无人便利再怎么牛气，从店到家这一段还需要劳动力，硅谷在琢磨最后一公里的无人化。没有方向盘、油门、刹车踏板和档杆，以及驾驶员的座位，这样的一辆小车从城市仓驶出，穿过城市，到了楼下，给你发一条含密码的App通知，你下楼看见了这辆外观类似四座小轿车的“配送员”，用密码打开其中一个车门，顺利取到快递，它又不急不忙地跑去下一家。这就是硅谷自动驾驶创业公司Nuro日前发布L4级无人驾驶配送车。如果说看起来与普通汽车有什么不同的话，除了内部没有所有为人类驾驶准备的部件，车顶上有感应器阵列，包含激光雷达、光学相机和雷达。此外，Nuro车身比一般的车小，差不多像丰田汉兰达一样高，但要窄的多，差不是普通车一半宽。之所以设计成轻型的，是为了适合在社区或者城市里穿行。设计师们认为，富余出来的三四英尺空隙，能帮助它更好避开车祸。因为对准了货物配送市场，Nuro无人车采用轻量化材料，降低车重，保护行人。车身两侧各有两个可打开的货仓，总体载重量超过100公斤。经过18个月的发展，Nuro有六辆车在收集数据和优化路线，持续喂养学习中的机器。这款无人配送车可以在模拟的道路环境中，完成红绿灯识别、行人识别、自动变道、以及自主通过四向停车路口等操作。虽然只装货不拉人，Nuro也还面临着所有无人驾驶汽车的都会有的公开行驶的挑战。其已经获得了自动驾驶圣地——加州的机动车辆管理局执照，准备今年下半年上公共道路测试。另外，还需要美国国家高速公路交通安全部的同意，才能在禁止完全无人驾驶的州运行。无人配送的应用场景很值得想象，电商送货上门的最后一公里、外卖配送、便利店和商超的小范围送货等等。当然，还有一些未解决的问题，比如，没有人把货抗几层楼，没有人会敲门，消费者拿到手里会不会更费劲呢？怎样防止人们不偷拿别人的货物呢？很多细节值得商榷。目前，Nuro已经完成了两轮融资（都属于A轮），累计获得资金9200万美元。第一次融资由高榕资本领投，真格基金、网易创始人丁磊等跟投。第二次融资由美国机构GreylockPartners领投，原投资方继续跟投。现在，Nuro的一大任务是与大大小小的零售商，以及潜在的量产制造商展开协商。特斯拉的电动半挂式卡车一面世就获得了巨头青睐，DHL、加拿大货运服务公司FortigoFreightServices以及沃尔玛都订货了，准备用来测试。

已经过去的2017年，对整个互联网圈来说，是剧变的一年。共享经济、新零售、消费升级、人工智能、企业级服务也都在2017年成为了风口，吸引了大量的资本介入。阳光印网方面认为，这些大小风口，和自身“企业非核心事务采购平台”的定位息息相关。对此，阳光印网对未来企业采购的趋势进行了盘点。阳光印网认为，未来五年内，将会表现火爆的企业采购品类有以下几种：1、商用型服务机器人众所周知，机器人的发展已经势不可挡，商用型智能服务机器人作为人工智能行业的大风口，将迎来新蓝海，未来十年的市场需求或超过万亿。从数据分析来看，企业对商用机器人的需求日益旺盛，主要应用在酒店迎宾、领路、送物取物，展会引领、介绍，博物馆讲解和市场营销活动等线下服务，以替代简单重复性工作，降低人力成本。2、环保快递箱随着电商的快速发展，快递纸箱的需求越来越旺盛，但传统纸箱的封箱胶带的大量使用，既造成极大资源浪费，同时也不利于环保。因此，无胶带、可二次利用、可回收的环保型快递包装，成为了电商和物流行业争相追捧的对象。2018年，结合国家的新政策，无胶带环保快递箱将是一个不小的风口。3、无人货架由于无人货架商业模式相对较轻，可以方便入驻各个写字楼和大型商场的无人货架趋于饱和，一线城市的市场竞争越来越激烈，这或将促使行业参与者向二三线城市扩张，市场争夺战将再下沉。可以预见的是，2018年无人货架行业将进一步回归理性，行业分化也将由此开端，实力雄厚的玩家必将再度掀起洗牌潮。4、企业级定制礼赠品2018年，能够凸显企业个性和文化，承载企业信息的礼赠品，将会迎来一波爆发式增长。企业级礼赠品有别于普通商品，它越来越成为企业提升品牌价值，维护客户关系和开拓客户资源的有效工具之一。伴随企业对定制化礼品需求的增长，个性礼赠品也将成为礼品行业发展的一个趋势，受到越来越多企业用户的广泛追捧。此外，阳光印网还预测几大企业采购品将会渐渐退出历史舞台：1、纸质名片人们80%的日常沟通已经搬到了线上，而名片作为一种社交工具，已经逐渐被电子名片和微信所取代，未来甚至可能都不用扫描，只是把手机接触一下，就可以交换信息，纸质名片将渐渐沦为鸡肋产品。2、纸质邀请函在过去的一年，企业对于纸质邀请函的需求越来越低，究其原因，无非就是依托于移动互联网所带来的便利，H5邀请函逐步取代了纸质邀请函。3、台历阳光印网方面预测，企业采购对于台历的需求逐年降低，因为台历携带并不十分便利，加上手机的普及和发展，台历早已被电子日历取代。4、四联快递单传统的四联快递单正渐渐消失，取而代之的是新型二维码电子面单。这种电子面单不仅可以保护消费者个人信息，而且还能十分便利的追踪信息，同时也更加环保。5、企业定制红包近几年，很多银行等大型机构都会在春节来临时印刷带有自家企业LOGO的红包，现在呢？即便是距离天南海北，微信、支付宝也能随时随地收、发红包，传统的红包，也已经完成了历史使命，正渐渐淡出人们的视线。互联网经济的发展正全方位地改变着企业各环节的运营模式，这导致了一些商业机会的萎缩、消亡，但同时也孕育出许多新的商业机会。据了解，从印刷切入到企业非核心事务采购，阳光印网已服务过盒马鲜生、阿里巴巴、菜鸟网络、苏宁易购、滴滴出行和ofo等客户。未来，阳光印网会将企业非核心事务采购当成“核心”，力求在快速迭代的商业环境下，助力平台上的企业客户快速发展，提升企业的自身价值。

1月30日消息，日前，慧聪集团在北京慧聪园召开主题为“超越·蝶变”的集团管理会议。会上，慧聪集团CEO刘军、总裁刘小东等人发表了主题演讲，宣布了慧聪集团全新战略方向。据了解，2018年慧聪集团业务战略全面升级：从传统的信息广告全面向物联网、供应链金融转型。同时慧聪集团也率先成立了慧聪区块链产业研究院，通过自建与合作，全面进军区块链媒体、交易等领域。一、2018年的“小目标”：营收100亿慧聪集团CEO刘军在会议演讲中表示，愿景和价值观对企业非常重要。未来将慧聪集团打造成为中国领先的产业互联网集团。更好的为广大中小企业服务，共同迈向未来互联网产业发展的新蓝海。对此，刘军提出2018年慧聪集团的目标是实现100亿营收。2019年，可以做到200亿，成为中国企业500强；2020年做到500亿，到了2021年做到1000亿，成为中国企业200强。二、向百亿迈进的三条主要跑道在慧聪百亿目标的实现路径中，在线交易业务是其中非常重要的一环。慧聪集团高级副总裁、在线交易集团CEO吴磊阐述了公司在线交易的目标和方向。吴磊表示，“核心是交易，为了交易我们可以充分注入资源，我们选择了三个行业作为2018年的主跑道”，这三个跑道分别是“买化塑”、“中模云商”和“棉联”。吴磊认为，2017年买化塑用两三千万的资金做了18亿元的交易额；中模云商转型重资产方向，做物资的设备租赁，转型后一对一的合同，净利润在50%以上；棉联成立两年多，2017年就做到7个亿，未来的成长速度不可小觑。2018年，慧聪网将通过盘活“买化塑”、“棉联”、“中模”在垂直产业中的重要作用，通过利用金融科技的放杠杆和场景实现，以及通过物联网数据的升级变现来实现这一目标。三、进军区块链，开启“慧链”时代谈及区块链，总裁刘小东指出：“区块链的技术能力，让我们有机会让整个慧聪集团弯道超车，是快速成为中国大型互联网的公司非常好的机会。在我们看来，区块链的成长不是互联网的2.0，更多是互联网的平方，是互联网下一个20年的机会”。针对慧聪集团在区块链领域的布局，刘小东表示：2018年慧聪集团将全力打造慧聪区块链产业生态系统。计划在一月份建立慧聪区块链产业研究中心，并投资成立一家区块链专业媒体公司。慧聪集团也会通过投资入股的形式，快速进入几个专业领域。“未来的三年时间里，将区块链技术变成推动慧聪集团快速成长的新动力”，刘小东称。据了解，此次大会上，慧聪集团迎来了两大战略及项目合作伙伴，分别是与联想控股旗下佳沃股份的战略合作，以及与清华大学工业工程系的项目合作。1、建立区块链农业全产业链佳沃则将成为慧聪在区块链上的第一个应用场景。公司将在品牌防伪、智慧溯源、场景应用、区块链打造、供应链创新、智慧营销等方面与佳沃进行通力合作，通过打造全产业链品质追溯+边贸业务区块链信用体系。据悉，佳沃选择与慧聪合作发展区块链，最主要的是解决未来交易中存在的信用问题。不管未来时代怎么变化，消费如何升级，农业和食品都是刚需，市场很庞大，而交易则成为非常重要的一环。慧聪掌握这一区块链技术，将有利于促进农业产业群互联网化，供应链扁平化，实现共享产业信息化价值。2、展开大数据合作项目慧聪物联网数据营销集团与清华大学工业工程系针对大数据的研究和探索也达成了项目合作，双方将针对大数据应用与研究、用户行为地图、机器学习、用户挖掘等方向进行深入探讨，并将研究成果应用于实际的物联网数据营销当中。刘小东表示，区块链有望让公司有机会实现弯道超车，快速成长为大型互联网企业。据了解，2018年慧聪集团将全力打造慧聪区块链产业生态系统，1月设立慧聪区块链产业研究中心，在研究中心之下将投资成立一家区块链的专业媒体公司，同时也将通过投资入股的形式快速进入公链技术公司。刘小东表示，希望在未来3年将区块链技术变成推动慧聪集团快速成长的新动力。“我们通过区块链的技术，把慧聪所有的传统业务重新构建，让公司整个的生产能力和给行业提供价值的能力快速迭代。”刘小东如此总结区块链对慧聪集团的价值与意义。未来，清华大学大数据中心将与慧聪集团共同建立清华—慧聪物联网与区块链研究中心。同时，“一链到家（佳）”数字标杆计划和“慧聪链（恋）投”科技金融计划也是双方未来合作的诸多计划的一部分。

