今年入夏以来，网约车越来越难叫到，是很多用户的共同感受。而随着7月1日《北京市查处非法客运若干规定》（以下简称规定）的发布，帝都用户们叫车难的感受只会越来越强烈。根据这个《规定》，北京市交通执法总队将展开为期半年的“非法客运专项治理行动”，打击非法客运行为，机场、火车站重点点位检查24小时全覆盖。目标只有一个：黑车。黑车（非法客运）是一个动态的概念。网约车还没有诞生的时候，黑车与黑摩的的区别只在于轮子的数量；网约车出现之后，黑车一度被招安，摇身一变成快车、顺风车，但随着前年“京人京车”这种政策的出台，一夜回到解放前。只不过上有政策、下有对策，过去两年因为违反“京人京牌”政策（主要是京人）而导致的罚款，都是由相关网约车平台买单，完事之后司机车照开、钱照赚。但进入2018年以来，有关部门的执法力度持续加强，7月1日的新规很有可能会把过去两年相对随机的执法审查常态化、固定化。就网约车行业而言，北京是全中国最重要的一个城市，美团打车入沪容易、进京却迟迟不得，个中缘由不言自明。然而就是这个最重要的网约车市场，现在不得不面临“沦陷”的局面。有人说是政策管的太严，应该适当松一松，毕竟网约车的出现给老百姓提供了不少便利。我觉得说网约车提供便利没错，但一个商业模式如果总是绕不开政策的管制，到底是政策的问题还是模式本身有问题？作为一个新生行业，网约车有四个利益相关方：用户、司机、平台运营方、政府。但不幸的是，目前这四个利益相关方对现状都不满意。先说用户。最大的不满就是打车越来越贵、越来越难。2016年滴滴合并Uber之后，一步一步减少，直至取消对乘客和司机两端的补贴，然后在快车页面中推出优享业务，部分快车收费标准提高。去年4月份，又在北京引入“分时计价”模式，提高早晚高峰时段价格，起步价与出租车看齐。而“京人京牌”、“沪人沪牌”等一系列政策的出台，网约车一线城市的运力大减。财新数据显示，去年北京地区某主要网约车平台上，合规车辆仅占10.7%。供给端越来越少，网约车所花费的时间成本和金钱成本越来越多，用户当然不满意。C端用户可以接受没有福利，但不能忍受福利的递减。给我的还要拿走，这怎么能行？再来说司机。有次坐快车，司机师傅说他的一位朋友在网约车补贴大战最疯狂的时候，一年赚了两辆奥迪A6（当然，我觉得低配版的可能性更大）。但现在的处境是，不仅补贴早就没有了，还要被平台抽取近30%的佣金。现在要想月收入过万，一个快车司机每天的出勤时间一般要到到15个小时左右，这与传统出租车司机的工作强度越来越接近了。一方面是工作时间越来越长，另一方面是收入越来越不具有竞争力，以至于今年入夏以来随着天气的暴热，很多司机不愿意出来拉活。除了天气，派单越来越远也是很多网约车司机的不满之处；明明附近有很多人在叫车，总是给你最远的那一单。那首歌怎么唱的来着：《最远的你是我最近的爱》？再来看网约车平台。这条到目前为止烧钱最多的互联网赛道，可能觉得自己很冤。以滴滴为例，干易到、并快的、顺手还把Uber收编了，花了上百亿美金好不容易一统江湖，最后却要面对前有政府管制、后有各路追兵的境地。获得了垄断地位，但没有获得垄断红利。网约车的出现是共享经济在中国崛起的标志性事件。它的初衷是解决打车难、打车贵的问题，但在中国畸形的资本竞争环境下，这个初衷已经走向了它的反面:叫网约车的难度在加大、费用在增多，而且还带来了更加拥堵的交通。政府当然要管，所以滴滴们觉得自己很冤。最后来看政府的不满意。《规定》出台的第二天我打车，司机师傅突然问我，是不是觉得这两天北京没那么堵了？他说这个《规定》对于不符合“京人京牌”政策的外地司机，简直是“团灭”，吓走了一大批人（至少目前是这样）。对待网约车，其实政府的着眼点就两个：一是看交通堵不堵；二是看是否触碰民怨。综合近几年中央对首都的定位来看，北京的交通不仅要比网约车出现之后更畅通，甚至要比网约车出现之前更畅通，这是基本目标，再好的商业模式也不能挑战这个目标。至于民怨，红线就是不能出人命。其实传统出租车行业每年都有刑事案件发生，网约车刚出来的时候，安全问题是乘客最大的疑虑。随着时间的推移，人们似乎已经没有了这个顾虑。但最近两年频繁发生在网约车平台的伤人、杀人事件，似乎在提醒人们：那个恶魔始终存在。说实话，这种事件的发生，网约车平台肯定有责任，但这个锅也不能让平台方自己背。网约车模式天生的特性就决定了上述危险性的存在，乘客既然认同这种出行方式，当然就要考虑危险所在。但政府不这么认为。首先出人命对谁都不好，其次当命案发酵成影响社会舆论的事件，就不单单是刑事案件了。这次新出台的《规定》，就要求司机和车辆具备双重运营资格，没有其中一项资格认证，就属于违规。等于司机除了驾照，自己还要再考一个证，以及帮自己的车再拿一个证。商业模式的天然缺陷靠政策来填补，是网约车行业不得不面对的现实。如果以滴滴成立的2012年算起，网约车这个模式已经在中国成长六年了，并且人催生了估值几百亿美金的公司，按理说已经是一个相对成熟的产业了，但现实就是乘客不满意、司机不满意、平台不满意、政府不满意，所有利益相关方都不满意！是时候反思一下模式本身的问题了。任何一个商业模式的成立，都要满足两个条件：1、顺应人性的常识；2、增效率、降成本。最初的几年时间，穿着共享经济外衣的网约车，借助资本的力量极大体现了商业模式的“先进性”：补贴最疯狂的时候，用户以近乎公共交通的出行成本享受私家车的服务，司机甚至不用出车仅仅通过刷单就能月薪过万。但这种释放人性之恶的商业模式，一旦失去资本的输血，就像突然断了毒品的瘾君子，所有问题都会原形毕露。我一直都认为，网约车没有护城河；如果说有，就是补贴，但问题是任何通过补贴才能生存的商业模式都不会长久，共享单车就是最好的例子。没有了补贴的网约车在效率方面正在向传统出租车看齐，成本甚至比出租车更高，再加上各种新政，网上叫车堪比买彩票。六年血战、烧钱无数，最后的结果仅仅是北京又多了一家出租车公司。共享经济的初衷是：我有闲置资源拿出来供你使用，你有闲置资源拿出来给我使用，是一种略带共产理想的资本主义交换。合理利用社会资源，最大限度降低社会成本，是共享经济的崇高理想。但网约车行业始终无法突破一个瓶颈：在不增加供应量的情况下，根本无法需求端；而如果无节制地增加供应量，又会导致交通拥堵、人身安全等社会问题。这两年的各项政策、新规一再提示：一个公司、一个行业的高效不能以一个社会的低效为成本。其实，在传统的网约车模式之外，这两年还兴起了一种新的网约车模式：分时租赁。这种新模式也是基于LBS，以小时或分钟计费，随取随用随还的自助式出行汽车租赁服务。它主要满足人们中短途出行需求。目前这个领域的公司有TOGO途歌、Gofun、Evcar等。分时租赁为什么会有市场？来自险峰华兴的一篇研究报告显示，目前国内一线城市都已经实行买车限号，北京每年新增的车牌数量小于10万且控制越来越严，私家车的供给无法实现粗放式增长。再看运营车辆，北京市出租车数量常年停留在6.7万没有增长，而由于经济模型和网约车新政的原因，滴滴快车的出行供给也已经达到了天花板。总结一句：粗放式增长已成过去，未来要靠供给侧改革。而且，以滴滴为代表的网约车模式只解决0-10公里出行，10-100公里是出行服务还是真空市场。根据高德大数据，北京上海两个城市0-10公里的出行需求占总盘子的55%，10公里以上的需求占45%。再看供给，共享单车解决的是0-3公里的公共交通接驳需求，滴滴+出租车解决的是0-10公里的短途直达出行需求，神州租车解决的是100公里以上中长距离用车需求，而占据45%比例的10-100公里出行需求完全没有一个对应的供给。可以这样想，早上赶早班机，把车开到机场，自然就会有人把它开回来，单程价格只相当于专车的60%。分时租赁的好处是，首先不会增加车辆的供应量，以途歌为例，汽车都是从传统汽车租赁公司租来的，说白了盘活的都是北京现有车牌，不会增加城市交通负担。其次，汽车分时租赁没有司机服务，用户就是司机，司机就是用户，不存在刑事治安事件的可能。这也正是让有关部门最放心的地方。而没有了司机服务，出行成本也被大幅降低，对于分时租赁而言，开的越远，就越便宜。再次，分时租赁是走向无人驾驶的必要阶段。据说途歌这样的公司已经开始与百度的自动驾驶进行战略层面的合作。未来上班叫车，将会是汽车自己开到家门口。从人找车到车找人，是分时租赁最具创新性的一招，因为背后的数据呈现是完全按照无人驾驶的逻辑进行的。在无人驾驶普及的前夜，网约车也走到了一个需要变革的十字路口，新技术、新模式都是突破原有天花板的最好方式。一个行业的进化总需要先驱的付出。不管怎样，还是要感谢滴滴们！

