自「新零售」的概念兴起，大众耳闻的多数所谓的新零售项目都是基于C端体验。从阿里的盒马鲜生，到2017年12月京东将腾讯拉入新零售战局投资永辉超市，尤其是进入2018年，巨头们加快跑马圈地的速度，业务范围从商超迅速蔓延到生鲜、餐饮、家居等领域。生鲜超市、无人便利店、「无界零售」等各类所谓的「新零售」形式的试水层出不穷。然而，这种末端体验背后庞大的B2B市场，是否也有「新零售」的影子呢？1B2B生意中的「变」2013年，是O2O厮杀最为火热的一年。物流行业里，车货匹配在这一年进入狂热期。对于商品流通业来讲，战况同样火热。无数创业大军挤入这场市场争夺战，最直接的方式就是借力资本推动——烧钱。中商惠民，即是这股创业浪潮中诞生者之一。但，致力于打造全球领先的社区综合服务平台，中商惠民至今仍然把大部分精力投入于快消品B2B，架起了连接上游品牌商和下游零售商的桥梁。从成立到现在近五年的时间里，用中商惠民执行总裁苏小新的话讲，中商惠民一直在做三件事：研究渠道、研究供应链成本和2B端的客户体验。而这些研究的背后，实际上反映的就是整个流通链条如何发生变化。1）上游品牌商在变。过去几十年，整个传统渠道不断更新迭代，但是渠道的层级依然复杂，存在经销、分销、批发等不同层级，层级多所带来的问题是效率低。同时，品牌商在不停推陈出新，而传统经销商的销售模式一成不变，导致细分市场的产品无法到达终端；最后是整个产品的品质保障，亟待升级。2）中间经销商在变。作为生产与消费的关键连接，传统经销商依旧在进行机械性的销售网络建设、渠道推广和消费者培育等常规性经营工作，但他们已经感受到了原材料、物流、人力等各种成本上升带来的压力。3）下游零售商也在变。伴随着末端体验驱动的消费升级，用户需求更加多元化，要求经销商对市场运作的差异化、精准化以及服务的专业化等要求越来越高。这个链条中，各个参与者的一系列需求变化，催生着B2B商业模式的变化。苏小新认为，「人、货、场」「场、货、人」不管怎么排序，新的零售场景下体现出来的零售特征是全渠道的，而中商惠民要成为一个最大的渠道商。2重体验，建立强联系「我认为『新零售』不分C端还是B端，主要理念是线上线下相结合，以技术、数据赋能的方式，来提升整个流通效率，提升消费者的体验。」在中商惠民执行总裁苏小新看来，客户体验方面，B端客户与C端客户的本质差异并不大。尤其是快消品的B2B，客户也很重视体验。苏小新认为这个体验是，商品的精细化运营与大数据驱动供应链给上下游带来的体验。同时，快消品是一个利润很薄的行业，加上传统的快消品进货体系相对成熟，B端小店基本与供货商保持着较长时间的联系，二者之间的粘度甚至超越了日常的供需关系。所以，想要靠「烧钱」去买到这个市场很难，而这也是当年的O2O浪潮中众多创业者交完学费后学到的重要一课。中商惠民针对零售商做过一项全国性的调查，从全国20个城市中，每个城市随机抽取了100个售点样本。「我们调研后发现，店主主要关注四个问题，当然针对不同品相，店主所关注的重点排序是不一样的，比如酒水饮料类，店主首要关心的还是价格，休闲食品类店主首要关心的是品相齐全度。」苏小新告诉记者。第一，价格。整个快消品领域，店主最关注的还是价格。店主不奢望能够买到全城最低价，有时最低价可能是陷阱，所以，他们对价格的需求就是稳定且市场合理价。第二，品相齐全度。如果平台只卖可口可乐，没有百事可乐，那么末端消费需求迫使店主再去寻找其他渠道，这样便会增加店主的时间成本和采购成本，所以品相齐全也是店主关心的重点。第三，送货服务。中商惠民承诺客户都是「T+1」到货，晚上清点库存下单，第二天送货，这样可以合理地帮助店主管控店铺库存。第四，售后服务。货物运输配送中难免会出现产品破损，产品售后对店主同样重要。因为快消品的利润很薄，产品破损必然会造成店铺利润损失。看似最平常、最简单的问题，却是2B企业最需要积极改善的。而大数据、云计算、智慧物流等，都将推动新零售下的用户体验。3B2B要「重运营」与C端市场靠流量驱动不同，B端靠的是，效率与质量。因此，运营一定是重中之重，重是「重要」，也是「重资产」。目前为止，中商惠民已经完成了两轮约19亿元人民币的融资，这些资金基本都投入到了自建仓储物流与创新技术应用。在商业模式推演时，中商惠民就坚持要自建供应链体系，并坚持供应链体系的标准化、数字化，才能保证时效、安全、售后等服务体验的落地。数据驱动精细化管理。快消品又是一个薄利的领域。2017年末，由运联传媒组织的「城配日本游学活动」赴日考察了日本「最后一公里」代表性企业，拜访过一家快消品B2B企业「国分集团」，其2016年全年销售额达18178.76亿日元，而纯利润仅有34.53亿日元，利润率仅有0.19%。「我们必须要数据驱动精细化管理，提高运营效率。因此，中商惠民的库存周转天数总体控制在7天左右。」同时，针对上游品牌商，传统渠道下的产品出厂后流通信息断层，而技术的作用就是全程数据可视化，并提供给品牌商用于市场数据分析，做到产品的精准投放。做规模，摊成本。无论是供应链还是技术，重资产的投入，就要涉及到回收周期的问题。B2B平台想要盈利，一定是靠规模。因为仓储、物流、研发成本是固定的，但平台承担了多少销售额，这是变量，当达到一定规模后，边际效益才会显现。

