，投资者往往会忽略一个事实，即小米的软件和服务并非只适用于小米手机。过去两年，小米的毛利率增长了两倍以上。然而到去年，这个数字仍然只有13.2%，低于苹果的38%和谷歌母公司Alphabet的57%。美国的基金经理回避小米还有其他原因。硅谷FirsthandCapitalManagement首席投资官凯文·兰蒂斯（KevinLandis）表示，对中国公司的投资可能会带来挑战。兰蒂斯持有腾讯的股份，但他表示，许多中国公司的企业治理令人不安，而投资者也无法全面而透明地了解这些公司的业务。兰蒂斯并未出席小米的路演。他表示：“人们对中国公司有根深蒂固的怀疑，害怕他们不会对你坦诚相待。”他提到了阿里巴巴2011年时的微妙举措，当时阿里巴巴将支付业务支付宝的控制权转移给了属于创始人马云的一个独立实体，从而从持有阿里巴巴大量股份的雅虎手中夺走了公司价值。兰蒂斯表示：“如果你让西方投资者对一家中国公司进行估值，他们就会有点怀疑，这并不奇怪。”小米发言人没有对此置评。小米还面临着许多竞争威胁。除苹果、华为、联想和三星等大型智能手机厂商之外，小米还面临着国内低成本手机厂商vivo和OPPO的竞争。从周一开始，公开市场投资者将首次有机会了解这家成立8年的公司的交易情况。兰蒂斯表示，他将密切关注相关情况，看看是否会出现令人兴奋的事情。大约4年前，他注意到腾讯的微信开始火爆，因此投资了腾讯。腾讯股价自那时以来大幅上涨，目前已经是全球市值排名第六的公司。兰蒂斯表示：“我们必须找到一些被低估的公司。”

7月9日消息，小米上市前夕，华为消费者业务CEO在朋友圈表示，很多中国企业把上市以及上市之后的一夜暴富，作为成功与伟大的标志，但企业经营，是一场没有终点的马拉松。而真正持续为国家不断贡献更大长期价值的，应才是的真正国家栋梁。余承东还称，从不骄傲自满，但也绝不妄自菲薄！！小米和华为在手机行业是多年的对手。以下是余承东表态全文：很多中国企业把上市以及上市之后的一夜暴富，作为成功与伟大的标志。从这个角度看，身边这两栋才50来层的楼无比高大，远处那个100多层真正最高的上海中心，却显得低矮很多！企业经营，是一场没有终点的马拉松。而真正持续为国家不断贡献更大长期价值的，应才是的真正国家栋梁！从不骄傲自满，但也绝不妄自菲薄！！

“天猫从来不会把数字指标作为成功目标，今年618是天猫新零售的全面预演，实际上是有史以来最成功的618”，这是天猫总裁靖捷在APEC工商领导人中国论坛上面对新浪财经关于618销售额提问的回应。在被问到销售额问题时，靖捷表示，天猫不会简单地去跟任何人作对比，“我们对618真正核心的定义是新零售真正意义上的全面铺开，让大量商家规模化参与而且带来结果”。靖捷坦言，对618和双十一的定位是对天猫自己的检验，包括“消费者运营能力、技术能力、供应链能力、打造消费者体验和客户体验能力的全面升级”，“永远要问今年跟去年有没有真正意义上本质的、规模性的升级，这是衡量它的唯一的标准。”靖捷表示，按照这个标准，天猫非常满意，“因为我们所有的客户非常满意，在这个过程中大量客户感受到了新零售的价值和力量，这种感知会让大家更加坚定加速整个数字化的转型。纯粹从整个平台的趋势上来讲，它实际上是有史以来最成功的618。”今年3月4日，首次以天猫总裁公开亮相的靖捷明确，天猫是阿里新零售的主力军，希望能成为消费升级主引擎和全球品牌数字化转型主阵地。靖捷此前接受媒体采访时也曾表示，传统电商时代已经过去了，新零售时代正在开启。在7月7日举行的APEC工商领导人中国论坛上，靖捷还详解了新零售的愿景，“如果说中国消费者对于理想生活的需求是一座冰山，目前实际发生的零售消费总额不过是露出水面的冰山尖端，可能只占20%”，在靖捷的描述中，中国正面临一场有使命感的变革，“我们如何能够真正的把握中国消费者的需求，能够让全球的商品，全球的服务能够服务于中国市场这样一个尚未被完全释放的需求，并且在这个过程中能够形成引领未来世界的运营模式的这种先进的生产力，使得中国的零售行业、中国消费产业里面的新的活力。”此外，靖捷也透露，今年双十一大家一定会全面感受到“新零售之城”，在这个“城”里没有线上线下之分，没有电商和传统之分，让消费者能够无忧无虑随心所欲。此外，靖捷也透露，今年双十一大家一定会全面感受到“新零售之城”，在这个“城”里没有线上线下之分，没有电商和传统之分，让消费者能够无忧无虑随心所欲。

OFO最近的搞的"事"有点多。先是抵押家产式的借钱，在新加坡打出挖币广告，看起来比较靠谱的事便是整顿了运营业务，5月初，ofo推出的车身广告业务，ofo不仅不敢砸钱，还很需要钱。7月初，一鸣网注意到，ofo的app内上线了一个新闻信息聚合功能模块——看看，内设看点、图片、视频、体育、财经等频道，图文信息来源仅限新华网和央视网内。该功能还有一个"读报"的频道，整合了《人民日报》《光明日报》《经济日报》的电子报，可在线浏览当天报纸文章。Ofo对此表示，"看看"是送给中国共产党成立97周年献礼。近日ofo在新奇栏目里增加了一个小游戏功能，目前上线了一款名为"天使的诞生beta"的养成类游戏。Ofo方面表示，该功能目前处于测试阶段，主要为增强用户粘性，目前没有通过游戏实现盈利的计划。网友们纷纷吐槽：要一边骑车一边刷新闻，一边骑车一边打游戏？