如果您拒收了，商品将退回国内指定仓库，经售后人员与您联系确认后，您可以联系客服人员办理退款

售后服务细则指引个护化妆手机数码、虚拟点卡电脑软件、办公图书、音乐、影视、教育运动健康家用电器家居、厨具、家装礼品箱包奢侈品服饰鞋帽食品饮料、保健品母婴、玩具、乐器生鲜钟表首饰汽车用品温馨提示：京东向您保证所售商品均为正品行货，京东自营商品自带机打发票或电子发票，与商品一起寄送；凭质保证书及京东发票，可享受全国联保服务（奢侈品、钟表除外，奢侈品、钟表由京东联系保修，享受法定三包售后服务）；为了享受商品的正常质保，我们建议您将发票开具为商品明细；京东卡/京东E卡退货时金额退回卡内，不予兑现；图片及信息仅供参考，不属质量问题。因拍摄灯光及不同显示器色差等问题可能造成商品图片与实物有色差，一切以实物为准；由于您技术水平、使用环境限制造成的误报以及实际情况与您描述不符，京东将不予受理，按原地址返回的运费由您承担。

自商品售出之日（以实际收货日期为准）起7日内可以退换货，15日内可以换货，您可在线提交返修/退换申请办理退换货事宜。具体退换货标准如下：本售后总则不适用闪购商品、海外购商品；退货时请保持主商品完好，附件齐全，并将商品的赠品一并返回；退换类别具体描述是否支持7天（含）内退换货是否支持15天（含）内换货是否收取返回运费备注国家法律所规定的功能性故障或商品质量问题经由生产厂家指定或特约售后服务中心检测确认，并出具检测报告或经第三方卖家售后确认属于商品质量问题。是是否当地无检测条件的请联系第三方卖家客服处理。到货物流损、缺件或商品描述与网站不符等京东原因物流损指在运输过程中造成的损坏、漏液、破碎、性能故障，经售后人员核查情况属实。缺件指商品原装配件缺失。是是否京东审核期间可能需要快递人员证明或要求您提供实物照片等，以便第三方卖家售后快速做出判断并及时处理。其他原因除以上两种原因之外，如个人原因导致的退换货，在保证商品完好的前提下。是否是由客户承担商品返回第三方卖家的运费。

京东承诺符合以下情况，自客户收到商品之日起7日内可以退货，15日内可以换货，客户可在线提交返修申请办理退换货事宜。具体退换货标准如下：退换类别具体描述是否支持7天（含）内退货是否支持15天（含）内换货是否收取返回运费备注国家法律所规定的功能性故障或商品质量问题经由生产厂家指定或特约售后服务中心检测确认，并出具检测报告或经京东售后确认属于商品质量问题是是否当地无检测条件的请联系京东售后处理到货物流损、缺件或商品描述与网站不符物流损指在运输过程中造成的损坏、漏液、破碎、性能故障，于收到货后24小时内反馈，经核查情况属实。缺件指商品原装配件缺失。是否否京东审核期间可能需要快递人员证明或要求您提供实物照片等，以便快速做出判断并处理。其他原因除以上两种原因之外，如个人原因导致的退换货，在商品完好、附件齐全的前提下。是（夺宝岛售出商品、有标注不支持无理由退货的情况除外）否是（京享值≥20000每月3次免费上门取件服务、PLUS会员不限次免运费）由您承担商品返回京东的运费取件收费标准。PLUS会员客户免运费运费标准。退换货运费常见问题

适用范围：本规则适用于京东开放平台第三方卖家销售的商品，不适用于京东自营、虚拟、闪购及海外购商品。为了避免因为签收问题导致的交易纠纷，建议买家在签收时注意遵守以下几项内容：【收货信息】1）请买家在订单中填写准确的收货地址和收货人信息；若买家需要变更订单中的收货地址或收货人信息的，请征得卖家的明确同意，以免后续买家无法收到订单中购买的商品。2）买家在填写收货人信息时，可以选择本人或者他人作为收货人。若选择他人作为收货人，视为买家本人签收，该收货人违反签收约定义务的，需要由买家承担相应责任。【签收】1）卖家按照约定发货后，收货人有收货的义务，不得无正当理由拒绝签收商品。2）收货人可以本人签收商品或委托他人代为签收商品，收货人委托他人代收的行为视为收货人本人签收。注意：承运人未经买家同意将货物放置在智能快件箱（如：设立在公共场所,供经营快递业务的企业投递和用户提取快件的自助服务设备等），无论物流信息显示签收与否，均不属于买家本人签收，由此产生的相应费用及货物风险由卖家承担。若承运人征得买家同意后将货物放置在智能快件箱的，商品成功放入智能快件箱后，视为买家本人签收，相关费用及货物风险需要由买家承担。3）收货人在签收商品时，应当对商品进行验收，特别是涉及商品及包装等表面一致的事项。“表面一致”：是指凭肉眼即可判断所收到的商品表面状况良好且与商品页面描述相符，表面一致的判断范围包括但不限于货物的形状、大小、数量、重量等。4）收货人签收商品时发现存在表面不一致情形的，有权拒绝签收商品。对于需要先签收再打开包装查看的商品，收货人应当要求承运人当场监督并打开包装查看，如果发现表面不一致，应当在签收单（收货人联和承运人联）上备注详细情况并让承运人签字确认或者直接退回商品。如承运人拒绝与买家一起拆封验货，建议收货人保留相关证据，并立即联系卖家告知相关情况，或选择拒绝签收商品。一、签收问题的处理原则1）若买家填写的收货地址和（或）收货人信息不准确，导致商品在该收货地址被签收的，视为本人签收。2）若买家提供有效凭证证明签收时既已存在表面不一致情形的，交易做退款（买家拒绝签收的）或退货退款处理；若买家无法有效举证的，卖家有权不支持买家的退款（买家拒绝签收的）或退货退款要求。3）对于不能在签收商品时验收的事项产生争议的，如商品存在质量问题等，具体处理原则参见《商品质量问题纠纷处理（买家版）》。4）收货人签收商品后，商品毁损、灭失的风险由卖家转移给买家。二、签收问题的举证1）若买家签收商品后对于商品表面一致的问题有异议的，买家需要对签收商品时商品已存在表面不一致的情形承担举证责任，需要提供承运人出具的书面证明文件并加盖公章，证明收到商品存在表面不一致情形（如破损/少件/空包裹等）。2）若买家表示未收到货，而卖家表示买家已签收商品，卖家需要承担举证责任。三、签收问题的相关运费纠纷处理交易中的运费争议，根据“谁过错，谁承担”的原则处理，但买卖双方协商一致的除外。具体关于签收问题相关的运费纠纷，买家可查看《运费问题纠纷处理（买家版）》。四、纠纷举证内容1）若买家签收商品后对于商品表面一致问题存在异议的，此时需要买家对签收商品时商品已存在表面不一致的情形承担举证责任，需要提供的相关凭证如下：※物流凭证内容：需要详细说明该订单商品签收情况，如：需要证明商品签收时即出现了破损/少件/空包裹等问题，并加盖承运人公司公章；※印章要求：需要加盖承运人【如XX物流（或XX快递）】公司公章，而不是公司某个部门（如公司财务章、业务章等）。