京东（Nasdaq：JD）今日发布了2018年第一季度财报。财报显示，京东第一季度净营收为人民币1001亿元（约合160亿美元），较上年同期的人民币762亿元增长33.1%。第一季度归属于普通股股东的持续运营业务净利润为15.249亿元（约合2.431亿美元），去年同期为净利润2.988亿元。不按美国通用会计准则计算，归属于普通股股东的持续运营业务净利润为人民币10.47亿元（约合1.67亿美元），而去年同期为人民币13.219亿元。财报发布后，京东集团董事长兼CEO刘强东、CFO黄宣德和投资者关系总监李瑞玉出席了分析师电话会议，对财报进行了解读，并回答了分析师提问。以下即为本次电话会议分析师问答环节主要内容：美银美林分析师梁伟亮（EddieLeung）：我们知道京东大举投资物流不仅仅是为了帮助扩大自身规模，同时也是为了服务于第三方商家。京东目前在不断扩大物流网络的仓储容量，那我有一个问题，就是来自第三方的物流需求大概在什么时间会超过京东自身物流需要？刘强东：我们预计，在五年时间内来自第三方物流的服务量将超过京东自营物流服务量。我知道过去几年投资者一直很关心我们的物流投资问题。以前我们一直用京东自己的现金进行物流投资，我们准备在今年某个时候成立一个物流基金，通过使用第三方资金，能够给我们带来更多的物流存储建设。黄宣德：当前扩大仓储容量仍然是为了同时满足第三方物流和京东自营物流的服务需要，目前我们还不便公布两项业务的物流需求比例。正如我们在上一次财报电话会议上所说的，我们在去年下半年扩建了大量物流仓储空间，因此需要几个季度才能消化掉这些新增仓储容量。从季节性上讲，第一季度是淡季，这也是这种影响还会持续的一个原因。但我们看到在今年第一季度，第三方物流服务的利润率每个月都出现大幅提升。花旗银行分析师艾丽西亚·雅普（AliciaYap）：我的问题关于物流投资周期。请问当前物流仓储建设会持续多长时间？我们看到这场始于去年第四季度的物流仓储大规模建设已经对第一季度业绩带来影响。何时会趋于常态化？从长期来看，京东第三方物流业务的利润率会保持在什么样的一个水平？在第三方物流服务收入上，京东又有什么样的目标？黄宣德：刚才刘总也说了，来自第三方的收入占比将在五年内超过50%。刘强东：由于去年是京东物流第一次向第三方开放，所以大家看到第四季度来自第三方物流的收入快速增长。我们也有意识地提前半年，为去年第四季度兴建了大量新的物流仓储，由此带来了短时间的物流费用的大量闲置，但大概经过一个季度到两个季度就可以消化完。未来一段时间，京东每年每个季度都会新建一些仓储，但是会保持新建仓和实际使用之间的平衡，也就是说以后不会再出现像去年第四季度费用集中性、短时间内费用波动非常大的情况，也是一个比较罕见的情况。高盛集团分析师罗纳德·龚（RonaldKeung）：随着京东营收的强劲增长，GMV似乎不再是一个重要指标，特别是对服务来说，管理层能否透露一下每项业务的GMV情况，服务品类在第一季度增长如何？如果不算服装品类，是不是可以说京东总体品类增长依旧超过行业平均增速？刘总也提到，京东的目标是增长速度超过行业水平，考虑到在线商品增长速度为35%，那请问这些品类的增长情况？如果不计入服装品类，增长速度是不是超过行业平均速度？黄宣德：我们确实提到过，由于竞争方面的原因，有些商家离开了京东这个平台，现在我们看到其中一些商家在第一季度又回来了。但是，从总体上看，服装品类需要几个季度才能重新恢复增长。今年第一季度，服装品类仍然表现十分疲软，整体上并未出现增长，有些小品类比如女装甚至出现小幅下滑。除了整个服装品类，京东其他所有产品品类的销量增长都十分健康，我们相信这种增长会超过行业平均增速。刘强东：去年第一季度，京东服装品类增速达到92%，是非常高的。但正如黄总所说，今年整个服装类目的增长已经停滞，个别品类比如说女装还是负增长，所以，“二选一”在短期内对京东财务影响还是存在的，但我还要重申一个观点，那就是“二选一”从来不可能成为一个长期的竞争优势。京东管理层有绝对的能力和信心，在一定时间内能够彻底解决“二选一”问题。这个问题早晚会解决的。正如黄总所说，除了服装品类，京东其他品类的增长都非常健康，包括我们过去最强的品类——带电品类。今年第一季度，中国手机市场整体上是负增长26%。但是我可以告诉大家的是，京东手机品类仍然处于两位数的增长区间。也就是说，短期内对京东带来影响的只有服装和家纺这两个品类，其他品类几乎没什么影响。瑞银分析师杰瑞·刘（JerryLiu）：我的问题有关京东商城利润率。对比今年第一季度和去年第一季度的情况，哪些推动利润增长的因素稍微变慢了？如果看全年趋势，京东商城今年的利润率仍然会高于去年？黄宣德：我之前就提到过，京东商城第一季度毛利率同比增长了40个基点。毛利率正推动盈利能力提升，而且主要来自于两个方面。一是自营产品毛利率，由于京东规模经济效应，自营产品毛利率持续上升；二是广告收入增长，也推动了利润水平上升。但毛利率上升被京东在研发方面的投资所抵消。所以，相比去年，今年的运营利润率仍然相对稳定。此外，我们对今年全年利润率提升充满信心。中金公司分析师娜塔莉·吴（NatalieWu）：我的问题有关京东自营业务和第三方业务的收入比例。第二季度营收增长预期在29%至33%之间，这预示着什么呢？如果我们单独拿出第三方业务的销售额与服务和其他业务做比较，这些业务是不是都呈现增长呢？黄宣德：如果不算服装品类，那么剩余品类的增长都非常健康，无论是自营业务还是第三方业务。如果包括服装品类，那么第一季度自营业务的增长速度显然超过第三方业务。瑞信分析师托马斯·庄（ThomasChong）：我有两个问题，第一个有关京东与唯品会的协同效应，管理层能否谈一谈两家公司合作的趋势？第二个问题关于生鲜超市7FRESH，可否透露一下这个项目的最新进展，以及今年的目标。刘强东：唯品会也是刚刚在京东上线，双方仍需要时间进行系统性调整。我们看到从上线第一天到现在，唯品会销量环比都在稳定地增长。但想要达到我们想要的效果，可能还需要一段时间，因为需要有粉丝的积累、店铺流量的积累，这一切都需要时间。整个合作的进展都是我们的计划之内。至于7FRESH，我们在北京开了两家店，品相几乎是传统商超的两倍以上，现在还在不断迭代升级，我们在五月份开了两家电，六月份计划开三家店，我们计划今年光在北京就开设20-25家新店，所以会在今年下半年进入扩张期。一旦前两个门店的迭代升级完成，我们在七个大区已经建立了拓展团队，所以一切都在我们的计划之内。我们的目标是在五年之内开设500家店。麦格理资本分析师温迪·黄（WendyHuang）：我的问题有关物流仓储建设及对利润率的影响。管理层刚才表示第一季度新建29个仓储，而去年第四季度则是81个，这是不是意味着仓储建设在第二季度会进一步减速？换句话说，第二季度净利率会略好于第一季度？另外，在CapEx分类中，京东在土地和建设方面的投入为人民币13亿元，而在其他方面的投入是25亿元。你们能详细介绍一下后一项的支出吗？是不是主要用于设备购买和自动化？黄宣德：您的推测是对的，仓储利用率在第一季度更高效，而且每个月都有所改善，但在第二季度我们还有其他仓储投入使用。整体而言，我们预计利用率和仓储容量都与我们的业务增长相符合。外部物流业务的利润率每个季度都会改善，到今年年底利润率水平应该为正。至于CapEx，我们的确采购了一些设备，包括服务器等，还有其他自动化和无人仓储设备。天灏资本分析师侯晓天（TianHou）：我想问一个宏观问题，随着手机无论在普及率和硬件标准方面日益成熟，它变得越来越智能。手机更新周期变得更长，更换或购买新手机的速度减缓。请问京东将如何应对这种长期问题？第二个问题，京东在服装品类的增长策略是什么？刘强东：我们的京东之家目前主要卖3C线下店产品，包括3C和家电，有的家电是单独卖，有些则是与3C混合的，目前也在进行拓展，虽然整个手机行业的下降会对京东销售增速有一定的影响，但无论手机如何变化发展，我们在手机行业的目标都是一样的，那就是实现市场份额的快速增长。黄宣德：说到服装品类，刘总刚才也提到，从过去的历史看，京东有能力应对这种不利的竞争策略。所以，关键是你有没有优质的用户体验，如果有的话，用户就会喜欢上你的服务，然后取得突破。此外，我们之前也说过这种手段并不受商家和品牌的欢迎。有鉴于这种经验，我们认为影响会是短期的，服装品类需要几个季度才能恢复增长，许多品牌已经通过不同渠道，直接或间接地与京东建立了合作。未来几个季度仍然会延续这种趋势。刘强东：现在每个季度都会有品牌回归，我们坚信最终所有品牌都会回来，当然这确实需要点时间。但正如刚才黄总所说，只要你有优质的用户，有流量，有良好的口碑和信誉，还有品牌商的人心向背，这些都很重要。当所有品牌商都对某个平台的行为不满的时候，我认为从长期来讲，这对短期获利的平台没有什么好处。从长期来说，从人心角度来讲，也只能让众多的服装品牌想急切地寻找更多的出路，而不愿被单一的品牌所绑架。大家可以看看，目前所有被绑架的中国服装品牌，其实都在拼命寻找新的平台，比如说微信小程序。大量服装品牌都在微信小程序上投入了大量时间。同时还有新的电商平台出现，这些服装品牌也拼命想与这些新电商平台合作。我认为，当一个平台的话语权掌控力达到某个点的时候，也是京东服装品类加速增长的时候。“二选一”也让无数服装品牌很快地清醒起来，过去这些品牌在平台经营上没有感受到什么威胁，虽然这次他们屈从了，但其实也清醒了，所以都在想办法。那么在这种情况下，我们从长期来看更加充满信心。野村证券分析师施加龙（JialongShi）：我主要有两个问题，首先管理层如何看待拼多多这样一个团购电商模式？因为我们最近也看到京东上线了一个类似于团购的频道，管理层如何看待团购电商的未来潜力以及潜力有多大。第二个，我们看到拼多多从微信获取了大量用户和GMV，而京东也在微信上有自己的一个入口，那么拼多多在微信里面的增长，是否对京东微信入口带来什么影响？第二个问题有关唯品会。我记得京东在签投资唯品会的协议时，曾提到过京东会帮助唯品会在GMV上达到一定的年度目标，那请问年度GMV目标大概是多少，按照唯品会入口目前这样的表现，管理层觉得这样的目标能不能够达到？刘强东：如果大家看一下拼多多的“Top10”或“Top100”名单，会发现他们与京东主流用户和主流商品几乎重合地很少，所以就目前而言，拼多多对京东的影响非常有限。拼多多的货品目前大多是超级便宜的那种，而京东的用户群体、品质和平台信誉则是处于另外一个层次里面。虽然在拼购方面京东的模式与拼多多一样，但货品、用户体验和拼多多完全不一样，我们的货品还是集中在有品质、有品质保证的产品上。关于唯品会，我们刚才也提到了，各项工作都在有条不紊地展开，对结果我们也很满意。我们确实与唯品会之间有一个每年目标销售额的数额，只是我们没有披露。大和证券分析师约翰·蔡（JohnChoi）：我有两个问题，首先请管理层谈一谈对广告收入的看法。这项收入在很长一段时间里增长迅速，那请问在3到5年内你们将如何利用广告？如果你们看一看同行的表现，会发现广告是他们收入中增长最快的一项。第二个问题关于微信小程序，你们提到京东小程序已经被数千家商家和品牌所采用，那么京东将如何从GMV和经济规模两方面从中受益？刘强东：我先来回答第一个问题。关于广告收入，我其实在上一次财报电话会议上说得比较清楚了，与中国主要友商相比，他们的GMV并不比京东大多少，但广告收入是我们的十倍以上，可以说京东广告收入占GMV比还没有达到行业平均水平，特别是服装品类，因为广告费用一半以上来自于服装行业，一旦我们的服装品类取得突破，那么广告收入会在未来几年处于一个高速增长阶段。黄宣德：我们在大概一个月前正式上线了微信小程序，目前仍然处于初级阶段，使用者也是我们现有用户。他们就像是在京东平台上的模式一样，会销售他们的产品。他们会继续获得京东在物流、广告等方面的支持，同时他们还可以管理自己的用户。有些商家目前并未入驻京东平台，但他们也可以通过京东小程序在微信上开店。我们与他们建立了不同的合作模式。因此，这个项目仍然处于早期实验阶段，我们会在以后几个季度提供更详细的情况。摩根士丹利分析师格蕾丝·陈（GraceChen）：我有两个问题，第一个关于第三方物流业务。这项业务的突出表现会对京东成本结构和利润率带来哪些改变？从长期来讲，京东对第三方物流业务的利润率预期是多少？第二个问题有关7FRESH门店的贡献。请问今年及明年这些门店的收入贡献，以及长期利润率目标？黄宣德：因为我们提供端对端供应链管理服务，早已超出传统快递公司的范围，所以我们认为从长期来讲，利润率应该略高于世界上现有知名物流快递公司。至于7FRESH，由于上线时间不久，对我们整体收入贡献非常小。我们还在积极进行扩张，或是通过与线下零售商合作，或是通过开设自己的门店。所以，目前预测这项业务的利润率水平和营收贡献，还为时尚早。刘强东：我可以告诉大家的是，目前在中国范围内，唯一一家有资格称得上覆盖全国物流体系的，只有京东物流一家，没有第二家，其他的要不就是快递公司，要不就是仓储公司，要不就是快运公司，他们只能提供物流服务里面的一个类别，或是一个产品。相比之下，京东覆盖整个物流环节，无论是大件物流、还是中小件物流，从冷藏冷链物流到短距配送O2O物流，从跨境物流到快递，而且覆盖能力遍及全国。所以，从这个角度来讲，我们可以毫不客气地说，京东物流在全国范围内还没有一个真正意义上的物流竞争对手。而且，目前越来越多使用京东物流的合作伙伴并不一定是来自于陆路京东平台，也有许多过去跟京东可能没有业务关系的，如今也开始使用京东物流服务。分析师：随着自动化的不断提升，京东仓储效率在未来几个季度会有大幅提高吗？第二个问题，我们看到第二季度营收预期增长放缓，那请问是哪个产品品类导致营收增长放缓，是服装品类吗？黄宣德：我认为营收预期与之前的增长模式大体相符。去年第二季度是一个增长很高的季节，所以基数非常高。由于基数越来越高，那么增长率肯定会略低于之前几个季度。我们认为当前营收预期是非常健康、非常强劲的，我们显然希望能像以前一样超额完成任务。至于第二个问题，我们已经讨论过，确实预计第二季度仓储利用率会改善。八六证券分析师王晓燕（XiaoYanWang）：我们注意到京东推出了新版移动应用，主页有了个性化推荐。请问管理层认为这种个性化会对用户获取时间以及转化率和GMV带来哪些影响？黄宣德：个性化是一个迭代的过程，会有多个版本，目前你看到的只是第一个新版本，未来还会有更多的版本推出。至少需要几个季度才能让多个迭代达到非常好的状态。我可以告诉大家的是，初期结果非常积极，但目前就说获得成功还为时尚早。巴克莱银行分析师格雷戈里·赵（GregoryZhao）：刘总最近在接受媒体采访时提到，京东会采用更多的机器人技术和人工智能，以提升整体自动化水平，那请问这一过程对京东财务业绩的短期和长期影响。第二个问题，在京东当前流量中，有多少来自于自己的渠道，又有多少来自于百度和微信这样的第三方应用？刘强东：实际上，过去几年包括未来很长一段时间，我们都会在研发上进行持续投资，短期会导致我们费用的上升，大家看到第一季度研发费用比去年同期上升了不少，但从长期来讲，这些技术都会逐步转化为我们运营成本的下降。比如仓储机器人和配送机器人，随着中国劳动力成本的上升和劳动力的短缺，对劳动力的争夺越来越紧迫，我们相信从长期来看这些投资可以给股东创造很大的价值。

以下特殊商品不予办理无理由退货：消费者定作的商品；鲜活易腐类商品；在线下载或者消费者拆封的音像制品、计算机软件等数字化商品；交付的报纸、期刊。除上述所列商品外，其他根据商品性质并经您在购买时确认不宜退货的商品，不适用无理由退货。特别提示，以下情况不予办理退换货：任何非亚马逊出售的商品（序列号及串号不符）；未经授权的维修、误用、碰撞、疏忽、滥用、进液、事故、改动、不正确的安装所造成的商品质量问题，或撕毁、涂改标贴、机器序号、防伪标记；如果商品有防伪扣环，防伪扣环须完好无损;无法提供商品的内带附件、检测报告（针对需出示的商品，但在无理由退换货期限办理退换货的除外）或保修卡、说明书、发票等三包凭证或者三包凭证信息与商品不符及被涂改的；过保商品（超过三包保修期的商品）；其他依法不应办理退换货的。注意：根据各种商品的特性不同，退换货政策具体实施细则存在差异，具体详情请参考各类商品的退换货政策。对于消费者退回的商品，亚马逊或入驻卖家可对商品情况进行检查，以确认是否符合退换货条件。

最近很多用户都在关注和使用拼多多这款购物APP，很多网友都抱有怀疑的态度问：拼多多是真的吗?上面还有免费助理和零元砍价那商品的活动，是不是骗人的。拼多多砍价是真的吗?下面就和一起惠小编一起来看一下详细介绍。其实拼多多做砍价活动的唯一目的就是让你帮助拼多多出去拉新用户，换一句话来说，就是让你自发的帮助拼多多打广告。大家可以仔细想一想，你在拼多多上砍价获得了一个价值20元的产品，但是你在砍价的过程中帮助拼多多拉取了20个新用户关注，所以拼多多就以1元钱一位的价格，获取了20位顾客。所以这种免费拿的活动，小编认为砍价成功，有的商品是不会发货的，有的便宜的商品可以拿得到。拼多多砍价到底有多难?想要参与拼多多的砍价零元拿的小伙伴们首先要明确的第一个问题就是，拼多多的零元砍价非常难，毕竟你要获得东西是免费的，既然无需付钱那么相应的就需要付出努力了。拼多多之所以会设置这样一个砍价免费拿的活动实际上的目的是为了达到一个裂变性宣传效果。因为一个用户想要免费拿，就必须找到“成百”名的小伙伴帮忙，你拜托的人越多直至达到拼多多认为它已经赚回宣传费用时，你才有可能会砍价才会成功。换句话说，这是一个需要人海战术才能攻克的难题。1、各位砍价之前一定要弄清楚砍价的具体规则：(1)比如每人每天只有三刀，并且每次只能给不同的用户砍(2)砍价有时间限制，在时间限制内没有成功的既失败，也无法用剩余金额购买。(3)砍价成功是会发货的，最起码我收到了。2、砍价中会出现的0.01是正常现象。这不是危言耸听，这是机会每个参与砍价的小伙伴都会经历的，如果你想砍价成功，别抱怨，这个活动本来就很难，不要去计算按照0.01去砍你还需要找过少个人，只需要在规定的时间内尽可能的找到最多的人就可以了，一般来说人数达到了要求之后，最后一刀是可以砍掉很多钱的。3、砍价的方式和方法最重要。对于每个人来说，身边的好友人数都是固定的，人缘再好的也无非多出那么几十个，这些人数对于拼多多来说根本不够看的。在这种情况下我们要采取1变2，2变多的方法。具体就是，找朋友砍之后让他再用他的小号给你砍一下。现在几乎人人都有两个手机号码。1变2并不是问题。拼多多为什么这么便宜，为什么还有免费的东西。相关新闻也有对此的报道，拼多多砍价成功却不发货中间存在很多骗局，有的即使发货了，质量也是超级差的，大家千万不要贪图小便宜而上当受骗哦!