1月23日，阿里巴巴集团向社会公布：2017年，阿里巴巴纳税366亿元，平均每天纳税超1亿元，带动生态上下游纳税超过2900亿元；带动产业链上下游直接间接创造3300万就业岗位；带动四分之一中国人参与公益。数据显示，2017年阿里巴巴集团纳税366亿元，相比去年的238亿，增长幅度超过50%，比2015年的178亿翻了一倍。另外，阿里方面表示，2017年，因为平台产生消费增量而带动的上游生产制造与批发增量、物流增量等所产生的税收贡献初步估计超过了2900亿元人民币。据了解，这2900亿元的税收数值主要由两部分组成：一部分是天猫和淘宝共同助力打动新增内需带来的上游制造业税收增长，这部分税收大约为2600亿元左右。另一部分则是天猫和淘宝的包裹拉动的下游快递业税收增长，这部分的税收大约为300亿元。据中国人民大学劳动人事学院测算，阿里巴巴零售平台带动产业链上下游，直接间接创造3300万个就业岗位。据统计，目前在阿里巴巴新零售平台内，仅内容电商从业者已经超过100万人，另外，机器人饲养员、电商主播、“淘女郎”、数据标签工等成千上万的新型就业岗位被创造出来。

1月21日消息，在2018极客公园创新大会上，极客公园创始人&总裁张鹏与百度创始人CEO李彦宏进行了一场《鹏友说：新时代下科技主义者向何处去》的对话，李彦宏在会上称，人工智能时代是既改变消费观，又改变供给观的时代。李彦宏表示，搜索也是人工智能。为什么会说搜索也算人工智能呢？搜索是解决用户的需求以便捷的获取信息，其本质和人工智能是一样的，那时用的不是人工智能的技术，但是做的是一件事。张鹏问道，人从惯性中跳出来是很难的一件事，其中有一件事特别有意思，今年和两年前有多少人会直接向你汇报，引出职业李彦宏对职业经理人的理解。李彦宏回复称，现在是两年前的一半。职业经理人，最好的是不像经理人的经理人，而是将公司当成自己的baby来看待，可以将公司做的更好。很多的时候应该是更加积极的心态去处理公司的事情，而并非是将自己看成是经理人处理公司事务。另外，李彦宏在会上称，手机百度以后不叫手机百度，而是更名为百度，以后任何从第三方网站看到的www.baidu.com都是网页版，只有从百度APP打开才叫百度。提到开放平台是不是「压路机」的时候，李彦宏称，其并不是很赞同压路机这个概念，并提出平台开放会推动整个产业更健康、更快速的发展。作为解决用户的需求以便捷的获取信息的百度，对信息流的再思考，有数据和算法就够了吗？李彦宏称，信息流并不代表完全靠算法决定的内容流。社交形式的信息流用户的主动权更大而以算法获取的信息流主要靠机器来猜。“算法效率更高，但是没有社交那样的粘性。最佳的信息流是既有算法的分发，又有社交的分发。”李彦宏说如是。

1月21日消息，在2018极客公园创新大会上，商汤科技联合创始人&CEO徐立发表了关于《站在机器和人之间，科学家应该做什么？》的演讲，徐立在会上称，科学向左，产业向右却可因同样的“引力”而交汇。首先是，双轮驱动，技术核心的突破。在这个基础上，理论研究非常重要但是并不一定能应用到产业中。反过来科学是跳跃式发展的。徐立在会场称，商汤关注的是人工智能中的视觉，拥有科学家基因的商汤，在这个领域应该做些什么呢？或者说AI技术应用趋势是什么呢？第一，拓展感知新疆界，打开应用新空间。其中又可分为，迈进非可见光智能处理，近红外人脸验证与真人检测、遥感影像智能解译等，以及打开3D视觉世界、真人验证、3D人脸重建、移动端AR/VR等。第二，目前基础理论待突破，通用智能可期待。科学家要做的是，能做到多模态/多任务学习，弱监督/无监督学习、迁移学习/小样本学习以及强化学习等。第三，协同AI云+端，共建AI全生态。第四，多场景多维联动，全栈式创新能力。从整体而言，政策加温，资本增压以及资源齐备是推动AI发展不可或缺的动力。而从产品方面来讲，AI的应用主要体现在哪些方面呢？一、技术产品化，更加精准的识别产品以及更加灵活的智慧芯片二、落地规模化，定向赋能以及通用落地；三、场景多元化，AI将从公共服务、社会管理以及个人应用方面影响人类的生活。技术的场景多元化也是AI的一个落地。徐立表明，AI落地是场耐力赛，科学与产业都正奔向同一个终点，让AI为人类文明带来进步。据了解，2017年商汤获两轮融资，目前估值超过20亿美金。

现在淘宝推出了小蚂答，就是如果自己的问题可以使用这个工具就能解答，但有的时候如果问题不能得到解决，那么就可以通过小蚂答转到人工服务，那么这个操作的我不做是什么呢?是不是很方便呢?下面请看小编的分析!还记得拨打客服电话的情况吗，"某某服务请按1、某某服务请按2"，每次进入特定的服务都需要经过好几次操作，繁琐的操作步骤无疑让人抓狂，今后这一情况可能不会再出现了。8月23日，在杭州举办的《新客服高峰论坛》上，蚂蚁金服宣布将全面对外开放以AI技术为核心的"新客服平台"，这是继昨日开放无人值守技术后，又一对外开放的AI应用范围。这次对外开放"新客服平台"，意味着我们今后打客服电话将不再需要繁琐的按键操作了，只需要动动嘴就能获取所需要的服务。有拨打过支付宝客服电话的小伙伴可能会注意到，只需要对着手机"下指令"，系统识别语音就会直接跳转服务，人工智能客服"小蚂答"1秒就能给出应答。根据蚂蚁金服的数据，"小蚂答"完成5轮问答所需要的时间大概为1秒钟，比人工客服效率高出30至60倍。此外，它在紧急情况下可以启动一键挂失、一键报案等功能。看到这里肯定有人担心，人工智能都进驻客服领域了，那普通客服不是要下岗了?"小蚂答"的负责人表示，"落实到服务质量与用户体验上，机器并不完美，人工不能缺席。问题解决方案最终还是要看用户诉求的紧急程度，比如因为遭受诈骗而造成财务损失的用户，最需要的还是人的帮助和关怀，而不是冷冰冰的机器"。蚂蚁金服的人工智能目前开放应用的范围正在逐渐扩大，此前就在理财、保险等领域对外开放，如今又有了无人值守技术和新客服平台的开放。蚂蚁金服以开放的姿态分享更多技术，不仅促进了自身业务的扩展，还推动了人工智能的应用范围。可以看到现在小蚂答的功能还是挺全的，并且如果不能得到答复，还可以转接到人工服务，对于怎么进行转接的步骤，上面编说清楚了，大家有什么问题都可以使用这些办法去解决的哦!

1月19日消息，日前，京东集团宣布与天津经济技术开发区（TEDA）携手建设京东智慧物流产业集群及全国新一代人工智能应用示范基地，聚焦智慧物流、人工智能、智慧城市三大产业，打造首个以智慧物流驱动的智慧科技城市样板。同时设立初期规模达百亿元人民币京东-海河智能物流产业基金。力争用五年左右的时间，实现千亿级产业聚集。据了解，京东还将在中新天津生态城展开国内首个城市级复杂道路的配送试运营。这是继去年9月29日京东与天津签订战略合作协议以来，在产业落地方面的一次重要举措。据悉，京东-海河智能物流产业基金是由京东集团联合天津市政府引导基金—海河产业基金及天津经济技术开发区共同发起设立，基金规模达百亿元人民币，主要投向机器人、人工智能、智能制造、智慧城市、智慧港口等产业覆盖初创企业、国内并购项目以及海外先进技术转移项目等。当天，京东在中新天津生态城还进行了配送机器人的发车仪式，宣布将展开国内首个城市级复杂道路的终端配送试运营。未来几个月内，京东将在中新天津生态城全面启动无人配送机器人运营配套设施建设与运营落地活动，预计在今年618之前即可实现配送机器人城市内配送试运营。与此同时，中新天津生态城动漫园店、天津滨海新区的泰达生活馆店两家京东X无人超市也相继正式落户，成为京东在华北地区首批社会化运营的X无人超市。据了解，在此前的十几天时间里，烟台大悦城店、大连锦辉广场店先后开业，“京东集团X事业部无人超市总经理宋鹏表示，“春节前不但有更多国内城市的无人超市开业，首家海外X无人超市也将在近期开张迎客。”随着此次京东在天津构建智慧物流产业集群的签约完成，京东在智慧物流方面的战略布局已形成华北、西北、华东、华中的多中心态势，分别承载了智慧物流机器人、无人机、无人车等智能设备的研发、生产制造、测试、运营、人才培养等诸多功能。京东集团副总裁、X事业部总裁肖军表示：“京东在2017年已经实现无人仓、无人机、无人车等智慧物流项目的全面落地运营，2018年将完成多地多中心协同发展、从点到面全面辐射的战略布局。”