前两天美团点评在北京蓝色港湾开了一家线下店，叫WhiteHoneyBridal，来自官方的定义是：立足北京、未来希望辐射京津冀的共享婚纱礼服平台，这家店聚合了上千款最新婚纱礼服，以及数十个全球知名婚纱礼服品牌及商家，要成为消费者挑选婚纱礼服的一站式入口。我跟朋友开玩笑说，美团点评这是要做“共享经济+新零售+中国婚姻拯救者”的集合体。在美团与大众点评合并之前，后者在2013年就成立了结婚事业部，并很快成为大众点评营收增长率最快的事业部之一。美团点评结婚事业部数据显示，2017年婚嫁服务业市场规模约6000亿，预测未来几年还将保持20%~30%的年增长率。这是光明的一面。婚庆行业的另一面是，虽然市场很大，但一直没有独角兽公司出现，而且一个不容忽视的现实是，中国结婚的人数正在呈现下降趋势。先说为何没有出现独角兽公司。O2O最火的那两年，几乎每个传统服务行业都出现了高速增长的创业公司，甚至独角兽。从团购到外卖再到网约车，以及现在势头正猛的新零售……衣食住行、吃喝玩乐，大部分领域都被互联网重塑了，线上与线下之间的界限越来越模糊。只有婚庆行业，不仅没有独角兽公司诞生，甚至一直都没有被互联网触及。虽然从PC时代就有形形色色的婚庆网站，但总体来说始终没有突破行业的两个天花板：地域限制和规模效应。二者其实是一体两面的关系。婚庆产业链条很长，涉及到新房装修、婚纱摄影、蜜月旅行、婚宴招待等等，在每一个环节当中，供应端和需求端都是极为分散的，存在被整合的切入点，但对创业公司来说，挑战极大。因为婚庆行业是个“高消费、低频度”的市场，互联网再讲究高举高打，也不能把低频打成高频。所以，低频领域容易出慢公司，但前提是互联网上半场还有流量红利；一旦流量都流向平台型公司，它们对极度分散的供给端和需求端的整合能力，将远远超过创业公司。再来看另一个问题：婚姻红利。婚庆行业没有出现独立的独角兽，还与一个时代背景有关。2013年，当O2O正式成为中国互联网创业大风口的时候，中国的结婚率也走到了历史高点：2005年到2013年，中国结婚率一直在持续上升，从6.3‰上升到9.92‰；但是从2013年之后，结婚率开始进入下降通道，2017年全国结婚率只有7.6‰。今年一季度，全国结婚对数为301.7万对，相比2013年一季度的428.2万对，5年时间中国结婚人数跌幅将近三分之一。也就是说，婚庆行业的“人口红利”与中国互联网的人口红利呈现出负相关的关系：一方面过去5年中国互联网人口从半饱和到接近完全饱和，另一方面结婚的人数从历史高点开始走向历史低点。完美错过。一位研究人口问题的教授说，“如果按照22岁年龄看，相当于1996年出生的人进入到可以结婚的阶段。但是当时人口出生率在快速下降，这意味着后续几年达到结婚年龄阶段的人会迅速减少。”过去几年，我们看到在社交、游戏、短视频等领域满足90后需求的爆款产品层出不穷，但一涉及到婚姻领域，似乎互联网可做的事情并不多。一个原因是，选择不婚或者推迟结婚的年轻人越来越多，“宅一代”不仅在动摇着中国人传统的婚姻观，还在影响着社会基本结构。所以，继实行二胎政策之后，有传闻说还有可能全面放开生育。如果成真，这既是缓解中国人口下滑的举措，也是维系社会基本单元稳定的必由之路。在这个背景下，互联网能扮演什么样的角色，还是很值得期待的。WhiteHoneyBridal不是传统意义上的婚纱店，它面对的人群也不是传统人群。首先传统婚纱店的SKU很少，最多不过二、三十个品牌，供给端有限；其次随着年轻一代进入结婚年龄，他们对婚纱礼服的选择更前卫、也更开放。大众点评结婚频道数据显示，70后在婚纱礼服消费上的平均客单价为9004元，80后为14167元，90后则高达16563元；在西装定制上，70后的平均客单价为5291元，80后为5277元，90后跃升至9217元。年轻一代结婚的数量在减少，但花费在大幅增加。此外，消费者也在不断追求个性化、独家款。大众点评结婚的相关调研结果显示，在购买/租赁婚纱礼服上，“独家的设计跟别人与众不同”、“结婚只有一次能力范围内要穿最好看的”成为了最主要的考虑因素，占比高达60%以上，“质量”“品牌”“明星同款”对于越来越追求个性化的女性来说则不再那么重要，占比仅在20%左右。WhiteHoneyBridal的模式是，一方面邀请全球著名婚纱品牌入驻（目前已有19个著名品牌），这些品牌可租、可售；另一方面，普通用户也可以把自己结婚时的婚纱放到美团点评平台上租售。一般来说，婚纱的使用次数是四到五次，每次的租赁价格是原始价格的30%左右。也就是说，一件婚纱租赁三到四次，基本就能收回成本。这对于花费上万元购买婚纱、却只能用一次的新婚族来说，无疑是一条别样生财之道。美团点评结婚事业部总经理张涛说，WhiteHoneyBridal是国内第一个C2C婚纱共享平台（当然，也包括B2C、B2B共享）。这个事美团点评之所以能做，主要原因就是美团点评过去五年已经有了庞大的用户基础在，有一定品牌效应。说白了，通过共享模式，美团点评既解决了上游供给端的有限供应问题，也满足了下游需求端的无限选择问题，把婚庆行业一直以来的规模效应问题通过互联网的方式克服了。同时也顺手解决了年轻人结婚成本越来越高的问题。要知道，美国年轻人结婚在婚纱上的平均投入还不到1万元人民币，而中国年轻人无论绝对收入还是相对收入都没美国年轻人高。所以说，WhiteHoneyBridal就是要用更低的成本让年轻人享受到更好的婚纱。