适用范围：本规则适用于京东开放平台第三方卖家销售的商品，不适用于京东自营、虚拟、闪购及海外购的商品。如果由于商品描述不符导致买卖双方产生纠纷的，买家有权在订单确认收货前提出退款申请。如果买家在订单确认收货交易成功后，发现收到的商品与卖家描述不一样的，买家应当在交易成功后的七天内提出退款申请。一、描述不符问题的处理原则1.如买家收到的商品与卖家商品详情页描述不一致的，买家可以申请退货退款，相关的发货及退货运费由卖家承担；2.如果交易中卖家没有对商品的描述约定清楚的（如：商品为均码，但未就具体尺寸进行说明等）:1）买家与卖家就退款事宜已经达成一致的，但未对运费进行约定的，则需要卖家承担发货及退货运费。2）买家与卖家就退款事宜未达成一致的，申请京东介入后也无法判定责任方的，卖家将为买家退货退款处理，发货运费由卖家承担，退货运费由买家承担。二、描述不符问题的举证1.如果买家收到的商品跟卖家商品详情页描述不一致，申请京东介入纠纷处理后，买家应提供商品的相关图片，如通过图片可以直接判断商品是否一致的，京东将根据商品图片进行判断；2.如果买家收到的商品跟卖家商品详情页描述不一致，申请京东介入纠纷处理后，买家提供商品的相关图片后，如商品问题通过肉眼无法做出判断的，京东将会要求卖家提供相关的证明文件，以便核实处理。三、提示如何避免出现商品描述不符的争议？请买家收货时仔细检查商品，确认商品是否与卖家商品详情页描述的一致，确认无误后再进行使用；同时如买家检查商品时确实发现商品与卖家商品详情页描述不一致的情况，请注意保留相关凭证并联系卖家核实协商处理，如卖家拒绝退货退款，买家可申请京东介入纠纷处理。

因为自有品牌，经济学家和律师们开始越来越多地争论“亚马逊是否在其市场上表现出垄断或反竞争行为”时，不明所以的“吃瓜群众”犹如梦中惊醒：“什么？亚马逊的自有品牌？这些年都做了哪些？”没错，我们要讨论的就是AmazonBasics——亚马逊自有品牌。根据OneClickRetail的报告，2017年亚马逊的自有品牌AmazonBasics在宠物用品和床具产品线上，销售了大约200万美元的产品。现在其Wag牌狗粮进入了估值约300亿美元的宠物食品市场。而宠物食品市场，是2017年美国人总计在宠物身上花费的721亿美元中最大的一块。这些数据尚不足以引发关于垄断或反竞争行为的讨论。真正引起人们注意的是，一家总部位于华盛顿的负责审查商业和法规的新闻服务机构TheCapitolForum，在近日发表的一篇文章。文章指出：亚马逊用它的算法和平台推广自己的产品，会与依赖于亚马逊平台的零售商产生竞争。用我们常说的一句话就是：又当裁判又踢球。自有品牌，电商巨头市场战略中的心头肉自有品牌是大型分销商如超级市场、连锁店等将自有商品品牌的产品，外包给优秀制造商进行贴牌生产的产物，一般价格略低于其他品牌的同类产品。Amazon自有品牌和网易严选、京造、淘宝心选一样，是各大零售电商们的心头肉。因为它们不仅可以使平台获取质量更可信、成本更低的商品，还可以让这些平台充分将手中已积累的零售数据创造更大价值，同时扩大会员客户数量。即使在没有第三方卖家的情况下，这些电商平台也可以通过自有品牌，保持和顾客的联系。此外，在线上和线下数据打通的新零售时代，这些平台还可以在线下建立实体店，售卖自有品牌的产品，吸引顾客。对此，美国Cadent咨询公司预测在未来十年内，大平台的自有品牌将会从知名品牌“窃取”多达640亿美元。亚马逊的日用品自有品牌，在2017年为亚马逊增加了约20亿美元的销售额。该公司进一步预测，到2027年，这部分收入将会增加到200亿美元。数字营销研究公司GartnerL2也对此专门进行了一项研究，更深入地探讨了亚马逊雄心勃勃的自有品牌战略在所有产品中的应用：服装、鞋和珠宝等品类，已占到亚马逊自有品牌的86%。由于亚马逊自有商品的价格比其它品牌的同类商品低，亚马逊在线商城上的第三方卖家感觉在和亚马逊进行价格竞争。这就犹如在沃尔玛旁边开了一个便利店，然后尝试和沃尔玛抢生意一样。在GartnerL2公司的这项研究中，作者也提出了一个尖锐的问题：“第一方卖家和第三方卖家，是否有希望与亚马逊自有品牌竞争？”答案显然是“没有太多希望。”因为亚马逊已经积极地进入园艺、户外、杂货、健康、家居、厨房以及其它日常必需品领域。但AmazonBasics只面向Prime会员。这项研究得出的结论是：“品牌商需要接受的是，自有品牌在亚马逊的整体战略中扮演着越来越重要的角色。”AmazonBasics:亚马逊手中的王牌GartnerL2的研究还表明，AmazonBasics是其自有品牌业务线中的最大赢家。尽管亚马逊目前约80个自有品牌中，只有三个以“亚马逊”命名，但它们占据了该公司自有品牌产品的近25%。报告指出，这意味着“AmazonBasics代表着亚马逊自有品牌战略中的一个超大角色。”另一个关键点是：亚马逊已经将它自己打造成了消费者默认的商品搜索引擎。跟据研究公司Survata的报告，大约49%的消费者会从亚马逊开始搜索第一件商品。而从Google或其它搜索引擎开始的36%的商品搜索，很大比例也会转向亚马逊的商品列表。这些关于消费者从哪里开始搜索商品的发现，印证了GartnerL2公司的研究结果：“与传统的零售商相比，亚马逊更像一个传统的搜索引擎。”亚马逊甚至比Google更了解顾客想要什么和需要什么，以及什么时候需要补货。这些大数据使亚马逊占据了一个有利点来决定下一个自有品牌的最佳候选产品、以及如何将其自有产品放到它的搜索引擎中。这种方式将会吸引到最佳潜在客户，尤其是Prime会员。令人尴尬的是，许多公司仍然需要在亚马逊上寻找新客户和更广泛的分销。而这就好像是和亚马逊合作起来，将业务拱手让给亚马逊。亚马逊手中拿了所有的牌，而且按照它当前的速度，似乎没有什么办法能阻止它向市场的迈进。所幸的是，还有很多实体零售巨头似乎可以与之抗衡，比如传统的实体零售店沃尔玛、Target和Costco。尽管面对舆论这样的质疑：其是否会在自家平台上对自有品牌进行流量倾斜？亚马逊仍计划在2018年大力发展自有品牌，并将它们和智能家居AmazonAlexa语音购物系统，以及Prime会员项目结合起来。网易严选、米家、京造、淘宝心选的品牌图谋在国内电商市场，自有品牌同样是一个耐人寻味的话题。作为网易旗下原创生活类自营电商品牌，“网易严选”是在2016年4月正式上线的。当一年后消费者发现，一套在无印良品商售价590元的纯棉格子床上三件套，在网易严选上售价仅为299元时，网易严选则表示“该产品由无印良品的制造商生产”。“好的生活，没那么贵“的理念，让网易严选在2017年交出了不俗的成绩：2017年，网易公司净收入达到541.02亿元（人民币），其中电商业务净收入贡献了21.6%。尤其是在2017年Q4网易电商收入出现了大幅增长的态势，占比达到31.9%（46.54亿元），在2017年四个季度中占比最高。两年前网易严选的SKU只有30个，而到目前已经达到了1万个左右。网易严选通过自身巨大的流量入口，面对众多制造商有了更多选择余地，在丰富其产品线的同时也大幅降低了采购成本。这套供应链打法也很快渗透到网易严选的新零售布局中：今年4月其宣布要打造100家严选HOME（实体店），这与严选拓展不同业务领域方向（如家居软装领域）的战略极为契合。如果说网易严选的成功在于“选”，那么行业内另一个玩家小米的米家，则胜在“控”。一直以高性价比产品作为优势的小米，在2016年3月上线了“米家”品牌，其中的产品均来自小米生态链伙伴企业。雷军曾提出：“当几乎所有的人都劝我把小米产品卖贵的时候，我感到孤独，因为他们不了解我的梦想和追求。不管你们认不认同，我就是要一条路干到黑，就是要做出感动人心但价格公道的产品。”结果是，2017年小米生态链销售额超过200亿，对比2016年销售额增涨了100%。究其原因，是米家产品并非向供应商采购，而是小米从产品设计、营销、供应链管理等多个角度，共同和生态链企业严控品质的结果。对于更多新玩家来说，严选和米家不是难以挑战的高峰。“京造”是京东在2018年1月中旬悄然上线的生活家居自有品牌。无论其是想“京东造”、“精心造”，还是“经得起造”，都意味着在2015年便开始独立运作五大自有品牌却以失败告终的京东，不甘放弃、卷土重来的“自有品牌”决心。在今年“618”购物节上，刘强东在微信朋友圈为“京造”带货，也开始让京造逐渐进入人们的视野。以目前京东的市场资源和供应链掌控能力，想必未来绝不会仅仅局限于消费电子类产品的范畴。作为“迟到”的巨头，6月28日阿里巴巴也在杭州举办了“淘宝心选”品牌发布会。抛开外界的各种分析，看一下制造商的见解：“作为工厂，在新型材料方面有自己的独特优势。和淘宝心选合作后，我们拥有了更多大数据的支持，知道生产的方向在哪里，这能够帮助厂商及时洞察到消费者端的需求，持续地推出爆款。”似乎，我们又看到了亚马逊AmazonBasics的踪影。结束语笔者对于这两年众多电商巨头们纷纷进入到自有品牌领域，持向好的看法。首先是这些年随着电商市场的迅速发展，假货问题凸显，容易让消费者对电商平台感到失望和“没底儿”。而电商巨头们用自有供应链资源和自身品牌来塑造的，有品质保障、且性价比高的商品，无疑会让消费者在产品种类和价格方面都有了更多的选择。而在美国，人们担心亚马逊的自有品牌会垄断市场确实值得关注。据CNBC文章显示，目前来看亚马逊自有品牌的市场份额占比还远未达到50%。在有可能碰到垄断的红线之前，亚马逊或许还会继续挖掘一下其自有品牌的潜力。而沃尔玛、Target等零售巨头的存在，则会阻止可能发生的垄断态势。不过值得注意的是：电商巨头自有品牌的存在，对平台上的第三方卖家确实是一个威胁。应对方法或许正如印度电商平台Flipkart在2017年下半年开始进入自有品牌领域时，其自有品牌业务负责人AdarshMenon的提示：“只要第三方卖家的商品质量和价格都有保障，就不会受到太多来自Flipkart自有品牌的影响。”我们有理由相信，基于这些不得不面对的趋势，电商平台上的第三方卖家还是要做好“日子越来越不好过”的准备。毕竟无论是在质量、价格、还是在产品研发能力上，他们都要接受越来越大的挑战。