1月17日消息，独家获悉，无人便利店缤果盒子已经完成B轮融资，融资总额8000万美元，约合5.1亿人民币。本轮融资由复星资本领投，启明创投、纪源资本、普思资本、银泰资本跟投。缤果盒子CEO兼创始人陈子林向小编表示，本轮融资将主要用于技术研发、业务打磨和产品迭代，缤果盒子已经成立缤果研究院，致力于研发针对于零售业的AI解决方案。同时，在今年第一季度，基于图像技术的缤果盒子2.0版本也将正式落地运营。了解到，缤果盒子在2017年7月份完成A轮系列融资，融资额超过1亿元人民币。A轮融资由GGV纪源资本领投，启明创投、源码资本、银泰资本等机构参投。无人便利店盯上夫妻老婆店在完成B轮融资的同时，缤果盒子还发布了新一代的无人收银解决方案BingoBoxMini。据介绍，BingoBoxMini是基于图像识别技术研发的低成本自助收银解决方案，将在2018年第一季度正式落地使用。从外观上看，BingoBoxMini仅为普通烤箱大小。据缤果盒子方面介绍，传统便利店不需要进行任何改造，就可以通过BingoBoxMini实现无人化自助收银。与以往“扫条形码”的自助结账方式不同，用户只需将购买商品放入结算台，机器就可自动识别，随后用户扫描机器上方的二维码，确认购物金额并支付即可。“BingoBoxMini是缤果盒子技术研发的衍生品，成本在数千元左右，可以快速量产和复制。”陈子林说道，“BingoBoxMini是目前市面上最适合赋能传统店铺的解决方案之一。它可以摆放在传统便利店中，帮助店铺实现少人化，提高结账效率，消灭排队。通过节省人力和重构成本结构，BingoBoxMini可以推动零售行业‘提效降本’，缤果盒子的目标是用最低的成本赋能传统夫妻店。”在2017年，“赋能”可谓是年度热词之一，诸多玩家都跃跃欲试想介入这个市场，改造传统的夫妻老婆店。在陈子林看来，缤果盒子想做的“赋能”和其他玩家不太一样。“传统夫妻店的痛点不在于供应链，赋能不是去翻新牌匾。传统夫妻店的配货渠道已经很成熟，上游配货方会直接告诉这些店主，在销售区域内哪种商品卖的好。他们真正的痛点是不赚钱和效率低。”“因为传统夫妻店的流量差，这导致了他们只有10%的时间在理货，剩下90%的时间都在等待顾客，这样的等待浪费了大量时间。而这也正是无人零售技术改造夫妻店的机会点所在，提高效率就是赋能。”陈子林补充道。获悉，BingoBoxMini的发布仅是缤果盒子改造传统夫妻店和便利店的第一步。“仅靠BingoBoxMini还无法实现便利店的无人化。它是用来消灭排队，自动结账，最大化地消化流量。但未来，BingoBoxMini搭配上缤果盒子的防盗摄像头，就可以帮助便利店实现无人化。当有用户未结账时，店内会自动警示。这样一来，传统夫妻店的店主可以随时离店，还可以延长店铺的营业时间。”主攻核心区域重点撒网在谈及BingoBoxMini时，陈子林曾几次向小编提及“它只是技术衍生品”，颇有“无心插柳柳成荫”的意味。“BingoBoxMini只是缤果盒子技术研发中的一环，未来我们整体的技术体系中，或许会出现更多类似的单体技术解决方案。完全基于图像识别的缤果盒子也即将在北京开业，这些盒子都是实验室，在不断测试和打磨我们的技术。在技术不断成熟后，我们可以去做更多赋能的事情。”缤果盒子曾在2017年9月份发布了“小范FANAI”人工智能解决方案，而这次发布的BingoBoxMini也就是其中的一部分。据介绍，目前缤果盒子的人工智能解决方案“小范FANAI”可以在7个工作日内完成800种-1000种新SKU的学习。“这足够支持一家传统便利店的开业及日常上新。”在2017年7月份公布A轮融资时，陈子林曾公开表示：一年内要铺设5000家缤果盒子。经过大半年的磕碰和前行后，陈子林依然没有更改这个最初的目标。“总结2017年的经验，再加上‘小范FANAI’解决方案，我们可能会比预期更快地达成目标。在2018年缤果盒子会聚焦适合规模化的城市，例如北京、天津和成都等。”陈子林向表示，缤果盒子将更注重铺设盒子的密度，通过提升核心区域范围内的盒子数量来降低运营成本。“这轮融资后，缤果盒子会按照2万人/盒的标准建设多个高密度样板城市/区域。如果按照这个标准，那么一个1000万人口的区域将会高密度铺设500个盒子。”“反流量”生存的新物种2017年被诸多人称作“无人零售”元年。从2016年底AmazonGO的一则概念宣传片，再到2017年7月份阿里巴巴无人店“淘咖啡”的短暂面世，都让无人零售若隐若现，带着一层神秘面纱。而缤果盒子作为第一家落地运营的无人便利店，天然地享受到大量关注和由此带来的红利。但作为站在风口浪尖上的创新企业，缤果盒子的每一个细节和变动也都在被加倍放大。陈子林用了“幸运”和“刺激”来形容已经过去的2017年。“缤果盒子在2017年确实获得了超乎意料的关注，业务发展虽有磕碰，但还是相对顺利。整个行业的发展速度也是超出预期。”据不完全统计，目前市场上无人便利店的玩家已超过60家。同时，无人便利店行业的迅速发展也对另一无人零售的细分行业——无人值守货架起到了推波助澜的作用。有不愿具名的无人零售从业者表示，相比无人便利店，无人值守货架行业的入场门槛相对较低，再加上资本助推，颇有些“后来居上”的意味，抢盖了无人便利店的些许风头。在经历了几个月的野蛮生长后，无人值守货架行业正在逐渐回归理性。有多位无人货架从业者都曾预判，在2018年六、七月份行业就将迎来“洗牌期”。在谈及无人零售行业的发展状况时，陈子林也表示，今年无人零售行业将进入正常化的发展轨道。在2018年年中，无人货架或将进入淘汰期，而无人便利店的玩家将而涌现更多。“伴随着政策引导和规范，技术和商业模式的成熟，无人便利店可能会真正的热起来。”在陈子林看来，无人便利店市场足够大，可以同时存在几个独角兽。而缤果盒子自然希望成为其中之一。“无人便利店是一个‘反流量’生存的新物种。因前台无人化，其可以在低人流量、无法养活传统便利店的区域为用户提供零售服务。”陈子林用“商品的渠道可获得性”的概念来解释缤果盒子存在的价值。“用户当下的购买渠道选择与用户需求成正比，与获取成本成反比。位于楼下的24小时无人智能便利店，离用户足够近，商品足够符合用户需求，这都促使缤果盒子很可能成为用户在家购物时的首选渠道。”“我们希望缤果盒子成为独角兽只是一个结果，而并不是我们的目标。缤果盒子要做的事情就是帮助零售行业降低成本，提高效率。”陈子林补充道。

面对网红面包店收银台排起的长龙，你有没有想过怎样才能加速结账过程？面包店的SKU并不多，只有50个左右，但慢就慢在现做的糕点没有外包装，无论是条形码还是RFID都无从谈起，只能靠店员挨件判断、识别和输入。再换一个场景，在超市自助称重机的显示屏上，一页页查找蛇果和富士苹果，眼不眼花？有没有更高效的办法？这是成立一年的创新工场人工智能工程院可以通过人工智能技术解决的问题。作为一家VC，创新工场去年建立了人工智能工程院，职责之一是向金融、教育、医疗、交通、制造业等提供技术支持。在零售业，其旨在向商超、便利店、货柜等各种业态提供无人解决方案。比如，上文提到的面包店，以及区分开富士苹果和蛇果，都可以通过一台结合了视觉识别和结账系统的机器来应对。“将来的结账系统完全可以兼顾识别功能，甚至能多物体识别，自动计价。”创新工场人工智能工程院联合创始人王晶说。王晶认为，零售行业当下有两个大趋势——数据化和智能化，也是新零售、新经济、智能零售、数字经济等各式纷杂概念的核心，这意味着零售行业将采集到更多维度的数据，并作出更深刻全面的分析预测。以零售店的备货为例，数据的作用不言而喻。小编了解到，7-11创始人铃木敏文认为必须遵循“假设-执行-验证”的逻辑来选货备货，否则将出现滞销现象，具体操作手法是以销售数据为出发点，结合第二天的天气和周边环境等情况来预判消费心理并订货，再根据当天产品销售的数量和时间，印证并调整假设，其中的销售数据来自7-11的POS系统。不过，王晶指出，以上流程中，店长的个人经验还发挥着特别大的作用，包括对于天气和周边环境的了解，以及对未来的预测，而人工智能可以综合更多因素做出智能化决策。她举了个例子，通过摄像机等传感器，店主可以掌握消费者全流程的行为，消费者从进店起就被识别出了是谁，是不是会员，店内看了哪些东西，对哪些产品感兴趣，在哪个区交互多，结账时买走了什么东西。王晶强调，前端改造的目标不仅仅是节省多少人力，还把用户从线下转到线上，记录真实而明确的消费行为数据，之后可以看知道谁买了什么，基于数据可以预测销量，指导选品，以及千人千面的营销等等。比如，根据用户之前的购买行为，促销时给予不同的折扣。“有人经常购买的话，可以获取到一个特殊的折扣。这跟所有人统一九折的促销不同，在投入有限资金的情况下，获得的回报率更高。”当然，这样的效果并非一蹴而就，也不能因为看起来过于“科幻感”抹杀落地可能性，其基础在于数据采集和积累的丰富度，王晶向小编分享了自己的经验：第一，因为销量预测得知道原来的周期性，要导入从前的销售数据。数据完备性很重要，有些门店的数据搜集系统相对古老，数据只能留存在本地机器里。第二，最好是连锁性的，或者一家店经营一段时间且销量还可以，数据量大。“当然，单店积累一段时长之内的浮动，也会比现有的人为判断更聪明。”王晶指出，目前市场上不同的技术方案供应商遵循类似的逻辑和套路，但每家有自己独特的信息或者算法。王晶表示，创新工场工程院的特别之处在于解决的是客户定制化的需求。“每次见客户的时候，最长的时间是花在了解对方的实际业务上，到底有哪些痛点，什么样的流程是合适的。”她指出，在算法之外，很多时候效果的属于工程性的问题：能不能从用户的整个流程体验出发，思考怎样创造一个流畅的结账流程；反之，不管技术多炫酷，实际场景中无法走通的话，商家都不会买单。当然，市场上还有不少对人工智能的迷思，比如，技术还无法完美解决超市的收银无人化，“客人把商品从购物篮倒出来之后，如果两件商品完全堆叠遮挡，机器可能无法识别，不过会发出提醒”。王晶强调，现阶段机器不一定比人更加聪明，但可以一定程度上提高经营效率。“