让用户在一个骑车软件上刷新闻，打游戏，ofo的做法可以用奇葩来形容了，工具类的应用做资讯与游戏不仅对提升用户粘性起不了什么作用，反而会使得简洁清爽的页面变得复杂,喧宾夺主弱化了APP主要的功能。义无反顾重蹈覆辙的ofo无独有偶，在这个做法上，滴滴提供了前车之鉴。2015年，与快的合并后滴滴用户多达两亿，滴滴希望利用自己庞大的用户群变现，很快安卓版的滴滴上线了游戏中心，为了推广这一平台，滴滴在初期活动中给在游戏升级的用户赠送大量价值不等的优惠券，并迎合当下游戏热潮推出H5游戏。然而12月滴滴团队发出公告，游戏中心将于两个月后停运。究其原因，滴滴的应用场景并不适合做游戏，打车时可以玩游戏也是间接暗示等车时间长.再则，缺乏游戏制作和运营经验的滴滴团队，游戏制作上粗糙，画制差卡顿，用户使用体验差。停运印证了增强用户粘性想法的失败，为跑偏的想法画上了句号。ofo与滴滴打车是同类软件，用户的主要诉求都是打开软件很快骑车或是打到车，以用户诉求为核心，提供流畅而便捷的用户体验才是其"主业"。从产品角度来说，滴滴和ofo这种APP的产品逻辑是用完即走的，这是对自身效率的体现，而在APP上玩游戏、看资讯有悖自身的商业逻辑。当ofo推出资讯游戏时，网友调侃道：能不能把车先修修？单车行业，车才是核心，用户的留存，决定下次使用何种单车出行，是受到之前的整个单车使用过程影响的。而APP只是起到辅助性的作用，强调功能性，即便没有自身APP，共享单车也可以借住多流量平台作为入口实现彼此共赢。在行业细分，专业化程度更高的今天，OFO在资讯方面只是萌芽阶段的幼苗，论专业成熟程度比不上四大门户的腾讯，新浪，网易，搜狐；论技术水平，赶不上依靠算法推送技术分发优势的后起之秀字节跳动，一点资讯等媒体。在游戏方面ofo也是望尘莫及，游戏行业目前竞争激烈，许多游戏产品生命周期短，更新迭代速度加快，腾讯和网易在市场上占有主要优势，根据2017年游戏行业发展报告，由于硬件技术和用户使用习惯的变化，用户更注重游戏的体验，网页游戏所占市场份额不断缩小，移动端和客户端所占份额上升，ofo内简单的养成游戏，既与市场上过气的游戏同质化，又难以满足日益挑剔的用户口味，游戏板块看起来更像一个食之无味，消耗内存的鸡肋。竞争对手加速收割，ofo忙着讲故事从2015年至今，共享单车市场经历众车鏖战，2017年进入行业洗牌重组，部分企业倒闭，二三梯队车企转向三四线长城市，形成摩拜和OFO双寡头的竞争格局。激烈的竞争下，两家也是元气大伤。去年年中有传闻OFO资金链断裂，今年小黄车开始疯狂借钱，2月初，ofo通过动产抵押的方式，换取了阿里巴巴17.7亿元的借款；3月中旬，ofo又宣称以股权+债权的方式，获得阿里领投、蚂蚁金服等跟投的E2-1轮8.66亿美元（约55亿元人民币）融资，其中包含了之前的借款。今年4月有消息称摩拜和OFO将合并，次日，OFO立马回应消息不实。第二天美团宣布已经收购了摩拜。在美团收购摩拜时，有媒体报道称摩拜每月要亏损人民币5亿元～6亿元。市场投放量，车辆折损程度更高的ofo可能承担着更重的亏损。到目前为止，ofo可能只支付了供应商欠款（30多亿元）的20%；最新一轮融资支撑不了多久。摩拜卖身给美团后，ofo做了件让人啼笑皆非的事，在ofo新加坡版的app界面上出现了"立即骑行，获取GSE代币！"的活动广告。而另一家竞争对手哈罗单车的处于开挂状态，5月先是与支付宝推出芝麻信用650分以上免费骑的活动，成功收获了大批用户，次月便收收到了蚂蚁金服集团旗下的全资子公司上海云鑫创业投资有限公司以20亿元的增资。南华早报消息称，戴威今年5月已拒绝了滴滴方面的潜在收购要约，并号召公司员工"战斗到底"。此后ofo便推出了一系列商业化举措，开始做车身广告以及APP上推送广告，ofo的B2B业务负责人邵毅在透露："ofoB2B各项业务进展顺利，目前两个月的营收已经超过1亿元，然而这与沉重的债务相比还是被杯水车薪。6月，据媒体报道，ofo总部大规模裁员属实，总部整体裁员比例达到50%，海外市场主管张严琪离职，整个海外部门解散，ofo随即否认了这些消息。7月5日，背靠美团这颗大树的摩拜宣布在全国范围内免除押金，老用户可以即时退押金。而此时的ofo已经恢复了收取押金一段时间。在过去的一年，ofo在上海凤凰自行车，飞鸽自行车的订单量在不断压缩；另一方面，ofo开展广泛的商业活动，做车身和APP广告，收取押金，挖币，甚至在APP上做起了外行的看点和游戏，ofo的未来在哪里？

亚马逊primeday在即，卖家销售的热销产品还想在此期间让销量更上一层楼，可没想会因侵权问题被下架了，有的卖家账号甚至直接被封了，以下是近期常见的几种侵权产品，请卖家绕道而行。一、Frisbee飞盘玩具虽然Frisbee（飞盘）是行业通用词，但Frisbee这个单词在7年前已经被注册为商标，通过美国商标局USPTO官网显示，Wham-O公司早在2011年就成功注册了Frisbee商标，大类包含了028toyflyingdisks。销售飞盘产品的卖家，如果标题或者listing有出现Frisbee这个词，需要改成flyingdisks。二、小猪佩奇小猪佩奇在抖音和微博突然大火，各种商品纷纷开始带有小猪佩奇的logo和图标，毫无疑问这肯定是侵权行为，可是一些新手却丝毫没有品牌意识，居然在各大平台出售，最终导致卖家账户资金被冻。除此之外，迪士尼、动画、电影等里面的形象都是不能随意印制的，这些都是侵权深坑，不要抱有侥幸心理。