7月15日消息，浙江永贵电器股份有限公司（以下简称“永贵电器”）发布公告称，其全资子公司四川永贵科技有限公司（以下简称“永贵科技”）正式成为长城汽车合格供应商，主要供货范围为新能源汽车的连接器、充电枪及线束组件。公告显示，永贵科技在新能源汽车领域可提供高压、大电流互联系统的整体解决方案，拥有丰富的电连接器专业知识专家队伍和管理团队，目前已成为北汽、吉利、东风、比亚迪、奇瑞等国内主要新能源汽车生产厂家的合格供方。长城汽车是SUV制造企业，于2003年、2011年分别在香港H股和国内A股上市，拥有丰富的整车研发、生产、经营资源，在传统动力及新能源汽车核心零部件研发制造领域有着积累。据悉，近期长城汽车与宝马公司签署了合资经营合同，进一步推动了在新能源汽车市场的布局与发展。以下为公告原文：

7月15日消息，浙江永贵电器股份有限公司（以下简称“永贵电器”）发布公告称，其全资子公司四川永贵科技有限公司（以下简称“永贵科技”）正式成为长城汽车合格供应商，主要供货范围为新能源汽车的连接器、充电枪及线束组件。公告显示，永贵科技在新能源汽车领域可提供高压、大电流互联系统的整体解决方案，拥有丰富的电连接器专业知识专家队伍和管理团队，目前已成为北汽、吉利、东风、比亚迪、奇瑞等国内主要新能源汽车生产厂家的合格供方。长城汽车是SUV制造企业，于2003年、2011年分别在香港H股和国内A股上市，拥有丰富的整车研发、生产、经营资源，在传统动力及新能源汽车核心零部件研发制造领域有着积累。据悉，近期长城汽车与宝马公司签署了合资经营合同，进一步推动了在新能源汽车市场的布局与发展。以下为公告原文：

京东交易条款：客户在接受商品订购与送货的同时，有义务遵守以下交易条款。您在京东下订单之前或接受京东送货之前，请您仔细阅读以下条款：1.订购的商品价格以您下订单时京东网上价格为准。2.请清楚准确地填写您的真实姓名、送货地址及联系方式。因如下情况造成订单延迟或无法配送等，京东将不承担责任：A.客户提供错误信息和不详细的地址；B.货物送达无人签收，由此造成的重复配送所产生的费用及相关的后果；C.不可抗力，例如：自然灾害、交通戒严、突发战争等。3.安全性：无论您是电话订购商品或是网络订购商品，我们会保证交易信息的安全，并由京东授权的员工处理您的订单。4.隐私权：京东尊重您的隐私权，在任何情况下，我们都不会将您的个人和订单信息出售或泄露给任何第三方（国家司法机关调取除外）。我们从网站上或电话中得到的所有客户信息仅用来处理您的相关订单。5.免责：如因不可抗力或其它京东无法控制的原因使京东销售系统崩溃或无法正常使用导致网上交易无法完成或丢失有关的信息、记录等，京东会尽可能合理地协助处理善后事宜，并努力使客户免受经济损失。6.客户监督：京东希望通过不懈努力，为客户提供最佳服务，京东在给客户提供服务的全过程中接受客户的监督。7.争议处理：如果客户与京东之间发生任何争议，可依据当时双方所认定的协议及相关法律进行解决。特殊说明：1.京东所服务的客户为以终端消费为目的的个人、企业、事业单位及其他社会团体，不包括经销商，如发现经销商购物，京东将拒绝为其服务。由此产生的一切后果由经销商自行承担。2.如果一个ID帐号在一个月内有过1次以上或一年内有过3次以上（不含本数），因非因京东原因导致拒收京东配送的商品，京东将从相应的ID帐户里按每单扣除500个京豆做为运费补偿。即一个用户一个月内，如果拒收次数超过一次，第一次拒收的订单不扣除京豆，第二次及以上拒收的订单，每单扣除500京豆；一个用户一年内，如果拒收次数超过三次，前三次拒收的订单不扣除京豆，（其中若存在一个月内有过1次以上的情况，按照以上规定操作）第四次及以上拒收的订单，每单扣除500京豆时间计算方法为：成功提交订单后向前推算30天为一个月，成功提交订单后向前推算365天为一年，不以自然月和自然年计算。京东承诺：1.我们秉承质优价低、放心满意的销售理念为您服务。我们所出售的商品均为正品行货，与您亲临商场选购的商品一样享受相同的质量保证；含有质量保证书的商品按照保证书的承诺执行，其它商品按国家有关规定执行。2.我们承诺在运输“保价费”上永久免费，在配送环节上承担保险费用，运输过程的风险一律由京东承担，客户收到货物如果有损坏、遗失等情形，只要当场提出声明，并进行相关举证，京东将按照正常售后退换货程序予以先行处理。3.我们承诺通过我司提供的网上支付平台支付，为客户承担全额手续费，但由于客户原因取消正常状态下的订单要求款项返还时（做京东帐户余额除外），则由客户承担相关手续费；货物打包不收取任何包装费。特别提示：1.如您购买的商品在规定时间内出现国家法律所规定的性能故障或商品质量问题，需要返修/退换货时，请您在我的京东提交返修/退换货申请，申请单审核通过后，按照提示信息将物品以普通快递（请别使用到付）的方式寄回京东或卖家售后，相关的邮寄运费将以京东余额的形式返还到您的京东账户中。如未提交返修/退换货申请或未通过审核而将商品寄回，则京东或卖家有权拒绝您的相关申请。具体详情可参见售后政策中的售后服务流程>>2.我们保证出货时商品外包装的完好无缺。请您在收到货物时当场仔细检查发票及货品与送货单的商品是否一致，如果发现商品缺少或已破损等情况，请当场即配送人员还在现场时与我司客服部联系；如果发现邮寄包装破损，货物在运输途中破损等情况，请当场指出并拒收，拒收后请致电我司客服，如您已签收或他人代为签收，则视为商品外包装，商品数量及内容无误，我司将无法受理。电子类商品如手机、相机、笔记本等有原厂包装、标签的3C产品，可以打开原厂包装，但不能安装电池开机启动，不能通电、过水、插入卡槽。请您在确认外观无损的情况下确认收货，如确认收货后，发现外观问题将无法办理。