7月5日消息，获悉，京东于日前上线了京东印尼官方旗舰店。据悉，目前店内商品的品类有进口食品、夏季饮品、生活护理、家居、以及服饰鞋靴等。了解到，在京东印尼官方旗舰店购买商品后是从国内的宁波保税仓发货，京东物流进行配送。京东印尼官方旗舰店据了解，京东自2015年开始布局印尼市场，2016年3月京东印尼平台正式运营。今年3月，京东宣布计划在2018年底前在印尼增加8～10个仓库，进一步提高自己在印尼的物流网络覆盖率。京东此前曾表示，京东在印尼地区大部分出售商品均存放在自有仓库，配送服务已经覆盖7大岛屿、483个城市和6500个区县，85%的订单可以在1天内收到。在雅加达地区推出了印尼配送标准时效产品"210"服务，30%的订单可在一天内交付。

7月5日消息，日前，在由中国计算机学会（CCF）、雷锋网、香港中文大学（深圳）联合举办的2018全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）上，商汤科技联合创始人、香港中文大学-商汤科技联合实验室主任林达华教授，发表了题为“计算机视觉研究中的新探索”的演讲，阐述了计算机视觉未来3~5年的研究方向。林达华指出，人工智能在过去几年的成功，它不是偶然的，也并不仅仅只是算法发展的结果，它是很多的因素历史性地交汇在一起，促成了这波人工智能浪潮。第一个是数据，海量数据、运用场景数据的积累，以及GPU的发展，计算能力大幅度的跃升，在这个基础上，算法的进展才带来了今天人工智能的成功和在众多应用场景的落地。人工智能不是一个魔术，从某种意义上它就是在庞大的数据量、在巨大的计算能力支撑下的性能进步。林达华表示，目前人工智能还处于粗放型发展阶段，准确率不是唯一的方向；人工智能发展有多方面不同含义，比如效率、成本、质量等等。他还认为，人工智能，其最终目的是要为我们的生活带来便利，提高我们生活的质量。但是最近几年人工智能的发展好像走入了误区，人工智能的质量跟准确率是挂钩的，但其实人工智能是有多个方面不同的含义，不仅仅是质量，它的质量其实是多个方面、多个层次的。以下为林达华教授演讲实录：今天非常荣幸能够在这里分享港中文-商汤联合实验室过去几年的工作。首先说明一下我并没有直接地去参与商汤在商业领域的运作，所以大家如果要关心商汤什么时候上市，这个问题我是回答不了的。但是我能够告诉给大家的是，商汤公司不是一天建成的，它今天的成功也不仅仅是三年半的努力，它是建立在它背后这个实验室18年如一日的原创技术积累。我们今天在这个实验室所做的事情，它影响的不是商汤今天拿什么东西出去赚取利润，而是商汤要做一个伟大的科技公司，在未来的3年、5年、10年要向什么地方走。准确率不是唯一的方向目前人工智能还处于粗放型发展阶段在过去的8年时间中，计算机视觉可以说是取得了一个突破性的进展，最重要的在技术上的进展应该是深度学习的引入。在这个领域有一个非常高级别的比赛叫做ImageNet。在2012年之前，这个错误率都是比较高的，2012年以后由于深度学习的引入，经历了4年的黄金时期。在这4年的黄金期里面，ImageNet的错误率从16%下降到了接近3%。在这里我想问的一个问题是，深度学习确实在这几年的黄金时期取得了突破性的进展，但是不是说我们到了现在这个水平，计算机视觉的研究已经终结了呢？从现在这个水平再往前看3年、5年、10年的时间，我们未来的研究方向应该做什么？这是我们整个实验室，也包括商汤一直在思考的问题。事实上如果要回答这个问题，我们可以看到，人工智能在过去几年的成功，它不是偶然的，也并不仅仅只是算法发展的结果，它是很多的因素历史性地交汇在一起，促成了这波人工智能浪潮。第一个是数据，我们的海量数据、运用场景数据的积累，以及GPU的发展，计算能力大幅度的跃升，在这个基础上，算法的进展才带来了今天人工智能的成功和在众多应用场景的落地。所以我在这里希望向大家传递的信息是，虽然大家看到人工智能的很多成功的故事，看到了算法方面的巨大进展，但是人工智能不是一个魔术，从某种意义上它就是在庞大的数据量、在巨大的计算能力支撑下的性能进步。这其实从某种意义上是一种非常粗放型的发展，大家都去追逐一个正确率，追求性能的目标。最近几年中国的公司在国际上所有比赛的榜单上都排到了前三名，但是这是以巨大的工程力量和资源投入为代价的，这种发展模式是不是可以持续？这是我们需要思考的问题。回顾深度学习或者人工智能在过去几年的发展，我觉得有很多的事情，我们还有很长的路需要走。效率、成本、质量人工智能发展有多方面不同含义在这里分享几个方向的思考，第一，是学习的效率，是不是充分地把我们的计算资源使用起来。第二，我们面对巨大的数据成本，或者标注成本，如何解决这个困境。最后，就是说我们虽然在榜单上拿到了99.9%的准确率，但是这样训练出来的模型是不是真正满足我们的生活或者社会生产的需要？这些都是我们要把人工智能落地，推向更快、更好发展需要解决的问题。首先我们讲第一个方面，效率。我刚才说过，我们现在基本上是用粗放型的方法发展，就靠堆积数据、堆积计算资源，去获得很高的性能，是资源的竞争，而不是效率的竞赛。但是我们未来要怎么发展，就需要进一步回顾我们现在的模型和技术的模式，看看还有没有优化的空间。优化的原理非常简单，就是把好钢用在刀刃上。举一个具体的例子，我们在几年前就开始进入了视频领域，视频是一个非常需要效率的地方，视频的数据量非常庞大，一秒钟的视频就是24帧，一分钟的视频就差不多是1500帧，基本上相当于一个中型的数据。利用传统的处理图像集的方式去处理视频显然是不合适的。在2013、2014年的时候大部分的视频分析方法采取的是比较简单的方式，每一帧都拿出来跑一个卷积网络，最后把它集成综合到一起进行判断。虽然说过去几年计算资源发展非常快，但是GPU的显存还是有限的，如果每一层都放到CNN去跑，GPU显存只能容纳10帧到20帧左右，一秒钟的视频就把GPU充满了，是没办法对长时间的视频进行分析的，这是一种非常低效的模式。我们知道视频相邻帧之间是非常相似的，这一帧跑一次，下一帧再跑一次，大量的计算浪费掉。我们看到了这个重复计算的低效，我们把这个采样方法重新进行了改变，改用了稀疏采样，无论多长的视频进来，我都划分成等长的段落，每一段只取一帧或几帧出来，这样我就能对视频有一个完整的时间范围覆盖，自然分析出来的结果也会有比较高的可靠性和准确性。凭借这个网络，我们拿到2016年ActivityNet的冠军，现在很多实际中使用的长视频分析架构，都已经采用了这种稀疏采样的想法。在这之后我们进一步拓展我们的研究领域，不仅仅是做这个视频理解，我们还进一步做在视频里面的物体的检测。这也带来一个新的困难，之前做分类识别，我们可以分段，每一段拿出来会获得一个大体上的理解。但是物体检测没办法这么做，每一帧都需要把物体的位置输出出来，在时间上是不能稀疏的。