亚马逊正打算进一步了解它的客户。根据《华尔街日报》的新报道，这家在线零售商，虽然已经较为了解用户的购物偏好，但他们打算进一步了解用户的具体尺码等信息。据报道，亚马逊正邀请消费者前往纽约的办公室，以便在超过20周的周期内监控他们的身材和体型。据报道称，志愿者将每月两次前往亚马逊的纽约办公室，以便公司更好地了解“他们的身体是如何随着时间而变化的”。作为回报，参与者将获得价值250美元的亚马逊礼品卡。这项新的工作似乎是亚马逊最近收购的计算机视觉创业公司BodyLabs以及公司随后成立的3D身体扫描团队的一部分。工作背后的思路似乎是，让亚马逊能够帮助其消费者找到完美适合他们的裤子，或者帮助消费者从视觉上准确地判断某件连衣裙是否适合特定身材。这可能会减少亚马逊必须处理的退换货数量，因为退换货总是在线购物的一大风险（尤其是在线购买服饰时）。亚马逊目前正在建立其自己的身体扫描团队。该团队将专注于创建“人体的统计三维模型，然后通过深度学习算法和其他策略匹配人物的图像和视频”。正如亚马逊在其招聘信息中所描述的，这项功能最终将为亚马逊的消费者带来“广泛商业应用”。最近，亚马逊越来越重视服装。除了在过去几年中推出自己的时装品牌，公司还推出了PrimeWardrobe，这项服务允许亚马逊的Prime订阅用户一次性选择数件衣服快递到家，然后退回那些他们不喜欢或不合适的衣服。当然，如果身体扫描可用的话，消费者就可以潜在地避免这些错误选择。但是也不要指望这种技术会在一夜之间突然实现。正如康奈尔大学的苏珊·阿什顿（SusanAshdown）教授所说，身体扫描“比人们想象的要复杂得多。你的肩膀姿态、臀部的角度等等——都会影响穿衣风格。”但是，假如亚马逊有能力解决这些难题，公司势必将开创一个崭新的在线购物时代。

5月6日消息，在2018第三届中国智慧物流品牌日峰会上，腾讯资深架构师郭帅发表了主题演讲。据悉，“中国智慧物流品牌日”是由中国物流与采购联合会主办，中国大件物流领导品牌日日顺物流承办的物流行业首个物流人的节日。峰会以“面向行业、着眼长远、注重实效”为宗旨，致力于打造国内物流行业的专业盛会。腾讯资深架构师郭帅温馨提示：本文为速记初审稿，保证现场嘉宾原意，未经删节，或存纰漏，敬请谅解。以下为演讲实录：郭帅：各位嘉宾大家好我是来自腾讯的郭帅，非常感谢主办方的邀请，有机会在这里为大家进行分享。那我今天的主题呢，叫做立足生态“置汇”物流跟我们大会主题相得益彰，在互联网地图提供商来讲我们认为物流就是将货物从A位置汇聚到B位置，再分发到C，腾讯地图在里面做的工作就是通过这个技术能力，整个流程的效率进行提升，然后在优化用户的这种物流的体验。那么腾讯不用我做过多的这个介绍，每天都在用微信或者QQ，腾讯像这个点评还有京东，我们也会用微信发位置，会用点评来去查找商家，在这个背后就是腾讯位置服务提供的服务，比如说像地图的推送，导航的指引。那这个我们老板也说过，说云服务、支付、LBS、安全是互联网的这个重要纽带，我相信在物流的这个行业里，非常重视最后一公里，同时也是在最后一公里花很大的这个功夫。作为地图供应商来说最重要是数据，分为点线面，点也就是每个POI，面也就是行动区域，或者说区域面，最后一个线也就是道路信息，我的货车道路，那么腾讯的数据来自于哪，我们是有这个战略合作，我们是四维的这个二股东，我们有这个需求的保障，再一个我们有比较好的这个合作伙伴的这个数据，比如说我们有美团的这个合作，得到店家的这个数据得到更好的更新，同时可以用大数据来进行挖掘，然后通过这个轨迹，对用户到达的这个时间进行处理，我们也可以为骑手优化这个路线，有了这个基础之后，我们再搭建我们核心的能力，对外提供多种服务能力，从定位、POI检索，导航、轨迹、地图展示，可以想像比如说举一个简单的例子，我们在这个点外卖的是会用用到这个定位，包括这个检索，实际上跟我们物流行业息息相关。那么将选择物流的这个场景，形成一个切分的话，可能会分为如上几个步骤和场景，这是我需要通过APP端进行下单，我用户的位置，或者目的地的这个位置，然后明确这个单进行配送，在最后两公里、三公里由每个骑手来进行配送，给他进行最好的路径规划。谈到这个定位来说，腾讯的定位，我很自信的说，是业内做得最好的，我们每天的定位达到600余次，提升我们所探索到的wifi还有这个数据库是最全的，我们通过这个wifi的这个定位，进行内部的确认。除了这个之外呢，举一个比如说我们在点外卖的时候会会输入目的地，通过腾讯的服务，会将物流场景的目的地，比如说某某小区商厦，权重进行提升，比如说输入望京西园，当你输入在4个字以内的时候，你所想要的目的地，就会以90%的几率呈现在反馈的结果里。同时我们在APP端也通过这个地图和API的这个方式，进行这个轨迹的展示，还有快递柜和自提站的这个展示，减少这个焦虑感。下面是物流行业非常关注的也九个GIS分拣，我知道单在哪，我要明确说是由哪个配送站来进行配送，与中国邮政合作的过程中，极大的提升之前通过邮政编码进行分拣的这个方式，可以看到，每个人配送人员可以进行这个配送范围，通过这个解析的能力，将这个地址转为经纬度，然后在落到对应的区域进行配送划分。同时对于某一个商家都要明确配送范围，比如说外卖和配送范围，然后每个商家明确自己的配送是在什么样的这个范围，然后我们推出可达圈的这个服务，比如说这个商家的这个复杂圈是在什么位置，然后尽量减少错单和误单。在明确配送范围之后，下一步可能就是需要进行车辆的运输，在这里面，经常会有一个痛点，就是说如果很多是终点，如何来优化配送的数据，这里我们输出叫距离矩阵，我们可以支撑25x25的这个距离矩阵计算，之前做这个计算的时候，要花20分钟到30分钟的这个时间，对这个数据进行规划，采用我们的服务之后，每辆车可以节省50个小时，极大的提升这个效率。我们在这个过程中很多的城市区域是不允许货车来进行运输的，在某些时间，在里面会把限高、限宽、限重、限行、限号，还包括动态的，比如说开某会议会临时限行我们也会把这样的情况考虑在里面，同时也需要车辆进行管理，举一个例子，这个理由可能是特别堵车，是堵车还是通过开小拆了，通过这个实际的里程，然后赚多少的这个费用，就会出现这个漂移的这个情况，来保证这个数据是事实的。最后是派件和揽收，这里面对于某个小区精准化就会有很高的这个要求，包括对这个O2O高频的这个场景数据，小区内的这个通行道路，白色的和这种楼号、楼区，进行这种特殊的数据的补充，然后针对汽车厂商我们也会使用distanceMatrix的这个距离矩阵计算，包括京东到家都会进行广泛的应用。这是腾讯针对物流行业提供的比较典型的案例，我们还有更多的服务，大家可以到网上，可以查找更多的这个内容，腾讯云也在不断的整合腾讯的这个服务能力，比如说我们位置服务能力，我们人脸识别能力，可以作为一个渠道将腾讯这种服务能力对外进行输出，如果我们后面还有一些问题或者交流想法的话，可以通过这个邮箱来和我们进行进一步的探讨，非常感谢！

电商平台的618大促是一个剁手的好时间，很多朋友会趁此机会换购一些新的电子产品，想要更划算的买到心仪的商品，那么在大促来临之前就要进行比价，今天小编跟大家介绍一下京东商城的优惠活动吧!京东618全民年中购物节省钱攻略玩转618，京东618全民年中购物节的整体大促亮点首次曝光，6月1日至6月17日，京东3C、家电、消费品、服饰家居及生鲜五大事业部率先启动促销专场。时间节奏安排如下：5月25日plus会员开放日5月26日-5月28日嗨购全球5月29日-5月30日乐享智能5月31日京东文学盛宴6月1人-6月17日每天都有料，比如说6月6日有中国品牌盛典，6月9日事秒杀日，6月14日是神券日6月18日-6月20日巅峰时刻，狂抢不停活动期间可以进行7天无理由退货：买家购买京东自营商品7日内(含7日，自买家收到产品之日起计算)，在保证产品完好的前提下，可无理由退货。京东PLUS会员享有更多的购物特权，其中有购物回馈、自营运费补贴、畅读电子书、退换无忧、专属客服和专享产品等一些权益。为了迎接即将到来的京东618年中大促，5月25日，华硕笔记本电脑在京东618预热专场举办了"购火热一触发"活动。活动期间，不仅带来了满减、白条免息、定金抵价等优惠，还为用户准备了华硕灵耀U4000、飞行堡垒尊享版二代FX53VD、灵耀U310UQ等众多热门的笔记本电脑，凭借强悍的硬件性能和丰富的应用技术，可以满足用户商务办公、影音娱乐、游戏体验。华硕笔记本京东618预热专场来袭面对不同用户的不同应用需求，此次在京东618预热专场，华硕带来的众多实用型笔记本电脑，无论是商务办公还是影音娱乐，亦或者是游戏体验，都可以在活动中选购到心仪的产品，同时还可以提前享受618年中大促的超值优惠。当然除了华硕之外，还有其他的品牌也会有折扣活动奥，大家需要多多关注店铺动态，同时还要记得去抢优惠券，这样下单购买更划算!想了解更多资讯可关注一起惠。