2018年，在线票务市场已经明显出现了猫眼电影、淘票票独大的局面，其余二线票务平台的市场占有率被大量积压。2018年春节淘票票出票份额最高达到43.6%，而猫眼电影在与微影时代合并之后也是来势汹汹。而与这两家平台形成鲜明对比的是，糯米、时光网、万达电影APP、上海电影旗下的天下票仓等二线票务平台似乎都逐渐失去了“声音”。7月5日，上海电影股份有限公司（以下简称“上海电影”）发布公告称，拟将全资子公司天下票仓51%股权通过上海文化产权交易所挂牌出让，挂牌底价预计为1.2189亿元。虽然上海电影宣称此举是为了“引入多元化战略资本，加快转型升级”，但仍有媒体迅速将其解读为“二线票务平台沦为弃子”。二线票务平台真的只能沦为弃子吗？笔者认为事实并不这么简单。从票补大战到入口与平台之争，猫眼淘票票重定义在线票务价值目前在线票务份额已经占据了全部票务市场的90%以上出票率，猫眼电影与淘票票依托庞大的用户规模迅速进化，发展起了以电影在线宣发为核心的商业模式。2018年截至7月11日，根据猫眼专业版数据，猫眼电影主发行电影票房位列第2，淘票票仅有一部《南极之恋》，位居21位；联合发行方面，淘票票发行票房已经超过百亿，位列第二，猫眼电影紧随其后。在2018年以前，用”票补大战”提升占有率是普遍做法，2015年猫眼电影曾经获得了超过70%的市场占有率，依靠廉价电影票获取用户成为见效极快的手段。只不过，投入巨大的票补大战并未带来足够的用户粘性，最终成为平台之间徒劳又不得不为之的一项投入。占据支付宝入口的淘票票、猫眼微影合并后占据微信入口的猫眼，也逐步将票务与其他入口联系起来。同时，猫眼专业版、淘票票专业版等面向B端的数据服务也先后面世。卖票行为本身早已被证明是难以盈利的，猫眼电影与淘票票的在线宣发商业模式，是建立在强大的市场占有率，以及背后的腾讯、阿里巴巴的强大资源之上的。与猫眼、淘票票相比，其他票务平台难以在线上入口、资源方面追赶上来。但从其他几家票务平台现状来看，以万达为首的传统电影公司并未放弃打造自己的在线票务业务。万达电影APP已经到了6.0版本，万达2015年收购的时光网也稳步经营着票务销售，还开发了衍生品等多元业务。在这个当口，对万达、上影等电影公司而言，自己的在线票务平台的意义或许与猫眼电影、淘票票并不一样。万达在线票务联合影院资源，意在维护院线话语权猫眼电影带有美团的地推基因，所以在宣发上倾向于主控发行，把控上下游产业链；而淘票票背靠阿里巴巴的数据优势，更希望经营成一个平台性质的宣发模式。猫眼淘票票借由线上资源进入影视产业链的发行端，是由其互联网特性决定的。万达影视联合大地时代电影发行、广州金逸影视传媒、横店电影院线共同投资五洲发行是万达影视发行业务的重要板块，万达、大地、金逸、横店等均是国内前十院线公司。五洲发行成功发行的作品有《夏洛特烦恼》《解忧杂货店》《熊出没·变形记》等。而另一家发行公司华影天下，则是华谊兄弟牵头联合微影时代和上海电影组成，微影时代同样有万达的股份，上海电影的院线排名也在国内前列。可见对万达电影等强势的院线公司而言，发行业务的模式不同，依靠的并非在线票务占有率。并且因为猫眼、淘票票建立的前期优势过大，如果大量投入资金争夺在线票务市场份额，如今对万达而言已经不是一个好的选项。但万达并未停止对旗下票务APP的支持。笔者经过比对，发现万达电影APP的同场价格低于猫眼电影、淘票票、时光网，而天下票仓上更是没有万达影院购票入口。万达电影APP的另一个特点是有单独影院卖品栏目：在APP中可直接手机下单万达影院的食品、与COSTA合作的咖啡等。由此笔者认为，万达电影APP不同于猫眼、淘票票的一个特点在于，它立足的基础是国内排行第一的万达院线，目前起到的主要作用是巩固并发展万达影院的会员规模，连接线下卖品资源。万达做电影APP深层次目的则需要联合电影产业链来看：传统模式中，排片对票房成绩影响极大，而排片的话语权几乎被全部掌握在院线端手中；而如今线上出票比例占据绝对优势、猫眼淘票票又达成了垄断线上票务之势后，在线预售等网络数据将极大地影响后续排片，院线的话语权逐步被票务平台侵占。对志在影视全产业链的万达电影而言，这显然是一大隐患，因此在线票务就成为万达不可或缺的资源，存在就是最大的价值。收购时光网也有这方面的意义。被万达收购之后，时光网逐渐成为了一个影视资讯媒体、在线票务、影视衍生品销售的聚合平台，明显与功能较为单一的万达电影APP达成了互补态势。二线票务平台价值不在自身，在于背后公司的长期布局而对院线不那么强势的上海电影、华谊兄弟们而言，独家的在线票务APP存在感也越来越小。二八效应下用户越来越集中于头部平台，其他平台用户规模很难扩大。从天下票仓的财务数据来看，2017年天下票仓的经审计营业收入为5592.82万元，净利润为2468.33万元，利润率相当高。淘票票与猫眼电影因为争夺市场的大量投入，此前公布的数据多为大量亏损，但天下票仓的盈利显然更多是因为放弃投入票补获取占有率的结果，目前来看，仅仅是依托上影旗下院线SFC资源的一个“低配版万达电影APP”。上海电影方面表示，“公司将为天下票仓引入多元化战略资本，加快其转型升级。天下票仓将发展成为基于提升用户服务和用户体验的，具备整合线上票务、线下影院和其他‘场景娱乐’入口能力的，对接电影内容与商业品牌的整合营销需求的O2O垂直服务平台。公司亦将借此平台继续加强对电影宣发及营销领域的战略投资和布局，从而带动现有的电影发行放映产业链上其他环节的良性互动并产生聚合效应。”笔者认为，这番话只能视为一个美妙的愿景：主流的影视资本都已经站队完毕，天下票仓相比淘票票、猫眼而言并没有特殊的价值，顶多作为在线票务新入局者的储备，新的战略投资者很难达到阿里、腾讯、万达的量级。但从上海电影的角度来考虑，出售51%的股权却是一件双赢的事：一方面，公司2017年净利润增长仅为8.82%，2017年Q1同比净利润下滑-10.45%，业绩增长陷入停滞甚至后退，天下票仓的股权出售将为公司带来新增约2.17亿元投资收益、约1.88亿元净利润，将大幅助力2018年度业绩。另一方面，上影的出品发行业务从2017年至今也备受质疑，2017年主出品的《鲛珠传》票房仅有1.13亿元，《心理罪城市之光》2.24亿元，这两部电影投入规模较大，票房均低于预期。对上影来说，2018年是一个必须求变的时期，天下票仓或许将成为一个改革契机。总而言之，二线票务平台的存在价值，并非在于平台本身，而在于背后资本的地位和目标。这也是二线票务平台与猫眼电影、淘票票的最大区别。面对阿里“无上限投入”的宣言决心、猫眼电影联合微信之后收割入口的态势，其他票务平台背后并不存在这样强烈的驱动力，没有投入，自然不会有产出。但对万达、上影这些院线势力而言，旗下的票务平台相当于一个“种子”，现阶段是攥在手里的一个潜在资源。至于能否发芽，就要看这些公司自身的长期战略布局了。