这一页slide显示了我们在2016年ImageNet比赛视频物体检测项目取得冠军的网络，具体细节我不说了，基本上就是把每一帧的特征拿出来，判断它的类型是什么，对物体框的位置做出调整，然后把它串起来。这里面需要每一帧都要处理，当时最厉害的GPU每秒钟只能处理几帧，需要大量的GPU才能把这个网络训练出来。我们希望把这样一个技术用在实际场景，希望得到一个实时性的物体检测的框架，要是我们每一帧都是按刚才的方法处理，需要140毫秒，是完全没有办法做到实时，但是如果稀疏地去采，比如说每20帧采一次，中间的帧怎么办呢？大家可能想到用插值的方法把它插出来，但是我们发现这个方法对准确度影响很大，隔10帧采一次，中间的准确度差距很大。在新提出的方法里，我们利用帧与帧之间相互的关系，通过一个代价小得多的网络模块，只需要花5毫秒，在帧与帧之间传递信息，就能很好地保持了检测精度。这样我们重新改变了做视频分析的路径之后，整体的代价就得到了大幅度的下降。这里面没有什么新鲜的东西，网络都是那些网络，只是说我们重新去规划了视频分析的计算路径，重新设计了整个框架。大家可以看看结果。上面是7毫秒逐帧处理的，我们2016年比赛就是用的这个网络，后面我们经过改进之后，超过62帧每秒，而且它的结果更加可靠、更加平滑，因为它使用了多帧之间的关联。同样我们商汤在做自动驾驶，需要对驾驶过程中的场景自动地进行理解和语义分割，这也是一个非常成熟的领域。但大家的关注点一直没到点子上，大家关注的是分割的准确率，像素级的准确率，这是没有意义的。我们真正在做自动驾驶，关心的是人在你车前的时候，你有多快的速度判断出有个人在那里，然后做出一个非常紧急的处理。所以在自动驾驶的场景，判断的效率、判断的速度是非常重要的。之前的方法处理每一帧要100多毫秒，如果真有一个人出现在车前面，一个紧急情况发生在前面的话，是来不及做出反应的。利用刚才所说的方法，我们重新改造了一个模型，充分地使用了帧与帧之间的联系，我们可以把每一帧处理的效能从600毫秒降低到60毫秒，大幅度地提高了这个技术对于突发情景响应的速度。这里面其实也是使用了刚才类似的方法，技术细节就不说了。其次，我们讲第二个方面，成本。刚才是说效率上我们怎么可以提高，接下来是数据成本。我们经常开玩笑说，人工智能是先有人工再有智能，有多少人工就有多少智能。所以今天我们有人工智能的繁荣，我们不应该忘记在背后有成千上万像这样的人在背后默默地奉献，这就是我们数据的标注员。一些大的公司，有上万人的标注团队，这对人工智能发展来说也是一个巨大的成本。怎么样把这个成本降低下来？这也是我们每天都在思考的事情。既然有很多东西我们没办法用人去标注的话，我们是不是可以换一个思路，从数据、场景里面去寻求本身就蕴涵的一些标注信息？这是我们去年的一个工作，也是发表在CVPR上，这里面我们尝试一种全新的方式去学习，我们图片的标注成本非常高，每张图片不仅要标注出来，还要把框框出来，以前我们要识别动物，要人工标很多动物，但是以前我们小时候学习动物，不是说老师给我一个图片，给我一个有框的东西去学的，我们是看《动物世界》去学的，这个方式就促使我们想到一个方法，我们能不能看《动物世界》，把所有的动物找到。这里面有一个天然的联系，纪录片上有字幕，字幕上有文字，可以把它和视觉上的场景连接在一起，是不是可以自动学出来，为了这一点，我们设计了框架，把它的信息几何方面的联系，以及视觉跟文本之间的联系建立起来，最后我们得到了一个这样的结果。这是我们在没有任何人工干预的情况下获得的几十种动物的非常精确的识别，没有任何的标注，就是看《动物世界》，看《国家地理》杂志。除此之外，我们现在做人脸识别，有大量的人脸数据要标注，这里面有一些天然的数据就是我们的家庭相册里面有很多人，这些相册虽然没有标注，但是里面蕴涵了很多信息。这是经典电影《泰坦尼克》的一个镜头，如果大家只是看人脸很难看出这上面两个人是谁，但是我们往下走可以看到右边是Rose，但是左边这个穿西装的还是看不清楚是谁，这时候如果我们把这个电影背后的场景识别出来，你会发现Jack和Rose经常出现在同一个场景里，这时候基于这种社交互动的信息，我们可以自动判断这个穿黑衣服的男生可能是Jack。我们通过人脸不经过标注的情况下，就提供了大量的有意义的数据。在这项新工作中，我们还有效地利用了时间上的关联，一个人从街道这边走到那边，人脸的样子会发生很大的变化，我们还是可以判断是同一个人。最后，是关于质量。我们说人工智能，它其实最终目的是要为我们的生活带来便利，提高我们生活的质量。但是我们最近几年人工智能的发展好像走入了误区，认为人工智能的质量跟准确率是挂钩的，但其实我们觉得人工智能是有多个方面不同的含义，不仅仅是质量，它的质量其实是多个方面、多个层次的。给大家看几个例子，这是最近几年特别火的一个研究领域，就是给一张照片看图说话，让计算机自动生成一个描述，这是用我们最新的方法得到的结果，大家可以看一下。大家可以看到三张不同的图放出来，我们用最好的这种模型，它会说同一句话，而且这句话在标准的测试上分数都非常高，是没有任何问题的，但我们放在一起看的时候发现人不是这样说话的，我们描述一张图片的时候，即使同一张图片，不同的人都会说不同的东西。这就是我们在追求识别的时候忽略掉的另外的品质，包括它的自然性和它的特性。为了解决这个问题，我们在去年另外一个工作上提出了一个新的方法，它不再把这个内容看成一个翻译问题，它把它看成一个从概率分布中采样的问题，它承认多样性，每个人看到一张图片会说不同的话，我们希望把这个采样过程学习出来。关于这个模型具体的细节，大家可以看相关的论文。这里可以看到这个结果，同样的三张图，我们可以看到它出来了三句更加生动的，能够很好地描述这个图里特征的语句。最后我们把这个工作再往前推进了一下，我们既然能够生成一句话，我们也就能生成一段动作。这是我们最近做的，我们在想，我们既然能够生成很生动的一句话，我们是不是能生成一个很生动的舞蹈。第一步我们先生成一些简单的动作，大家在这里看到的所有这些都是计算机自己生成出来的，不是我们写个程序把它描述出来的。这个更精彩一点，也是纯计算机自动生成。对刚才的分享，我再总结一下，在过去几年，我们看到人工智能也好，深度学习也好，有一个非常突飞猛进的发展，这种发展是体现在标准数据集上准确率的提升，体现在很多商用场景的落地。但是我们回过头来看这一段发展的历程，我们可以看到其实我们在朝着GDP、准确率高歌猛进的过程中，其实遗忘了很多东西，我们的效率是不是足够高，我们是不是在透支数据标注的成本，我们训练出来的模型是不是真正能够满足现实生活中对品质的要求，从这些角度来看，我觉得我们也刚刚在起步。虽然我们实验室还有世界上其它很多实验室的探索取得了一些重要的进展，但是我们还仅仅是处在一个起步的阶段，在我们的前面还有很长的路要走，希望跟大家共勉。