京东新孵化的SevenFresh生鲜超市已经在京正式营业，这个同样采用“餐饮+购物”模式的生鲜超市，被看作是京东对标“盒马鲜生”的利器。但其实京东的野心，不只是这么简单。日前，有知情人士向小编独家爆料，称京东提出的“无界零售”将以更为融合的形式出现，其首个旗舰项目秘密落地中国（上海）自由贸易试验区的外高桥板块，实场选址面积超过1万平方米。“据内部猜测，该项目代号或被称为‘京东汇’。”该人士非常慎重的说道。上述人士还透露，该旗舰项目包含了京东全球购的跨境商品、大数据甄选区域特需商品等，商品类目包括家居、家电、食品、日常杂货和时尚服装等，涵盖了京东线上的全品类产品。此外其还整合了文化、旅游、金融等跨界服务，而京东刚刚在京孵化并首秀的SevenFresh也很可能坐落其中。“京东的这个旗舰项目在重点强调体验式服务。京东想在场景消费体验、商品互动体验、交易服务体验、无人科技体验、线上线下融合体验方面进行发力，同时京东的无人机、无人车、无人店、无人仓也都有可能在其中出现。”摸得到的京东？据该消息人士透露，京东筹备的这个旗舰项目，目标十分明确，就是想创造一个“摸得到的京东”和“场景式体验交易中心”。“京东想通过线上与线下的融合，让曾经虚拟世界中的线上交易变成可直接触碰的线下体验。”爆料人士现场勘测，该项目所在的物业楼层已经全部清空，即将进行装修改造，预计将在2018上半年正式对外公开。小编经过多方了解后得知，这个命名为“京东汇”的项目其实已经筹备了近一年时间，被京东定位为目前“无界零售”最大规模的落地尝试，也被内部寄予厚望。一位参与项目的相关合作伙伴告诉小编，“京东汇”上海自贸区项目中会更突出全场景消费体验，还会结合京东研发的“黑科技”，来提升消费者的认知效率。比如，让消费者可以在场景化的厨房和客厅环境中完整体验各类商品与技术，并直接购买。此外，据可靠人士提供的最新信息显示，“京东汇”项目还极有可能引入了京东X事业部所研发的京东X无人超市，以及无人收银、智能购物车等技术。此前，小编曾在京东总部探访过京东X无人超市，其将人脸识别作为用户进门的凭证，在初次进入时需绑定用户身份和支付信息。在购物和支付过程中，京东X无人超市使用RFID、人脸识别、图像识别等技术，用户挑选商品后直接通过结算通道走出超市即可完成购物流程。如果消息属实，京东全球购产品体验区和SevenFresh都将是“京东汇”项目的重要组成部分。其中，SevenFresh的经营模式或将类似于北京亦庄店，仍以“餐饮+超市”为主要经营模式。但京东全球购产品体验区，则与传统的跨境体验店不同，其背靠上海保税区，可以形成“前店后仓”的跨境O2O模式。前店后仓背靠上海自贸区小编了解到，“前店后仓”是将人、货、场中的货与场结合的最为紧密的一种形式，也是对跨境电商供应链前端仓储形式与功能的重新赋能，通过物流结合商流来促进效率。一些保税区和跨境进口企业为了更好地发挥体验店的体验功能，让消费者了解跨境进口的模式和流程，将店面设在保税仓附近，“前店后仓”随之而生。在刚刚过去的2017年，无论是沃尔玛线上商城与门店的结合、亚马逊对全食的收购，还是阿里巴巴收购百联、高鑫，都可以看做是对店仓模式与流量结合的前战。小编多方证实发现，京东已将该项目的跨境电商保税仓设在了上海自贸区外高桥保税物流园区，实用面积1万平方米。值得注意的是，上海自贸区是2016年3月上海首批颁牌的跨境电子商务示范园区。据悉，园区已于2017年8月完成跨境电商保税进口试单，现已经正常通关发货。“京东全球购产品体验区能够破解跨境进口商品‘只能看不能买’的尴尬，用户下单后，保税仓的京东机器人和无人机将进行拣货、分拣，并进入清关流程，通过京东物流送达店内。消费者只需等待不长的时间，就可以拿到清关完成的进口商品了。”保税区相关负责人介绍道。“京东汇自贸区的‘前店后仓’模式走通后，将会向全国其他保税区做复制，推动跨境进口电商行业整体的发展。体验与销售的结合还会吸引更多的海外品牌进驻‘京东汇’自贸区项目，在帮助海外商品进入中国市场的同时，也可促进自贸区的发展。”业内人士如此评价。猫狗的“贴身肉搏战”有不愿具名的零售业内人士表示，“京东汇”依托“店仓一体”和京东供应链体系的优势，在上海自贸区项目成功落地后，可以对京东线上平台进行线下补充。整个项目模式一旦测试成功，其依托于“店仓一体”的京东物流线下网络也可以得到升级。未来京东很有可能会通过快速复制类似模式进行广泛布局并抢滩市场。不过，“京东汇”首个项目背靠的是具有十分特殊地理条件的上海自贸区和保税区，未来复制时，京东也必须在布局非自贸区和非保税区时进行灵活应对。此次京东在上海自贸区外高桥森兰落地的“京东汇”项目，距离盒马鲜生全国第一家门店——金桥广场店仅有几公里的路程。有趣的是，在森兰商都的负一层，还开着一家欧尚超市，而欧尚超市的控股企业高鑫零售日前已被阿里巴巴收至麾下。这样一来，京东和阿里在线下展开近距离“贴身肉搏战”似乎是在所难免了。“从选址自贸区到全品类商品，看来京东对这场‘肉搏战’已经做好了准备。”有业内人士向小编说道。不过，京东方面也向小编表示，本次选址和落地并不是针对友商的市场行为，而是在经过多方考虑后才作出的选择。“主要目的仍是为了实践京东所提出的‘无界零售’，进行线上线下的全面融合。”虽说是“实践”，但线下战场的硝烟四起，的确是不可忽略和否认的。昨天，盒马鲜生宣布今年将在北京新开30家门店，一月初就将连续新开两店，其中一家亦庄店正位于京东总部附近。同时，在京东7FRESH首店开业的当天，同样设有餐饮区域的苏宁版生鲜超市——“苏鲜生”三店同开，其中一家店也位于北京。在新业态的尝试中，永辉超级物种可谓是在去年和“盒马鲜生”平分秋色，再加上腾讯入股，京东又孵化出线下新物种，线下市场的竞争和对垒想必会更加激烈。关于京东汇自贸区项目的落地和推进，小编也将进行持续的追踪和推进。2018年零售市场，看起来也许会更加热闹。

日前在动脉网未来医疗100强论坛上，腾讯觅影应用中心主任吴明柱、阿里健康人工智能实验室主任范绎、科大讯飞医疗常务副总经理鹿晓亮分别对自家人工智能的业务进行了阐述。三家均身列国家首批新一代人工智能平台，分别为：依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台、依托阿里云公司建设城市大脑国家新一代人工智能开放创新平台、依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。小编对于其演讲的内容做了整理，来看看这三家目前的布局。腾讯觅影的吴主任详细介绍了腾讯觅影在医疗影像方面当下布局与应用，还阐述了腾讯在互联网+医疗领域的尝试：【以下为腾讯觅影吴明柱的演讲内容整理】腾讯觅影最主要是将腾讯沉淀的人工智能技术和图象识别技术和医学跨界融合，快速判断医疗影像当中的病灶信息，帮助医疗机构更好更快发现疾病。这个产品今年8月份发布，目前已经在全国几十家三甲医院得到了临床的试用，另外和近百家三甲以上医院达成了合作的意向。目前腾讯觅影主要支持肺癌筛查、食管癌、宫颈癌和乳腺癌筛查，以及糖尿病视网膜病变观察。1：先说食管癌食管癌是我国五大癌症之一，早期的食管癌通过微创手术，患者基本上三到五天就可以出院，创伤比较小，并且花费比较少，治愈率达到90%以上。所以对食管癌来讲，早发现，早筛查非常重要。根据今天广东省癌症研究所发布的数据，我国基层的食管癌筛查准确率查不到10%左右。腾讯觅影做了什么呢？将一张食管的影像图片传到腾讯觅影模型当中，在几秒钟之内反馈这一张影像图片是否有食管癌的高风险，这个准确率达到90%。这首先得益于训练的数据，腾讯拿到将近百万级的中国人在食管以及食管癌相应数据；另外我们也请了很多的专科医生、专家级的医生，能够对这些图片进行标注。对比基层的10%的准确率，应该说腾讯觅影对于提高基层医院，甚至包括一些大的医疗机构的早期食管癌的筛查的准确率，是有非常大的提升作用。2：肺癌筛查领域早期肺癌筛查主要通过拍摄CT影像图片，再在图片当中找到包括像肺结节这样一些特征，最后判断他良恶性。这个当中有两个问题，第一个早期肺癌的肺结节非常微小，甚至在毫米级，所以靠人工肉眼筛查非常费时费力；另一个肺部CT的影像图片不是一张而是很多层，有的机器拍出来是200层，有的是300层，这样并且不同的时期不一样。腾讯觅影在这里面干了什么事情？第一步是帮助医生找到肺结节和定位肺结节。把平面的CT变为三维之后精准定位到肺结节，可以做到三毫米以上，并且这个准确率能达到95%以上。第二步结合肺结节以及CT影像图片当中其他的一些病灶信息，来最后给出是否有肺癌的风险，这个我们的准确率能达到80%以上。3：眼部视网膜病变的筛查。对于糖尿病患者，因为胰岛素变异原因，往往会引起眼部视网膜的病变，最后会造成一个不可逆的失明的风险，对于这个糖网，有不同分期，有的分五期，有的分六期，不同的阶段治疗的方式也不一样。腾讯觅影也可以干两件事情，第一块拿到糖网的眼底照片之后，可以去判断是否有糖网的风险，这个准确率达到98.8%，第二个可以判断糖网处于几期，准确率达到75%。在上个月，我们也在重庆和69家西部的眼科联盟一块合作，利用腾讯觅影筛查糖网。4：除了医疗影像外腾讯觅影在利用NLP自然语音处理技术可以分析医疗机构，分析已有备注的信息，然后通过病例信息，将存量的病理信息进行结构化，通过预测的模型和评估模型去做一些诊断的风险和治疗效果的预测。通过这样一个模型，我们也可以给医生多一个提醒，去降低误诊率。这个产品叫做AI辅诊，这块可以支持500多个病种，差不多覆盖了大部分的科室，对于准确率和风险预测率来讲数据也是不错。腾讯在互联网+医疗开放四个方面的能力：第一入口的能力，用户触达；第二支付的能力；第三后端数据支撑的能力；第四医疗生态能力。5：互联网+智慧医院的解决方案开放给医疗机构这里的解决方案包括：微信在线医事咨询，依托腾讯微信平台，和各个医院医生和患者联结在一起，并且把看病的线上流程和线下流程进行打通，形成线上和线下互动。目前华西医院、柳州工人医院应用效果也都不错。腾讯觅影基于微信支付，把几种不同医疗报销的渠道全部打通。第一个和各地的人社把医保支付和微信支付结合起来，第二个和国家的新农合平台打通了。第三个和很多商业保险公司打通，这样患者只需要在微信平台上做支付，并且可以做到实时各种保险实时结算。不说报销过程，只说缴费过程，仅仅微信支付来用于医疗缴费这一项，我们就可以平均节省43.6分钟。