三、POLO关键词+马球图标侵权大众某款车和某衣服品牌都叫POLO，并且POLO025已经被抢注，而025类目所包括服装、鞋帽、袜子手套等商品，描述中有该词的汽车饰品已经被抓了一波，而带马球标志的POLO衫也已中招。虽然POLO衫已成为“立领、前短后长T恤”的统称，甚至一些电商平台已将其作为服装类目词使用，但如果卖家在产品中使用“polo”及马球图标或是和马球图标相似的图案，那么无疑是在销售侵权仿品了。除此之外，还有船锚造型产品、雷朋眼镜、IronMaiden铁娘子乐队周边、玩具蓬蓬球、宠物手套、OffWhite的斑马线图案等众多产品都涉及侵权。卖家产品侵权的结果就是，辛辛苦苦大半年，一夜回到解放前，当被投诉侵权时，一定要冷静处理，因为有些可能是欺诈行为，首先去了解以下事项：1.自己的产品是否真的侵权；2.了解平台的规则——对于侵权产品的整改政策，比如什么时候会下架、删除，因此造成的直接后果是什么；3.了解侵权投诉的提出方是谁，并了解对方提出的知识产权的法律状态。如果产品有侵权嫌疑，卖家最好先将其下架，避免此后产生更严重的后果，然后再与对方进行协商和解；如果产品不存在侵权的情况，平台上直接出具不侵权知识产权报告，将证据收集并提交。那卖家在运营的时候如何避免侵权？1、保证供货渠道的正规性，在进行选品的时候就要从货源供应商防止产品可能存在的侵权问题。2、作为代理商，在亚马逊上销售某个品牌的产品，一定要现货的正规授权，需要注意的是，只有商标持有人才有资格精心品牌授权。3、刊登listing的时候，使用原创类的图片、文字。4、设置店铺名时，需要注意店铺名中是否有涉及他们注册的商标。有些产品侵权或许卖家铤而走险，但有些侵权防不胜防，下面是商标专利查询网站，大家在选品和写listing的时候提前查询，避免侵权问题。1.美国商标查询网https://www.uspto.gov/trademark2.欧盟商标查询https://euipo.europa.eu/eSearch/3.美国专利查询https://www.uspto.gov/patents-application-process/search-patents4.欧盟专利查询https://www.tmdn.org/tmdsview-web/welcome国外对产品的商标和品牌非常重视，卖家销售侵权的产品会受到很大的损失，所以不要随意跟风一些热门爆款；同时为了避免自己的产品被抢注商标，在销量稳定上升的时候，就要开始准备商标注册事宜。

今年入夏以来，网约车越来越难叫到，是很多用户的共同感受。而随着7月1日《北京市查处非法客运若干规定》（以下简称规定）的发布，帝都用户们叫车难的感受只会越来越强烈。根据这个《规定》，北京市交通执法总队将展开为期半年的“非法客运专项治理行动”，打击非法客运行为，机场、火车站重点点位检查24小时全覆盖。目标只有一个：黑车。黑车（非法客运）是一个动态的概念。网约车还没有诞生的时候，黑车与黑摩的的区别只在于轮子的数量；网约车出现之后，黑车一度被招安，摇身一变成快车、顺风车，但随着前年“京人京车”这种政策的出台，一夜回到解放前。只不过上有政策、下有对策，过去两年因为违反“京人京牌”政策（主要是京人）而导致的罚款，都是由相关网约车平台买单，完事之后司机车照开、钱照赚。但进入2018年以来，有关部门的执法力度持续加强，7月1日的新规很有可能会把过去两年相对随机的执法审查常态化、固定化。就网约车行业而言，北京是全中国最重要的一个城市，美团打车入沪容易、进京却迟迟不得，个中缘由不言自明。然而就是这个最重要的网约车市场，现在不得不面临“沦陷”的局面。有人说是政策管的太严，应该适当松一松，毕竟网约车的出现给老百姓提供了不少便利。我觉得说网约车提供便利没错，但一个商业模式如果总是绕不开政策的管制，到底是政策的问题还是模式本身有问题？作为一个新生行业，网约车有四个利益相关方：用户、司机、平台运营方、政府。但不幸的是，目前这四个利益相关方对现状都不满意。先说用户。最大的不满就是打车越来越贵、越来越难。2016年滴滴合并Uber之后，一步一步减少，直至取消对乘客和司机两端的补贴，然后在快车页面中推出优享业务，部分快车收费标准提高。去年4月份，又在北京引入“分时计价”模式，提高早晚高峰时段价格，起步价与出租车看齐。而“京人京牌”、“沪人沪牌”等一系列政策的出台，网约车一线城市的运力大减。财新数据显示，去年北京地区某主要网约车平台上，合规车辆仅占10.7%。供给端越来越少，网约车所花费的时间成本和金钱成本越来越多，用户当然不满意。C端用户可以接受没有福利，但不能忍受福利的递减。给我的还要拿走，这怎么能行？再来说司机。有次坐快车，司机师傅说他的一位朋友在网约车补贴大战最疯狂的时候，一年赚了两辆奥迪A6（当然，我觉得低配版的可能性更大）。但现在的处境是，不仅补贴早就没有了，还要被平台抽取近30%的佣金。现在要想月收入过万，一个快车司机每天的出勤时间一般要到到15个小时左右，这与传统出租车司机的工作强度越来越接近了。一方面是工作时间越来越长，另一方面是收入越来越不具有竞争力，以至于今年入夏以来随着天气的暴热，很多司机不愿意出来拉活。除了天气，派单越来越远也是很多网约车司机的不满之处；明明附近有很多人在叫车，总是给你最远的那一单。