7月5日消息，获悉，阿里巴巴零售通和饿了么宣布战略合作计划：双方将对遍布全国的天猫小店进行联合运营赋能，零售通帮助进货及管理店铺，饿了么为其提供线上销售平台，蜂鸟配送提供24小时本地即时配送服务。据悉，此项计划所探索的街边小店新零售模式还将进一步拓展范围，未来惠及680万小型商超便利店，并将提升百万城市社区的社区商业服务水平。今年4月，零售通和饿了么开始在杭州试点合作，由饿了么为天猫小店提供定制化外卖运营方案。据介绍，先行在饿了么上线的杭州天猫小店，试运营一个月实现交易额3倍增长，部分商品销量增长10倍，单店外卖交易额已跟线下持平。零售通方面表示，24小时营业是饿了么为天猫小店经营策略带来的又一重要变化。而对于非24小时营业的便利店，零售通也正推进为其配备自动售卖机，方便商户在打烊期间提供无人售货服务。据悉，未来自动售卖机与饿了么订单系统打通后，用户可以下单购买机器里的商品，由蜂鸟骑手在机器上输入订单号取货并送出。据了解到，7月开始，零售通和饿了么的合作计划将在青岛、成都、武汉、东莞、深圳等更多城市落地，并逐步推向全国。