在疯狂追逐、遍地红利之后，跨境电商同许多互联网行业一样，市场告别野蛮生长趋向成熟，尽管前景依然乐观，但中小型电商已然在面临残酷的清洗，资源、份额开始向市场领军企业集中，内部管理能力强、有核心竞争力，能够踏准市场节奏的企业才能胜出。面对变化，跨境电商环球易购推进智能运营。管理智能化、自动化成先发优势近年来，跨境出口电商交易规模增速维持20%以上，2016年规模已达5.5万亿元，B2C仅占跨境出口市场17%的份额，但占比在迅速提升，目前B2C市场处于高度分散的状态。据了解，目前环球易购出口平台合计注册用户数量超过1亿人，超过5000个优质供应商合作资源，在线产品SKU超过50万，销售网络覆盖全球逾200个国家和地区，以其在技术、大数据、品牌、规模、推广、供应链等方面的优势，未来有更强的增长势能。图1：环球易购全球客户分布TOP10面对新兴市场，环球易购拟建立一个跨境电商的生态体系。环球易购在跨境电商业内开始布局以提升内部效率和客户体验为核心的智能化、自动化运营管理。全面推行自动化管理升级据了解，环球易购投入技术研发，并自主研发了营销、交易、供应链管理等多套系统，已累计获得近50项自主知识产权的软件著作权。自主研发的系统已覆盖产品开发、营销、供应链、财务、客服等全业务流程，并实现了订单审核、分配、客户服务、产品刊登、仓库分拣、出库作业等多套自动和半自动应用。近半年来，环球易购对IT自动化管理全面升级，推行自动化优化项目并持续改善，由人管人的小团队的管理模式升级为人管系统，系统管人的现代化管理体系。图2：环球易购近期举行的自动化项目颁奖典礼在供应链方面，环球易购在多个环节实现系统自动化，在丰富了供货关系的同时，全面节省了人工环节，减少信息错误，提高了工作效率。其中，采购部分系统自动发起的SKU竞标覆盖了50%的供应商；订单自动化中，小金额订单基本全部覆盖；系统自动生成合同的覆盖与准确度高达100%，仅此项系统就为采购员人均节省时间80分钟／天。在客服售后方面，环球易购为全球客户提供7x24小时的全天候服务，公司使用机器人客服处理了60%的常规问题，自动回复一次性解决率、覆盖率大幅提升，也使得人工客服效率提升20%。整体优化了售后流程与用户的操作体验，自助售后的便捷高效性得以提升，售后业务处理效率提升38%。目前，邮件1小时响应率达50%，24小时响应率达100%。同时，小语种售后响应效率也快速提升，能提供西班牙语、葡萄牙语、意大利语、德语、法语、阿拉伯语等小语种服务，保证了用户的无障碍沟通。据了解，环球易购后续还将持续加大在公司全业务链条自动化管理的投入，包括投资建设自己的仓储体系和全自动仓储配送中心等。可以预期的是，智能运营的推进将给环球易购提供强劲动力和效率保证，未来将进一步巩固环球易购跨境电商龙头的领先优势，为公司“打造惠通全球的跨境电商新零售生态”加码。

12月26日消息，美国食品杂货移动电商BoxedWholesale（以下简称Boxed）一向以各种自动化、智能化技术的应用而知名，日前，它又上线了三个提升在线购物体验的功能：AR工具、Facebook聊天机器人、拼团功能。Boxed表示，其ARView功能使用苹果公司的增强现实平台ARKit，它可以让用户对比商品的尺寸以及查看该商品放在屋里的占地大小。据悉，苹果公司今年6月在开发者大会上推出的增强现实平台ARKit，目前，运行ios11系统的iPone6S及更高级版本手机都可以实现AR功能。根据苹果官方数据，到12月，59%的苹果设备都运行了iOS11，而comScore的数据显示，今年6月44.9%的美国智能手机持有者使用苹果手机。也就是说，Boxed的AR功能可以为这部分苹果手机用户所用。而Boxed此次推出的FaceBook聊天机器人Bulky，则可以让购物者实时追踪订单、建购物车、搜索产品。同时，该功能还与Boxed的智能复购功能（一种可以预测用户什么需要补货然后自动提醒用户的功能）进行了整合。此外，Boxed发布的拼团功能让用户可以使用一个共享链接与其他人一起创建购物车，这样就实现了“团购”。Boxed方面表示，这个功能主要是为那些可以组织团购的用户群体设计的，比如大学生舍友、公司同事、家人亲戚等。事实上，今年以来，Boxed在技术方面的投入远不止这些。比如，今年年初，Boxed推出了一个耗费数千万美元的仓库自动化系统，可以使14万平方英尺的仓库在不增加空间和人力的情况下，工作效率提升三倍。今年夏天，Boxed又发布了“智能复购功能”——SmartStockUp，该功能主要是基于Boxed数据科学家团队自创的一种算法，可以通过用户数据预测他们购买的东西大概什么时候会用完。也就是说，当用户购买日常生活用品余量不足时，Boxed可以向用户发送对应商品的复购提醒。基于此，Boxed还推出了该服务的升级版——Concierge，如果用户愿意的话，可以选择由Boxed根据预测情况提前履行订单，自动向消费者配送商品以补货。不过，Concierge功能主要是面向B端企业型用户，比如，企业客户可通过Concierge服务再订购办公用品或餐巾纸等商品。今年10月，Boxed的无人驾驶拣货车也在新泽西州、达拉斯、拉斯维加斯以及亚特兰大市等地的仓配中心亮相。该无人驾驶捡货车可根据订单寻找最佳拣货路径，并将货物以最快速度运送至打包处，每小时大约可提升80%的工作效率。而后，Boxed还打算将这一技术应用至补货以及商品配送中。据亿邦动力了解，Boxed是一家批发食品、日杂、办公用品的电商，B2B订单约占其总收入的20%。去年，其在线销售额超过1亿美元。目前，SKU约1600个，其中包括一部分自有品牌产品，超过49美元的订单可以免费配送，且包裹都可以实现两日内送达。另据公开资料显示，截至目前，Boxed总共获得了四轮共计1.36亿美元的投资，投资方包括雅虎创始人杨致远成立的AMECloudVentures、美国运通公司（AmericanExpressVentures）、BassetInvestmentGroup、BessemerVenturePartners等。2015年11月，还曾有消息曝出阿里巴巴有意向该公司投资8000万美元，但最终交易并未达成。