那首歌怎么唱的来着：《最远的你是我最近的爱》？再来看网约车平台。这条到目前为止烧钱最多的互联网赛道，可能觉得自己很冤。以滴滴为例，干易到、并快的、顺手还把Uber收编了，花了上百亿美金好不容易一统江湖，最后却要面对前有政府管制、后有各路追兵的境地。获得了垄断地位，但没有获得垄断红利。网约车的出现是共享经济在中国崛起的标志性事件。它的初衷是解决打车难、打车贵的问题，但在中国畸形的资本竞争环境下，这个初衷已经走向了它的反面:叫网约车的难度在加大、费用在增多，而且还带来了更加拥堵的交通。政府当然要管，所以滴滴们觉得自己很冤。最后来看政府的不满意。《规定》出台的第二天我打车，司机师傅突然问我，是不是觉得这两天北京没那么堵了？他说这个《规定》对于不符合“京人京牌”政策的外地司机，简直是“团灭”，吓走了一大批人（至少目前是这样）。对待网约车，其实政府的着眼点就两个：一是看交通堵不堵；二是看是否触碰民怨。综合近几年中央对首都的定位来看，北京的交通不仅要比网约车出现之后更畅通，甚至要比网约车出现之前更畅通，这是基本目标，再好的商业模式也不能挑战这个目标。至于民怨，红线就是不能出人命。其实传统出租车行业每年都有刑事案件发生，网约车刚出来的时候，安全问题是乘客最大的疑虑。随着时间的推移，人们似乎已经没有了这个顾虑。但最近两年频繁发生在网约车平台的伤人、杀人事件，似乎在提醒人们：那个恶魔始终存在。说实话，这种事件的发生，网约车平台肯定有责任，但这个锅也不能让平台方自己背。网约车模式天生的特性就决定了上述危险性的存在，乘客既然认同这种出行方式，当然就要考虑危险所在。但政府不这么认为。首先出人命对谁都不好，其次当命案发酵成影响社会舆论的事件，就不单单是刑事案件了。这次新出台的《规定》，就要求司机和车辆具备双重运营资格，没有其中一项资格认证，就属于违规。等于司机除了驾照，自己还要再考一个证，以及帮自己的车再拿一个证。商业模式的天然缺陷靠政策来填补，是网约车行业不得不面对的现实。如果以滴滴成立的2012年算起，网约车这个模式已经在中国成长六年了，并且人催生了估值几百亿美金的公司，按理说已经是一个相对成熟的产业了，但现实就是乘客不满意、司机不满意、平台不满意、政府不满意，所有利益相关方都不满意！是时候反思一下模式本身的问题了。任何一个商业模式的成立，都要满足两个条件：1、顺应人性的常识；2、增效率、降成本。最初的几年时间，穿着共享经济外衣的网约车，借助资本的力量极大体现了商业模式的“先进性”：补贴最疯狂的时候，用户以近乎公共交通的出行成本享受私家车的服务，司机甚至不用出车仅仅通过刷单就能月薪过万。但这种释放人性之恶的商业模式，一旦失去资本的输血，就像突然断了毒品的瘾君子，所有问题都会原形毕露。我一直都认为，网约车没有护城河；如果说有，就是补贴，但问题是任何通过补贴才能生存的商业模式都不会长久，共享单车就是最好的例子。没有了补贴的网约车在效率方面正在向传统出租车看齐，成本甚至比出租车更高，再加上各种新政，网上叫车堪比买彩票。六年血战、烧钱无数，最后的结果仅仅是北京又多了一家出租车公司。共享经济的初衷是：我有闲置资源拿出来供你使用，你有闲置资源拿出来给我使用，是一种略带共产理想的资本主义交换。合理利用社会资源，最大限度降低社会成本，是共享经济的崇高理想。但网约车行业始终无法突破一个瓶颈：在不增加供应量的情况下，根本无法需求端；而如果无节制地增加供应量，又会导致交通拥堵、人身安全等社会问题。这两年的各项政策、新规一再提示：一个公司、一个行业的高效不能以一个社会的低效为成本。其实，在传统的网约车模式之外，这两年还兴起了一种新的网约车模式：分时租赁。这种新模式也是基于LBS，以小时或分钟计费，随取随用随还的自助式出行汽车租赁服务。它主要满足人们中短途出行需求。目前这个领域的公司有TOGO途歌、Gofun、Evcar等。分时租赁为什么会有市场？来自险峰华兴的一篇研究报告显示，目前国内一线城市都已经实行买车限号，北京每年新增的车牌数量小于10万且控制越来越严，私家车的供给无法实现粗放式增长。再看运营车辆，北京市出租车数量常年停留在6.7万没有增长，而由于经济模型和网约车新政的原因，滴滴快车的出行供给也已经达到了天花板。总结一句：粗放式增长已成过去，未来要靠供给侧改革。而且，以滴滴为代表的网约车模式只解决0-10公里出行，10-100公里是出行服务还是真空市场。根据高德大数据，北京上海两个城市0-10公里的出行需求占总盘子的55%，10公里以上的需求占45%。再看供给，共享单车解决的是0-3公里的公共交通接驳需求，滴滴+出租车解决的是0-10公里的短途直达出行需求，神州租车解决的是100公里以上中长距离用车需求，而占据45%比例的10-100公里出行需求完全没有一个对应的供给。可以这样想，早上赶早班机，把车开到机场，自然就会有人把它开回来，单程价格只相当于专车的60%。分时租赁的好处是，首先不会增加车辆的供应量，以途歌为例，汽车都是从传统汽车租赁公司租来的，说白了盘活的都是北京现有车牌，不会增加城市交通负担。其次，汽车分时租赁没有司机服务，用户就是司机，司机就是用户，不存在刑事治安事件的可能。这也正是让有关部门最放心的地方。而没有了司机服务，出行成本也被大幅降低，对于分时租赁而言，开的越远，就越便宜。再次，分时租赁是走向无人驾驶的必要阶段。据说途歌这样的公司已经开始与百度的自动驾驶进行战略层面的合作。未来上班叫车，将会是汽车自己开到家门口。从人找车到车找人，是分时租赁最具创新性的一招，因为背后的数据呈现是完全按照无人驾驶的逻辑进行的。在无人驾驶普及的前夜，网约车也走到了一个需要变革的十字路口，新技术、新模式都是突破原有天花板的最好方式。一个行业的进化总需要先驱的付出。不管怎样，还是要感谢滴滴们！