7月4日消息，获悉，亚马逊黑科技无人商店AmazonGo，第二家店浮出水面。据悉，第二家AmazonGo依然开在亚马逊总部所在城市西雅图，位于第五大道和马里昂街的交汇处新开张的麦迪逊中心。亚马逊在声明中说：“我们很高兴把AmazonGo带到西雅图第五大道920号，它将于2018年秋天开张。”根据西雅图政府签发的批准文件，该店规模比第一家店更大，两家店面积分别为3000平方英尺（279平方米）和1800平方英尺（167平方米）。亚马逊方面还表示，将在旧金山和芝加哥开设AmazonGo无人店。据业内人士透露，AmazonGo计划在第一家店之外再开6家新店。此外，AmazonGo是亚马逊实体零售开拓战略的一部分，该公司还收购了全食超市，并推出了实体书店，甚至设立了亚马逊生鲜自提点。

大家好，目前一起惠已于2018年7月5日结算京东商城2018年5月确认收货的订单，包括4月下单，5月确认收货订单以及4月无效订单，目前已结算完毕，若在结算中发现异常，大家可以在会员中心订单反溃提交结算问题或者跟踪问题，我们将努力提高用户体验，感谢大家对一起惠的支持！友情提示：1.为什么5月的还有部分未确认？答：因避免错误结算，即只确认当月收货确认的订单，若顾在5月下的订单在6月收货，将在6月结算时确认，故是未确认。2.无效的为什么也没有进行处理呢？答：将在次月结算时处理上月无效的订单，保证不漏结、乱结情况。一起惠返利网