在座的各位，是不是已经试过人脸解锁手机了？是不是尝试过刷脸购物了？玩过人脸识别的动物表情小游戏了没？如果都有的话，那么想必咱们可以达成一个共识：AI在人脸这件事上已经越来越精通了。如果说识别只是AI对人脸做出的第一件事，那么第二件事是什么呢？从种种迹象来看，答案只有一个，那就是给人换脸。当然，AI不会真的去给人整容（至少目前不会），它能做的是在视频里给人换脸。比如最近刷屏级的小视频可能大家都已经看过了。视频中的女主角（确切的说是女主角的脸）是《神奇女侠》的扮演者盖尔·加朵。但这当然不是其本人出演了什么令人羞耻的小电影。而是有人用深度学习技术把盖尔·加朵的脸替换到了原片女主角的身体上。乍看之下基本没什么破绽，但其实两个人是不怎么像的。这个ID叫做deepfakes的网友，始终致力于在Reddit上分享其利用AI技术制作的明星换脸小视频。差不多所有当红的好莱坞女星都被他“炮制”了一遍。各位同学是不是感觉有点兴奋？以后想看哪位明星的片子自己动手做就是了，甚至可以把自己的脸替换上去演对手戏，各种YY皆能成真。可是，如果是你亲戚朋友的脸被替换了呢？如果把犯罪现场所拍摄嫌疑人的脸换成你呢？如果在你不知情的情况下，不法分子发给你家人一段有你露脸的绑架视频呢？当我们不能相信自己的眼睛，各种混乱和罪恶的重量，绝对会大于那一点点违法的“福利”。换脸的恐怖之处，在于AI很简单其实视频换脸这件事也并不出奇了。耳熟能详的可能要属《速度与激情7》里为了让保罗·沃克回归，片方用了替身+动态捕捉+CGI动画的方式，以保罗的两位弟弟为替身，最终让观众的老朋友重新回到了大屏幕上。这样的换脸技术虽然高超，却并不让我们担忧。因为这是电影的艺术需要，必须要耗费大量人工与后期特效成本，并且要求专业的视频剪辑技术才能实现。这意味着，这种精准的换脸并不能出现在日常生活中，也不会给普通人带来威胁。但AI在瓦解这一切。让我们重新回到前面提到制作女星换脸小电影的deepfakes。这哥们不仅是个老司机，还是一位热爱分享的“技术型活雷锋”。他不仅免费发布了他的成果，还不厌其烦的分享了自己制作换脸视频的教程，以及自己编写的深度学习代码和相关数据集……大概他的意思是，别再问我要谁谁的视频了，你们自己做去吧……当然，这哥们也不是专注女明星，上边这张就是他分享的如何把尼古拉斯·凯奇换成川普的教程，大概其内心深处也深谙中国的“表情包之道”。根据他的分享，制作一个明星换脸视频非常简单。以盖尔·加朵的视频为例，他首先会在谷歌、YouTube以及各种网络图集中收集盖尔·加朵的各个角度的视频和图片。组成一个能满足深度学习任务进行脸部替换的素材库。然后他会通过TensorFlow上提供的机器视觉相关模型，学习和理解原版小电影中女主角的面部特征、轮廓、动作和嘴型等等。继而让模型在素材库中寻找各种角度、各种表情下AI认为合适的图片与视频，对原本视频进行替换。虽然可以看到，他做的视频在很多细节上还是有瑕疵，不够自然。但是大体一看已经可以蒙混过关，并且制作效果在日渐提高。这里隐藏的真正问题，在于利用开源的AI架构进行视频换脸这件事，不是太复杂太前卫了，而是太简单太容易了！为了验证这点，我先后把deepfakes分享的视频和代码发给了三位从事机器视觉相关工作的朋友，得到的反馈基本一致：这东西毫无技术难度。只要会用TensorFlow的基础功能，电脑显卡不至于太烂，差不多几个小时就可以搞出来一个。哪怕连编程基础都没有的人，跟着教程一步步走，搜集足够多的素材，也可以自己搞出来换脸视频。设想一下，当你身边某个仇人想要陷害你的时候，只要收集你的照片和自拍，就可以随意把你和任何罪恶甚至肮脏的视频结合到一起，然后在你的社交圈里散播的到处都是，那场面何其令人胆寒？这就像枪支可以无审查、无监管的随意买卖，并且价格低廉。在机器视觉开发的底层技术日益完善后，视频换脸必然继续在三个层面加强它的普及化：1.近乎无门槛使用。换脸相关的数据集、源代码和架构，在今天只要有心就可以轻易找到，随着技术的成熟，这种趋势大概只会愈演愈烈。2.可以工具化。由于技术并不复杂，这个功能被工具化的可能性很大。也就是说不法分子可以把它做成一个应用，购买了之后只要按要求添加视频和希望替换人的图像，就可以自动生成换脸视频，达成真正的无门槛。3.欺骗性不断增强：有相关AI从业者认为，deepfakes的视频仅仅经历了初步的学习和替换过程，没有进行修补和细节雕琢，就已经获得了很高的完成度。那么假如进一步结合对抗生成网络进行修饰，大概就可以生成真伪难辨的视频了。总之，当我们知道照片可以PS之后，视频也不再可信了。而且，不仅仅是视频。山雨欲来：下一站是直播+换脸去年年初的时候，德国纽伦堡大学的相关团队发布了一个应用，也就是非常出名的Face2Face。这款应用的能力，是通过摄像头进行脸部追踪，从而让视频里的人跟着你说话。由于其精准的捕捉效果和实时化能力，Face2Face在诞生之日起就引起了轩然大波。在其演示视频下，无数网友质疑这项技术将成为网络诈骗、绑架勒索的帮凶，质疑如果视频电话的另一端，竟然不是你认识的那个人，那将会是多么恐怖的一件事。当然了，Face2Face目前是个封闭状态，用户只能扮演其提供的角色尝尝鲜而已。但经过了一年多的发展，直播中的脸部捕捉和替换技术也已经大幅度提升。如今我们可以在直播平台上看到实时替换的背景和道具，而利用AI在直播中进行脸部替换，也已经是近在咫尺的一件事。与之相配合的，是AI进行声纹识别与声音合成技术也在突飞猛进。比如Adobe在近两年陆续发布了新的声音合成技术。普通人用AI来进行柯南用蝴蝶结完成的换声，已经不是多困难的事情。借助AI，直播中换脸和换声正在同步向前跨越。那么带来的影响会是什么呢？双头人开播？川普坐在白宫办公室里跟你连麦？某当红小鲜肉在直播中跪着给你唱《征服》？没问题，统统都可以。有没有很开心？当然，你跟直播平台可能都开心了，小鲜肉却不开心了。而换个角度想想，假如同样的技术运用在视频电话里呢？假如你接到的亲人/朋友的视频电话，套取你的隐私或者跟你借钱，事后竟然发现是陌生人处心积虑伪造的。假如一个人可以彻底伪装成另一个人，还会有人开心吗？当我们打开手机电脑，发现一切都不是真的。真是挺丧心病狂的一件事。AI换脸并不难，由于多种应用场景的存在和超高的娱乐性，我们也很难阻止它的到来。于是真正该让我们头疼的，大概就是深藏其中的法律问题与伦理陷阱。基本可以很靠谱的说，今天国内外的很多直播与视频平台，都在研发直播换脸技术。并且某些解决方案已经相当成熟。试想一下，换脸之后的当红女神与小鲜肉，整晚开直播说一些迎合猎奇心理的话，礼物还不多到把平台挤爆了？——即使用户明知是假的。当然，正规直播平台大概不敢这么做，使用这种技术会非常克制。但是假如有第三方插件可以做这件事呢？或者在缺乏监管的地下直播/半地下直播平台上呢？毕竟利益和猎奇可以驱使人去做各种事情，技术的门槛一旦解禁，滚滚而来的法律问题很可能决堤。这里隐藏的伦理陷阱，是肖像权这个东西可能会前所未有的复杂化。无论是明星还是普通人，大概都不希望被别人“易容”成自己的样子来进行直播。但问题是，你如何证明ta易容的是你呢？或者说你如何证明你是你？我们知道，肖像权是指你本人拍摄的图像和视频。但是用你的面部数据搭建起来的AI模型还属于你的肖像权范畴吗？更困难的是，你根本无从证明AI搭建出来的肖像模型跟你有直接关系。毕竟深度学习训练是在看不见的后端完成的，制作者大可以说是臆想出来，或者用跟你很像的人来搭建的。再或者只比你脸上多一颗痣，是不是就不是你了呢？更复杂的伦理情况还有很多，比如一个人享有故去亲人的肖像权吗？假如一个人希望用AI来重现已故的亲属，与亡者进行视频通话，但另一个亲属却坚决认为这是违法行为，那么到底该听谁的？这还是基础的伦理与法律矛盾，在这之外，是大把可以用AI换脸术进行的非法勾当。比如诈骗、勒索、诬陷等等等等。总而言之，AI换脸术这件事在今天可以归纳为三句话：一、火是肯定要火的。二、乱是一定要乱的。三、如何监管，大概是不知道的。哦对了，最后应该说一下如何防止别人做出你的AI换脸视频：不要发太多自拍。

最近我们一直在探讨这样一个问题：为什么AI飞速发展，普通人还是觉得距离AI非常遥远？实际上，推而广之这可能不单单是媒体和技术爱好者的疑问。上升到更大的国家与社会经济层面，对真实可用、能快速见到实效的AI需求已经十分迫切。从“新一代人工智能”政策出台，到国家AI创新开放平台公布首批名单，再到近期工信部发布三年规划，可以看到政策层面一直在将AI向实用化、产业化、融合化方向推进。换言之，如何让浮在实验室与测试数据中的AI技术，走到现实世界和我们的生活当中，显然已经足够急迫了。今天很多媒体都报道了，在刚刚结束的2017云栖大会·北京峰会上，阿里云发布了堪称迄今为止最全面的阿里AI版图。但在阿里复杂的AI业务、产品和合作生态背后，也许我们能够发现一个关键词：产业AI。产业AI到底和其他AI有什么不同？让阿里举重兵投入的道理何在？在一片技术喧嚣和话语迷雾里，AI走进我们的生活时究竟会是什么样子？今天我们或许可以从一些小故事里，来回答这些问题。什么才是产业AI？开始故事之前，我们要先回答这样一个问题，虽然这个问题看起来像….废话….但是没办法，真相往往跟我们的想象或多或少有点不同。顾名思义，产业AI当然是在具体的一个个产业里发挥作用的AI技术和产品咯。也就是我们经常说的AI赋能传统行业。但有点不同的是，我们在讨论AI赋能行业，或者所谓“AI+”的时候，往往设想的是以AI为主体，来实现某个领域的固有功能。比如一些AI+教育平台，就是用AI的语音交互和NLP能力，来实现远程教育功能。在这种情况下，我们思考的是用AI替代，而不是用AI结合。它能改善一些情况，却无法真正提高这个产业本身的效率，降低原始成本，更不能融合在整个产业线之中。所以真正的产业AI，必须是能够与传统产业无缝结合，推助这个产业核心部类向前发展的。这也是阿里云从ET大脑到产业AI布局的根本诉求。尤其需要注意的是，深度的产业AI必然指向复杂的行业限制和真实需求，往往比简单的AI替代论复杂很多。比如说想让AI来计算机场的停机坪使用情况，提高停机坪的使用效率。听起来蛮简单的一件事，但是一名真正的机场调度员，却需要考虑航班号、机型、国际国内分类、近机位优先原则、机上状况、航空公司情况、机场建设状况、流量状况、延误航班对下序航班的影响、天气状况等等十几个因素才能决定飞机停泊的机位。假如AI系统只算了其中一两个，漏算了某些因素，岂不是耽误了大事？所以说，产业的需求往往比我们一般想象中复杂太多，综合来看，AI想解决产业问题，必须具备四个方面的基础能力：1.多维感知能力：真实世界中，数据和信息常常是从几个方向混杂过来。假如AI只能听、只能看，或者只能连接数据库，那么它就会变成盲人摸象型AI。只能用来炫耀某种能力，却无法真正投入使用。2.全局洞察模式：能感知之外还要能分析和归纳，就像上面说的运算停机坪。AI必须综合各方面信息和实时变化的数据流，随时做出统领全局的最优解。这就是我们所说人类的大局观。没有大局观的人不能胜任管理，没有大局观的AI也是一样。3.人机协同体验：想做产业AI，必须承认的一点是今天的AI绝不可能，也不希望彻底取代人类。必须是人机协同的工作模式，但是人机如何协同，如何在缩减人的工作时间，提高人的工作效率之外，不会浪费大量学习成本和适应成本，也是关键问题。4.持续进化能力：日新月异的工作，必须让人不断去适应和学习新的工作方式，对于AI也是一样，如果产业AI不能进化，那么工作需求一旦变更AI就变成废铁一块，那确实不要也罢。为了解决这四个很让人挠头的问题，阿里云的解决方案是构建了目前为止世界上最大的综合智能体：ET大脑。在阿里强大的计算能力、数据优势加持下，ET大脑可以适应各个行业的感知、洞察、进化需要，满足不同的智能运算需求。这背后隐藏着这样一个现状：必须有算力、数据、算法三者的有效结合，才能有AI在复杂场景里展开与原始产业体系合作的可能性，才能达成所谓的场景。阿里云能最快布局产业AI，可能原因也在于此。但是这可能还不够，产业AI之路，绝不是单纯的技术能力可以搞定的。到底该如何打造产业AI？如果你身处一个比较传统的行业，不妨想想，假如为你安排一位超级智能的AI助手，你的第一反应是什么？很兴奋？那么第二反应呢？大概是感觉学起来很麻烦，不知道到底好用不好用，担心成本和收益不相符，等等等等。这是没有办法的，人在面对新事物时的先验反射永远都是排斥和怀疑。尤其是AI这种先天具有科幻色彩的技术与产品。所以说，实验室和PPT上的AI是相对容易的，但产业AI却要更复杂。其复杂程度很多时候不在于单纯的技术挑战，而在于需要复杂且长期的企业合作、谈判沟通和对细节的苛求。总之，都是苦差事和累差事。这几天与阿里云的专家们沟通，听了不少故事。从这些故事中，可以把阿里打造产业AI的秘密归纳为三个方面：一、深入场景的具体需求当中。很多AI技术走进现实时，往往会太重AI太轻现实，这样做的直接结果是完全低估了产业化进程的难度。比如阿里云在打造ET工业大脑的时候，面对的都是已经二三十年的老机器。这些机器怎么AI？怎么能够不给企业成本压力，如何让老工厂的工人懂得使用？可能都是科学家一般不会思考的问题，却真实阻挡了工厂的AI化。而阿里云的解决方案蛮简单粗暴的：直接派工程师在车间蹲守，一台台机器去琢磨和收集数据，貌似这在科技企业中是第一份。据说第一个试点企业最开始也是拒绝尝试工业大脑的，于是阿里云决定免费安装。结果很快给企业节省了几千万的成本，然后企业主动要求付费……可以想见，不深入场景和产业的AI是很难真正进驻产业化的，而这对AI企业的团队和执行力要求其实远超想象。二、以行业从业者为核心思考问题。我们时长忽视的一个问题，是AI技术有时候并不能讨人喜欢。看似有道理的技术解决方案，在真实产业场景里其实是无效的。比如阿里云的AI语音解决方案与法院场景的合作。一般我们理解法院使用语音交互，无非就是对庭审进行记录，代替书记员的工作。但事实上却不是这么回事，直接将庭审对话转换成文字，夹杂了大量的口语内容，根本是无效记录，反而加大了书记员工作的难度。阿里云智能语音提供的解决方案，是通过AI智能理解文本、抽取逻辑将庭审记录简化，这才能真正帮到书记员。所以说，真正的产业AI必须以从业者为核心去思考问题，这需要对产业深度的理解，以及关键领域的产业深度合作。比如刚刚发布的最新ET航空大脑。这个“新大脑”将在首都机场开工。为首都机场300个停机位，每天迎来送往1700架次航班提供智能决策和运算。上文已经说过了这个运算的难度，但ET航空大脑50秒时间就可以排完整个任务，并且全程可视化，受到工作人员的监督和调整。三、运用一切办法解决问题。最后一种产业化中必须面对的问题，是真实问题往往比实验与测试中复杂很多。必须要突破技术领域的限制，也不能等待技术成熟，而是选择运用一切办法解决问题。比如阿里云即将在上海推出的首个AI地铁售票机，就可以让用户用语音交互的方式买地铁票。但在地铁这么嘈杂的环境里，语音识别实在过于复杂。阿里云最终的解决方案，是加强收音阵列硬件的同时，用机器视觉技术识别人脸和嘴唇，让售票机听到兼看到买票者，才能最终解决问题。这三条途径，归根结底是巨大的产业合作任务和工程化工作量。在具备技术基础的同时，还要求执行企业有强大的沟通能力、工程化能力和个案攻坚能力。这是一条不好走的路，但是总归要有人走。一个发现：产业化路途中的AI新战场通过ET大脑的中枢系统汇聚点，以及背后算力、算法、数据上的积累，阿里迄今为止发布了城市、工业、零售、金融、汽车、家庭等六个场景的“产业AI”方案。这些能力、产品和解决方案，会阿里云为出口进入于各行各业。从ET大脑的原点到今天的生态版图，阿里的“现实主义AI”，也在AI场景争夺战中保持了自己很多层面的优势。比如：1.全面的场景，持续进化能力与良性合作习惯。从工业、交通，到环境、航空，ET大脑的布局逐渐向全景化、垂直化双向发展。带来的结果很可能是覆盖了经济民生关键感知端口的AI系统，可以运用这些场景能力通向整体进化。而良好的产业合作步伐，则给升级能力带来了进一步出口。场景、技术和合作，正在形成阿里AI的递增三角关系。2.可复制，甚至生态复制的AI解决方案。从航空大脑的案例中不难看出，ET大脑的解决方案和能力基础是具备高度复制化的。当一个领域需要复杂的运算，多种感知数据的结合，并且人工效率始终很低，那么就可以自发引入ET大脑。这种领域在生活中相当多见。当ET大脑的产业AI解决方案复制到某个量级时，生态性、泛在化的产业AI自发衍生或许将会出现。3.关键领域的直接价值。工业、医疗到交通航空，阿里的产业AI系统在不断提高覆盖面的同时，更为各个关键领域带来了直接的效率提升和成本缩减。由高速的产业合作效率与直观的价值体现，阿里AI会在同类企业的竞争中获得先发优势。当产业AI在国家和社会需求的推动下，必然成为下一幕竞争焦点的时候，依靠这些领域的优势，阿里AI也许会在新战场有所收获。当然，最重要的是，让AI能用，有用，普通人乐于去用，是这个技术不会变成另一个泡沫的根本保障。