5月3日消息，获悉，“2018大数据产业峰会”明略数据、秒针系统创始人兼董事长吴明辉在会上表示：“面向AI的数据治理，是在传统数据治理基础上，利用知识工程相关技术，对信息按知识结构进行管理、分类和关联，将庞大无序的信息进一步治理为分类有序互相关联的知识，最终形成行业知识图谱。“对于各行各业都在进行数字化转型，他认为这三点是落地的关键：第一，要把行业的各种数据进行在线化，全部都连接到一起。第二，要把数据连接后做数据挖掘，做人类自己可以力所能及做的分析与研判。第三，当我们做好了面向AI的数据治理，做好了数据挖掘，并且真正形成完整的闭环，才能实现人工智能落地。企业需要面对真正的人工智能时代的数据进行规划，进行数据的整合与融合。如果不面向人工智能的目标提供数据的整合规划，数据就有可能成为成本中心，没有办法真正的创造价值。人工智能背后需要数据，但光有数据产生不了任何价值。只有把数据在产业里形成最终的智能，赋能于行业里的每一个从业者才会产生价值。数据没有价值，数据加上行业场景与认知最后变成人工智能产生最终的赋能，它才会创造出价值，才会有意义。此外，他透露明略聚焦三个领域，安防、金融、工业与物联网，将数据知识化存储下来，通过很多规则与算法嫁接到人工智能的规则算法，形成人机同行时代的顶级知识体系，从而实现人工智能在企业的落地。以下是演讲全文：数据应该是企业的核心资产，而不是成本中心各位来宾，大家下午好！很荣幸今天到现场与大家分享关于人工智能和大数据的思考。我经营两家企业级服务公司，看到很多企业讲如何数字化转型，如何利用大数据与人工智能对企业做变革。路程非常坎坷。全世界处于经济转型之中，中国很多企业成长伴随着人口红利，包括移动互联网红利也有很好的成长。但今天人口红利不再，如何在新的时代迎接挑战？如何通过数字经济和数字化的方法优化企业内部效率？这是企业级服务帮助每一个客户要解决的问题。数字化转型的过程并不顺利，全世界的优秀企业，通用电器、乐高、耐克都是我服务的客户，他们的领导人非常有远见。在很多年之前已经开始尝试建立自己的数字化转型策略，建立数据中心，存储数据。通用电器非常早建立了工业互联网云平台Predix，但是在发展过程中，他们也不得不对数字化部门进行裁员和架构调整，遇到很多挑战；LEGO早在2014年就推出了LEGODigitalDesigner平台，后来由于种种原因不再继续，并重新调整了数字化战略，在之后的数字化转型中也遇到了销量下滑、裁员等挑战；耐克很早就通过智能手环采集消费者运动数据，与运动产品连接，但最后也难免以裁员、重新调整数字化战略收尾。数字化转型之路没那么容易，全球很多优秀的企业都是在探索和试错中不断前进的。企业做很多投入，但投资者和资本市场对它没有认可，公司的股价持续低迷。董事会会质疑这件事情有没有价值，为什么数字化转型没有给企业产生新的利润，而带来了如此大的成本。每个从事行业的从业者一定要思考这个问题。秒针系统十几年前开始做数据挖掘，利用数据技术帮助企业做数字营销的转型。我们遇到很多问题，最大问题是如何把数据真正地利用起来？任何企业、任何组织，如果你把数据全部存下来需要巨大成本。如果没有把数据真正用起来就是巨大的成本中心，把数据真正用起来才有可能创造价值。以安防行业为例，全国各地部署摄像头有很大成本，但成本能不能真正转化成生产力？这是安防行业IT人员需要思考的问题，如何把成本中心转化成利润中心，转化成真正对产业有价值的部分。人工智能背后需要数据，但光有数据产生不了任何价值。只有把数据在产业里形成最终的智能，赋能于行业里的每一个从业者才会产生价值。数据没有价值，数据加上行业场景与认知最后变成人工智能产生最终的赋能，它才会创造出价值，才会有意义。王坚博士说在他加入阿里时，阿里所有的交易数据都删掉了。但他加入阿里时说，马老师，数据无论如何都应该存下来不应该再删。不知道今天的数据有没有价值，但我认为有价值应该存下来。王坚博士在阿里被各种挑战，你为什么存那么多的数据，为什么建阿里云。今天大家看到他取得的成就，其实过去很多年在集团里备受挑战。数字化转型没有捷径，需要一步步来，要不断地解决挑战，最终取得成功。今天各行各业都在进行数字化转型，但转型需要企业经营者和投资者有耐心。不能思考数据没有价值就不存。我们需要存，但如何规划是重要的课题，我们需要面对真正的人工智能时代的数据进行规划，进行数据的整合与融合。如果不面向人工智能的目标提供数据的整合规划，数据就有可能成为成本中心，没有办法真正的创造价值。充分契合业务的前提下，企业数字化转型分为三步走：数据在线、数据分析与挖掘、人工智能我在明略自己的年会讲过，人工智能在行业的落地需要三步走。第一步要把行业的各种数据进行在线化，全部都连接到一起。明略服务的公共安全行业，之前有各种各样的IT系统，每个派出所的每个民警手里有很多套系统。我去公安客户领导的电脑上，桌面有类似hao123页面的复杂效果，每一个图标、链接都是过去IT公司开发的系统。户籍管理系统、车辆管理系统、110报警系统，每个警察电脑都有上百个。数据散落在不同的系统里，他们每天做案情分析时在各个系统频繁切换，效率低。数据散落在不同的系统里，不可能产生最终的人工智能。人工智能要融合数据，当把数据连接在一起时很快要让它产生价值，否则客户也不允许投资这么多的钱。人工智能真正形成之前，也就是三步走的第二步，要把数据连接后做数据挖掘，做人类自己可以力所能及做的分析与研判。这一步，行业里也叫做BI（商业智能）。明略数据帮助很多公安干警做到了，但在很多行业里第一步还没有做到。人工智能在行业落地的第二步很重要，第三步，当我们做好了面向AI的数据治理，做好了数据挖掘，并且真正形成完整的闭环，才能实现人工智能落地。人工智能跟传统的信息化最大的区别是可以形成最终的闭环，一旦形成闭环，所有迭代将自动加速，它将相比传统的IT系统更加智能，可以自我学习，最终形成真正意义上的人工智能。人工智能在每个行业落地没那么简单，需要三步走，每步都需要投入很多力量。蒙牛做很多成功的尝试，蒙牛利用数字化手段几乎打通了质量控制和检测环节，每天蒙牛可以获得近40万条自动检验数据，但这些都是他们一步一步地规划而得来的。我拜访重要的客户在湖南某一个城市的公安局，我跟公安局的领导聊时说要建立样本数据，他们就找了二三十个协警帮助我们做数据标注。有了标注才能给人工智能提供很好的系统支持，真正成功的企业或是政府部门是有耐心的。首先，就是要面对人工智能建立真正有意义的数据融合平台，这也是明略目前在服务这些大型B端企业、政府机构的独特之处。面向业务智能的“在线化”的关键举措：面向AI的数据治理数据是人工智能的基础，自我学习是人工智能相比传统IT系统重要标志。我们需要面向人工智能规划未来数据平台，规划未来的数据在线。面向人工智能的数据治理跟传统的数据治理有非常大的区别，先思考数据真正的价值是什么。一般的数据和人工智能时代需要的数据到底有什么本质的区别。数据是人类特别重要的武器，帮助人类解决很多信息不对称问题。数据是观察者观察世界后，利用数学的方法或计算机的方法对客观世界发生的客观事实进行记录，这是数据本身的意义。数据本身的信息量很大，记录数据有成本。比如，明略服务轨道交通的客户，一个机车，不用说后面的环节，光车头上大概就有上千个传感器，每个传感器每秒钟都要发送很多信号，如果把这些数据都存下来的话，一辆车一天的数据已经能够达到几百GB的量级。海量的数据全部存起来不可能，我们需要把真正有价值的数据提取出来。提取的过程称之为把数据知识化，信息知识化的过程。我们把这个过程做完以后，再结合行业领域的知识与行业专家，最后变成完整的人工智能智慧系统。相比传统的数据治理，面向人工智能的数据治理最核心的是引入知识体系。为了面向人工智能，对比传统的数据治理，所有数据储备做的最核心工作要建立知识图谱的系统，我们需要对数据结构背后建立动态的本体和知识库。我们需要把传统的以表结构为单位的数据真正连接成为以结构化的数据，以行业的知识为基础的所有计算单元，在上面可以做逻辑推理，可以做很多的动态分析。它可以替代人做真正复杂的非统计类的工作，这需要建立知识体系，这是真正人工智能最大的价值。人工智能最大的价值不是替代简单的重复性劳动，更加重要的是替代人类甚至都可能做不到的事情。因此，面向AI的数据治理，是在传统数据治理基础上，利用知识工程相关技术，对信息按知识结构进行管理、分类和关联，将庞大无序的信息进一步治理为分类有序互相关联的知识，最终形成行业知识图谱。未来明略提供的人工智能警察，应该比中国优秀的警察还厉害，比福尔摩斯还厉害，这是未来产生真正价值的地方。人工智能背后最核心的是行业知识与领域知识。通用的知识平台不太可能存在，我们需要一个垂直领域一个垂直领域的做。明略聚焦三个领域，安防、金融、工业与物联网，我们把三个领域的数据知识化存储下来，把所有客户里的数据知识化存下来，在上面产生真正的人工智能应用。明略不做简单的数据平台，而是引入行业知识体系在公共安全领域，明略通过面向AI的数据治理，将海量多源异构数据实时转化为“人、事、地、物、组织”等公安领域的实体，定义并挖掘各实体间的各种关系，并将这些数据全部融合到统一的大数据分析平台上，最后落地在客户不同的业务警种，在这个过程中我们不仅仅构建了一个大数据平台，而是引入了公安的知识体系，最终为公安客户大大提高破案效率。例如，最近明略禁毒大数据分析平台，在一个月内就彻底摧毁了分布在多省的制贩毒网络团伙。正是基于此前大量的面向AI的数据治理工作，我们才能为公安客户迅速完成数据挖掘和分析，从而迅速破案。在金融行业，我们为全国某股份制银行搭建了全行级知识图谱平台，把银行所有业务板块的数据按照业务知识的逻辑融合在一起，这不是传统的数据治理，它是按照银行的知识体系把全部数据融合在一起。平台建立后，为银行实现海量数据和非结构化数据的分析，提升远程监控工作水平和能力，从多个维度为银行带来业务效率的提升。轨道交通是制造业的重点领域，我们是国内首家把轨道交通领域散落在不同子系统的数据以行业知识的结构融合在一起的公司。例如轨道交通车头的数据和线网的数据结合，大家知道地铁站和高铁站轨道有信号系统，车有很多数据。之前的数据都分散割裂，今天把数据都连接到一起，而且连接的时候是有背后的知识图谱和背后的知识结构。当我们把这些数据全部连接到一起时，我们对故障的预测与维护等场景都产生很大的价值，可以节省计算资源与存储成本。原来数据量太大，很多不敢存，把数据融合在一起，更加知道哪一些数据应该存，哪一些数据不应该存。这是人工智能时代的数据治理需要做好的准备工作。数字经济时代，明略的产业定位：助力企业数字化转型的“启动器”明略数据是助力企业数字化转型的启动器，人工智能落地行业三步走当中，最基础的就是数据在线。“数据在线”不是搭建数据仓库把数据连起来，而是要把行业知识真正梳理清楚。明略与行业的顶级专家思考行业的本质、知识体系是什么，如何把数据真正地标注在行业知识体系中。只有这个工作做好，我们的人工智能才能真正地落地到各行业。数据和知识分几个层面，数据、场景、业务。场景维度，思考到底数据会在哪一些环节被使用。具体业务会考虑具体问题，有很多数据和知识的维度。我们在帮助行业梳理过去很多年的工作经验，很多规则与算法嫁接到人工智能的规则算法，形成人机同行时代的顶级知识体系。计算机未来也需要知识，它不能只靠暴力的挖掘与计算解决问题。人工智能在每个企业运行时要考虑效率，知识帮助计算机解决效率问题。小孩上二年级学简单的计算，从从1加到100有简单的公式，如果不知道的话需要花很多的脑力。计算机的计算需要知识，面向人工智能的数据治理需要把知识跟原始数据真正连接在一起，这是未来人工智能真正有价值的地方。明略的目标是帮助企业不断提高效率，帮助政府各部门不断提高效率。我们希望踏踏实实地为客户做好面向AI的数据治理，帮助企业和客户做好人工智能落地的基础建设工作。我们让数据成为企业的核心资产，成为真正创造价值的IT服务，而不是成本中心。

受超预期的季度业绩刺激，美国服装集团HanesbrandsInc.周二盘前大涨逾3％。截至3月31日一季度，HBI录得7,940.9万纯利，较2017财年同期7,061.7万美元大涨12.5％，每股收益0.22美元较上年同期0.19美元大涨15.8％，经调整后EPS0.26美元，好于Zacks和ThomsonReutersI/B/E/S共同预期的0.24美元。一季度期内，HBI收入14.715亿美元同比增幅6.6％，2017年同期为13.804亿美元，同样好于市场预期的14.3亿美元。不过该公司0.44-0.46美元的当前财季预期不及ThomsonReutersI/B/E/S的0.47美元，以及零售股受中美就贸易战谈判的悲观前景影响，HBI股价开盘后直线跳水，盘中最多挫仅7％报17.21美元。固定汇率计算，一季度集团录得1%的有机增长。其他增长来自2月收购的BrasNThings以及2017年10月收购的AlternativeApparel。HBI旗下潮牌Champion仍是表现最好的业务，首季销售大涨22％，固定汇率亦有17％的增幅。集团表示，该品牌以及BrasNThings和AlternativeApparel三大业务，均有强劲的千禧一代群众基础。为迎合中国年轻消费者对潮牌的热捧，Champion目前正在中国市场积极扩张，周一，位于K11的上海首店开业，此前该品牌在中国内地的门店多位于西安、天津、宁波等二三线城市，唯一一间一线城市门店位于深圳市南山区万象天地，该区域主要聚集大量科技公司，为年轻人聚集地。一季度期内，集团直营渠道销售增幅23％，占21％的份额，其中实体店销售增幅24％，电商渠道销售增幅20％。国际市场6.6％的有机增长是主要驱动力，其中Champion欧洲和亚洲市场1-3月份有双位数的有机增长；运动业务首季录得1.0%的整体有机增长，其中Champion贡献了高个位数；内衣业务表现挣扎，首季录得2.8％的有机销售跌幅，主要受贴身内衣低迷影响，袜子和童装内衣有所增长。HBI一季度毛利率录得39.3％同比改善20个基点，经调整后40.1％则有10个基点的跌幅；营业利润率9.9％同比改善70个基点，经调整后反跌60个基点至11.3％。集团预期全年经调整后EPS为1.72-1.80美元，实际EPS预期1.54-1.62美；全年收入预期67.2-68.2亿美元，其中当前二季度预期17-17.25亿美元，中值基本符合ThomsonReutersI/B/E/S17.1亿美元预期，ThomsonReutersI/B/E/S预期HBI全年EPS1.76美元、收入67.5亿美元。

4月25日消息，今日，天虹商场股份有限公司（以下简称“公司”）与深圳市腾讯计算机系统有限公司（以下简称“腾讯”）签订了《天虹-腾讯战略合作谅解备忘录》，就零售数字化，智能化等领域达成战略合作。了解到，双方将联合成立“智能零售实验室”，研发支持零售业务数字化、智能化发展的系统产品模组，务实探索零售业务前沿的技术应用。合作内容包括：1、共同探讨智能识别技术在天虹全零售业态的应用，从前台顾客服务到中台适时智能管控、再到后台大数据采集分析应用。2、开展数据层面深度合作，应用于天虹顾客洞察、精准营销、精细化运营和门店选址等。3、围绕微信支付和金融业务的零售场景新应用开发和案例打造。4、将天虹成熟的数字化技术应用产品和工具在微信平台模组化，并基于微信生态适时进行赋能输出。