前两天美团点评在北京蓝色港湾开了一家线下店，叫WhiteHoneyBridal，来自官方的定义是：立足北京、未来希望辐射京津冀的共享婚纱礼服平台，这家店聚合了上千款最新婚纱礼服，以及数十个全球知名婚纱礼服品牌及商家，要成为消费者挑选婚纱礼服的一站式入口。我跟朋友开玩笑说，美团点评这是要做“共享经济+新零售+中国婚姻拯救者”的集合体。在美团与大众点评合并之前，后者在2013年就成立了结婚事业部，并很快成为大众点评营收增长率最快的事业部之一。美团点评结婚事业部数据显示，2017年婚嫁服务业市场规模约6000亿，预测未来几年还将保持20%~30%的年增长率。这是光明的一面。婚庆行业的另一面是，虽然市场很大，但一直没有独角兽公司出现，而且一个不容忽视的现实是，中国结婚的人数正在呈现下降趋势。先说为何没有出现独角兽公司。O2O最火的那两年，几乎每个传统服务行业都出现了高速增长的创业公司，甚至独角兽。从团购到外卖再到网约车，以及现在势头正猛的新零售……衣食住行、吃喝玩乐，大部分领域都被互联网重塑了，线上与线下之间的界限越来越模糊。只有婚庆行业，不仅没有独角兽公司诞生，甚至一直都没有被互联网触及。虽然从PC时代就有形形色色的婚庆网站，但总体来说始终没有突破行业的两个天花板：地域限制和规模效应。二者其实是一体两面的关系。婚庆产业链条很长，涉及到新房装修、婚纱摄影、蜜月旅行、婚宴招待等等，在每一个环节当中，供应端和需求端都是极为分散的，存在被整合的切入点，但对创业公司来说，挑战极大。因为婚庆行业是个“高消费、低频度”的市场，互联网再讲究高举高打，也不能把低频打成高频。所以，低频领域容易出慢公司，但前提是互联网上半场还有流量红利；一旦流量都流向平台型公司，它们对极度分散的供给端和需求端的整合能力，将远远超过创业公司。再来看另一个问题：婚姻红利。婚庆行业没有出现独立的独角兽，还与一个时代背景有关。2013年，当O2O正式成为中国互联网创业大风口的时候，中国的结婚率也走到了历史高点：2005年到2013年，中国结婚率一直在持续上升，从6.3‰上升到9.92‰；但是从2013年之后，结婚率开始进入下降通道，2017年全国结婚率只有7.6‰。今年一季度，全国结婚对数为301.7万对，相比2013年一季度的428.2万对，5年时间中国结婚人数跌幅将近三分之一。也就是说，婚庆行业的“人口红利”与中国互联网的人口红利呈现出负相关的关系：一方面过去5年中国互联网人口从半饱和到接近完全饱和，另一方面结婚的人数从历史高点开始走向历史低点。完美错过。一位研究人口问题的教授说，“如果按照22岁年龄看，相当于1996年出生的人进入到可以结婚的阶段。但是当时人口出生率在快速下降，这意味着后续几年达到结婚年龄阶段的人会迅速减少。”过去几年，我们看到在社交、游戏、短视频等领域满足90后需求的爆款产品层出不穷，但一涉及到婚姻领域，似乎互联网可做的事情并不多。一个原因是，选择不婚或者推迟结婚的年轻人越来越多，“宅一代”不仅在动摇着中国人传统的婚姻观，还在影响着社会基本结构。所以，继实行二胎政策之后，有传闻说还有可能全面放开生育。如果成真，这既是缓解中国人口下滑的举措，也是维系社会基本单元稳定的必由之路。在这个背景下，互联网能扮演什么样的角色，还是很值得期待的。WhiteHoneyBridal不是传统意义上的婚纱店，它面对的人群也不是传统人群。首先传统婚纱店的SKU很少，最多不过二、三十个品牌，供给端有限；其次随着年轻一代进入结婚年龄，他们对婚纱礼服的选择更前卫、也更开放。大众点评结婚频道数据显示，70后在婚纱礼服消费上的平均客单价为9004元，80后为14167元，90后则高达16563元；在西装定制上，70后的平均客单价为5291元，80后为5277元，90后跃升至9217元。年轻一代结婚的数量在减少，但花费在大幅增加。此外，消费者也在不断追求个性化、独家款。大众点评结婚的相关调研结果显示，在购买/租赁婚纱礼服上，“独家的设计跟别人与众不同”、“结婚只有一次能力范围内要穿最好看的”成为了最主要的考虑因素，占比高达60%以上，“质量”“品牌”“明星同款”对于越来越追求个性化的女性来说则不再那么重要，占比仅在20%左右。WhiteHoneyBridal的模式是，一方面邀请全球著名婚纱品牌入驻（目前已有19个著名品牌），这些品牌可租、可售；另一方面，普通用户也可以把自己结婚时的婚纱放到美团点评平台上租售。一般来说，婚纱的使用次数是四到五次，每次的租赁价格是原始价格的30%左右。也就是说，一件婚纱租赁三到四次，基本就能收回成本。这对于花费上万元购买婚纱、却只能用一次的新婚族来说，无疑是一条别样生财之道。美团点评结婚事业部总经理张涛说，WhiteHoneyBridal是国内第一个C2C婚纱共享平台（当然，也包括B2C、B2B共享）。这个事美团点评之所以能做，主要原因就是美团点评过去五年已经有了庞大的用户基础在，有一定品牌效应。说白了，通过共享模式，美团点评既解决了上游供给端的有限供应问题，也满足了下游需求端的无限选择问题，把婚庆行业一直以来的规模效应问题通过互联网的方式克服了。同时也顺手解决了年轻人结婚成本越来越高的问题。要知道，美国年轻人结婚在婚纱上的平均投入还不到1万元人民币，而中国年轻人无论绝对收入还是相对收入都没美国年轻人高。所以说，WhiteHoneyBridal就是要用更低的成本让年轻人享受到更好的婚纱。