在北京，很多人最近“恨”起了滴滴。人们发现，叫车等待几十分钟的情况越发常见。这座被网约车改变了出行方式的城市，仿佛一夜回到解放前——一项严查非法客运的法规在7月1日落地，其中针对“京户”和“双证”的排查让很多滴滴司机不敢上路。怨声之中，这家6岁的公司又迎来新挑战。在网约车战场里，滴滴曾是最疯狂的烧钱机器，也是最得意的胜利者。但变化常在。挑战者开始垄断的那一刻，危机也就此埋下，与此同时，失意者在反击，领头者被孤立，说到底，这场战争远未结束。1程维面前坐着一个年轻人，对方问他，“我的工作内容是什么？”“打车”。看着对方疑惑的眼神，程维继续说：“我每天给你400块，你就绕三环打车，不要去昌平，资金有限，省着点花。”那是2012年秋天，滴滴刚上线不久。为了让司机有单接，这位前阿里人捡起了马云当年创立淘宝时的刷单做法：雇人打车。与2年前成立的易到用车还游走在“黑车”的灰色边缘不同，程维选择了出租车作为切入口。事后看来，这是个聪明的选择——与垄断者合作的存活几率，远远大于直接挑战。不过，“攻城”难度依然很大。高枕无忧的出租车行业，并不需要一位互联网外来者。程维和团队1个月内跑遍了北京189家出租车公司，得到的答案都是“拒绝”。直到第40多天，昌平一家小出租车公司松了口，程维得到了15分钟的产品推介机会，对方旗下的200辆车就是最初的曙光。等到滴滴上线时，后台属于司机端的橘色小灯亮了16盏，这意味着系统里只有16名司机。有滴滴员工很沮丧：在北京这座超级城市里，16名司机几乎可以忽略不计。产品也不太给力。虽然在给王兴显摆继而被喷“垃圾”后，程维对产品做过调整，立志要达到70分以上，但司机抢单时总出现bug，结果订单没抢到，还得赔上上网费，他们一度怀疑：滴滴是跟运营商一起赚流量的骗子。而程维也是事后才知道，自己带着团队拼命推广的这款App，外包团队原来就是一位中专老师加上几个学生。程维其实不是第一个吃螃蟹的人。一款叫“摇摇招车”的软件大概比滴滴提前半年上线，创始人王炜建做过广告和牛奶代理，这位互联网外行做出的网约车产品被朱啸虎评价“完全不是互联网思维”，因为用户必须先注册、充值才能使用。不过王炜建的传统路子走得好。他花300万和首都机场建立起联系——这是一个每天出租车吞吐超过2万辆的超级网点，也是一块旁人垂涎却难以得手的肥肉。程维走的是互联网路子，教育用户自然是躲不掉的步骤。那是iPhone5发布的一年，北京出租车司机里，只有15%的时髦人拥有智能手机，但“赚钱”的动力人人都有，于是，在大兴监狱旁给司机做培训时，程维说的最多的就是“帮你们赚更多的钱”。不过，场下司机没一个人抬头看他。这群上知天文下知地理，隔壁住着领导人的北京土著最不信的就是“画饼”。程维用“每周5块”的流量补贴打动了他们。这年11月，他拿到了金沙江创投的300万美元，在此之前，滴滴账面仅剩1万元。同年，快的打车在杭州也渐有起色。在“安装快的软件就赚20块钱”的驱动之下，大批杭州出租车司机成为尝鲜者。大战号角由此吹响。22014年春天的那场网约车补贴大战，成为很多人的“美好”回忆。疯狂从2月持续到5月，滴滴和快的抢着撒钱。在北京，有人连去1公里外的菜市场都要打出租，因为补贴后的车费只要1块，赶上运气好还能免费。司机端的补贴也狠，每月突然多出来的几千块补贴，让很多出租车司机的服务态度突然好了起来。马化腾是其中的关键人物。2013年春天，新上任的全国人大代表马化腾在“两会”间隙专门找程维吃饭，不过，后者在赴约之前就打定了主意“不在B轮给腾讯领投的机会”。他不愿过早站队——当时老东家阿里已经投了快的，程维如果接受腾讯，就相当于站到了敌方阵营。但很多时候，flag立出来就是用来打脸的。没多久，程维在一家足浴店里跟天使投资人王刚达成一致：接受腾讯领投。微信的流量入口太诱人，他们也担心，腾讯如果转身去投摇摇，滴滴就会陷入危险。阵营选定后，大战的条件就此具备。滴滴和快的分别成为腾讯、阿里在网约车赛道的代言人。不过，程维后来把补贴大战的起源归结为“擦枪走火”——起初他只是从腾讯那拿了1500万费用，作为补贴，鼓励用户使用微信支付。没想到，原计划三周花完的费用，上线半天就见底了。显然，不管是腾讯还是滴滴，都低估了补贴的力量。疯狂涌进的订单塞满了滴滴原本的40台服务器。在程维求助之下，马化腾调集了腾讯技术人员，一晚上准备好1000台服务器，双方合作赶工7天7夜，重写了滴滴的服务架构。此时，快的已经在阿里支持之下火速入场，后者不愿看到微信支付的崛起。快的喊出了减免金额“永远比同行多一元”的口号，战事也随之变得更加疯狂。鏖战一直持续到5月，最疯狂的时候，两家撒出的补贴费用单日达到2000万美元。王刚后来回忆那段日子：来不及喘气，天天都是高潮。持续高潮的代价就是，滴滴在那个春天烧掉了14亿，快的烧掉了10亿。烧到最后，谁都扛不住了，补贴的效果也触到了天花板，5月，友好信号开始在滴滴和快的之间传递，你降一点补贴，我再跟进一点，直到5月17日，战事正式告一段落。类似的补贴打法，1年后被程维用在了与Uber的战场上。进入中国市场前，Uber释放的信号很强硬。创始人卡拉尼克提起了朱啸虎在2012年带着程维上门寻求投资的旧事，当时Uber提出的条件是40%股份，双方就此谈崩，于是也有了卡拉尼克后来的那句宣言：“要么接受Uber占股40%的投资，要么被Uber打败。”热衷战争史的程维将此举视为1840年的鸦片战争，卡拉尼克俨然成为船坚炮利的入侵者，“要么就割地40%，要么就打到紫禁城killyou”。不过，在程维看来，中国和中国互联网已经不是1840年，我们在战略上藐视，战术上重视。补贴战硝烟再起。卡兰尼克为中国市场准备了10亿美金的补贴预算，滴滴方面也备足了弹药——2014年入职滴滴的柳青在资本市场有着长袖善舞的能力。第二次补贴战打了一年多，盈利成为最不重要的事情，到2016年夏天时，Uber在中国市场的亏损已经超过20亿美元。投资者坐不住了。于是历史再次重演：双方宣布停战，继而合并。中国成为Uber在全球第一个碰壁的战场，33岁的程维也成为网约车战争里最成功的“清道夫”。关于网约车补贴大战的疯狂奇观，极客公园创始人张鹏的这段话或许代表了很多人的观点：“如果提前几年说，中国互联网的产品会一天烧掉几个亿，就跟《大腕》里说炸掉喜马拉雅，把印度洋暖风引到西藏一样，听上去不是个笑话吗？”3程维在投资人眼里有“土狼”之称。这个名号缘于滴滴从成立开始一直战火不断，程维没时间、没精力、也没必要把自己修炼优雅。但他足够狠。几场大战之后，他愈战愈勇，等到2016年冬天时，滴滴已经拿下了网约车市场90%的份额，程维在互联网大会上放出的话是：“中国主场比赛已结束，接下来要走出去”。滴滴开始国际化征途，盈利也被重视起来——培育多年的网约车市场已经到了收割季节。有滴滴员工接受《财经》杂志采访称，滴滴与Uber合并之后，公司不再大张旗鼓去烧钱，对业务部门的考核增加了盈利权重，“有几个月公司的全盘目标是要盈利”。赚钱压力之下，补贴自然渐渐消失了。网约车成为滴滴一家独大的江湖，所有的游戏规则，核心都由程维掌握。有人对此不满。曾获得“滴滴十大出行司机”称号的汪博感受很直观：自己的收入从原来最高3万降到了1万。赶集网车曾经在2014年发布报告，称当年专车司机的平均税后收入是8509元，超过上海白领，但进入和平时期后，这些都已经成为历史。从2016年开始，司机不满收入下降而发起的罢工，在北京、广州、深圳等多地上演。打车价格也上涨了，一边缅怀补贴大战一边抱怨的人们这才发现：似乎也没有太多的选择了。滴滴成了新一代的超级出租车公司，让人又爱又恨。失意者和觊觎者由此看到了机遇——2017年情人节，美团打车在南京上线，几个月前，王兴和程维还在乌镇相谈甚欢，几个月后，程维借《财经》专访传递的回应是：尔要战，便战。闻风而来的挑战者还有不少，嘀嗒出行、易到出行都卷土重来。他们都显得野心勃勃：易到计划在2018年实现3.75亿订单，日均单量100万；首汽约车则直接提出了在中高端商务市场做到第一的蓝图。网约车战场似乎又热闹了起来。不过，从目前市场份额来看，这些挑战者尚不足以动摇滴滴打下的江山。对于滴滴来说，最危险的麻烦始终是政策。从战争开端，这把达摩克利斯之剑就悬在这家公司头上。早在开疆辟土的荒蛮时代，程维被问到最多的话就是“你们有没有交通委员会的红头文件”。此后，针对网约车是否合法的命题，一直在影响着滴滴的进程。相比与快的、Uber交手的明战，这场与政策博弈的暗战，滴滴似乎打得更吃力——最近的例子发生在7月，有媒体报道称，《北京市查处非法客运若干规定》实施的第一个上午，执法队检查车辆1800辆，查扣黑车54辆，平均半小时查处3辆车，并处1万到1.5万元罚款。由此带来的直接后果就是：滴滴一下，无人应答。当然，这不会就此成为滴滴的结局。这家独角兽公司的上市传闻已经流传在坊间，像当年摇摇招车那样“政府出个文，随时都倒掉”的机率已经降到很低。与履历鲜亮的学霸创业者不同，因为漏掉三道数学大题，程维当年的高考成绩并不理想，他被调剂到北京化工大学的行政管理专业，毕业后辗转保险公司、足疗店，换了几份工作后才进入阿里，当了名底薪1500元的销售员。成名之后，他在公众视野中的人设也不算鲜明。相比使用滴滴的频次，人们对于这位创始人的熟悉程度似乎就差远了。但“尔要战便战”的硬气和野心似乎很早就有。在阿里负责4个人的销售小组时，他组织了一次团队聚餐，打算取个响亮的名号。当其他几个人的眼神都投向程维时，他缓缓吐出了四个字：君临天下。