一、如何获得“1号金币”1号店用户可以通过购买1号店的商品（特殊品类、部分商品除外），通过PC或无线端签到和纸箱回收等途径获得“1号金币”,“1号金币”回馈比例及获取方式如下：购买1号店商品1）用户购买指定1号店商品，单件商品实际支付金额大于等于50元即可获得“1号金币”，获得金币数额为实际支付金额数值的10%，如用户实际支付50元将获得5个“1号金币”。同时，实际支付金额将取10的整数倍进行计算，单件商品最高可获得1000个“1号金币”；2）必须是购买实物产品订单，投资性金银、农资用品、整车除外，不包括：机票、酒店、彩票、卡劵等虚拟、服务类产品；全球购、团购、均不参加返“1号金币”；3）1号店用户订单实付款金额定义：订单金额扣除抵用券、使用“1号金币”抵金币部分和免邮运费等促销折扣部分、物流费用之后的金额；4）订单支付时，使用金币抵扣的金额，将无法开具普通发票和增值税发票。5）1号店会根据用户在1号店的浏览、购物、收货、履约、个人信息完整度等多个维度的表现来计算出每单每个账户发放金币的数额，具体数额请以订单完成时的金额和比例为准。签到1）每签到一次获得2个“1号金币”，每天领取1次；2）连续3天签到成功可以获得额外4个“1号金币”（以3天为一个周期计算）；3）如用户在1号店内一定时间内无购物记录，则1号店有权停发签到金币；4）新晋会员不享受签到获得“1号金币”。纸箱回收：1）回收纸箱业务仅限1号店自营订单;2）每回收1个纸箱可获得5个“1号金币”，每单最多50个盒子；3）目前该服务只限于上海，北京，广州，深圳，1号店正努力开发更多城市，敬请期待。二、“1号金币”的使用途径“1号金币”使用途径主要为抵现1.“1号金币”可以直接用于支付1号店网站订单（包含自营商品和入驻商家商品），部分虚拟商品除外。在抵现过程中，100个“1号金币”＝1元，不设最小使用“1号金币”的限制。2.用户抵现的金币不能超过每笔订单结算金额的50%。三、“1号金币”的扣除和退还1.如1号店用户发生退货，该笔订单中使用的金币在退货完成后，会按比例返回给1号店用户；2.1号店用户购买商品时获得的“1号金币”在其申请退货将被相应扣除。若用户的“1号金币”余额不足，则不足部分则按100个“1号金币”=1元比例从退货款中扣除；3.拒收订单超过一定次数，1号店有权统一扣除账户内“1号金币”作为补偿。4.如发生恶意退单事宜，如透支金币多次退货行为等，1号店有权扣除相应的”1号金币”。四、”1号金币”的交易状态说明1号店用户进行购物且订单生成后，在订单收货完成被确认为有效购物后，“1号金币”会被发放到账户中，此时的金币即为可用金币。五、“1号金币”的其他说明1.“1号金币”有效期:1号店用户在1号店通过各种指定途径获得的“1号金币”是可以累积的，但是请注意”1号金币”的有效期时间；”1号金币”有效期最长2年，最短1年，即从获得”1号金币”开始至次年年底，逾期自动作废（如若交易在使用”1号金币”有效期之外发生退款，该部分金币不予退还)用户获得但未使用的”1号金币”，将在下一个自然年底过期，1号店将定期对过期”1号金币”进行作废处理。例2016年12月31日将清空2015年度客户获得但未使用的”1号金币”。2.在1号店购物抵现的场景下，“1号金币”仅可供1号店用户本人使用；“1号金币”任何时候均不可用于直接兑换现金；“1号金币”的权益仅限1号店用户本人享有，“1号金币”不具备转让性，不可转赠他人亦不得为1号店用户本人以外的其他任何第三人实现“1号金币”权益。3.如1号店用户在1号店网站上存在违反《1号店服务协议》及各活动规则的行为，包括但不限于通过机器下单（无流量订单），重复注册和使用多个1号店网站账户等损害其他1号店用户公平享有获取“1号金币”机会的行为，则1号店有权采取包括但不限于冻结或关闭账户、取消订单、拒绝提供服务、清空账户中所有“1号金币”等措施以保障其他1号店用户公平享受获得“1号金币”的权利。如因用户的上述行为给1号店网站及相关方造成损失的，1号店将保留向用户追究相关赔偿责任的权利。4.1号店会在法律法规允许的范围内对“1号金币”规则进行不定期调整，并在帮助中心进行展示。若调整内容对多数用户的权益构成重大影响，则另行执行征求意见程序。公示期结束后，规则修订内容即告生效。会员不同意修订或新增后的规则中与“1号金币”相关的内容的，可在规则生效后停止使用“1号金币”服务，并在规则生效前充分行使您的“1号金币”权益；如其后1号店用户仍继续使用“1号金币”服务的，则视为同意遵守相应的变更内容。六．其他声明：若1号店依托“软件”向您提供交易平台服务，您还应遵守以下约定：1.1号店可能为不同的终端设备开发不同的软件版本，您应当根据实际需要选择下载合适的版本进行安装。2.如果您从未经合法授权的第三方获取本软件或与本软件名称相同的安装程序，1号店将无法保证该软件能否正常使用，并对因此给您造成的任何损失不予负责。3.为了增进用户体验、完善服务内容，1号店将不时提供软件更新服务(该更新可能会采取软件替换、修改、功能强化、版本升级等形式)。为了改善用户体验，保证服务的安全性和功能的一致性，1号店有权对软件进行更新或者对软件的部分功能效果进行改变或限制。4.软件新版本发布后，旧版软件可能无法使用。1号店不保证旧版软件继续可用，及相应的客户服务，请您随时核对并下载最新版本。5.该制度规则一旦发生变动，将会在1号店相关的页面上提示变更内容。变更后的规则条款在相关的页面上公布即有效代替原来的条款。用户如不同意1号店对本制度所作的任何变更，应立即停止使用1号店提供的服务。如用户在本制度变更后继续使用1号店的服务，即视作用户已完全同意变更后的条款

会员等级一、会员分几个等级?会员等级成长值对照表：二、会员等级怎么计算呢？1、会员等级依据您获得的成长值进行计算，当成长值达到1且完成一笔有效订单，成为白银会员，达到1000成为黄金会员，达到5,000成为铂金会员，达到20,000成为钻石会员，若成长值为0，则为新晋会员；2、如果会员收集到升级所需的成长值，则立即升入下一个等级；3、新晋会员只有在1号店网站完成一笔有效订单后，才能升级为白银会员；4、新晋会员通过购买商品以外渠道所积累的成长值也将在完成首个有效订单后返还。三、如何获得成长值？1、购买1号店商品（1）有效购买金额1元=成长值1点，单笔订单无论价格多高，最多获得1,000点成长值，手机、游戏点卡等充值商品或服务暂不参与“成长值”的发放；（2）每个月购买商品的天数大于等于4天，额外赠送100点成长值；（3）新晋会员通过购买商品以外渠道所积累的成长值将在完成首单购买后返还。2、登录每天登录可获得2点成长值。3、评价/晒图（1）会员购物成功后可以对所购商品（包括自营和商城）进行评论，单个订单中的商品可在下单48小时后评论（有效期59天），且只能参与一次评论；（2）每条评论被审核通过展示后可获得5点成长值；（3）每条评论晒单被审核通过展示后，将额外获得5点成长值。4、个人信息补全（1）验证个人邮箱可一次性可获得100点成长值；（2）绑定个人手机可一次性可获得100点成长值；*1号店会根据会员在1号店的浏览、购物、收货、履约、个人信息完整度等多个维度的表现来计算出每个行为返还成长值的数额，具体数额请以1号店用户账户实际收到数额为准。四、什么是有效购买金额？1、一笔订单，在【收货完成】或【订单完成】后，才视为有效购买订单；2、这笔订单，无论会员购买的是1号店自营还是商家销售的商品，其对应的金额都会计入【有效购买金额】；3、在会员这笔有效购买订单中，若会员购买了礼品卡，则礼品卡的金额是不计入有效购买金额，但是会员以礼品卡支付的订单金额，是计入有效购买金额并计算成长值；4、使用账户余额支付订单金额的部分计入有效购买金额；5、运费及抵用券、金币抵现支付订单金额部分均不计入有效购买金额；6、我们仅统计新会员体系上线以后产生的订单，依此计算您的实际购买金额和成长值；7、若有效购买金额，包含小数，则进1；如会员的购买金额为89.01元，成长值计为90点。五、成长值和金币有啥区别？1、成长值仅用于计算会员在1号店的会员等级，会员享受何种权益将直接与成长值挂钩；2、成长值的获取除了考虑销售贡献，更会考虑会员的行为；3、金币，是一种虚拟货币，会随着您的抵用或使用而减少。六、要是我退货了，成长值会扣除吗？1、若会员在获得成长值后出现全部退货，对应商品获得的成长值将会立即全部被扣减；2、若部分退货，则成长值按照退货商品实际支付金额占整个订单实际支付金额的占比同比例扣减。七、会员等级的有效期是多久，在我获得等级后，成长值会减少吗？1、会员等级有效期为半年，每6个月会扣除一定点数的成长值，并根据剩余成长值重新计算级别，享受对应级别的会员权益；2、每年的7月和1月进行会员的等级考评。如果会员的注册时间离考评时间短于6个月，则不参加当期的考评。3、截止到7/11、1/11当天累计的成长值作为等级考评的依据，如果没有达到相应级别会员的成长值，则在7/31和1/31号前完成降级。等级名称成长值降级标准新晋会员注册未购买永久有效白银会员1~999每6个月扣50成长值扣至1停止黄金会员1,000~4,999每6个月扣200成长值铂金会员5,000~19,999每6个月扣1,000成长值钻石会员20,000~99,999每6个月扣4,000成长值1号之星≥100,000每6个月扣15,000成长值八、为什么在1号店完成购物但是没有获得成长值？绝大多数情况下，会员在1号店完成商品购买会获得成长值。1号店会对部分订单（如通过第三方返利平台下单、大批量集中下单等）不给予成长值。会员特权一、成为1号店会员后有啥好处？1、成为1号店会员后将获得普通用户无法享有的特权；2、查看1号店会员特权，可点击：vip.yhd.com；3、用户等级与特权对应表格如下：等级名称新晋会员白银会员黄金会员铂金会员钻石会员1号之星1号金币电子杂志在线客服退换无忧单免单免单免单免双免双免运费券（适用于免邮特权、准时达特权）每年可领2张每月最多可领2张每月最多可领2张每月最多可领2张客服直达1号福袋1号礼包*运费特权为有机会获得*钻石及1号之星会员有机会获取1号礼包*钻石及1号之星有机会获取1号福袋二、什么是1号金币？新晋及以上会员享有，购买商品、纸箱回收都可获得金币；白银及以上会员签到可获得金币，获得的金币可直接用于购物抵现，更多玩法将陆续推出，敬请期待三、什么是电子杂志？新晋及以上会员享有，系统默认每月自动推送会员电子杂志至会员邮箱。四、什么是在线客服？新晋及以上会员享有，用户可在无线端的“客服中心”进行在线咨询五、什么是退换无忧？新晋及以上会员享有，当会员购买商品产生退换货时，会员可享受上门取件或寄还的免运费服务。详见下表：订单签收后商品问题类型铂金及以下钻石及以上7天（含）内7天无理由退换货单免单免及每月3次免费上门取件服务，超出次数需自行承担商品返回至1号店的运费15天（含）内商品质量问题、物流损坏、缺少件或商品描述与网站不符双免双免其他单免单免及每月3次免费上门取件服务，超出次数需自行承担商品返回至1号店的运费15天以上（质保期内）所有单免双免双免：双向免费，即上门取件和寄还都免费。取（返）件包含两种形式：1）在1号店取件范围内，可免费上门取件；2）客户也可以采取自行发货（不含EMS、顺丰，拒收到付）寄回1号店，如是1号店原因导致的售后运费，运费将以金币、优惠券或者余额方式返回。单免：单向免费，即上门取件付费，1号店寄回商品免费（退货因无寄回不享受该项服务）。取（返）件包含三种形式：1）1号店自营上门取件收取费用；2）客户通过第三方快递将商品寄回1号店售后部，运费自付；3）客户将原商品送达自提点，则免收运费。六、什么是运费券？1、黄金及以上会员享有；2、仅限在1号店内领取和使用，可用于1号店自营商品订单抵减运费，适用于免邮特权、准时达特权；领取路径“会员中心-运费权益”。3、与商品优惠券不同，运费权益仅可用于抵减1号店自营商品订单运费，即用户下单结算时，可选择该优惠券按券面值抵减每笔结算订单中的运费、续重费、准时达费用，运费券可叠加使用在同一个订单中，不设找零（虚拟商品及部分特殊购物流程不可使用）。运费劵可与1号金币同时使用；4、已使用运费券的订单取消订单时，若在商品均未发货时取消成功的，原券返回账户；若订单中有任一商品已发货，则取消订单不返还运费券；若因销售商或配送原因造成订单拒收或退货的，可咨询客服发放新券；因用户原因引起的拒收、退货，或订单中任一商品拒收、退货，则不返还运费券；使用同一张运费券的订单，若存在其中任一商品发生过换货后再退货情况，则不返还运费券。七、什么是客服直达？铂金及以上会员享有，1号店客服将优先接通您的电话。八、什么是1号福袋？钻石及以上会员享有，会员可定期享受不同面值的满减券，满减券须在规定的有效期内使用。九、什么是1号礼包？1、钻石及以上会员享有，当前的礼包有节日特权礼包等，其他礼包也将尽快推出，敬请期待；2、节日特权礼包：钻石及以上会员享有，在1号店店庆、618等促销活动期间时，会员在会员俱乐部中的“1号礼包”里进行领取节日特权礼包，节日特权礼包中的优惠券有效期为礼包发放后的14天。特别声明1、会员账号不得转借或转让或授权他人使用。2、为更好地完善会员权益，1号店将不定期调整会员权益，调整后的会员权益在网站公布后，立即生效。3、1号店在法律允许的范围内，保留会员权益的最终解释权。4、因目前系统升级，当会员原等级升入下一个更高等级时，会导致对应等级的部分会员权益生效延时，即若会员当天升级，对应等级的会员券可能无法实时领取，给您带来的不便敬请谅解。5、该制度规则一旦发生变动，将会在1号店相关的页面上提示变更内容。变更后的规则条款在相关的页面上公布即有效代替原来的条款。用户如不同意1号店对本制度所作的任何变更，应立即停止使用1号店提供的服务。如用户在本制度变更后继续使用1号店的服务，即视作用户已完全同意变更后的条款。6、本声明在2017年11月1日开始生效，未尽事宜以《1号店用户服务协议》相关内容为准。