12月18日消息，小编获悉，红星美凯龙在北京宣布，与科大讯飞达成战略合作，将AI机器人投入家居业。此次红星美凯龙和科大讯飞的合作，是国内家居流通行业第一家将AI机器人大规模投入实际运营的案例。据了解，红星美凯龙这次推出的智能机器人“美美”，采用了一系列智能技术：包括声源定位、360度语音唤醒，支持远场收音、激光高精度定位导航、自主避障等等。其可以通过商场内的导航、定位、人脸识别、语音交互、触摸屏交互等方式，成为顾客的贴身导购员，帮助顾客寻找心怡的家居产品，并解答顾客的各种问题。据介绍，科大讯飞在语音合成、语音识别、口语评测、自然语言处理等多项技术上拥有国际领先的成果。而红星美凯龙多年来专注于家居卖场零售业务，在为消费者甄选好的家居设计尖货，也一直致力于提供极致的家居购物服务。这次战略合作无疑将推动人工智能产业与实体零售的深度融合，构建家居行业新的智能科技服务时代，最终让消费者、零售平台和人工智能产业三方实现多维共赢。

2017年是无人零售业态的爆发之年，无人货架项目上线、无人便利店落成的消息源源不断。老玩家们已进入产品迭代、快速扩张、抢占更大市场的阶段，新玩家则在技术、运营、选点等不同维度寻求差异化。临近年关，无人零售的火似有越烧越旺的态势，从它们的融资情况也可探知一二：据估算，第四季度无人零售行业的融资总额已达到近17亿元。小编盘点了从2017年10月至今的无人零售企业融资消息，供您参考。小e微店业态：无人值守货架融资时间：10月融资金额：2亿元融资阶段：B轮本轮融资的投资方为自觉资本、海控资本，同时小e微店还获得了海南省政府以及中关村管委会的支持，融资将主要用于三个方面：第一，扩张规模，小e微店在明年上半年要覆盖到30个城市；第二，系统优化、智能设备的研发，进行新技术的储备和升级；第三，供应链优化改造。截止目前，小e微店已覆盖10余个城市（北京、上海、广州、深圳、海口、天津、杭州、武汉、苏州、西安、沈阳等），运营货架数量5000多个，月订单可达到180万笔，交易流水2000万；日订单峰值突破20万，交易流水180万。猩便利业态：无人值守货架融资时间：11月融资金额：3.8亿元融资阶段：A1轮猩便利的本轮融资由红杉资本中国基金领投，华兴资本、元璟资本跟投，天使轮投资机构光速中国创业投资基金及个人投资者续投。至此，刚刚成立四个月的猩便利融资总额已接近5亿元。据了解，此轮资金将用于无人值守便利架点位拓展和智能自助便利店门店开发的投入，同时也会招揽更多新零售及智能软硬件领域的高阶人才。此外，还将在鲜食研发、生鲜供应链能力打造、配送效率提升等方面持续投入。果小美业态：无人值守货架融资时间：12月融资金额：5000万美元融资阶段：C1轮本轮融资由祥峰投资领投，老股东IDG资本和蓝驰创投等持续联合投资，弘道、沂景、德商等跟投。自6月成立至今，果小美已获得4轮融资并完成了一次战略合并，累计融资金额超5亿元人民币。果小美创始人兼CEO阎利珉表示，下一轮C2轮融资也即将结束，本轮融资也是两个月前果小美与番茄便利合并后的首次新融资。“未来果小美的终端将覆盖货架、智能货柜、迷你店等多种终端形态，满足用户对鲜品、水果、便当等一日三餐的需求。从而全面覆盖白领的生活和工作大场景，成为下一个以低成本获取高质量客户的流量入口，打造创新混合型电商模式。”甘来业态：智能售货机平台融资时间：11月融资金额：过亿元融资阶段：B轮甘来本轮融资由华登国际、百度风投、德同资本联合投资，同时拿到了众安保险数十亿级金融支持，用于解决小微企业及个人作为智能售货设备经营者所遇到的融资问题，为小微企业融资难提供解决方案。甘来是一家为B端运营商提供“云+端”的平台型公司，利用智能售货机作为线下终端载体，其灵活、易拓展，可以渗透到生活中的每一个场景。甘来重点服务两类客户，大B（品牌定制）和小B（零售加盟商户）。为大B客户提供定制化服务，为小B客户输出去店面化、去人化、标准化的零售加盟解决方案。fxBox函数空间业态：无人便利店融资时间：10月融资金额：5000万元融资阶段：A轮本轮融资由心元资本投资，将主要用于规模化扩张、店铺升级和加盟推广，融资完成后公司估值达到2.5亿元。fxBox函数空间主打现成小面积（20平方米左右）实体空间的标准化改造，开业前会像实体便利店那样申请营业执照、食品卫生许可证，并在防火、防盗等方面均达到国标要求。在前端进店、支付、后端选品等关键环节中运用了人脸识别、计算机视觉识别、智能供应链管理等技术。美味生活业态：智能售货机融资时间：11月融资金额：6000万元融资阶段：A轮美味生活本轮融资由经纬创投领投，险峰长青、点亮基金、猎鹰创投、水滴公司以及美团点评、快手、土巴兔等众多知名互联网公司高管跟投，分A1、A2两轮到账，其中A1轮3000万元融资在10月内完成。11月22日，又传出美味生活即将完成1亿元融资的消息，具体信息官方尚未透露。据了解，美味生活是具备写字楼无人零售综合解决方案的公司，自主研发并运营鲜食正餐、水果沙拉、零食饮品等多品类智能售货机，聚焦写字楼场景，打造新零售线下入口。EasyGo业态：无人便利店融资时间：10月融资金额：数千万元本轮融资来自时代地产集团，将主要用于搭建数据后台、完善技术，以及快速拓店等方面。这也是EasyGo未来便利店4个月内的第3次融资。2017年6月，EasyGo完成了500万元的种子轮融资，8月又获得来自浙江易坤创投和深圳永田的2000万元天使轮融资。U掌柜业态：移动生鲜电商融资时间：10月融资金额：1亿元融资阶段：B+轮本次融资由海尔资本领投，今日资本、峰尚资本等跟投。融资后的下一步U掌柜将与海尔合作，全力拓展无人零售业务。U掌柜成立于2015年8月，为都市白领提供“1小时达”的生鲜购买服务。A便利业态：无人便利店融资时间：12月融资金额：500万元融资阶段：天使轮本轮融资由险峰长青领投，嘉程资本跟投，将用于店面拓展、技术开发等方面。A便利成立于2017年7月，是一家动态定价的智能便利店，系统会根据消费者在不同时间、天气等众多因素下的需求差异，结合企业的自身供应能力，运用在线算法，自动实现以不同的价格将同一产品适时地销售。神奇屋业态：无人便利店融资时间：11月融资金额：千万元级融资阶段：Pre-A轮本轮融资的投资方为绿瘦集团、蓝衫资本、优创投资和个人投资者胡海滔，将主要用于拓展店铺数量、完善供应链和建立食材研发中心。10月26日，神奇屋刚宣布完成数百万人民币天使轮融资，投资方为精诚科技。神奇屋成立于2016年11月，是一家智能无人便利店公司。采用了微型自动化仓库、磁悬针与生物图像识别的组合来取代传统货架。此外，消费者还能享受一些社会公共服务，例如手机充电、雨伞借用、公交卡充值、自助复印打印、自主彩票、快递收发等。全天Allday业态：无人值守货架融资时间：12月融资金额：1800万元融资阶段：Pre-A轮本轮融资由某上市企业和中国惠农网联合投资，中国惠农网此前是全天Allday的天使轮投资方，该笔融资将主要用于“全天智能办公室自助货架”的生产和供应链的建设上。全天Allday是一家针对办公室人群的开放式自助货架。成立于2017年5月份，目前已在长沙、武汉、重庆三个城市入驻企业超过1500家，网点近2000个，日订单数量近30000笔。零号元素业态：无人便利店融资时间：11月融资金额：1000万元融资阶段：Pre-A轮零号元素是一个无人便利店品牌。在线下24小时无人看管加盟店中，顾客可利用人脸识别技术进入便利店，商品标记则采用了RFID技术，顾客在支付台进行移动端支付后，需要在离店前对商品的RFID条码进行扫描，确认人货匹配无误后方可离店。、天使之橙业态：智能鲜榨橙汁终端融资时间：10月融资金额：4亿元融资阶段：B轮本轮融资由君联资本、愉悦资本联合领投，云启资本跟投，华兴资本担任独家财务顾问。获得投资后，“天使之橙”将以橙汁作为主线加速原有的一二三产融合，打造大农业、精工业、新零售的智能制造全生态链，深度布局无人化零售市场。截至目前，天使之橙已拓展至176个城市及辖区，3000多台自助终端，平均每月全国销售量达到400万杯。123GO业态：无人售货柜融资时间：10月融资金额：3500万元融资阶段：Pre-A轮本轮融资的投资方为九万资本、拉手网、美澳居的创始人吴波等其它投资机构。据了解，123GO售货柜可以放置在任何封闭与半封闭空间中，装有图像识别系统与摄像头，摄像头会对顾客的动作进行捕捉，通过图像识别系统识别出顾客拿走的商品。YITunnel业态：无人零售方案提供商融资时间：10月融资金额：数千万元融资阶段：天使轮本轮融资的投资方为百度风投和峰尚资本。据了解，YITunnel采用CNN（卷积神经网络）技术进行商品识别的深度学习，5个摄像头作为“眼睛”来识别商品。无数次的识别和学习才能让机器真正从各角度“认识”商品。YITunnel智能结算台的识别准确性已经超过99.7%，单个物品辨识速度为0.02秒，错误率仅为0.3%，可识别包括酒水、水果、肉禽蛋奶、零食等上万个常见品类。