2018年7月5日

1号店内通用，每个订单仅能使用一张全品类满减券，且有使用限额限制，当订单中所购商品促销后总额满足全品类满减券使用限额才能使用，按满减券面值减免支付金额。特殊商品不能使用。店铺满减券与全品类满减券同时使用时，可同时使用的规则：按照店铺满减券、全品类满减券使用顺序，依次扣减满减券金额。根据每次扣减满减券面额后的金额计算是否满足下一顺序的满减券使用条件。如满足则店铺满减券、全品类满减券可以同时使用。则：若同时使用店铺满减券和全品类满减券，首先计算、使用店铺满减券，商品A促销后金额2000元，满足店铺满减券使用条件，使用该券后商品需支付金额为1800元；再根据1800元计算、使用全品类满减券，满足全品类满减券使用条件，使用该券后商品实付金额为1750元。

1号店内通用，无使用限额限制。如果为全平台直减券，则可以在同一订单下同时使用多张，可与限品类直减券、店铺直减券同时使用。直减券能按面值总额减免商品部分支付金额，不能与满减券叠加使用，可与运费券同时使用。特殊商品不能使用。使用全品类直减券提交订单时，若直减券金额大于订单需支付商品金额，差额不予退回。例如：100元的直减券，订单需支付金额为89元，使用100元直减券支付后，多余的11元差额不予退还。

魔镜等级是根据1号店用户购物记录、售后服务记录、诚信记录等进行综合评估划分的服务级别，服务级别越高可享受的售后特色服务权益也越多。魔镜等级时效：魔镜等级是动态的，每月会进行更新。保持良好的购物习惯和售后服务行为将有助于提升您的魔镜等级，若您在1号店存在不诚信的行为可能会导致您的魔镜评级被降级，无法享受部分优质服务。魔镜等级升降级规则：保持良好的购物和售后服务行为将有助于更快提升魔镜等级。例如按约定的时间将商品返回指定地址、如实描述商品故障及使用场景等。魔镜等级每个月会进行更新，如果近90天内拍下未付款订单过多，或者存在不诚信行为等可能会影响您的等级，导致降级。魔镜等级闪电退款额度：魔镜等级授信额度（元）魔镜等级授信额度（元）S1——S41000S2300S52000S3600S63000

拼多多平台大家都已经非常的耳熟能详了，都知道它是一个专注于做团购的网站，大家可以和陌生人一起拼团，以更低的价格购取货品。当然想要享有价格优惠就必须达到商家要求的成团条件，一般都是需要达到一定的人数才能享有的，这样的做法有一个弊端就是有可能会给商家销售带来更多的阻力，减少了平台商家的销量，有一些顾客明明已经看中了商品，却因为不能成功开团而无法购买商品，所以拼多多平台就推出了免拼卡的功能，很多商家还不知道这个功能是什么，怎么用，接下来就一起来了解下这个功能吧。首先在这里还是详细的为大家介绍下什么是拼多多免拼卡吧。它是拼多多官方推出的一种功能卡，用户每累计确认收货2次就会获得一张免拼卡，大家可以在自己拼多多账户的个人中心的拼单卡收藏馆查看。拥有免拼卡的用户，可以选择以拼单价免拼购买，支付后无需拼单。除了拼多多平台赠送的这些免拼卡，大家还可以领取商家赠送的免拼卡，拼多多商家为了提高自己店铺的订单量，那么设置使用免拼卡就是一个很不错的营销手段了，接下来就为大家详细介绍下，商家怎么进行免拼卡的发放设置。拼多多平台的商家可以在管理后台的首页界面里面，找到“赠送免拼卡”的功能选项，然后点击进入未成团订单页面进行设置即可。如下图所示：最后再来了解下这个免拼卡的使用规则，目前非活动类商品订单支持赠送并使用免拼卡，而且拼多多商家发放的免拼卡数量是有限制的，每个商家每个礼拜只有100张的限额，每个礼拜会更新数量，上周没用完的免拼卡，下周更新的时候会清零，所以消费者想要使用免拼卡就需要早早的进行领取，不然也是享受不了这个福利的。当然对于消费者来说在这个平台上还可以享受的福利有很多，例如：拼多多边逛边赚、拼多多砍价免费拿等等，大家都可以了解参与的。

7月4日下午消息，续618电商大促之后，亚马逊将于本月迎来全球Prime会员日，17个国家同步进行，亚马逊中国将独享52小时，堪称17个国家中最长的会员日。“过去三年海外购用户追逐的品牌、选品往往是爆款。但从去年开始我们已经很明确地看到，海外购消费趋向个性化”，亚马逊中国副总裁顾凡指出，此次将是亚马逊Prime会员日第二次登陆中国。凭借亚马逊海外购对全球多个站点的覆盖，中国的会员将首次通过亚马逊海外购同步享受来自亚马逊美国、英国、日本及德国四大站点的专享优惠，使得今年从同步海外优惠总数上远超去年。亚马逊全球副总裁暨亚马逊中国总裁张文翊表示：“我们打造全面升级的亚马逊Prime会员日狂欢。如同中国的Prime会员服务一样，中国的Prime会员日也专为本地Prime会员量身定制，使其可以独享中、美、英、日、德五国联动钜惠和定制商品，实现真正意义上的’一站购全球’。”据悉，此次亚马逊中国会员日从7月16日上午11点至18日下午3点。亚马逊官方称，从今年开始，除去美国、英国、西班牙、墨西哥、日本、印度、意大利、德国、法国、中国、加拿大、比利时和奥地利的亚马逊金牌用户可以参加“金牌会员日”活动外，亚马逊在澳大利亚、新加坡、荷兰和卢森堡的金牌会员也将首次参加活动。在去年的会员日中，当时的销售额较上年同期增长了60%。亚马逊智能音箱EchoDot是当时最畅销的商品，而且Fire平板电脑和Kindle电子书阅读器的销量均创出历史新高。虽然亚马逊未公布具体销售数据，但投行摩根大通预计，亚马逊去年在“会员日”的销售额约为10亿美元。近期，亚马逊首次对外披露，该公司在全球的付费会员总数已超过1亿人。在过去的12个月中，亚马逊股价累计上涨了接近80%，标准普尔500指数同期则上涨了12.5%。