7月5日消息，获悉，京东于日前上线了京东印尼官方旗舰店。据悉，目前店内商品的品类有进口食品、夏季饮品、生活护理、家居、以及服饰鞋靴等。了解到，在京东印尼官方旗舰店购买商品后是从国内的宁波保税仓发货，京东物流进行配送。京东印尼官方旗舰店据了解，京东自2015年开始布局印尼市场，2016年3月京东印尼平台正式运营。今年3月，京东宣布计划在2018年底前在印尼增加8～10个仓库，进一步提高自己在印尼的物流网络覆盖率。京东此前曾表示，京东在印尼地区大部分出售商品均存放在自有仓库，配送服务已经覆盖7大岛屿、483个城市和6500个区县，85%的订单可以在1天内收到。在雅加达地区推出了印尼配送标准时效产品"210"服务，30%的订单可在一天内交付。

7月5日消息，日前，在由中国计算机学会（CCF）、雷锋网、香港中文大学（深圳）联合举办的2018全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）上，商汤科技联合创始人、香港中文大学-商汤科技联合实验室主任林达华教授，发表了题为“计算机视觉研究中的新探索”的演讲，阐述了计算机视觉未来3~5年的研究方向。林达华指出，人工智能在过去几年的成功，它不是偶然的，也并不仅仅只是算法发展的结果，它是很多的因素历史性地交汇在一起，促成了这波人工智能浪潮。第一个是数据，海量数据、运用场景数据的积累，以及GPU的发展，计算能力大幅度的跃升，在这个基础上，算法的进展才带来了今天人工智能的成功和在众多应用场景的落地。人工智能不是一个魔术，从某种意义上它就是在庞大的数据量、在巨大的计算能力支撑下的性能进步。林达华表示，目前人工智能还处于粗放型发展阶段，准确率不是唯一的方向；人工智能发展有多方面不同含义，比如效率、成本、质量等等。他还认为，人工智能，其最终目的是要为我们的生活带来便利，提高我们生活的质量。但是最近几年人工智能的发展好像走入了误区，人工智能的质量跟准确率是挂钩的，但其实人工智能是有多个方面不同的含义，不仅仅是质量，它的质量其实是多个方面、多个层次的。以下为林达华教授演讲实录：今天非常荣幸能够在这里分享港中文-商汤联合实验室过去几年的工作。首先说明一下我并没有直接地去参与商汤在商业领域的运作，所以大家如果要关心商汤什么时候上市，这个问题我是回答不了的。但是我能够告诉给大家的是，商汤公司不是一天建成的，它今天的成功也不仅仅是三年半的努力，它是建立在它背后这个实验室18年如一日的原创技术积累。我们今天在这个实验室所做的事情，它影响的不是商汤今天拿什么东西出去赚取利润，而是商汤要做一个伟大的科技公司，在未来的3年、5年、10年要向什么地方走。准确率不是唯一的方向目前人工智能还处于粗放型发展阶段在过去的8年时间中，计算机视觉可以说是取得了一个突破性的进展，最重要的在技术上的进展应该是深度学习的引入。在这个领域有一个非常高级别的比赛叫做ImageNet。在2012年之前，这个错误率都是比较高的，2012年以后由于深度学习的引入，经历了4年的黄金时期。在这4年的黄金期里面，ImageNet的错误率从16%下降到了接近3%。在这里我想问的一个问题是，深度学习确实在这几年的黄金时期取得了突破性的进展，但是不是说我们到了现在这个水平，计算机视觉的研究已经终结了呢？从现在这个水平再往前看3年、5年、10年的时间，我们未来的研究方向应该做什么？这是我们整个实验室，也包括商汤一直在思考的问题。事实上如果要回答这个问题，我们可以看到，人工智能在过去几年的成功，它不是偶然的，也并不仅仅只是算法发展的结果，它是很多的因素历史性地交汇在一起，促成了这波人工智能浪潮。第一个是数据，我们的海量数据、运用场景数据的积累，以及GPU的发展，计算能力大幅度的跃升，在这个基础上，算法的进展才带来了今天人工智能的成功和在众多应用场景的落地。所以我在这里希望向大家传递的信息是，虽然大家看到人工智能的很多成功的故事，看到了算法方面的巨大进展，但是人工智能不是一个魔术，从某种意义上它就是在庞大的数据量、在巨大的计算能力支撑下的性能进步。这其实从某种意义上是一种非常粗放型的发展，大家都去追逐一个正确率，追求性能的目标。最近几年中国的公司在国际上所有比赛的榜单上都排到了前三名，但是这是以巨大的工程力量和资源投入为代价的，这种发展模式是不是可以持续？这是我们需要思考的问题。回顾深度学习或者人工智能在过去几年的发展，我觉得有很多的事情，我们还有很长的路需要走。效率、成本、质量人工智能发展有多方面不同含义在这里分享几个方向的思考，第一，是学习的效率，是不是充分地把我们的计算资源使用起来。第二，我们面对巨大的数据成本，或者标注成本，如何解决这个困境。最后，就是说我们虽然在榜单上拿到了99.9%的准确率，但是这样训练出来的模型是不是真正满足我们的生活或者社会生产的需要？这些都是我们要把人工智能落地，推向更快、更好发展需要解决的问题。