去年A轮融资4000万之后，杉数科技一直没顾上对外宣布。业务正式运营一年多，杉数科技已经完成了营收回款过千万，这在一片AI公司炒估值炒创业团队背景甚至炒发布学术论文、参加高逼格学术会议的洪流里，尤为清奇。这似乎与其核心的技术——以优化算法及数学建模为核心的智能决策技术一样，或许不是那么性感，但极为实用。了解到，杉数科技已拿下了京东商城、滴滴、顺丰、永辉超市等一系列巨头的订单。“目前主动找我们的客户太多，我们的服务能力远远不够。”杉数科技CEO罗小渠颇为忧愁。作为一家创业公司，杉数科技有一流的团队和市场定位，一流的拿大客户的能力，但在集中爆发的市场需求面前，步伐依然显得不够快。这是一种实用的AI技术“我们输出的是一个可见、清晰的结果，可以用数据直接测量，这是我们做的这件事儿的特点。”以与某啤酒巨头的合作为例，杉数科技为其提供城市大仓到门店各渠道的B2B补货配送优化。这里从品牌商角度需要知道三个问题：第一是运力，可以是自己的车队也可以是第三方车队，需要告诉承运部门需要多少辆车；第二需要知道这么多车，每辆车去哪些地方？传统的方法是一个人负责一个配送区域，今天100单跑100个地儿，1万单就跑1万个地方，订单高度不平均，不能动态调整；第三是知道了每辆车去哪些地方后，先去哪儿后去哪儿？杉数科技CPO王曦称，以上每个环节都可以被优化。通过其优化算法，整个城市配送至少达到三个层面的优化效率。第一，人工减少，原本可能需要两个排班的人花很多个小时去做每天的订单分配，用大车还是小车？装箱规格等需要人来判断的许多问题直接被系统自动化替代；第二，用车数量直接节约了20-30%；第三，路径优化后配送时间短了，节约了成本。这种直接输出数据结果的优化算法，让杉数科技的技术听上去没那么酷但却很实用。尤其在整个零售供应链体系里，从前端的产品定价到物流配送、仓储、生产制造，每一块链条都需要效率的极致优化，每一个环节效率的提升都将带来企业整体利润的提升。在互联网、移动互联网人口红利时代，零售行业全心全意在跑马圈地，无所谓效率优化。但在人口红利消失后，零售业又回归到了追求对每一个环节效率的提升。罗小渠称，杉数科技跑了一年后，2017年的回款已经超过了一千万，真正落地了一些案例，找到了一条让抽象的优化算法落地的路径。“中国的AI企业动辄估值好几个亿美金，它们实际到手的收入可能才几百万。很多企业拿出来讲的不是真正的客户落地，而是发的文章数量、参加的会议规格，没有在商业上找到真正的应用场景。”罗小渠称，杉数科技的价值远远被低估了，在2C的投资逻辑下是看不懂2B市场真正的价值创造机制的。服务10亿级别企业需要什么能力？目前，杉数科技定位供应链优化，瞄准营收规模10亿以上的企业服务，主要提供五块服务：运输优化（调度运力资源，用几辆车？怎么优化路径？先送什么后送什么？）、场景式仓储（货架怎么摆放更优化？）、网络优化（核心是选址）、库存优化（如何补货，如何在不同的仓库之间调拨？）、定价。2017年，杉数科技跟国内的一个零售行业巨头合作的就是门店的选址。与腾讯和支付宝提供的门店选址不同，杉数科技主要提供底层算法，这套算法模型包括两个层面：第一是基于需求数据的判断，跟阿里、腾讯的服务相似，需要分析用户在哪儿？第二是基于零售体本身的系统化优化问题，例如门店与门店之间的距离多少合适？主路口还是岔路口？支撑仓和门店之间的配送时间和效率是否合理？而这些是杉数科技优化算法所擅长的。“核心是一套优化算法。”罗小渠所指的优化算法是杉数科技的核心能力和产品，在杉数科技的产品架构里，底层是一套优化算法求解器。2017年，杉数科技牵头发布了国内首个运筹学算法平台LEAVES，是中国第一个成规模的运筹学算法求解器。这个算法源自杉数科技的创始团队，五位核心成员均来自斯坦福大学，包括斯坦福大学教授叶荫宇，冯?诺依曼奖唯一的华人得主。这个团队核心所学为运筹学，核心就是用优化算法解决系统平衡问题，在所有的选择中找到最佳平衡点。例如大量的资源分配问题，一个广告位置到底该放哪个广告？一个产品定价除了成本和利润标准外究竟定什么价位会带来最大的收益？优化算法面对一个复杂的系统问题，最终会给出一个确定的答案和选择，而不是像普通咨询公司那样给出一个趋势或者范围。罗小渠解释，优化算法是AI领域中的一个核心算法体系，大量的机器学习和深度学习问题最终都可以归结为优化问题，而且优化算法在供应链相关的领域中（如物流、零售等）有非常直接的应用价值。“亚马逊有一个专门的供应链技术团队，还有一个专门的优化算法团队，两个团队加起来好几千人。而中国在这个领域还是很落后的，连要建一个几十人的团队都非易事，核心是没人。”罗小渠称，杉数科技是极少数真正从事优化算法开发并能将技术方案落地到企业让企业付费的团队。这也是杉数科技可以拿下滴滴、京东、德邦等一众一流企业的资本。据了解，目前中国的企业已经开始跑美国找运筹学的人才。罗小渠认为，运筹学是在数据的基础上做决策，统计学人才这两年在市场上的价码翻了好几十倍，运筹学的需求已经在慢慢衍生。这是一个刚刚开始的红利战场2018年，杉数科技有一个重点目标，即技术体系的模块化。罗小渠将其定位为杉数科技具有战略意义的大事。一开始，杉数科技凭借绝对的技术门槛只服务大企业，提供的是定制化的服务，一个项目几百万起，平均每个客户一年的订单超过1000万。但完全定制化的服务无法规模化复制，杉数科技试图在底层算法基础上，把技术方案模块化，如乐高积木一样，这些无数微小颗粒度的技术模块，可以在任何一个需求上自由组合拼接出一套个性化极强的产品，达成标准化和灵活化之间的平衡。这似乎延续了杉数科技团队的基因，总在追求最完美的平衡。除此之外，杉数科技还尝试了两个产品：智能库存管理系统“StockGo库存狗”和智能配送路径规划系统“PonyPlus小马驾驾”。其中，库存狗主要面向小微电商企业，可以植入ERP系统，在原有的系统基础上提供更优化的算法决策支持。小马驾驾主要服务年运输规模千万以上的企业，重点在B2B城配服务。“中国是个天然市场，中国公司几乎没有能够自建优化算法技术体系的，对于第三方技术平台有强烈的需求。”罗小渠称，美国超大型企业不少会内部自建优化算法团队，主要源于该技术在美国发展较早，而当时数据主要在企业内部，同时传统的技术结构决定了解决方案本身的强个性化和对于人工干预的依赖。但随着互联网、移动互联网、iot带来大量公共数据，数据在全球范围内的流通已经很通畅，同时算法技术的演进使得解决方案的自适应程度大大提升，这给第三方技术平台的出现带来了机会。从数据本身、技术本身的发展，服务的外置化更有效、性价比更高，未来越来越多的企业将用外置的服务取代内置的团队。而这一效应在中国市场将会尤其明显：在需求快速扩大的同时，企业面对的是人才储备缺乏，自建团队需要很长时间的困境。这正是杉数科技这样的第三方技术平台崛起的历史机遇。杉数科技在中国市场的服务经验也验证了这一趋势。杉数科技的合作客户典型地有着极强的业务资源和业务网络，公司从历史发展路径到组织结构再到公司文化都是高度业务导向的，此类公司要自建算法团队并非易事，一来触及不到合适的人才，二来人才的融合管理也很具挑战。这样的公司在中国非常有代表性，对于他们而言，杉数科技是天然的长期合作伙伴。“我们公司的发展战略是一纵一横，一纵是供应链市场，一横是服务大量广泛的优化计算需求，如国防安全、医疗金融、航空能源等等。”罗小渠称，目前国内大型企业使用的优化求解软件都被国外的公司垄断，而杉数科技的目标，就是让优化算法的应用全面国产化。目前为止，杉数科技已经获得两轮融资，上轮融资约4000万元，由高达投资领投，联想创投、将门创投跟投。