12月6日消息，小编获悉，“乌镇互联网+峰会·中国数字经济论坛”12月5日召开，江苏苏宁银行董事长黄金老发表了题为《数字经济重塑金融价值》的演讲，他表示中国数字经济发展水平全球领先，作为全国第一家O2O银行，苏宁银行是数字经济时代的产物。黄金老指出，发展数字经济已经成为全球大国和地区重塑全球竞争力的共同选择。官方数据显示，目前全球22%的GDP与涵盖技能和资本的数字经济紧密相关，以互联网为代表的新一轮科技和产业革命形成势头，人工智能等新兴技术成为全球创新的新高地。其中，中国数字经济2016年规模总量达到22.58万亿元，跃居全球第二，占GDP比重为30.3%。黄金老在本次演讲中介绍，作为数字经济时代诞生的金融新业态，今年6月正式开业的苏宁银行定位为“科技驱动的O2O银行”，聚焦生物特征识别、大数据风控、区块链、金融AI和金融云五大金融科技，发展供应链金融、消费金融、微小商户金融和产品销售平台四大核心业务，打造核心竞争力。针对目前苏宁金融业务各板块发展情况，黄金老进行了详述：在区块链技术上，9月28日，苏宁银行成功接入基于区块链技术的国内信用证信息传输系统（简称“BCLC”），9月29日利用该系统开出首笔国内信用证业务。“区块链通过自动化、智能合约、加密算法等重构基本金融要素，可以应用于机构间债券、投资担保、贸易融资等领域，解决金融互信的问题。“黄金老说道。在大数据风控上，苏宁银行将围绕股东苏宁的商业生态圈，通过大数据技术，对长期合作积累的供应商客户和消费者数据进行分析，从而有效降低风险成本和营销成本，并通过特征库注重事前反欺诈防范，通过神经网络主动分析团伙欺诈；在生物特征识别上，苏宁银行积极开发和应用刷脸技术，让个人可以远程在线开设电子账户。他还指出，2017年8月28日，苏宁首家无人店南京开业，使用人脸识别、射频识别（RFID）、大数据技术，可刷脸进店、刷脸结账。苏宁已经在上海、南京、北京、重庆、徐州开设5家无人店，未来2-3年内将把智慧零售技术运用于更多的门店，在全国复制200-300家无人店，成为O2O融合发展落地的代表。在金融AI上，基于客户位置，结合客户的行为标签，深度挖掘客户价值，对用户需求和客户经理进行匹配，线上信息助力线下对客户的个性化服务；“智能投顾”利用大数据优势和量化策略研发，为用户提供可靠的风险测评和资产配置服务；“智能生活助手”则是基于知识图谱、语义理解、语音识别等技术，为用户提供基于语音的金融和便民生活服务。在金融云上，苏宁银行通过搭建金融云平台，将对外输出技术能力。黄金老指出，智能硬件、人工智能、生物特征识别、云、机器学习/深度学习这些金融科技深刻地改变了金融。一方面，金融依托技术获得更多数据，更好管控风险；另一方面，通过技术渗透更多场景，打开新增长点。

今年，马克华菲已经落地超过100家智慧门店了。“我是一个不安分的IT人。”左敬东笑道。2011年3月，左敬东加入马克华菲，任职IT总监。随后，他负责过全渠道的ERP系统、会员系统等基础设施搭建，也曾负责过旗下品牌Reshake。目前左敬东担任马克华菲CIO兼任电商总经理，一心想让零售的创新业务与IT相融合。有朋友戏称，“马克华菲的电商带着IT味儿。”在左敬东看来，对马克华菲来说，最需要的三个核心基础设施分别是：智能门店、o2o和大数据。在今年618期间，马克华菲也落地了其首家智慧门店。据悉，马克华菲智慧门店采用了包括AR新技术在内的引流方式，并给店内的每一个商品都配置了RFID标签。通过物联网识别器，消费者试穿衣服后站在智能试衣镜前，大屏就可自动识别商品ID，向消费者展示模特的试穿效果，同时还可展现产品介绍、评价、相关搭配等内容。根据马克华菲提供的数据，在618期间，门店销售额同比提升300%，促销期24小时内的发货率为88%。小编了解到，马克华菲除了落地一百家天猫智慧门店外，还落地了5-10家高端版本的智慧门店。在高端版本智慧门店中，除了AR引流功能和智能导购功能外，马克华菲还新增了门店盘点和智能巡店功能。“引入RFID后，店员基本半个小时可以搞定盘点工作。在提高效率的同时，最重要的是保证门店库存的实时性。门店库存的实时性会音响O2O全渠道派单一系列的问题。”左敬东介绍称，“在巡店方面，工作人员可以拿着手机门店巡店，看到不好的拍张照，给贴个罚单再处理。同时也可以通过摄像头，在总部监控到所有门店。”其实，在2014年马克华菲就尝试推行全渠道运营，打通系统。“当时很多人都不愿意，虽然技术成熟，但推行了一下之后，就没做下去。”左敬东坦言。从去年开始，马克华菲再次大刀阔斧地对门店进行数字化改造。目前马克华菲所有门店都可以实现线上下单，门店发货。当消费者在线下门店购物发现缺色、断码等情况，都可以在现场扫描二维码进入马克华菲天猫旗舰店下单。“在2016年，我们感知到时间点到了，大势所趋，大家能够接受了。在去年，只有一小部分愿意尝鲜的加盟商先做了打通，或者还有一部分人不情愿地接受了，但在今年主动参与打通的加盟商越来越多了。”在谈及推行全渠道，与加盟商利益分配的问题时，左敬东向小编也坦言：目前不是最优的模式。“这一点是要通过新机制去改变的，现在是采取分成模式，对马克华菲来说，这种模式不是最优的。不管三七开，还是二八开，对任何一个渠道来说都不是利益最大化，我们目前仍在探索和讨论，这比较复杂。但是我们可以看到，去年双十一中，O2O线上下单线下发货的订单占比只有5.2%，今年上升到13%，翻了150%。我们相信，随着融合程度逐步加强，这个问题会慢慢的迎刃而解。”而在整个的转型过程中，让左敬东觉得最难的还是人思维方式的改变。“转变观念需要一个过程。马克华菲原来有两个渠道——线上线下，但是分开运营。提出打通全渠道后，最重要的就是融合。这要求新零售团队的人既要有线上的思维方式，又要有线下的思维方式。既要有基于数据的思维方式，又要考虑到线下顾客的体验，这对线上线下来说都是改变和挑战。其实，电商人不一定都可以接受新零售，还有很多电商人沉浸在过去传统电商的做法中，新零售不仅是对线下的挑战，也是对传统电商人的挑战。”当小编询问到马克华菲未来智慧门店的场景时，左敬东稍作思考，给出了他心中的答案：时尚行业的“盒马鲜生”。“现在的智慧门店是对传统门店销售业务流程的数字化、智能化，而时尚行业的‘盒马鲜生’除了科技更注重体验。具体的模样我还在思考，可能并不是所谓的无人门店。我认为，无人门店中操作性的工作可能都会被机器人介入，但人是要存在的，他需要和消费者进行更多的情感交流，提供服务和体验。”