首先我们讲第一个方面，效率。我刚才说过，我们现在基本上是用粗放型的方法发展，就靠堆积数据、堆积计算资源，去获得很高的性能，是资源的竞争，而不是效率的竞赛。但是我们未来要怎么发展，就需要进一步回顾我们现在的模型和技术的模式，看看还有没有优化的空间。优化的原理非常简单，就是把好钢用在刀刃上。举一个具体的例子，我们在几年前就开始进入了视频领域，视频是一个非常需要效率的地方，视频的数据量非常庞大，一秒钟的视频就是24帧，一分钟的视频就差不多是1500帧，基本上相当于一个中型的数据。利用传统的处理图像集的方式去处理视频显然是不合适的。在2013、2014年的时候大部分的视频分析方法采取的是比较简单的方式，每一帧都拿出来跑一个卷积网络，最后把它集成综合到一起进行判断。虽然说过去几年计算资源发展非常快，但是GPU的显存还是有限的，如果每一层都放到CNN去跑，GPU显存只能容纳10帧到20帧左右，一秒钟的视频就把GPU充满了，是没办法对长时间的视频进行分析的，这是一种非常低效的模式。我们知道视频相邻帧之间是非常相似的，这一帧跑一次，下一帧再跑一次，大量的计算浪费掉。我们看到了这个重复计算的低效，我们把这个采样方法重新进行了改变，改用了稀疏采样，无论多长的视频进来，我都划分成等长的段落，每一段只取一帧或几帧出来，这样我就能对视频有一个完整的时间范围覆盖，自然分析出来的结果也会有比较高的可靠性和准确性。凭借这个网络，我们拿到2016年ActivityNet的冠军，现在很多实际中使用的长视频分析架构，都已经采用了这种稀疏采样的想法。在这之后我们进一步拓展我们的研究领域，不仅仅是做这个视频理解，我们还进一步做在视频里面的物体的检测。这也带来一个新的困难，之前做分类识别，我们可以分段，每一段拿出来会获得一个大体上的理解。但是物体检测没办法这么做，每一帧都需要把物体的位置输出出来，在时间上是不能稀疏的。这一页slide显示了我们在2016年ImageNet比赛视频物体检测项目取得冠军的网络，具体细节我不说了，基本上就是把每一帧的特征拿出来，判断它的类型是什么，对物体框的位置做出调整，然后把它串起来。这里面需要每一帧都要处理，当时最厉害的GPU每秒钟只能处理几帧，需要大量的GPU才能把这个网络训练出来。我们希望把这样一个技术用在实际场景，希望得到一个实时性的物体检测的框架，要是我们每一帧都是按刚才的方法处理，需要140毫秒，是完全没有办法做到实时，但是如果稀疏地去采，比如说每20帧采一次，中间的帧怎么办呢？大家可能想到用插值的方法把它插出来，但是我们发现这个方法对准确度影响很大，隔10帧采一次，中间的准确度差距很大。在新提出的方法里，我们利用帧与帧之间相互的关系，通过一个代价小得多的网络模块，只需要花5毫秒，在帧与帧之间传递信息，就能很好地保持了检测精度。这样我们重新改变了做视频分析的路径之后，整体的代价就得到了大幅度的下降。这里面没有什么新鲜的东西，网络都是那些网络，只是说我们重新去规划了视频分析的计算路径，重新设计了整个框架。大家可以看看结果。上面是7毫秒逐帧处理的，我们2016年比赛就是用的这个网络，后面我们经过改进之后，超过62帧每秒，而且它的结果更加可靠、更加平滑，因为它使用了多帧之间的关联。同样我们商汤在做自动驾驶，需要对驾驶过程中的场景自动地进行理解和语义分割，这也是一个非常成熟的领域。但大家的关注点一直没到点子上，大家关注的是分割的准确率，像素级的准确率，这是没有意义的。我们真正在做自动驾驶，关心的是人在你车前的时候，你有多快的速度判断出有个人在那里，然后做出一个非常紧急的处理。所以在自动驾驶的场景，判断的效率、判断的速度是非常重要的。之前的方法处理每一帧要100多毫秒，如果真有一个人出现在车前面，一个紧急情况发生在前面的话，是来不及做出反应的。利用刚才所说的方法，我们重新改造了一个模型，充分地使用了帧与帧之间的联系，我们可以把每一帧处理的效能从600毫秒降低到60毫秒，大幅度地提高了这个技术对于突发情景响应的速度。这里面其实也是使用了刚才类似的方法，技术细节就不说了。其次，我们讲第二个方面，成本。刚才是说效率上我们怎么可以提高，接下来是数据成本。我们经常开玩笑说，人工智能是先有人工再有智能，有多少人工就有多少智能。所以今天我们有人工智能的繁荣，我们不应该忘记在背后有成千上万像这样的人在背后默默地奉献，这就是我们数据的标注员。一些大的公司，有上万人的标注团队，这对人工智能发展来说也是一个巨大的成本。怎么样把这个成本降低下来？这也是我们每天都在思考的事情。既然有很多东西我们没办法用人去标注的话，我们是不是可以换一个思路，从数据、场景里面去寻求本身就蕴涵的一些标注信息？这是我们去年的一个工作，也是发表在CVPR上，这里面我们尝试一种全新的方式去学习，我们图片的标注成本非常高，每张图片不仅要标注出来，还要把框框出来，以前我们要识别动物，要人工标很多动物，但是以前我们小时候学习动物，不是说老师给我一个图片，给我一个有框的东西去学的，我们是看《动物世界》去学的，这个方式就促使我们想到一个方法，我们能不能看《动物世界》，把所有的动物找到。这里面有一个天然的联系，纪录片上有字幕，字幕上有文字，可以把它和视觉上的场景连接在一起，是不是可以自动学出来，为了这一点，我们设计了框架，把它的信息几何方面的联系，以及视觉跟文本之间的联系建立起来，最后我们得到了一个这样的结果。