由中国电子商务产业联盟、中国服务贸易协会电子商务委员会、义乌市人民政府联合主办的2018世界电子商务大会4月13日在义乌隆重举行。本届大会主题是全球创新、改变未来。果乐乐创始人兼CEO陈功伟出席本次大会并就《新零售“持久战”》主题进行演讲。他表示，先进的零售就是让货物最高效的流动，提升交易效率，降低运营成本。果乐乐创始人兼CEO陈功伟同时，陈功伟在大会上总结出零售的三个关键词，第一个是坪效，第二是动销率，第三，净利润。以下是演讲实录：温馨提示：本文为速记初审稿，保证现场嘉宾原意，未经删节，或存纰漏，敬请谅解。陈功伟：大家上午好。我是果乐乐创始人陈功伟。我今天的题目跟我们公司本身的业务关联度不是特别高，不是来这里介绍公司业务和做广告的，是做了几年之后思考的一些问题，和大家分享一下。我的题目是社区零售的持久战。讲持久战，首先我问自己三个问题，第一个问题就是新零售是一场革命吗？自从2016年马云提出来之后，无论是传统企业还是电子商务，还是我们的投资机构，所有的人必谈新零售。我把这个问题分解成三个问题，第一个，新零售必胜吗？它是要击退谁还是要打败谁？第二个问题是，新的就是进步的吗？它一定会取代旧的和落后的吗？第三个，新零售和互联网是什么关系？是不是插上了互联网的翅膀它就会飞起来？通过我们这几年的实践，看了很多文章，也做了很多事情。接下来发现，可能有些观点跟大家会不一样。怎样才能算零售的进步？这是第一个大问题。其实我们想来想去，零售就是卖东西，没有那么复杂。后来我们自己在内部总结出来的就是三个关键词，或者三个指标。无论你怎么做无论你怎么新，逃不开这三个关键词。第一个是坪效，简单说是你的房租或者说经营面积的每个单元的销售额，一百平米的店一天卖三万块钱，一个平米就是三百块钱的坪效，我们内部的计算方式是这样，你能卖三百还是四百，这是关键指标，它是否能提升。第二是动销率，我们公司内部的动销率的公式是，某一个品类某一个产品当天的销售额除以它的库存，也就是进了一万块钱的货，今天卖了多少，卖了五千、六千还是八千，具体到每一个品类，它是否能够帮助品类动销率的提升。第三，净利润。做企业要赚钱，我们净利润的计算公式是什么？哪一个环节和传统不一样？哪一个环节是新的是革命性的？其实到现在我们可能还没有找出来。无论是供应链、采购、配送，到门店到线上商城，这些无论传统还是电商都已经做得非常成熟。在这些人货场，这些概念也比较多，我们看下来之后发现万变不离其宗，最终还是净利润是否能够提升，能不能更赚钱。这几个指标做得到的话，不管叫什么，我都可以称之为是新零售。第二，什么是进步。我们内部也总结了，大面积持久的取代才叫进步。我们认认真真的观察、调研、学习，中国的零售或者说全球的零售业发展至今，真正的进步只有两次，第一次是开放式的货架，很早以前，早一点的零售，或者说供销社，最早的那种，乡村的，或者说小卖部，都是柜台式，所有的货放在柜台里面，不让消费者触摸，只能看，你要买我给你拿过来，看完了之后再付费。开放式货架的出现，带来了超市，可以减少大量的售货人员，让消费者可以近距离的观察、体验商品。然后可以更多的存放货物，开放式的货架应该是真正意义上的零售的第一次革命，或者说第一次进步，提升了坪效，降低了人工，提升了消费者的感受。第二次真正的进步或革命，应该是电子商务。它主要的革命是来自于线上信息流和支付环节的打通，并且重构了供应链，不需要有门店，只需要在郊区有一个大仓，线上可以下单，线下可以配送到家。它是从供应链进行了一次真正的革新。现在是什么？现在我们觉得无论是盒马、超级物种，包括小米，这些我们也看了很长时间，真的是没有想到它到底新在哪里，到底哪里在进步，没有想清楚。第三，互联网的翅膀怎么加，加了之后怎么飞？我也是想了很长时间。我从2007年开始在互联网行业工作，包括到后面做代运营的公司，电商的，我可以说见证了整个中国电子商务的发展，这十年的时间。搞来搞去无非也就是这几件事情，第一，线上做一个商城，让自己的用户更多，更方便的可以看到商品信息。第二，把传统的会员体系做成社群，增加营销机会。第三，从促销的角度，互联网产生了一个很好的工具，拼团、团购、预售，除了这三点以外，我们也看不出来互联网跟传统的零售，对零售行业有多少真正的革命性的，或者叫做飞跃的提升也好进步也好，没有看到。这几个问题我们也有自己的答案，做了这几年。但是这些答案写下来的时候，我们发现不是真正意义上的革命，只不过是提升传统的零售效率而已，简单的方法，而且大家都会学会，过一段时间。我这里介绍一下自己的公司，我们是中国第一家做水果B2B的公司，覆盖有大几千家的水果店和超市，每天从我们这里进货，我们做配送，这是我们的基础业务。我们自己2016年开始开店，现在在打造一个内部3.0版本的零售店，希望通过坪效、动销率和净利润的提升，来证明，传统的零售店，是否真的能够加上互联网的翅膀飞起来。我们做到去年发现一个很严峻的问题，为什么传统的零售店很难做起来，一个很大的难题就是不同的人群会在不同的地点不同的位置，你的人群不一样。你想用统一的产品结构、统一的货架方式、统一的促销，是不可能的。也就是不同的位置不同的店，你的商品可能会不同，你的促销活动会不同，你的产品结构会不同。你的品类的搭配会有巨大的区别，你在写字楼修下，在公交站旁边地铁站旁边，你用什么样的商品，呈现是什么样的。我们做了将近八家店之后，发现最后快要盈利和有的已经盈利的时候，发现商品组合完全没有标准化。不同的店不同的商品，这也可以解释为什么大的传统的连锁店很难在生鲜这个行业出现，包括有很多的店经常是同样的组合同样的促销甚至更大的折扣，但是有的店赚钱有的店不赚钱，大规模的连锁在中国一直没有出现。把它翻译成简单的话就是，未来的零售要根据不同的人群来配置产品结构，这打破了原来传统的标准化、品牌化、连锁化的经营思路。特别是生鲜这个行业。第三，我们真正把互联网，因为我们这个团队还是互联网背景出身的，我们做店的第一天开始就做社群，做线上商城，用C2B来管理订货。所以我们在去年有一个非常好的业绩的店是，线下的店铺的销售额，低于我们线上的销售额。也就是线下一个店把人工房租费用打出来之后，线上的超过了线下，互联网还是非常不错的，利润率也高。最后简单总结一下我们做了两年的社区新零售的几个关键词，第一个，还是坪效，如何提坪效。我们内部有一张表，现在还只能做到，系统不能完整的每天算出来，我们一周盘点一次。就是你的单位面积的货架的品类的销售额是多少，低于一个平均值就撤到，换，增加坪效转化率更高的商品。提坪效是第一步。第二，加流量。我们在一个店周边五公里之外，会把这个店默认为一个前置仓，我们会在它周边三公里，居民到达不了的这种状态下，我们会做一个虚拟的商城，但是这个商城所有的商品来自于两公里之外的这家门店。我们可以做到15分钟，如果有特别的需要可以15分钟送达。但是我们现在采用的还是每两个小时一次提货，固定一个点，在其他的地方。第三，扩场景。这个场景是什么意思？实际上后面对应的是品类，社区居住的三种人群，第一种，有小孩有父母老人的，会有时间出来溜弯、买菜、回家做饭，但是没有交通能力，他的步行范围不会超过一公里。所以这个时候我们要给他的是时长，因为他有时间慢慢的挑，带回家做饭。第二，针对上班比较忙的白领或者是时间比较紧张的人，我们提供的是熟食、半成品，他回家可以自己稍微加工一下就可以吃。第三，在我们的店里面，现在餐饮类的面积超过了50%，因为有很多人，特别在一线城市，居住的房间或者叫做条件不允许做饭，或者没有时间做饭，也不会做饭，也没有厨房。所以我们提供简餐，简单的可以在这里吃。所以坪效、流量、场景，经过我们的不断调整和优化，从现在来看是可以相对比传统的大卖场效率更高一点。第二，后台供应链，严格遵循了我们自己做了五年的一个基本规则，一定是C2B。也就是根据你的销售来订货，而不是先订货再销售。所以我们的B2B和线下门店的超市收银系统是打通的，每卖一件货，我的库存就会多订一件货。所以每天下班的时候，已经知道明天要补什么货。当然这时候人工会干预一下。什么东西好卖，第二天就会订得多，这是完全通过数据里完成的。第二，动销率。我们去严格的控制那些动销率很低的商品和它的保质期，换句话说，想尽一切办法控制损耗和库存。我们认为一个200平的店和100平的店，在同样的位置，它的人的流量是一模一样的。如果你把200平的店做成了一个仓库，这个成本太高了，最好的方法就是，100平的店只需要100平的房租成本，但是我的进店的货物，每天都可以销售完成，动销率很高。如果一天卖两万块钱，一年就是做七百万的生意，而不是把它装成一个仓库。动销率解决损耗，提升周转率、销售额。第三个，减人工。我们动用了比较多的视频、展示、收银的工具，减少传统商超里面的收银的工作、促销的工作、理货的工作、打包的工作，这个只能说是优化一个点两个点，但是在零售行业里面一两个点就是致命的。我们最后总结了一句话，先进的零售就是让货物最高效的流动，提升交易效率，降低运营成本。可能我们还没有盒马没有马云那么高的高度，去总结新零售。但是从我们的实践来看，先活下去，先知道零售怎么做，再看未来。再回头看一下，我为什么说是持久战，不是说今天把这些工作做完了，你的任务就结束了，你就成功了，你就胜利了，不是这样。一个新事物的发展一般是四个过程，首先发现新大陆，资本要进场，所以我们看到盒马，阿里的亲儿子，不计成本的去开店，目标是两千家以上。腾讯、阿里出手可以把大润发收购，居然之家控股、步步高控股。资本开始进场。第二步是观察、适应、调整，这时候业务上的融合会有一些非本行业的人进入，无论是资本的还是技术的，不断尝试调整。这时候大家不懂，大家在磨合在摸索，数据都会那么难看。这时候看起来没有那么美妙，这时候有一部分企业如何生存，如何走出来。到第四步，继续的资本进入，该犯的错误犯过了，最终形成垄断，这是新事物发展的必然规律。我们看新零售，这是一场马拉松，只吹响第一步，到目前为止刚吹哨子，大家刚刚起步。我经常跟同事讲，不要着急，慢一点，我们一定要慢一点。跑马拉松一定不要抢跑。最后总结一下我们坚持做不变的事情，这是我个人的心得，也是果乐乐的风格就是，哪些东西会变，我们想清楚，哪些不会变，商品不会变，物流不会变，效率的提升不会变。所以供应链是零售的根本，这是一场持久战，没有终局的持久战，不是说你可以垄断，也不是说某一天一家独大，会一直做下去。所以像用户、经营的方式、装修、场景，这些都可能会变，但是后面的东西不变。所以我觉得，供应链是零售的根本，这是一场持久战，没有终局。

目前天猫超市的包邮规则是不包括邮费的购物金额满88元才包邮，并且是有续重计算的，如单笔订单满了88元，20KG内是包邮的，超出包邮重量后会有按1元1KG的续重费，具体运费说明可以看运费的详细说明

适用范围：本规则适用于京东开放平台第三方商家销售的商品，不适用于京东自营、虚拟、闪购及海外购商品。商家：指入驻京东平台，使用京东开放平台出售商品或提供服务的用户，包含提供服务的服务商。如何区分京东自营和第三方商家商品（http://help.jd.com/user/issue/44-75.html）。一、总则1.为促进开放、透明、分享、责任的新商业文明，为规范合同纠纷调解工作，及时解决合同纠纷，保护交易双方当事人的合法权益，根据国家法律法规规范，以及《京东用户注册协议》、《“京东JD.COM”开放平台总则》等相关协议和规则制定本规则。2.京东将基于普通人的判断，根据本规则的规定对买卖双方的纠纷做出处理。京东并非司法机关，对凭证/证据的鉴别能力及对纠纷的处理能力有限，京东不保证纠纷处理结果符合买家和(或)商家的期望，也不对依据本规则做出的纠纷处理结果承担任何责任。3.处理纠纷期间，京东通过交易纠纷端口、电子邮件、短信或电话等方式向买卖双方发送的与纠纷处理相关的提示或通知。4.京东有权随时变更本规则并在网站上予以公告。二、交易纠纷处理原则1.买卖双方应当进行真实交易，不得进行以增加信用或销量为目的的虚假交易。2.签收问题处理原则：【签收规范】（1）买家应当在订单中向商家提供准确的收货地址和收货人信息。若买家需要变更订单中的收货地址或收货人信息的，应当征得商家的明确同意。（2）买家在提供收货人信息时，可以选择本人或者他人作为收货人。买家选择他人作为收货人，视为买家本人签收，该收货人违反约定义务的，需要由买家承担相应责任。（3）商家按照约定发货后，收货人有收货的义务，不得无正当理由拒绝签收商品。（4）收货人可以本人签收商品或委托他人代为签收商品，收货人委托他人代收的行为视为收货人本人签收。（5）收货人在签收商品时，应当对商品进行验收。特别是涉及商品及包装等表面一致的事项。本条所称“表面一致”，是指凭肉眼即可判断所收到的商品表面状况良好且与商品页面描述相符，包括但不限于货物的形状、大小、数量、重量等。（6）收货人签收商品时发现表面不一致的情形，有权拒绝签收商品。对于承运人不支持先验货再签收的，买家可致电商家协商之后拒绝签收。（7）收货人签收商品后，商品毁损、灭失的风险由商家转移给买家。【签收问题纠纷处理】（1）买家无理由拒绝签收商品的，交易订单（非货到付款）应做退款处理，相关发货及退货运费由买家承担。（2）若买家提供有效凭证证明签收时既已存在表面不一致情形并买家拒绝签收的，交易支持做退款处理，未拒绝签收的做退货退款处理；若买家无法有效举证的，商家有权不支持买家的退款或退货退款要求。（3）收货人无正当理由拒绝签收商品的，相关发货及退货运费由买家承担。非货到付款订单运费将在买家支付的货款中扣除；货到付款订单，买家应在拒收后的15日内向商家支付运费。（4）若买家填写的收货地址和(或)收货人信息不准确，或者未经商家同意要求变更收货地址或收货人信息，导致商家发货后无法送达的，相关未妥投（发货及商品退回的）运费由买家承担。关于签收问题相关的纠纷处理，具体可查看《签收问题的纠纷处理（买家版）》。3.退换货处理原则【退换货规范】（1）买家根据商家做出的售后审核处理结果操作退货时，根据审核意见的要求寄回商品，买家不得使用货到付款方式支付运费（买卖双方达成一致，得到商家同意的情况除外）。买家寄回退货商品后，商家有收货的义务。（2）买家有权自收到商品之日起七日内申请退货，退货的商品需要保持商品完好，此种情况无需说明理由，除商品为定作的、鲜活易腐的、在线下载或者买家拆封的音像制品、计算机软件等数字化商品、交付的报纸、期刊；或其他根据商品性质并经买家在购买时确认不宜适用无理由退货的商品。【退换货问题纠纷处理】买家根据商家售后审核结果操作退换货时，商品在退换货过程中如因非商家原因导致损毁、丢失的（如物流损、丢件、丢失赠品等），商家有权拒绝买家的退换货要求。关于签收问题相关的纠纷处理，具体可查看《退换货问题纠纷处理（买家版）》。4.运费问题处理原则【运费规范】买家以七天无理由形式退货或拒绝签收的，非包邮商品的发货及退货运费均由买家承担，非货到付款订单运费将在买家支付的货款中扣除；货到付款订单，买家应在拒收后的15日内向商家支付运费。若商品提供包邮服务，买家仅承担商品退货运费。商家和买家另有约定的，按照约定承担。【运费问题纠纷处理】交易中的运费纠纷，根据“谁过错，谁承担”的原则处理，但买卖双方协商一致的除外。关于签收问题相关的纠纷处理，具体可查看《运费问题纠纷处理（买家版）》。三、举证责任1.买家申请京东介入纠纷处理后，纠纷处理过程中，京东有权要求买家或商家提供证据证明，且有权单方判断证据的效力。2.买家主张未收到货的，商家应对其未收到商品的情形承担举证责任。3.买家签收商品后，因表面不一致产生纠纷的，买家对签收商品时即已存在表面不一致的情形承担举证责任。4.针对申请京东介入、京东受理的各类型纠纷所需提供的证明文件，以京东要求及各类纠纷处理规范的内容为准。5.京东作为独立第三方，仅对双方提交的证据进行形式审查，并作出独立判断，双方自行对证据的真实性、完整性、准确性和及时性负责，并承担不能举证的后果四、交易纠纷（先行赔付）处理程序1.申请和受理（1）买、卖双方就订单产生交易纠纷的，买卖双方可以选择自行协商，买卖双方协商未果的，则可以申请京东介入处理；同时买卖双方也可以通过司法途径等其他方式解决相应纠纷。由京东介入的，京东客服即有权根据纠纷规则对纠纷进行处理。（2）买卖双方向京东申请纠纷处理，必须符合以下条件：买家购买的商品须为在京东平台上通过第三方支付机构、货到付款方式（该货到付款方式须符合京东平台相应规则及流程要求）或京东平台认可的其他支付方式购买的商品；2.纠纷的处理（1）京东处理纠纷期间，买卖双方应当按照京东交易纠纷端的提示和（或）京东发送的短信、电话或邮件通知及时提供凭证。（2）京东收集到双方提供的凭证后，将按照交易纠纷规则对相应纠纷做出处理；交易纠纷规则没有明确规定的，由京东依其独立判断做出处理。（3）消费者发起针对商家的投诉或申请交易纠纷处理，并提出退赔申请。京东根据投诉问题类型进行判断，对于通过系统即可判断投诉成立（如发票管理）问题类型，京东依据优先赔付标准予以处理。任何一方无正当理由，未按照规定提供凭证的，京东有权按照实际收集到的凭证做出处理。