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在天猫上面购买商品，也有相应的赔偿渠道，其实大家也都应该清楚的知道，网上购物确实需要一定的保障，这样才能够吸引更多的消费者前去购买，那么天猫的123时效赔偿是怎么回事呢?123时效服务，是指买家购买带有“123时效”标识的商品时，如买家的收货地址在商家提供的时效服务区域内(服务区域以”确认订单信息”显示为准)，则商家将提供在页面显示的预计到货时间内送达的服务。123时效预计送达时间作为包裹到货时间的参考，具体需以商家实际到货时间为准。投诉方法：买家反馈给卖家，卖家进入物流订单页面点击发起投诉。123时效赔偿规则是什么?1、若买家与商家有另行约定配送时间，且该时间与天猫次日达服务时间冲突的，则商家可按约定时间配送，无需提供次日达服务。2、若买家与商家另行约定配送地址，且修改后的配送地址不在商家承诺提供服务的区域内，则商家无需提供次日达服务。3、商品的送达时间以物流公司系统内记录的签收日期为准。4、商家承诺商品支持次日达服务的区域，以买家在“确认订单信息”页面填写详细收货地址后，是否支持次日达服务信息为准。5、如存在以下特殊情形的，商家可不提供次日达服务：1)因买家原因(更改收货地址、地址不详、地址错误、联系不上、要求改期派送、拒收、无代收人等)导致包裹延误派送或无法送达的;2)收件人学校、单位或住宅小区不允许投递人员入内，或买家代收方原因，导致造成延误的;3)收件人地址为机关、单位等机构，而周六、周日和公众节假日不接收邮件、包裹，造成延误的;4)寄递物品违反国家禁、限寄规定或有关运输管理条例，经有关部门没收或依照有关法规、规定处理的;5)因不可抗力造成延误的(“不可抗力”指不可预见、不可避免或不可克服的客观情况以及其他影响配送时间、造成包裹配送延误的客观情况。包括但不限于全国性或区域性空中或地面交通系统管制或中断(如天气原因等)、或通讯系统干扰或故障、或政府行为、邮政主管部门政策变化、战争、地震、台风、洪水、火灾、大雾、大雨等其他类似事件)。其实天猫123时效赔偿是对消费者们来说十分有意义的，如果大家也觉得还不错的话，那么也可以去天猫上面购买商品哦!这样也能够让您购买的商品如期而至，如果没有到，也可以有相对于的赔偿。