这是我们在没有任何人工干预的情况下获得的几十种动物的非常精确的识别，没有任何的标注，就是看《动物世界》，看《国家地理》杂志。除此之外，我们现在做人脸识别，有大量的人脸数据要标注，这里面有一些天然的数据就是我们的家庭相册里面有很多人，这些相册虽然没有标注，但是里面蕴涵了很多信息。这是经典电影《泰坦尼克》的一个镜头，如果大家只是看人脸很难看出这上面两个人是谁，但是我们往下走可以看到右边是Rose，但是左边这个穿西装的还是看不清楚是谁，这时候如果我们把这个电影背后的场景识别出来，你会发现Jack和Rose经常出现在同一个场景里，这时候基于这种社交互动的信息，我们可以自动判断这个穿黑衣服的男生可能是Jack。我们通过人脸不经过标注的情况下，就提供了大量的有意义的数据。在这项新工作中，我们还有效地利用了时间上的关联，一个人从街道这边走到那边，人脸的样子会发生很大的变化，我们还是可以判断是同一个人。最后，是关于质量。我们说人工智能，它其实最终目的是要为我们的生活带来便利，提高我们生活的质量。但是我们最近几年人工智能的发展好像走入了误区，认为人工智能的质量跟准确率是挂钩的，但其实我们觉得人工智能是有多个方面不同的含义，不仅仅是质量，它的质量其实是多个方面、多个层次的。给大家看几个例子，这是最近几年特别火的一个研究领域，就是给一张照片看图说话，让计算机自动生成一个描述，这是用我们最新的方法得到的结果，大家可以看一下。大家可以看到三张不同的图放出来，我们用最好的这种模型，它会说同一句话，而且这句话在标准的测试上分数都非常高，是没有任何问题的，但我们放在一起看的时候发现人不是这样说话的，我们描述一张图片的时候，即使同一张图片，不同的人都会说不同的东西。这就是我们在追求识别的时候忽略掉的另外的品质，包括它的自然性和它的特性。为了解决这个问题，我们在去年另外一个工作上提出了一个新的方法，它不再把这个内容看成一个翻译问题，它把它看成一个从概率分布中采样的问题，它承认多样性，每个人看到一张图片会说不同的话，我们希望把这个采样过程学习出来。关于这个模型具体的细节，大家可以看相关的论文。这里可以看到这个结果，同样的三张图，我们可以看到它出来了三句更加生动的，能够很好地描述这个图里特征的语句。最后我们把这个工作再往前推进了一下，我们既然能够生成一句话，我们也就能生成一段动作。这是我们最近做的，我们在想，我们既然能够生成很生动的一句话，我们是不是能生成一个很生动的舞蹈。第一步我们先生成一些简单的动作，大家在这里看到的所有这些都是计算机自己生成出来的，不是我们写个程序把它描述出来的。这个更精彩一点，也是纯计算机自动生成。对刚才的分享，我再总结一下，在过去几年，我们看到人工智能也好，深度学习也好，有一个非常突飞猛进的发展，这种发展是体现在标准数据集上准确率的提升，体现在很多商用场景的落地。但是我们回过头来看这一段发展的历程，我们可以看到其实我们在朝着GDP、准确率高歌猛进的过程中，其实遗忘了很多东西，我们的效率是不是足够高，我们是不是在透支数据标注的成本，我们训练出来的模型是不是真正能够满足现实生活中对品质的要求，从这些角度来看，我觉得我们也刚刚在起步。虽然我们实验室还有世界上其它很多实验室的探索取得了一些重要的进展，但是我们还仅仅是处在一个起步的阶段，在我们的前面还有很长的路要走，希望跟大家共勉。

7月5日消息，获悉，阿里巴巴零售通和饿了么宣布战略合作计划：双方将对遍布全国的天猫小店进行联合运营赋能，零售通帮助进货及管理店铺，饿了么为其提供线上销售平台，蜂鸟配送提供24小时本地即时配送服务。据悉，此项计划所探索的街边小店新零售模式还将进一步拓展范围，未来惠及680万小型商超便利店，并将提升百万城市社区的社区商业服务水平。今年4月，零售通和饿了么开始在杭州试点合作，由饿了么为天猫小店提供定制化外卖运营方案。据介绍，先行在饿了么上线的杭州天猫小店，试运营一个月实现交易额3倍增长，部分商品销量增长10倍，单店外卖交易额已跟线下持平。零售通方面表示，24小时营业是饿了么为天猫小店经营策略带来的又一重要变化。而对于非24小时营业的便利店，零售通也正推进为其配备自动售卖机，方便商户在打烊期间提供无人售货服务。据悉，未来自动售卖机与饿了么订单系统打通后，用户可以下单购买机器里的商品，由蜂鸟骑手在机器上输入订单号取货并送出。据了解到，7月开始，零售通和饿了么的合作计划将在青岛、成都、武汉、东莞、深圳等更多城市落地，并逐步推向全国。

7月4日消息，获悉，亚马逊黑科技无人商店AmazonGo，第二家店浮出水面。据悉，第二家AmazonGo依然开在亚马逊总部所在城市西雅图，位于第五大道和马里昂街的交汇处新开张的麦迪逊中心。亚马逊在声明中说：“我们很高兴把AmazonGo带到西雅图第五大道920号，它将于2018年秋天开张。”根据西雅图政府签发的批准文件，该店规模比第一家店更大，两家店面积分别为3000平方英尺（279平方米）和1800平方英尺（167平方米）。亚马逊方面还表示，将在旧金山和芝加哥开设AmazonGo无人店。据业内人士透露，AmazonGo计划在第一家店之外再开6家新店。此外，AmazonGo是亚马逊实体零售开拓战略的一部分，该公司还收购了全食超市，并推出了实体书店，甚至设立了亚马逊生鲜自提点。