7月4日消息，获悉，淘宝短视频已经在小范围内测试进入手淘主搜位置。在手淘搜索一个关键词后，搜索页面的排序方式选择中多了一个“视频”的图标，用户点击之后就会切换到视频页面，以视频流的方式呈现，用户可以上下滑动来进行浏览。这项功能或将在七月份期间逐步覆盖所有手淘用户。商家短视频负责人艳馨在接受媒体采访时曾表示，目前这些视频大部分都是来自商品详情页的主图视频，平台将会进一步鼓励短视频的内容多样性，除了产品展示外可以有更多使用场景的展示，来为消费者提供更好的购物体验。“目前短视频覆盖的商家数已经超过100万，平均每个商家发布的短视频超过20个，这表明淘宝上大量活跃商家已经把制作短视频作为日常运营中重要的一环。”艳馨说道。

7月4日消息，京东宣布上线自助发票功能，消费者需要发票可以通过前台自助发票入口申请发票。据悉，自助发票服务是为京东消费者及商家提供的快速解决发票问题的服务。商家选择开通后，消费者可在前台直接发起开票请求，并在商家限定范围内选择发票类型及内容，商家可通过此系统直接处理客户发票请求。目前，电子发票申请未区分纸质发票和电子发票，二期功能上线后，可以区分电子发票和纸质发票，如商家已经开通电子发票，消费者申请发票默认会开具电子发票，进一步减少商家开具发票的成本。同时，平台为鼓励商家开通电子发票，电子发票的开通未来会加入平台风向标加分项，此项功能计划今年9月份上线。

7月4日，据新华社消息，近日，阿里巴巴农村淘宝在杭州落地了第一家线下农产品体验店。来自全国十余个国家级贫困县的农产品可以在城市商场内获得顾客的直接体验。据介绍，该体验店是农村淘宝首次进军阿里巴巴的“新零售”计划。目前产品包括新疆和田县的灰枣、云南元阳县红米等。目前，中国电商巨头阿里巴巴已经在生鲜快消、家电商品等多个领域通过合作、收购等方式建立起了“新零售”模式，通过大数据等技术对商品生产链、供应链等进行改造升级，达到线上服务、线下体验的融合。“新零售已成趋势，兴农扶贫业务也要升级，让农产品有更优质的进城渠道”，阿里巴巴乡村事业部大农业发展部黄爱珠表示，该体验店是继电商扶贫之后，通过线下融合线上的商业模式，进一步为贫困地区的农产品提供大数据等方面的支持。通过体验店试吃、销量等数据积累，阿里巴巴农村淘宝项目负责人表示他们将定期反馈指导农户生产。电商脱贫不仅仅是卖农产品，还要通过大数据和新技术的赋能，从供给侧提升农产品供应链、品质等标准，黄爱珠称。

7月4日消息，获悉，昨日，网易考拉与中葡电子商务商会在澳门经济局正式签署战略合作协议，将在网易考拉开设“澳门地区馆”。据悉，这也是国内电商平台首次有规模、有系统地销售澳门地区以及葡语国家的产品。网易考拉“澳门地区馆”签约仪式据了解，此次网易考拉“澳门地区馆”上线商品以糕点、红酒和食补海鲜类为主，包括澳锦记、资丰、金燕等澳门当地知名品牌，预计SKU将超过100种。据悉，网易考拉目前已设立10个国家和地区馆，除了“澳门地区馆”外，还包括日本、美国、韩国、澳新、德国、法国、英国、意大利、中国台湾、北欧。

7月4日消息，昨日，有媒体报道称，“有赞获腾讯1.5亿美元战略投资，占其上市后总股本的5%，并且有意推进有赞与微店的合并。”对此，有赞创始人白鸦回应“假新闻。我们业务发展不错，各方合作确实很好，其他暂无，不知道谁这么无聊。”了解到，中国有赞有限公司是一家主要从事零售科技服务的企业。目前旗下拥有：有赞微商城、有赞零售、有赞美业、有赞小程序、有赞学院等帮助商家经营移动社交电商和全渠道新零售的SaaS软件产品及人才服务，面向开发者的“有赞云”PaaS云服务，面向品牌商的有赞推广、有赞分销，面向消费者的有赞精选、有赞微小店等服务。同时还在中国大陆地区拥有中国人民银行颁发互联网支付许可及部分地区预付卡发行与受理，同时可在全国范围内开展虚拟预付卡业务和跨境结算业务。

国外的商品包装上一般不会单独列出保质期是多长，一般只会在产品包装上标注生产日期或有效日期，也有只标注出厂批号没有标日期的情况，比如日本和欧洲的洗护品、化妆品，只有批号没有标日期（有些品牌可以根据批号读取日期，在此不做一一列举）。但请放心，网易考拉销售的国外商品都是符合规定的合格产品。有些喷印的日期，在运输过程中因为摩擦碰撞很容易糊掉或被碰掉，是正常现象。

网易考拉是跨境电商，国家相关部门并未要求跨境进口商品贴示中文标签，网易考拉保证您所购买商品为百分百海外正品，请您放心！