支付方式分为以下几种：（注：先款订单请您在订单提交后24小时内完成支付，否则订单会自动取消）1.货到付款：选择货到付款，在订单送达时您可选择现金、POS机刷卡、支票方式支付货款或通过京东APP手机客户端【扫一扫】功能扫描包裹单上的订单条形码方式用手机来完成订单的支付（扫码支付）。注意：货到付款的订单，如果一个ID帐号在一个月内有过1次以上或一年内有过3次以上，无理由不接收我司配送的商品，我司将在相应的ID帐户里按每单扣除500个京豆做为运费；时间计算方法为：成功提交订单后向前推算30天为一个月，成功提交订单后向前推算365天为一年，不以自然月和自然年计算。2.在线支付：选择在线支付，请您进入“我的订单”，点击“付款”，按提示进行操作；目前在线支付支持京东白条、余额、银行卡、网银+、微信、银联在线、网银钱包、信用卡等方式进行支付，具体请以支付页面信息为准，您可根据您的使用喜好进行选择。3.分期付款：目前不支持信用卡分期付款，您可以使用京东白条分期付款。4.公司转账：提交订单后选择线下公司转账会生成15位汇款识别码，请您按照提示到银行操作转账，线下公司转账方式的到账时间是1-3个工作日；5.邮局汇款：订单提交成功后，请您按照提示到邮局操作汇款，然后进入“我的订单”填写付款确认。

在人类与疾病的战斗中，治疗与预防同等重要。但医院里漫长的等待、工作的快节奏、生活的压力等等都给了现代人太多的制约。而今，一位可以随叫随到，从不疲惫，甚至诊断准确度高且稳定的“超能医生”正在打破这些束缚，患者甚至可以足不出户，只需上传特定要求的照片，就可以完成诊断，整个过程不需要专业医生的参与，不受时间场合的限制。就在这本周，美国食品及药品监督管理局（FDA）批准通过了首个应用于一线医疗的自主式人工智能诊断设备，这款叫做IDx-DR的软件程序由IDx公司研发，可以在无专业医生参与的情况下，通过查看视网膜照片对糖尿病性视网膜病变进行诊断。IDx-DR类AI产品的批准通过，可以使普通人更方便自主的完成常规诊断，同时极大的节约了社会成本，至此，AI诊断爆炸时代已然来临。这同样也是AI应用的一大里程碑式成绩。“被FDA认定为‘突破型设备’（breakthroughdevice），不仅是对IDx-DR价值的肯定，也坚定了我们长久以来的信念，”IDx创始人兼总裁MichaelAbràmoff博士说到，“太多的人因为没有及时诊断而导致失明，这样一种高效、高性价比的方法可以说是众望所归。”甜蜜的忧伤并非所有的疾病都如疾风骤雨般现身，此刻，也许有的疾病正在悄无声息的吞噬着我们的感官。假装温柔，实则残忍，有的恶魔如温水煮青蛙一般，偷走我们的健康，等到发觉却为时晚矣，而糖尿病性视网膜病变就是这样的疾病。我们都知道，糖尿病是一种代谢类疾病，患者表现为血糖长时间高于标准值，如果不能及时控制治疗，最终会引发一系列症状，包括头痛、肌肉无力、伤口愈合缓慢等，其中视网膜病变就是最常见且严重的并发症之一。在人的眼球后部有一层薄薄的细胞层，便是视网膜，也称视衣。感光层由视杆细胞和视锥细胞组成，他们感受光，并将光转化为神经信号进行传递。糖尿病会引起视网膜毛细血管壁损伤，加之血液呈高凝状态，易造成血栓和血淤，甚至血管破裂，最终无法为视网膜细胞提供营养，导致病变，甚至失明。如今，糖尿病视网膜病变已成为仅次于老年性视网膜变性之后的四大致盲因素之一。在美国，如今有超过3000万人患有糖尿病，其中每年约有2.4万人因为糖尿病导致的视网膜病变而失明。但看似来势汹汹的眼病并非无药可医，如果发现及时并治疗得当，大部分的眼病都可以有效避免或延缓。但并不是每个人都如此“幸运”，在美国，只有大约一半的糖尿病患者会进行常规的视力检查，而即使有条件进行预约，通常也需要经过数周或数月才能见到专科医生。而今，IDx-DR将要取代眼科医生，使随时随地的诊断成为可能。真正的AI医生与预约真人医生相比，IDx-DR真的是太方便简单了，只需要护士或者医生通过使用特殊的视网膜照相机拍下患者的视网膜照片，随后按照IDx-DR软件的指示上传图像，并确定图像的质量是否足够获得分析结果。如果图像合格，软件将自动分析（无须专业医生参与）患者是否患有糖尿病性视网膜病变，并将根据结果诊断并决策后续治疗。在前期的临床试验中，通过对10个主要治疗地点的900名患者的视网膜照片进行分析，IDx-DR正确检测到糖尿病性视网膜病变的准确率为87％，正确识别没有发病患者的准确率为90%。这短短几小时的诊断，IDx却整整走了21年。IDx是一家专注于开发临床自主诊断算法的公司，但纯粹的人工智能让FDA感到不安，因而单就和FDA在如何评估系统并确保其准确性和安全性方面的沟通，IDx就花了7年。同时为了让产品更好的接近普通患者，公司也做了其他必要的调整，比如前文提到的图像质量判断组件，就是权衡之后的结果。“拍摄视网膜图像并不容易，”Abramoff表示，“该算法会告诉操作员是否需要重新拍摄，或者图像满足要求。这看起来是个细枝末节，却十分重要。”万事俱备，临床试验必不可少。为了证明IDx-DR的精准性，一场AI与资深专科医生之间的“决斗”避无可避。在开始诊断之前，IDx-DR开始了它的“吸星大法”——用4个小时读取了超过100万张眼部照片，用以学习糖尿病性视网膜病变的症状。图丨IDx创始人兼总裁MichaelAbràmoff随后IDx-DR重读了800余份由3名专业医生诊断的病理，最终诊断为患有糖尿病性视网膜病变的准确度高于85%，有轻微症状或健康的准确度高于82.5%，相关结果IDx在2018年2月美国加州举办的黄斑学会年会上进行了展示。不仅如此，IDx公司还开发了用于检测黄斑变性、阿尔茨海默病、心血管疾病和中风风险的算法，AI诊断的风正在愈刮愈烈。引爆AI诊断事实上，从今年2月起，FDA就表现出了全面放开AI诊断决策支持系统的势头。顾名思义，诊断决策支持系统是设计用来辅助医生在诊断时进行决策的支持系统。这种主动的知识系统通过病患至少两种以上的数据进行分析，为医生给出诊断建议。医生再结合自己的专业判断，从而使诊断更快更精准。2月，FDA批准通过了Viz.AI针对中风的AI诊断软件ContaCT，该软件能够对患者发生中风的风险进行判断，如发现可疑的大血管阻塞，该软件会分析计算机断层扫描（CT）结果并通知神经血管专家。因为专家仍旧需要在平台上进行进一步的诊断，所以ContaCT并未完全取代专业医生。同时关于心脏病、癌症、儿童自闭症等疾病的诊断算法也在近年全面开花，可以预见，未来几年内将会有大量人工智能诊断系统通过审批，我们将见证AI医疗应用落地的爆炸时代。相比人类医生的十年寒窗，人工智能的学习可能只是数个小时，而在诊断时间上，差距也同样悬殊——1小时vs1分钟。在同样甚至更高的准确度，或同样或更低廉的价格面前，人类医生和AI，你会选择哪一个？

据中国人民银行官网，近日，中国人民银行杭州中心支行发布行政处罚信息公示表，支付宝因7项违规行为，合计被罚共18万元人民币。做出行政处罚的日期为2018年3月22日。信息公示表显示，支付宝违法行为类型主要为客户权益、产品宣传、个人信息保护三大方面。其中，在客户权益方面，主要为金融消费者知情权保障不充分；消费者的自主选择权保障不充分。在产品宣传方面，其违规行为表现为：在视频宣传中开展引人误解的宣传；在支付宝官方微博中开展引人误解的宣传；处理完毕的投诉占比计算不实，导致对外公布的数据与实际不符。此外，在个人信息保护方面，主要为个人金融信息收集不符合最少、必需原则)个人金融信息使用不当。

你可能会认为，在打车应用盛行的地方，城市堵塞情况会有所缓解，但美国交通专家布鲁斯-夏勒（BruceSchaller）进行的一项研究结果表明，随着Uber和Lyft等打车应用变得越来越流行，城市的交通压力不仅没有缓解，反而变得更加拥堵了。在这项研究活动实施的四年时间里，曼哈顿提供打车服务的汽车数量增加了81%。纽约市现在约有6.8万名提供打车服务的司机。这个数字是获准在这里运营的的士数量的5倍。他的研究表明，很多提供打车服务的汽车约有45%的时间处于空车运转状态。这就是说，有很多没有乘客的空车在繁忙的街道上行驶。公共交通政策专家贾勒特-沃克（JarrettWalker）称，一些简单的原因可以解释为什么这些提供打车服务的汽车增加了而不是缓解了城市拥堵状况。“很多人心想，‘今天早上公共交通肯定非常繁忙’，于是他们就干脆放弃公共交通，改而预订打车服务了。”他说。“这就是说，人们从可以搭载更多乘客的交通工具转到了载客数更少的车辆，从而导致运送同样多的人需要更多的车辆出行。因此，这就导致交通变得更加堵塞。”他表示，可以肯定的是，当前的状况不会持续下去，因为很多城市管制当局正在想办法解决拥堵问题。“我想，我们将会看到更强的行政干预，以减轻这些打车服务公司的影响。”美国东北大学的计算机科学家克里斯托-威尔逊（ChristoWilson）教授称，与打车服务司机相关的数据证明了它们对于城市拥堵情况的影响。“你可以看看Uber汽车的出行规律，它们往往出现在一天的高峰期。”他说，“在最堵车的时候，它们往往成群结队地出现。”他表示，通过智能手机应用程序叫车的功能还具有其他不可预见的后果，从而进一步加重交通堵塞状况。“这提高了车辆出行的总数。如果不是这些打车服务便宜，人们可能也不会乘坐它。”他说，“因此，这必然会增加堵塞情况。”对此，打车服务公司拒不承认它们是繁忙城市交通堵塞的罪魁祸首。“城市拥堵是一个非常复杂的问题。”Uber公司交通政策主管安德鲁-萨尔兹伯格（AndrewSalzberg）说。他表示，其他因素也在影响城市交通拥堵问题，包括经济发展、道路建设以及相关交通政策。“司机的数量是最简单的测量指标之一，也往往会成为人们谈论的焦点。”他说。他指出，因为在路上堵得无法动弹而感到失望的不仅是的士和私家车车主。“交通堵塞问题显然也不利于我们公司的发展。”他说。他表示，有人认为，Uber和其他打车服务公司想要取代公共交通。这种想法是错误的。“我们不止一次地表示，在人口密集的城市，没有什么出行工具比公共交通运送乘客的效率更高。”他说。他表示，如果能够说服人们放弃自己的私家车，那么打车服务和公共交通的乘客数量将会出现大幅增长。鼓励人们乘坐公交车、有轨电车和列车以及打车服务，有助于减轻交通压力。现在的问题是如何去做。萨尔兹伯格称，对于Uber对来，征收拥堵费是一个好的办法。这就是说，对于那些驾驶自己的汽车到市中心的人征收拥堵费用。此外，他表示，公共交通服务和打车服务之间还可以推行合作计划。这在加拿大安大略因尼斯费尔已有先例。具体的做法是：人们搭乘Uber汽车从家里到集散地，然后再换乘公交车和有轨电车到安大略中心。麻省理工学院城市科技教授卡洛-拉蒂（CarloRatti）称，随着打车服务和无人驾驶汽车逐渐发展成熟，城市需要对于这些变化进行管控。在2014年，拉蒂教授就预测合理的路线设计和拼车服务可以让城市交通量减少80%。他现在仍然坚持这样的预测，但是他表示人们需要采取各种措施来减轻这些变化带来的冲击。他表示，研究表明简单地将现在的个人持有私家车比率较高的状况变成人人拥有无人驾驶汽车的状况将是“灾难”。如果目前的状况持续下去，那么最后的结果可能会使城市污染和堵塞进一步增加，交通行业受到严重冲击。“我们有必要用批评的眼光来看待这些新的科技，然后引导它们发展，从而达到我们期望的社会目的。”他说，“如果我们周全地考虑和管理这些变化，那么无人驾驶汽车可能帮助我们提供更安全更舒适的城市体验。”