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7月5日消息，日前，在由中国计算机学会（CCF）、雷锋网、香港中文大学（深圳）联合举办的2018全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）上，商汤科技联合创始人、香港中文大学-商汤科技联合实验室主任林达华教授，发表了题为“计算机视觉研究中的新探索”的演讲，阐述了计算机视觉未来3~5年的研究方向。林达华指出，人工智能在过去几年的成功，它不是偶然的，也并不仅仅只是算法发展的结果，它是很多的因素历史性地交汇在一起，促成了这波人工智能浪潮。第一个是数据，海量数据、运用场景数据的积累，以及GPU的发展，计算能力大幅度的跃升，在这个基础上，算法的进展才带来了今天人工智能的成功和在众多应用场景的落地。人工智能不是一个魔术，从某种意义上它就是在庞大的数据量、在巨大的计算能力支撑下的性能进步。林达华表示，目前人工智能还处于粗放型发展阶段，准确率不是唯一的方向；人工智能发展有多方面不同含义，比如效率、成本、质量等等。他还认为，人工智能，其最终目的是要为我们的生活带来便利，提高我们生活的质量。但是最近几年人工智能的发展好像走入了误区，人工智能的质量跟准确率是挂钩的，但其实人工智能是有多个方面不同的含义，不仅仅是质量，它的质量其实是多个方面、多个层次的。以下为林达华教授演讲实录：今天非常荣幸能够在这里分享港中文-商汤联合实验室过去几年的工作。首先说明一下我并没有直接地去参与商汤在商业领域的运作，所以大家如果要关心商汤什么时候上市，这个问题我是回答不了的。但是我能够告诉给大家的是，商汤公司不是一天建成的，它今天的成功也不仅仅是三年半的努力，它是建立在它背后这个实验室18年如一日的原创技术积累。我们今天在这个实验室所做的事情，它影响的不是商汤今天拿什么东西出去赚取利润，而是商汤要做一个伟大的科技公司，在未来的3年、5年、10年要向什么地方走。准确率不是唯一的方向目前人工智能还处于粗放型发展阶段在过去的8年时间中，计算机视觉可以说是取得了一个突破性的进展，最重要的在技术上的进展应该是深度学习的引入。在这个领域有一个非常高级别的比赛叫做ImageNet。在2012年之前，这个错误率都是比较高的，2012年以后由于深度学习的引入，经历了4年的黄金时期。在这4年的黄金期里面，ImageNet的错误率从16%下降到了接近3%。在这里我想问的一个问题是，深度学习确实在这几年的黄金时期取得了突破性的进展，但是不是说我们到了现在这个水平，计算机视觉的研究已经终结了呢？从现在这个水平再往前看3年、5年、10年的时间，我们未来的研究方向应该做什么？这是我们整个实验室，也包括商汤一直在思考的问题。事实上如果要回答这个问题，我们可以看到，人工智能在过去几年的成功，它不是偶然的，也并不仅仅只是算法发展的结果，它是很多的因素历史性地交汇在一起，促成了这波人工智能浪潮。第一个是数据，我们的海量数据、运用场景数据的积累，以及GPU的发展，计算能力大幅度的跃升，在这个基础上，算法的进展才带来了今天人工智能的成功和在众多应用场景的落地。所以我在这里希望向大家传递的信息是，虽然大家看到人工智能的很多成功的故事，看到了算法方面的巨大进展，但是人工智能不是一个魔术，从某种意义上它就是在庞大的数据量、在巨大的计算能力支撑下的性能进步。这其实从某种意义上是一种非常粗放型的发展，大家都去追逐一个正确率，追求性能的目标。最近几年中国的公司在国际上所有比赛的榜单上都排到了前三名，但是这是以巨大的工程力量和资源投入为代价的，这种发展模式是不是可以持续？这是我们需要思考的问题。回顾深度学习或者人工智能在过去几年的发展，我觉得有很多的事情，我们还有很长的路需要走。效率、成本、质量人工智能发展有多方面不同含义在这里分享几个方向的思考，第一，是学习的效率，是不是充分地把我们的计算资源使用起来。第二，我们面对巨大的数据成本，或者标注成本，如何解决这个困境。最后，就是说我们虽然在榜单上拿到了99.9%的准确率，但是这样训练出来的模型是不是真正满足我们的生活或者社会生产的需要？这些都是我们要把人工智能落地，推向更快、更好发展需要解决的问题。首先我们讲第一个方面，效率。我刚才说过，我们现在基本上是用粗放型的方法发展，就靠堆积数据、堆积计算资源，去获得很高的性能，是资源的竞争，而不是效率的竞赛。但是我们未来要怎么发展，就需要进一步回顾我们现在的模型和技术的模式，看看还有没有优化的空间。优化的原理非常简单，就是把好钢用在刀刃上。举一个具体的例子，我们在几年前就开始进入了视频领域，视频是一个非常需要效率的地方，视频的数据量非常庞大，一秒钟的视频就是24帧，一分钟的视频就差不多是1500帧，基本上相当于一个中型的数据。利用传统的处理图像集的方式去处理视频显然是不合适的。在2013、2014年的时候大部分的视频分析方法采取的是比较简单的方式，每一帧都拿出来跑一个卷积网络，最后把它集成综合到一起进行判断。虽然说过去几年计算资源发展非常快，但是GPU的显存还是有限的，如果每一层都放到CNN去跑，GPU显存只能容纳10帧到20帧左右，一秒钟的视频就把GPU充满了，是没办法对长时间的视频进行分析的，这是一种非常低效的模式。我们知道视频相邻帧之间是非常相似的，这一帧跑一次，下一帧再跑一次，大量的计算浪费掉。我们看到了这个重复计算的低效，我们把这个采样方法重新进行了改变，改用了稀疏采样，无论多长的视频进来，我都划分成等长的段落，每一段只取一帧或几帧出来，这样我就能对视频有一个完整的时间范围覆盖，自然分析出来的结果也会有比较高的可靠性和准确性。凭借这个网络，我们拿到2016年ActivityNet的冠军，现在很多实际中使用的长视频分析架构，都已经采用了这种稀疏采样的想法。在这之后我们进一步拓展我们的研究领域，不仅仅是做这个视频理解，我们还进一步做在视频里面的物体的检测。这也带来一个新的困难，之前做分类识别，我们可以分段，每一段拿出来会获得一个大体上的理解。但是物体检测没办法这么做，每一帧都需要把物体的位置输出出来，在时间上是不能稀疏的。这一页slide显示了我们在2016年ImageNet比赛视频物体检测项目取得冠军的网络，具体细节我不说了，基本上就是把每一帧的特征拿出来，判断它的类型是什么，对物体框的位置做出调整，然后把它串起来。这里面需要每一帧都要处理，当时最厉害的GPU每秒钟只能处理几帧，需要大量的GPU才能把这个网络训练出来。我们希望把这样一个技术用在实际场景，希望得到一个实时性的物体检测的框架，要是我们每一帧都是按刚才的方法处理，需要140毫秒，是完全没有办法做到实时，但是如果稀疏地去采，比如说每20帧采一次，中间的帧怎么办呢？大家可能想到用插值的方法把它插出来，但是我们发现这个方法对准确度影响很大，隔10帧采一次，中间的准确度差距很大。在新提出的方法里，我们利用帧与帧之间相互的关系，通过一个代价小得多的网络模块，只需要花5毫秒，在帧与帧之间传递信息，就能很好地保持了检测精度。这样我们重新改变了做视频分析的路径之后，整体的代价就得到了大幅度的下降。这里面没有什么新鲜的东西，网络都是那些网络，只是说我们重新去规划了视频分析的计算路径，重新设计了整个框架。大家可以看看结果。上面是7毫秒逐帧处理的，我们2016年比赛就是用的这个网络，后面我们经过改进之后，超过62帧每秒，而且它的结果更加可靠、更加平滑，因为它使用了多帧之间的关联。同样我们商汤在做自动驾驶，需要对驾驶过程中的场景自动地进行理解和语义分割，这也是一个非常成熟的领域。但大家的关注点一直没到点子上，大家关注的是分割的准确率，像素级的准确率，这是没有意义的。我们真正在做自动驾驶，关心的是人在你车前的时候，你有多快的速度判断出有个人在那里，然后做出一个非常紧急的处理。所以在自动驾驶的场景，判断的效率、判断的速度是非常重要的。之前的方法处理每一帧要100多毫秒，如果真有一个人出现在车前面，一个紧急情况发生在前面的话，是来不及做出反应的。利用刚才所说的方法，我们重新改造了一个模型，充分地使用了帧与帧之间的联系，我们可以把每一帧处理的效能从600毫秒降低到60毫秒，大幅度地提高了这个技术对于突发情景响应的速度。这里面其实也是使用了刚才类似的方法，技术细节就不说了。其次，我们讲第二个方面，成本。刚才是说效率上我们怎么可以提高，接下来是数据成本。我们经常开玩笑说，人工智能是先有人工再有智能，有多少人工就有多少智能。所以今天我们有人工智能的繁荣，我们不应该忘记在背后有成千上万像这样的人在背后默默地奉献，这就是我们数据的标注员。一些大的公司，有上万人的标注团队，这对人工智能发展来说也是一个巨大的成本。怎么样把这个成本降低下来？这也是我们每天都在思考的事情。既然有很多东西我们没办法用人去标注的话，我们是不是可以换一个思路，从数据、场景里面去寻求本身就蕴涵的一些标注信息？这是我们去年的一个工作，也是发表在CVPR上，这里面我们尝试一种全新的方式去学习，我们图片的标注成本非常高，每张图片不仅要标注出来，还要把框框出来，以前我们要识别动物，要人工标很多动物，但是以前我们小时候学习动物，不是说老师给我一个图片，给我一个有框的东西去学的，我们是看《动物世界》去学的，这个方式就促使我们想到一个方法，我们能不能看《动物世界》，把所有的动物找到。这里面有一个天然的联系，纪录片上有字幕，字幕上有文字，可以把它和视觉上的场景连接在一起，是不是可以自动学出来，为了这一点，我们设计了框架，把它的信息几何方面的联系，以及视觉跟文本之间的联系建立起来，最后我们得到了一个这样的结果。这是我们在没有任何人工干预的情况下获得的几十种动物的非常精确的识别，没有任何的标注，就是看《动物世界》，看《国家地理》杂志。除此之外，我们现在做人脸识别，有大量的人脸数据要标注，这里面有一些天然的数据就是我们的家庭相册里面有很多人，这些相册虽然没有标注，但是里面蕴涵了很多信息。这是经典电影《泰坦尼克》的一个镜头，如果大家只是看人脸很难看出这上面两个人是谁，但是我们往下走可以看到右边是Rose，但是左边这个穿西装的还是看不清楚是谁，这时候如果我们把这个电影背后的场景识别出来，你会发现Jack和Rose经常出现在同一个场景里，这时候基于这种社交互动的信息，我们可以自动判断这个穿黑衣服的男生可能是Jack。我们通过人脸不经过标注的情况下，就提供了大量的有意义的数据。在这项新工作中，我们还有效地利用了时间上的关联，一个人从街道这边走到那边，人脸的样子会发生很大的变化，我们还是可以判断是同一个人。最后，是关于质量。我们说人工智能，它其实最终目的是要为我们的生活带来便利，提高我们生活的质量。但是我们最近几年人工智能的发展好像走入了误区，认为人工智能的质量跟准确率是挂钩的，但其实我们觉得人工智能是有多个方面不同的含义，不仅仅是质量，它的质量其实是多个方面、多个层次的。给大家看几个例子，这是最近几年特别火的一个研究领域，就是给一张照片看图说话，让计算机自动生成一个描述，这是用我们最新的方法得到的结果，大家可以看一下。大家可以看到三张不同的图放出来，我们用最好的这种模型，它会说同一句话，而且这句话在标准的测试上分数都非常高，是没有任何问题的，但我们放在一起看的时候发现人不是这样说话的，我们描述一张图片的时候，即使同一张图片，不同的人都会说不同的东西。这就是我们在追求识别的时候忽略掉的另外的品质，包括它的自然性和它的特性。为了解决这个问题，我们在去年另外一个工作上提出了一个新的方法，它不再把这个内容看成一个翻译问题，它把它看成一个从概率分布中采样的问题，它承认多样性，每个人看到一张图片会说不同的话，我们希望把这个采样过程学习出来。关于这个模型具体的细节，大家可以看相关的论文。这里可以看到这个结果，同样的三张图，我们可以看到它出来了三句更加生动的，能够很好地描述这个图里特征的语句。最后我们把这个工作再往前推进了一下，我们既然能够生成一句话，我们也就能生成一段动作。这是我们最近做的，我们在想，我们既然能够生成很生动的一句话，我们是不是能生成一个很生动的舞蹈。第一步我们先生成一些简单的动作，大家在这里看到的所有这些都是计算机自己生成出来的，不是我们写个程序把它描述出来的。这个更精彩一点，也是纯计算机自动生成。对刚才的分享，我再总结一下，在过去几年，我们看到人工智能也好，深度学习也好，有一个非常突飞猛进的发展，这种发展是体现在标准数据集上准确率的提升，体现在很多商用场景的落地。但是我们回过头来看这一段发展的历程，我们可以看到其实我们在朝着GDP、准确率高歌猛进的过程中，其实遗忘了很多东西，我们的效率是不是足够高，我们是不是在透支数据标注的成本，我们训练出来的模型是不是真正能够满足现实生活中对品质的要求，从这些角度来看，我觉得我们也刚刚在起步。虽然我们实验室还有世界上其它很多实验室的探索取得了一些重要的进展，但是我们还仅仅是处在一个起步的阶段，在我们的前面还有很长的路要走，希望跟大家共勉。

在电商平台购物已是时下非常流行的一种购物方式，在网上啥都能买到，小到牙签，大到家用电器、家居用品等。通常我们在实体店购买商品都会有一个保修期，那么在网上购物也会有一个保修期，我们今天来了解这方面的内容。淘宝在一年保修期内如何保修如果在淘宝上购买的东西，在一年内出现故障，可以联系所购买的店家，出示收据，店家会提供保修事宜，具体操作可能是有专门人员上门取件进行返厂维修，也可能是要求顾客把东西寄到指定地点进行维修。保修，是厂商向消费者卖出产品时所提供的一项售后服务。主要出现在电子电器产品、交通工具、机械、建筑产品等产品之中。具体是指消费者向厂商购买商品(产品)的同时从厂商处得到的一种服务,该服务是指厂商针对该产品在一定期限内因产品质量问题而出现的故障提供免费维修及保养的服务，但要取所需零件的成本费。淘宝商品保修期有质量问题怎么办?1.如果商品是质量问题，且在卖家承诺的质保范围内，商品寄回卖家处给到卖家维修，维修费用由卖家承担。如果买家在未联系卖家的情况下或者未与自行拿去在当地维修，维修费用建议和卖家进行协商。2.如果商品是人为因素造成的损坏或者已经过了卖家承诺的质保时间范围，无论是寄回给卖家维修还是由买家在当地维修，所需维修费用都是由买家承担。出现质量问题会有相应的措施，一般卖家都是在商品的描述页面提前告知。二、运费谁承担?关于保修期间运费谁承担的问题，一般有以下几种情况：一是协商解决，二是卖家承担。现在的天猫或者淘宝退换货，一般以买家和卖家的提前合同邀约为准的，也就是说如果卖家提前说明，退换货运费自己承担，那就是由卖家承担的，如果提前说明由买方承担，那就是买家承担的。如果商品是因为质量问题，那么运费就应该由卖家支付;如果商品没有质量问题，而且因为其它的原因导致退货的，那么就需要买家来支付。可见，在网上购物也是有保障的，它也会有一个保修期，特别是数码商品等，它的保修承诺就非常重要了，当你购买的商品出现问题，可以根据以上小编的分享去进行维修。

亲爱的一起惠会员们：大家好！亚马逊2018年4月确认收货订单已于2018年7月2日结算，其中包含3月下单4月确认收货订单以及3月无效订单，4月下单5月确认收货的订单将在结算次月订单时处理，请各位会员知悉，若在确认中有任何问题，请及时与我们取得联系，感谢大家对一起惠的支持！一起惠返利网2018年7月2日

现在对于购买国外的产品还是有很多平台可以做到的，比如说这个小红书平台，就是专门为了海外购物而诞生的，但是购物肯定是会产生这个退货的，那么这个流程大家清楚吗?因为这个退货是难免的，所以请各位朋友们一定要来学习下，总有用的到的地方!在“个人中心”界面，点击“订单”，你就会看到你所有的订单，然后选择退货就可以了。在退货之前最好和卖家进行联系，保证正常退货。薯队长在收到退回商品的2个工作日内，审核无误之后，就会为你办理退款，并会为你发送退款通知短信。退货商品的退款金额是优惠后的实付金额，并不是按照商品原价退款的。点击我，在个人中心中，点击订单，在订单页面中选择退货，在保证不影响二次销售的情况下，与卖家联系后进行正常退货即可。可以通过app【我】-我的订单顶部联系客服，当咨询量攀升时，薯队长的回复速度会受到一定影响。但薯队长能保证每一个用户的询问,都能得到妥善处理。如果您的情况现在还没有得到满意答复，可以私信订单信息，会让薯队长跟踪回访。亲爱的顾客，如果您对产品不满意，办理退货的步骤如下：1、在订单管理页面中找到退货的商品。2、点击“申请退货”若无该按钮则需点击“确认收货”。3、创建退货申请。4、按提供的退货地址寄出。5、填写退货快递单号。商家会在收件后的两个工作日内上文对于在小红书购物平台上退货的过程就和各位朋友说的很清楚了，这些办法基本上是大同小异的，所以大家如果想要去这个平台购物的话，那么退货的流程应该就要提前知道，毕竟退货真的是一个很常见的步骤，一定要学会哦!